ВОЗМОЖНОСТИ СОЧЕТАНИЯ ЕСТЕСТВЕННОГО И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТОВ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ Возможности сочетания естественного и искусственного интеллектов в образовательных системах

1. Agrawal H. Student Performance Prediction using Machine Learning by Havan Agrawal, Harshil Mavani / H. Agrawal, H. Mavani // International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT). - Vol. 4. - Iss. 03. - March 2015.

2. Akperov G.I. Using soft computing methods for the functional benchmarking of an intelligent workplace in an educational establishment / G.I. Akperov, V.V. Khramov, A.A. Gorbacheva // Advances in Intelligent Systems and Computing. - 2020. - Vol. 1095. - Pp. 54-60. - DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-35249-3_6.

3. Akperov I.G. Development of Instruments of Fuzzy Identification of Extended Objects Based on the Results of Satellite Monitoring / I.G. Akperov, V.V. Khramov // Advances in Intelligent Systems and Computing. - 2019. - Vol. 896. - Pp. 325-332. - DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-04164-9_44.

4. Akperov I.G. Development of Instruments of Fuzzy Identification of Extended Objects Based on the Results of Satellite Monitoring / I.G. Akperov, V.V. Khramov // Advances in Intelligent Systems and Computing. - 2019. - Vol. 896. - Pp. 325-332. - DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-04164-9_44.

5. Alhumaid K. COVID-19 & elearning: Perceptions & attitudes of teachers towards e-learning acceptancein the developing countries / K. Alhumaid, S. Ali, A. Waheed et al. // Multicultural Educ. - Oct. 2020. - Vol. 6. - Pp. 100-115.

6. Alshmrany S. Adaptive learning style prediction in e-learning environment using levy flight distribution based CNN model / S. Alshmrany // Cluster Comput. - Feb. 2022. - Vol. 25. - Iss. 1. - Pp. 523-536.

7. Atkins A. Metrics feedback cycle: Measuring and improving user engagement in gamified eLearning systems / A. Atkins, V. Wanick, G. Wills // J. Serious Games. - Dec. 2017. - Vol. 4. - Iss. 4. - Pp. 3-19.

8. Bernard J. Using artificial neural networks to identify learning styles / J. Bernard, T.W. Chang, E. Popescu et al. // International Conference on Artificial Intelligence in Education. - 2015 Jun 21. - Pp. 541-544.

9. Bone D. Use of machine learning to improve autism screening and diagnostic instruments: effectiveness, efficiency, and multi-instrument fusion / D. Bone, S.L. Bishop, M.P. Black et al. // J Child Psychol Psychiatry. - 2016. - Vol. 57. - Pp. 927-937.

10. Cameron D. Context-driven automatic subgraph creation for literature-based discovery / D. Cameron et al. // Journal of biomedical informatics. - 2015. - Vol. 54. - Pp. 141-157.

11. Cameron D. Context-driven automatic subgraph creation for literature-based discovery / D. Cameron et al. // Journal of biomedical informatics. - 2015. - Vol. 54. - Pp. 141-157.

12. Caruana R. An Empirical Comparison of Supervised Learning Algorithms / R. Caruana, A.N. Mizil // Department of Computer Science, Cornell University, Ithaca, NY 14853 USA Dissertation Series. - 2006.

13. Chen P. Prerequisite-driven deep knowledge tracing / P. Chen, Y. Lu, V.W. Zheng // Proc. IEEE Int. Conf. Data Mining (ICDM), Nov. 2018. - Pp. 39-48.

14. Chi M. Instructional factors analysis: A cognitive model for multiple instructional interventions / M. Chi, K.R. Koedinger, G.J. Gordon et al. // IEDM Tech. Dig. - 2011. - Pp. 61-70.

15. Christudas B.C.L. An evolutionary approach for personalization of content delivery in e-learning systems based on learner behavior forcing compatibility of learning materials / B.C.L. Christudas, E. Kirubakaran, P.R.J. Thangaiah // Telematics Informat. - 2018. - Vol. 35. - Iss. 3. - Pp. 520-533.

16. Colchester K. A survey of artificial intelligence techniques employed for adaptive educational systems within E-learning platforms / K. Colchester, H. Hagras, D. Alghazzawi et al. // Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research. - 2017. - Iss. 7(1). - Pp. 47-64.

17. Computers & Education. - URL: https://theintactone.com/2019/11/02/cf-u4-topic-5-application-of-computer-in-education.

18. De Nooy W. Exploratory Social Network Analysis with Pajek: Revised and Expanded Edition for Updated Software / W. De Nooy, A. Mrvar, V. Batagelj // Structural Analysis in the Social Sciences. Cambridge: Cambridge University Press, 2018, 3rd ed. - DOI:https://doi.org/10.1017/9781108565691.

19. Dennis A.R. Sparking creativity: Improving electronic brainstorming with individual cognitive priming / A.R. Dennis, R.K. Minas, A.P. Bhagwatwar // Journal of Management Information Systems. - 2013. - Vol. 29(4). - Pp. 195-215. - DOI:https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222290407.

20. Duda M. Crowdsourced validation of a machine-learning classification system for autism and ADHD / M. Duda, N. Haber, J. Daniels et al. // Transl Psychiatry. - 2017. - 7:e1133.

21. Duda M. Use of machine learning for behavioral distinction of autism and ADHD / M. Duda, R. Ma, N. Haber et al. // Transl Psychiatry. - 2016. - 6:e732.

22. Duquette A. Exploring the use of a mobile robot as an imitation agent with children with low-functioning autism / A. Duquette, F. Michaud, H. Mercier // Auton Robot. - 2008. - Vol. 24(2). - Pp. 147-157

23. Erdős P. On random graphs I / P. Erdős, A. Rényi // Publ. Math. Debrecen. - 1959. - Iss. 6. - Pp. 290-297. - URL: https://studylib.net/ doc/25387956/on-random-graphs--1959--by-p.-erdosand-a.-renyi.

24. Felder R.M. Learning and teaching styles in engineering education / R.M. Felder, L.K. Silverman // Engineering education. - 1988. - Vol. 78(7). - Pp. 674-681.

25. Fergnani A. Extracting scenario archetypes: A quantitative text analysis of documents about the future / A. Fergnani, M. Jackson // Futures & Foresight Science. - 2019. - DOI:https://doi.org/10.1002/ffo2.17.

26. Fishman G. Monte Carlo: concepts, algorithms, and applications / G. Fishman // Springer Science & Business Media. - 2013.

27. Gan W. Modeling learner’s dynamic knowledge construction procedure and cognitive item difficulty for knowledge tracing / W. Gan, Y. Sun, X. Peng // Int. J. Speech Technol. - Nov. 2020. - Vol. 50. - Iss. 11. - Pp. 3894-3912.

28. Goutte C. Confident learning curves in additive factors modeling / C. Goutte, G. Durand // Proc. Int. Educ. Data Mining Soc. - 2020. - Pp. 1-7.

29. Huang M.J. Constructing a personalized e-learning system based on genetic algorithm and case-based reasoning approach / M.J. Huang, H.S. Huang, M.Y. Chen // Expert Systems with Applications. - Vol. 33(3). - Pp. 551-564.

30. International Journalof Artificial Intelligence in Education. - URL: https://www.springer.com/journal/40593?#:~:text=The%20International%20Journal%20of%20Artificial,of%20AI%20techniques%20and%20concepts.

31. Irfan M. Challenges during the pandemic: Use of e-learning in mathematics learning in higher education / M. Irfan, B. Kusumaningrum, Y. Yulia et al. // Infinity J. - 2020. - Vol. 9. - Iss. 2. - Pp. 147-158,

32. Kamps H.J. The autism solutions bot helps autistic kids / H.J. Kamps. - URL: https://techcrunch.com/2016/09/11/autism-solutions/.

33. Khramov V.V. Development of the Geoinformation Space Soft Model Considering Its Intelligent Properties / V.V. Khramov // 11th International Conference on Theory and Application of Soft Computing, Computing with Words and Perceptions and Artificial Intelligence - ICSCCW-2021, Antalya, August 26-27, 2021 / Editor: Rafik A. AlievJanusz KacprzykWitold PedryczMo JamshidiMustafa BabanliFahreddin M. Sadikoglu. - Antalya: SpringerLink, 2022. - Pp. 529-536. - DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-92127-9_71.

34. Kit L. Perception of university students towards the use of artificial intelligence-generated voice in explainer videos / L. Kit, C. Yuin-Y, B. Zulkifli et al. // SEARCH Journal of Media and Communication Research. - 2023. - URL: https://fslmjournals.taylors.edu.my/wp-content/uploads/SEARCH/SEARCH-2023- Special-Issue-SEARCH-Conf2022/SEARCH-2023-P6-15-SEARCHConf2022.pdf.

35. Kolmogorov A. Logical basis for information theory and probability theory / A. Kolmogorov // IEEE Transactions on Information Theory: journal. - 1968. - Vol. 14. - Iss. 5. - Pp. 662-664. - DOI:https://doi.org/10.1109/TIT.1968.1054210.

36. Kramarov S. Methodology of Formation of Unite Geo-Informational Space in the Region / S. Kramarov, V. Khramov // Communications in Computer and Information Science. - 2020. - Vol. 1201. - Pp. 309-316. - DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-46895-8_24.

37. Kramarov S.O. Cognitive approach to the formation of a robotic system in education / S.O. Kramarov, V.V. Khramov, А. Işiklar // Informatics and Education. - 2022. - Vol. 37. - Iss. 6. - Pp. 69-74. - DOI:https://doi.org/10.32517/0234-0453-2022-37-6-69-74.

38. Kramarov S.O. Cognitive approach to the formation of a robotic system in education / S.O. Kramarov, V.V. Khramov, А. Işiklar // Informatics and Education. - 2022. - Vol. 37. - Iss. 6. - Pp. 69-74. - DOI:https://doi.org/10.32517/0234-0453-2022-37-6-69-74.

39. Lande D.V. Formation of the Subject Area on the Base of Wikipedia Service / D.V. Lande, V.B. Andrushchenko, I.V. Balagura // Open semantic technologies for designing intelligent systems. - Minsk, 2017. - Iss. 7. - Pp. 211-214.

40. Lavelle S. The machine with a human face: From artificial intelligence to artificial sentience / S. Lavelle // International Conference on Advanced Information Systems Engineering. - Springer, Cham, 2020, June. - Pp. 63-75.

41. Lavesson N. Evaluation and Analysis of Supervised Learning Algorithms and Classifiers / N. Lavesson // Blekinge Institute of Technology Licentiate Dissertation Series. - 2006.

42. Lee J. Which robot features can stimulate better responses from children with autism in robot-assisted therapy? / J. Lee, H. Takehashi et al // J. Adv. Robot. Syst. - 2012. - Vol. 9(72). - Pp. 1-5.

43. Li H. A Review of Artificial Intelligence Applications in Nuclear Power Plant Operations and Maintenance / H. Li, L. Li // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. - 2018. - Pp. 933-946.

44. Lo J.J. Identification of learning styles online by observing learners’ browsing behaviour through a neural network / J.J. Lo, P.C. Shu // British Journal of Educational Technology. - 2005. - Vol. 36(1). - Pp. 43-55.

45. Mazon-Fierro M. Usability of e-learning and usability of adaptive e-learning: A literature review / M. Mazon-Fierro, D. Mauricio // J. Hum. Factors Ergonom. - 2022. - Vol. 9. - Iss. 1. - Pp. 1-31.

46. McCarthy J. What is Artificial Intelligence? / J. McCarthy // Stanford University. - 2007. - URL: http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai (дата обращения: 21.09.2023).

47. McCutcheon K. A systematic review evaluating the impact of online or blended learning vs. Face-toface learning of clinical skills in undergraduate nurse education / K. McCutcheon, M. Lohan, M. Traynor et al. // J. Adv. Nursing. - Feb. 2015. - Vol. 71. - Iss. 2. - Pp. 255-270.

48. Mota J. Using learning styles and neural networks as an approach to elearning content and layout adaptation / J. Mota // Doctoral Symposium on Informatics Engineering. - 2008.

49. Osborn A. Applied Imagination: Principles and Procedures of Creative Problem Solving / A. Osborn. - New York: Charles Scribner's Sons, 1953.

50. Panjaburee P. Acceptance of personalized e-learning systems: A case study of concept-effect relationship approach on science, technology, and mathematics courses / P. Panjaburee, N. Komalawardhana, T. Ingkavara // J. Comput. Educ. - Jan. 2022. - Vol. 9. - Pp. 1-25.

51. Paulus P.B. Idea generation in groups: A basis for creativity in organizations / P.B. Paulus, H.-C. Yang // Organizational Behavior and Human Decision Processes. - 2000. - Vol. 82(1). - Pp. 76-87.

52. Peng H. Personalized adaptive learning: An emerging pedagogical approach enabled by a smart learning environment / H. Peng, S. Ma, J.M. Spector // Smart Learn. Environ. - Dec. 2019. - Vol. 6. - Iss. 1. - Pp. 1-14.

53. Rodrigues H. Tracking e-learning through published papers: A systematic review / H. Rodrigues, F. Almeida, V. Figueiredo et al. // Comput. Educ. - 2019. - Vol. 136. - Pp. 87-98.

54. Rusakov A.A. A Life a model example / A.A. Rusakov, S.I. Grozdev, B.I. Sendov // Journal of the Bulgarian Academy of Sciences. - 2011. - Vol. 1. - Iss. 1. - Pp. 31-39.

55. Rusakov A.A. The First Student of academician Andrey Nikolaevich Kolmogorov / A.A. Rusakov // Springer International Publishing Switzerland 2015, Mathematics. - 2015. - Vol. 116. - Pp. 125-153.

56. Saat F.G. A Comprehensive Review on Artificial Intelligence and Machine Learning Applications in Nuclear Reactor Physics / F.G. Saat, S. Kahrobaee // Progress in Nuclear Energy. - 2021. - P. 134.

57. Shen L. Teaching and Learning with Artificial Intelligence / L. Shen, I. Chen, A. Grey et al. // Impact of AI Technologies on Teaching, Learning, and Research in Higher Education. - 2021. - Pp. 73-98. - URL: https://www.igi-global.com/chapter/teaching-andlearning-with-artificial-intelligence/261496.

58. Shrimali P. Study of an adaptive web based e-learning system through SVM / P. Shrimali // Int. J. Eng. Sci. - 2017. - Vol. 26. - Iss. 28. - Pp. 303-315.

59. Smith J.R. Applications of Artificial Intelligence in Nuclear Energy: A Comprehensive Review / J.R. Smith, A.B. Johnson // Nuclear Engineering and Technology. - 2021. - Pp. 1131-1140.

60. Stanton C.M. Robotic animals might aid in the social development of children with autism / C.M. Stanton, P.H. Kahn, R.L. Severson et al. // Proceedings of the 3rd ACM/IEEE international conference on Human-robot interaction. - Pp. 271-278.

61. Stapel M. An ensemble method to predict Student performance in an online math learning environment / M. Stapel, Z. Zheng, N. Pinkwart // Proc. Int. Educ. Data Mining Soc. - 2016. - Pp. 1-8.

62. Subhash S. Gamified learning in higher education: A systematic review of the literature / S. Subhash, E.A. Cudney // Comput. Hum. Behav. - Oct. 2018. - Vol. 87. - Pp. 192-206.

63. Taylor D.L. Personalized and adaptive learning / D.L. Taylor, M. Yeung, A.Z. Bashet // Innovative Learning Environments in STEM Higher Education. - Cham, Switzerland: Springer, 2021. - Pp. 17-34.

64. Thatcher S.M.B. Individual creativity in teams: The importance of communication media mix / S.M.B. Thatcher, S.A. Brown // Decision Support Systems. - 2010. - Vol. 49(3). - Pp. 290-300.

65. The Impact of Artificial Intelligence on Learning, Teaching, and Education: Policies for the Future. - URL: https://www.researchgate.net/publication/329544152.

66. Thomas B. The effect of Bloom’s taxonomy on random forest classifier for cognitive level identification of e-content / B. Thomas, J. Chandra // Proc. Int. Conf. Emerg. Trends Inf. Technol. Eng. - Feb. 2020. - Pp. 1-6.

67. Thurstone L.L. Psychophysical analysis / L.L. Thurstone // American Journal of Psychology. - 1987. - Vol. 100. - Iss. 3-4. - Pp. 587-609.

68. Vie J.-J. A review of recent advances in adaptive assessment / J.-J. Vie, F. Popineau, E. Bruillard et al. // Learning Analytics: Fundaments, Applications and Trends (Studies in Systems, Decision and Control). - Cham, Switzerland: Springer, 2017. - Pp. 113-142.

69. Villaverde J.E. Learning styles' recognition in e-learning environments with feed-forward neural networks / J.E. Villaverde, D. Godoy, A. Amandi // Journal of Computer Assisted Learning. - 2006. - Vol. 22(3). - Pp. 197-206.

70. Yang J. Artificial intelligence in intelligent tutoring robots: A systematic review and design guidelines / J. Yang, B. Zhang // Applied Sciences. - 2019. - Vol. 9(10). URL: https://www.mdpi.com/465634.

71. Адамчук А.В. Технология повышения психической стрессоустойчивости на основе БОС-тренинга / А.В. Адамчук // Известия ЮФУ. Технические науки. - 2008. - № 6.

72. Айварова Л.Г. Проект «Формирование основ безопасности у дошкольников в процессе использования мультимедийных средств обучения» / Л.Г. Айварова. - URL: https://dohcolonoc.ru/proektnayadeyatelnost-v-detskom-sadu/11306-proekt-formirovanie-osnov-bezopasnosti-udoshkolnikov.html.

73. Акишина А.А. Национальные интересы и вопросы регионального развития в системе приоритетов международной деятельности российских университетов / А.А. Акишина, М.А. Аникьева, И.В. Антипина и др. - М.: РИОР, 2021. - 266 с.

74. Алексеева М.Г. ИИ в медицине / М.Г. Алексеева, А.И. Зубов, М.Ю. Новиков // МНИЖ. - 2022. - № 7-2(121).

75. Амиров Р.А. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования / Р.А. Амиров, У.М. Билалова // Управленческое консультирование. - 2020. - № 3. - С. 80-88. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pers pektivy-vnedreniya-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-sfere-vysshego-obrazovaniya (дата обращения: 04.09.2023).

76. Антонова Д.А. Цифровая трансформация системы образования. Проектирование ресурсов для современной цифровой учебной среды как одно из ее основных направлений / Д.А. Антонова, Е.В. Оспенникова, Е.В. Спирин // Вестник Пермского государственного гуманитарно-педагогического университета. Серия: Информационные компьютерные технологии в образовании. - 2018. - № 14. - С. 5-37. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-sistemyobrazovaniya-proektirovanie-resursov-dlya-sovremennoy-tsifrovoy-uchebnoysredy-kak-odno-iz-ee.

77. Архипов В.В. Искусственный интеллект и автономные устройства в контексте права: о разработке первого в России закона о робототехнике / В.В. Архипов, В.Б. Наумов // Труды СПИИРАН. - 2017. - № 6. - С. 46-62.

78. Астахов Д.А. Использование современных алгоритмов машинного обучения для задачи распознавания эмоций / Д.А. Астахов, А.В. Катаев // Cloud of science. - 2018. - № 4.

79. Бабушкина Н.Е. Сравнительный анализ использования нейронной сети в задаче идентификационных свойств материалов / Н.Е. Бабушкина, А.А. Ляпин // ИВД. - 2021. - № 11(83). - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnyy-analiz-ispolzovaniya-neyronnoy-seti-v-zadache-identifikatsionnyh-svoystv-materialov (дата обращения: 01.09.2023).

80. Бадмаева М.Х. Социально-философские проблемы и принципы применения систем искусственного интеллекта: дисс. ... канд. филос. наук / М.Х. Бадмаева. - Улан-Удэ, 2023. - 224 с.

81. Баймулдина Н.С. Мультимедийные технологии как эффективный способ обучения в вузе / Н.С. Баймулдина // Материалы VIII Международной научно-практической конференции. - Екатеринбург: ФГАОУ ВПО «Рос. гос. проф.-пед.ун-т», 2015. - 623 с.

82. Балынская Н.Р. Анализ использования информационно-коммуникационных технологий в органах муниципального управления / Н.Р. Балынская, С.В. Коптякова, Е.Г. Зиновьева. - Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова, 2019.

83. Бардашова Г.А. Опыт внедрения информационно-коммуникационных технологий в образовательную среду ДОУ / Г.А. Бардашова, М.В. Кормильцева // Муниципальное образование: инновации и эксперимент. - 2012. - № 3. - С. 45-48.

84. Белозеров В.В. Синергетика безопасной жизнедеятельности / В.В. Белозеров. - Ростов-на-Дону: ЮФУ, 2015. - 420 с.

85. Борисов В.В. «Мягкие» модели и технологии в задачах искусственного интеллекта / В.В. Борисов // Сборник трудов VI Международной конференции «Управление бизнесом в цифровой экономике», ИПЦ СПбГУПТД, 2023. - URL: https://events.spbu.ru/eventsContent/events/2023.pdf.

86. Бороненко Т.А. Исследование цифровой компетентности педагогов в условиях цифровизации образовательной среды школы / Т.А. Бороненко, В.С. Федотова. - 2021. - DOI:https://doi.org/10.18287/2542-0445-2021-27-1-51-61.

87. Бороненко Т.А. Развитие цифровой грамотности школьников в условиях создания цифровой образовательной среды / Т.А. Бороненко, А.В. Кайсина, В.С. Федотова // Перспективы науки и образования. - 2019. - № 2(38). - С. 167-193. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-tsifrovoy-gramotnosti-shkolnikovv-usloviyah-sozdaniya-tsifrovoy-obrazovatelnoy-sredy.

88. Букаев И. Использование нейросетей для создания персонализированных учебных программ / И. Букаев. - URL: https://vc.ru/education/672256-ispolzovanie-neyrosetey-dlya-sozdaniya-personalizirovannyh-uchebnyh-programm (дата обращения: 01.09.2023).

89. В. В. Путин «Выступление на конкурсе «Учитель года - 2021» // РИА Новости. - URL: https://ria.ru/20211005/shkoly-1753187279.html?ysclid=l71tjpr4d854302577 (дата обращения: 17.11.2022).

90. Васильева И.В. Инклюзивное образование: опыт и практика / И.В. Васильева. - СПб.: Питер, 2019.

91. Воеводин А.А. Педагогические подходы к построению базы знаний для автоматизированных обучающих систем с элементами искусственного интеллекта: дисс. ... канд. пед. наук / А.А. Воеводин. - СПб., 1998. - 205 с

92. Войтишек А.В. Дискретно-стохастические модификации стандартного метода Монте-Карло / А.В. Войтишек. - Новосибирск: НГУ, 2009.

93. Гвоздев Д.С. Прикладные методы идентификации в автоматизированных системах на транспорте / Д.С. Гвоздев, В.В. Храмов, С.М. Ковалев и др.; РГУПС. - Ростов-на-Дону: Ростовский государственный университет путей сообщения, 2015. - 186 с.

94. Голубенко Е.В. Информационная оценка структурированности человеко-машинной системы / Е.В. Голубенко, И.Г. Акперов, В.В. Храмов // Транспорт: наука, образование, производство: сборник научных трудов международной научно-практической конференции, Ростов-на-Дону, 26-28 апреля 2023 года. Том 1. - Ростов-на-Дону: Ростовский государственный университет путей сообщения, 2023. - С. 38-41.

95. Гольцова А.А. Управление реализацией федерального государственного образовательного стандарта общего образования в условиях малокомплектной школы / А.А. Гольцова // Сборник материалов по реализации региональной инновационной площадки «Апробация комплексной модели управления реализацией федерального государственного образовательного стандарта общего образования в условиях малокомплектной школы в муниципальном образовании» (Из опыта работы образовательных организаций Костромской области). - Кострома: ОГБОУ ДПО «КОИРО», 2019. - 420 с.

96. Горовенко Л.А. Построение информационно-образовательной среды с элементами искусственного интеллекта: автореф. дисc. ... канд. техн. наук / Л.А. Горовенко. - Краснодар: Кубан. гос. технол. ун-т, 2002. - 23 с.

97. Грибов В.Д. Организационная структура управления: учебник и практикум для академического бакалавриата / В.Д. Грибов, Г.В. Кисляков. - М.: 2016. - 365 с.

98. Грушин В.И. Инклюзивное образование в России: адаптация и развитие / В.И. Грушин. - М.: Просвещение, 2018.

99. Гуревич И.М. Информация - всеобщее свойство материи: характеристики, оценки, ограничения, следствия / И.М. Гуревич, А.Д. Урсул. - М.: URSS, 2012.

100. Гусев А.Н. Психологические измерения. Теория. Методы: учебное пособие / А.Н. Гусев, И.С. Уточкин. - М.: Аспект Пресс, 2011. - 319 с.

101. Гэйбл Э. Цифровая трансформация школьного образования. Международный опыт, тренды, глобальные рекомендации / Э. Гэйбл; пер. с англ.; под науч. ред. П.А. Сергоманова; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Институт образования. - М.: НИУ ВШЭ, 2019. - 108 с. - 200 экз. - URL: https://ioe.hse.ru/data/2019/07/18/1482267351/САО%2023%20электронный.pdf.

102. Дмитриева Н.В. Педагогическая диагностика в инклюзивном образовании / Н.В. Дмитриева. - М.: Школьная пресса, 2016.

103. Ережепова И.М. Формирование основ безопасности жизнедеятельности у детей дошкольного возраста / И.М. Ережепова // Сборник материалов ежегодной международной научно-практической конференции «Воспитание и обучение детей младшего возраста». - 2015. - С. 140.

104. Еремин А.Л. К анализу моделей объединения и появления новой информации в интеллектуальных системах / А.Л. Еремин // Современные проблемы физики, биофизики и инфокоммуникационных технологий (коллективная монография). - Краснодар: ЦНТИ, 2016. - С. 17-27.

105. Ерофеева В.А. Обзор теории интеллектуального анализа данных на базе нейронных сетей / В.А. Ерофеева // Стохастическая оптимизация в информатике. - 2015. - Т. 11. - № 3. - С. 3-17. - URL: https://math.spbu.ru/user/gran/soi11_3/p3-17.pdf (дата обращения: 01.09.2023).

106. Есенин Р.А. Психологические вызовы цифровой реальности: ИИ сегодня и в перспективе / Р.А. Есенин // Профессиональное образование и рынок труда. - 2023. - № 2(53).

107. Жуйков В.В. Система оценки качества знаний студентов на основе нейронных сетей: автореф. дисс. ... канд. пед. наук / В.В. Жуйков. - Курск, 2009. - 23 с.

108. Заир-Бек С.И. Портрет российской сельской школы / С.И. Заир-Бек, Т.А. Мерцалова, К.М. Анчиков // Мониторинг экономики образования. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». - 2020. - № 35. - C. 1-16.

109. Зверева Ю.С. Информатизация образования / Ю.С. Зверева // Молодой ученый. - 2016. - № 6.3. - С. 23-26. - URL: https://moluch.ru/archive/110/27234.

110. Ивановская Ж.В. Перспективы развития Российской атомной энергетики на мировом энергетическом рынке / Ж.В. Ивановская // Интеллектуальные ресурсы - региональному развитию. - 2021. - Т. 1. - № 8. - С. 164-174.

111. Ижбулатова Э.А. Инновационные технологии образовательной деятельности в диджитальную эпоху / Э.А. Ижбулатова, Л.Х. Салимова // Педагогический журнал Башкортостана. - 2019. - № 3(82).

112. Интерактивные дидактические игры и упражнения по формированию финансовой грамотности старшего дошкольного возраста. - URL: https://ulybkasalym.ru/wp-content/uploads/2022/03/Интерактивные-дидактические-игры-и-упражнения-по-формированию-финансовой-грамотности-старшего-дошкольного-возраста.pdf (дата обращения: 25.08.2023).

113. Исаева Г.Г. Подготовка будущего педагога профессионального обучения к использованию элементов искусственного интеллекта: на примере отрасли «информатика, вычислительная техника и компьютерные технологии»: дисс. ... канд. пед. наук / Г.Г. Исаева. - Махачкала, 2013. - 194 с.

114. Казаченок В.В. Применение нейронных сетей в обучении / В.В. Казаченок // Информатика и образование. - 2020. - № 2. - С. 41-47. - DOI:https://doi.org/10.32517/0234-0453-2020-35-2-41-47 (дата обращения: 01.09.2023).

115. Карасева Е. Анализ результатов использования ИКТ учителями в образовательном процессе МОУ СОШ села Комаровка / Е. Карасева. - URL: https://pandia.ru/text/78/573/11085.php (дата обращения: 04.10.2023).

116. Кислицына В.В. Алгоритм генерирования идей методом «мозгового штурма» / В.В. Кислицына // Наука и образование: новое время. - 2017. - № 5(22). - С. 266-269. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46298764 (дата обращения: 15.09.2021).

117. Кнорринг В.Г. Развитие репрезентативной теории измерений / В.Г. Кнорринг // Измерения, контроль, автоматизация: сб. науч.-техн. обзоров. - 1980. - № 11-12. - С. 3-10.

118. Когай В.Н. Алгоритмическая модель компьютерной системы выделения ключевых слов из текста на базе онтологий / В.Н. Когай, В.С. Пак // Проблемы современной науки и образования. - 2016. - Т. 16(58). - С. 33-40.

119. Козлов Ф.А. Методы агрегирования и анализа данных в системах электронного обучения с использованием семантических технологий: автореф. дисс. ... канд. техн. наук / Ф.А. Козлов. - СПб., 2015. - 18 с.

120. Колбин А.Б. Современные концепции обучения / А.Б. Колбин // Молодой ученый. - 2010. - № 4(15). - С. 339-342. - URL: https://moluch.ru/archive/15/1338.

121. Коломейченко А.С. Инновационные образовательные технологии высшей школы / А.С. Коломейченко // Актуальные вопросы в научной работе и образовательной деятельности: матер. Междунар. науч.-практ. конф. (31 января 2013 г., г. Тамбов). - Тамбов, 2013. - С. 86-87.

122. Коляда М.Г. Метод ИИ для выявления психологических/нарушений учебности в физической воспитательной и спортивной деятельности / М.Г. Коляда, С.И. Белых, Т.И. Бугаева и др. // Теория и практика физической культуры. - 2021. - № 11.

123. Комарова И.И. Информационно-коммуникационные технологии в дошкольном образовании / И.И. Комарова, А.В. Туликов. - М.: Мозаика-Синтез, 2013. - 128 с.

124. Копылова Н. 19 сервисов и приложений, которые сделают вас умнее, прокачают память и логику / Н. Копылова. - URL: https://lifehacker.ru/razvivaj-mozg.

125. Корж Е.М. потенциал применения технологий ИИ в психологии / Е.М. Корж, А.В. Громова // Системная психология и социология. - 2023. - № 2(46).

126. Коробкин А.А. Разработка моделей и методов принятия решений с применением искусственного интеллекта для организации учебного процесса: автореф. дисс. ... канд. физ.-мат. наук / А.А. Коробкин. - Воронеж: Воронеж. гос. ун-т, 2009. - 18 с.

127. Королев Д.В. Роль искусственного интеллекта в обеспечении безопасности атомной энергетики / Д.В. Королев, В.С. Мирошниченко // Атомная энергия. - 2018. - С. 116-122.

128. Котлярова И.О. Технологии искусственного интеллекта в образовании / И.О. Котлярова // Вестник ЮУрГУ. Серия: Образование. Педагогические науки. - 2022. - № 3.

129. Крамаров С.О. Динамика формирования связей в сетях, структурированных на основе прогностических терминов / С.О. Крамаров, О.Р. Попов, И.Э. Джариев и др. // Russian Technological Journal. - 2023. - Т. 11. - № 3. - С. 17-29. - DOI:https://doi.org/10.32362/2500-316X-2023-11-3-17-29.

130. Крамаров С.О. Динамика формирования связей в сетях, структурированных на основе прогностических терминов / С.О. Крамаров, О.Р. Попов, И.Э. Джариев и др. // Russ. Technol. J. - 2023. - Т. 11(3). - С. 17−29. - DOI:https://doi.org/10.32362/2500-316X-2023-11-3-17-29.

131. Крамаров С.О. Методы и модели идентификации протяженных информационных объектов с использованием клеточных автоматов / С.О. Крамаров, В.В. Храмов, О.Ю. Митясова и др. // Современные информационные технологии и ИТ-образование. - 2021. - Т. 17. - № 3. - С. 564-573. - DOI:https://doi.org/10.25559/SITITO.17.202103.564-573.

132. Крамаров С.О. Обработка космических данных пространственных объектов поверхности Земли / С.О. Крамаров, В.В. Храмов, О.Ю. Митясова и др. // Материалы 20-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», Москва, 14-18 ноября 2022 года. - М.: Институт космических исследований Российской академии наук, 2022. - С. 44.

133. Крамаров С.О. Основы эрготехнического подхода к формированию электронной образовательной среды / С.О. Крамаров, В.В. Храмов, Е.В. Гребенюк и др. - М.: РИОР, 2021. - 160 с. - DOI:https://doi.org/10.29039/02086-9.

134. Крамаров С.О. Основы эрготехнического подхода к формированию электронной образовательной среды / С.О. Крамаров, В.В. Храмов, Е.В. Гребенюк и др. - М.: РИОР, 2021. - 160 с. -DOI:https://doi.org/10.29039/02086-9.

135. Крылова Е.В. Практическое руководство по образованию детей с особыми потребностями / Е.В. Крылова. - М.: Просвещение, 2020.

136. Кувалдина Т.А. Систематизация понятий курса информатики на основе методов искусственного интеллекта: дисс. ... д-ра пед. наук / Т.А. Кувалдина. - М., 2003. - 280 с.

137. Кузнецов А.Л. Аналитическое уточнение метода статистических испытаний для исследования морских портов / А.Л. Кузнецов, А.В. Кириченко, А.Д. Семенов // Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова. - 2022. - Т. 14. - № 6. - С. 905-914. - DOI:https://doi.org/10.21821/2309-5180-2022-14-6-905-914.

138. Ларичев О.И. Вербальный анализ решений / О.И. Ларичев. - М.: Наука, 2006. - 181 с.

139. Левитин А.В. Алгоритмы. Введение в разработку и анализ / А.В. Левитин. - М.: Вильямс, 2006. - 576 с.

140. Линденбаум Т. М. Визуализация информационных моделей управления компетенциями при подготовке бакалавров IT-направленности / Т.М. Линденбаум, Т.И. Акперов, Т.С. Александрова и др. // Труды Ростовского государственного университета путей сообщения. - 2022. - № 3(60). - С. 48-53.

141. Линденбаум Т.М. Когнитивная модель управления организацией как человеко-машинной системой / Т.М. Линденбаум, Т.И. Акперов, В.В. Храмов // Сборник научных трудов «Транспорт: наука, образование, производство»: труды Международной научно-практической конференции, Ростов-на-Дону, 26-28 апреля 2023 года. Том 2. - Ростов-на-Дону: Ростовский государственный университет путей сообщения, 2023. - С. 222-225.

142. Ловцов Д.А. Информационная теория эргасистем: основные положения / Д.А. Ловцов. - М.: Правовая информатика. - 2019. - № 3. - С. 4-20.

143. Мазур М. Качественная теория информации / М. Мазур. - М.: Мир, 1974. - 238 с.

144. Минаева Т.С. Психологическая помощь детям с ограниченными возможностями / Т.С. Минаева. - М.: Генезис, 2017.

145. Михайлов Г.А. Численное статистическое моделирование. Методы Монте-Карло / Г.А. Михайлов, А.В. Войтишек. - М.: Изд. центр Академия, 2006.

146. Мониторинг и распространение лучших практик деятельности малокомплектных школ и школ, находящихся в труднодоступной местности. - URL: https://little-school.ru/public/files/monitoring.pdf (дата обращения: 15.12.2022).

147. Мухамадиева К.Б. Машинное обучение в совершенствовании образовательной среды / К.Б. Мухамадиева // Образование и проблемы развития общества. - 2020. - № 4(13). - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/mashinnoe-obuchenie-v-sovershenstvovanii-obrazovatelnoy-sredy (дата обращения: 17.10.2023).

148. Нариньяни А.С. НЕ-факторы и инженерия знаний: от наивной формализации к естественной прагматике / А.С. Нариньяни // Труды IV Национальной конференции «Искусственный интеллект - 94». - Рыбинск, 1994. - С. 3-28

149. Никитин П.В. Совершенствование системы онлайн-обучения средствами ИИ / П.В. Никитин, Р.И. Горохова, В.Г. Абашин // ПНиО. - 2022. - № 4(58).

150. Никифорова О.А. Педагогика инклюзивного образования / О.А. Никифорова. - М.: Академия, 2015.

151. Никольский С.М. Избранные главы и задачи математического анализа, (учебное пособие) / С.М. Никольский, А.А. Русаков. - М.: ИЦПИ МГУ им. М.В. Ломоносова, 2008. - 101 с.

152. Новоселова С.Л. Проблемы информатизации дошкольного образования / С.Л. Новоселова // Информатика и образование. - 2010. - № 2. - С. 91-92.

153. О гигиенических требованиях к максимальной нагрузке на детей дошкольного возраста в организованных формах обучения: письмо Министерства образования Российской Федерации от 14 марта 2000 г. № 65/23-16. - URL: https://docs.cntd.ru/document/901764917 (дата обращения: 21.08.2023).

154. Основные управленческие модели проекта «Школа Минпросвещения России». Программа развития школы в условиях внедрения проекта. - URL: // https://disk.yandex.ru/i/s2OWIHC_LOWTOQ.

155. Павлов А.С. Применение методов искусственного интеллекта в атомной энергетике / А.С. Павлов, Ю.С. Лукьянов // Вестник Приазовского государственного технического университета. - 2019. - Серия: Технические науки. - С. 111-120.

156. Павлюк Е.С. Анализ зарубежного опыта влияния искусственного интеллекта на образовательный процесс в высшем учебном заведении / Е.С. Павлюк // Современное педагогическое образование. - 2020. - № 1. - С. 65-72.

157. Паскова А.А. Технологии искусственного интеллекта в персонализации электронного обучения / А.А. Паскова // Вестник Майкопского государственного технологического университета. - 2019. - № 3.

158. Паскова А.А. Технологии искусственного интеллекта в персонализации электронного обучения / А.А. Паскова // Вестник Майкопского государственного технологического университета. - 2019. - № 3/42. - С. 113-122.

159. Пахомов А.П. Проблема осмысленности психологических измерений / А.П. Пахомов // Психологический журнал. - 2006. - Т. 27. - № 5. - С. 75-82.

160. Петров Е.А. Подход к прогнозированию универсальных динамических процессов на примере моделирования электромагнитного воздействия на газогидратные пласты / Е.А. Петров, И.Э. Джариев, О.Р. Попов и др. // Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2023. - № 6. - С. 56-66. - DOI:https://doi.org/10.25018/0236_1493_2023_6_0_5.

161. Платонова Т.Е. Информатизация дошкольного образования / Т.Е. Платонова // Материалы VIII Международной научно-практической конференции. - Екатеринбург: ФГАОУ ВПО «Рос. гос. проф.-пед.ун-т», 2015. - 623 с.

162. Порубай О. Машинное обучение как инструмент современных педагогических технологий / О. Порубай, М. Хасанова // ГАИ. - 2022. - № Б3.

163. Постановление Правительства РФ от 26 декабря 2017 г. № 1642 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации “Развитие образования”» (с изменениями и дополнениями). - URL: https://base.garant.ru/71848426 (дата обращения: 04.10.2023).

164. Приказ Министерства образования и науки РФ от 22 февраля 2018 г. № 125 «Об утверждении федерального государственного образовательного стандарта высшего образования - бакалавриат по направлению подготовки 44.03.05 Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки)» (с изменениями и дополнениями от: 26 ноября 2020 г., 8 февраля 2021 г., 19 июля 2022 г., 27 февраля 2023 г.). - URL: https://base.garant.ru/71897864/ (дата обращения: 15.09.2023).

165. Приказ Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ и Министерства просвещения РФ от 30 апреля 2021 г. № 417/221 «Об утверждении требований к подключению и доступу, включая требования к передаче данных, государственных и муниципальных образовательных организаций, реализующих программы общего и среднего профессионального образования, избирательных комиссий субъектов Российской Федерации и территориальных избирательных комиссий к единой сети передачи данных».

166. Приказ Минпросвещения России и Минцифры России от 30 апреля 2021 г. № 417/221 «Об утверждении требований к подключению и доступу, включая требования к передаче данных, государственных и муниципальных образовательных организаций, реализующих программы общего и среднего профессионального образования, избирательных комиссий субъектов Российской Федерации и территориальных избирательных комиссий к единой сети передачи данных».

167. Приказ Минтруда России от 30 января 2023 г. № 53н «Об утверждении профессионального стандарта “Специалист в области воспитания”» (зарегистрировано в Минюсте России 3 марта 2023 г. № 72520). - URL: https://www.eduprofrb.ru/uploads/documents/docs/prikaz-mintruda-rossii-ot-30012023-n-53n.pdf (дата обращения: 04.10.2023).

168. Прус М.Ю. Численный метод определения вероятностных характеристик индивидуальных многокомпонентных рисков / М.Ю. Прус, М.С. Жубанов, Ю.В. Прус // Технологии техносферной безопасности. - 2022. - № 4(98). - C. 144-157.

169. Пшеничный А.С. Распознавание эмоций для адаптации процесса обучения в компьютерной игре / А.С. Пшеничный, А.В. Катаев, О.А. Шабалина // ИТНОУ: информационные технологии в науке, образовании и управлении. - 2019. - № 2(12).

170. Распоряжение Правительства РФ от 24 июня 2022 г. № 1688-р «Об утверждении Концепции подготовки педагогических кадров для системы образования на период до 2030 года». - URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/404830447/ (дата обращения: 15.09.2023).

171. Родионов О.В. Технологии искусственного интеллекта в образовании / О.В. Родионов, Н.В. Тамп // Воздушно-космические силы. Теория и практика. - 2022. - № 22.

172. Романчак В.М. Об эквивалентности законов Фехнера и Стивенса / В.М. Романчак // Журнал Белорусского государственного университета. Философия. Психология. - 2019. - № 3. - С. 97-102.

173. Роспатент. - URL: https://rospatent.gov.ru/ru.

174. Российская педагогическая энциклопедия. - URL: https://pedagogicheskaya.academic.ru/1539 (дата обращения: 14.12.2022).

175. Русаков А.А. Идеи А.Н. Колмогорова в профессиональном становлении современного учителя математики и информатики / А.А. Русаков // Информатизация образования: труды научно-практической конференции МГГУ им. М.А. Шолохова, 2008. - С. 43-50.

176. Русаков А.А. Книги и педагогические идеи С.М. Никольского для углубленного изучения математики в школе / А.А. Русаков // Материалы Всероссийской научнометодической конференции Адыгейского университета «Актуальные проблемы углубленного математического образования», АГУ, г. Майкоп. - 2010. - C. 180-184.

177. Русаков А.А. Корифеи математики - наши соотечественники: учебно-методическое пособие / А.А. Русаков, Г.Ф. Межуев, Б.С. Поздеев. - Южно-Сахалинск: Изд-во филиала ТГЭУ, 2010. - С. 1-5.

178. Русаков А.А. Методические особенности преподавания математики в летних школах: учебно-методическое пособие для подготовки учителей математики и информатики по материалам работы летней школы СУНЦ МГУ / А.А. Русаков, Ю.П. Николаев, Е.В. Щепин. - М., 2007. - 56 с.

179. Русаков А.А. Научно методические аспекты преподавания математики в школе им. А.Н. Колмогорова (в историческом ракурсе) / А.А. Русаков // Международная конференция «Теория вероятностей и ее приложения», посвященная столетию со дня рождения Бориса Владимировича Гнеденко (Москва, 26-30 июня 2012): тезисы докладов. - М.: Ленард, 2012. - 400 с. - С. 332-334.

180. Русаков А.А. Предельная теорема для числа выходов за высокий уровень огибающей гауссовского стационарного случайного процесса / А.А. Русаков // Успехи мат наук. - 2003. - № 12. - C. 162-165.

181. Русаков А.А. Проектирование методической системы обучения математически, творчески одаренных детей на основе реализации идей А.Н. Колмогорова (монография): дисс. ... д-ра пед. наук / А.А. Русаков. - М., 2006. - 375 с.

182. Русаков А.А. Реализация идей А.Н. Колмогорова в обучении и преподавании математики и информатики / А.А. Русаков // Современные информационные технологии и ИТ-образование: II Межд. науч.-практ. конф. Москва, МГУ им. М.В. Ломоносова, 18-21 декабря 2006 г.: сб. докладов: учебно-методическое пособие / Под ред. В.А. Сухомлина; отв. ред. Е.Н. Никулина. - М.: МАКС Пресс, 2006. - С. 234-243.

183. Русаков А.А. Содержание элективного курса алгебры в школе им. А.Н. Колмогорова / А.А. Русаков, Ю.П. Николаев // Материалы Всероссийской научнометодической конференции Адыгейского университета «Актуальные проблемы углубленного математического образования», АГУ, г. Майкоп. - 2010. - C. 159-166.

184. Русаков А.А. Счет. Число. Континуум: монография / А.А. Русаков, В.Н. Чубариков. - М.: Человек слова, 2018. - 136 с.

185. Русаков А.А. Творческая лаборатория. Методическая система обучения математически, творчески одаренных детей в колмогоровской школе-интернат: монография / А.А. Русаков. - М., 2006. - 71 с.

186. Русаков А.А. Теория и практика непрерывного математического образования на основе реализации идей А.Н. Колмогорова / А.А. Русаков // Математика. Образование: материалы XV международной конференции. - Чебоксары: Изд-во Чуваш. ун-та, 2007. - С. 33-36.

187. Русаков А.А. Точечные процессы и выходы за уровень реализаций гауссовских процессов: автореф. дисс. ... канд. физ.-мат. наук / А.А. Русаков. - М., 2001. - 14 с.

188. Русаков А.А. Физико-математический интернат имени А.Н. Колмогорова: становление и развитие, научно-методические проблемы / А.А. Русаков // Вестник Елецкого государственного университета им. А.И. Бунина. Вып. 17: Серия «Педагогика» (История и теория математического образования). - Елец: ЕГУ им. И.А. Бунина, 2008. - С. 133-148.

189. Саати Т.Л. Об измерении неосязаемого. Подход к относительным измерениям на основе главного собственного вектора матрицы парных сравнений / Т.Л. Саати // Cloud of Science. - 2015. - Т. 2. - № 1. - С. 5-39.

190. Саймон Г. Теория принятия решений в экономической теории и науке о поведении / Г. Саймон; под ред. В.М. Гальперина // Вехи экономической мысли. Теория потребительского поведения и спроса. Т. 1. - СПб.: Экономическая школа, 1999. - 283 с.

191. Салахова А.А. Методика обучения основам искусственного интеллекта и анализа данных в курсе информатики на уровне среднего общего образования: автореф. дисс. ... канд. пед. наук / А.А. Салахова. - 2022. - 24 с.

192. Самылкина Н.Н. Методическая система углубленного обучения информатике на основе интегративного подхода: дисс. ... д-ра пед. наук / Н.Н. Самылкина. - М., 2020. - 391 с.

193. Светличный Е.Г. Совершенствование образовательного процесса в школе с использованием цифровых платформ на основе искусственного интеллекта / Е.Г. Светличный, М.М. Хамгоков, В.В. Шабаев // Проблемы современного педагогического образования. - 2022. - № 74-2.

194. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023610049 Российская Федерация. Способ выделения значимых концептов для оценки интернет-ресурсов организации: № 2022683540: заявл. 02.12.2022: опубл. 09.01.2023 / И.М. Магеррамов, И.Г. Акперов, Г.И. Акперов и др.; заявитель частное образовательное учреждение высшего образования «Южный университет».

195. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023665463 Российская Федерация. Программа для комплексной оценки информационных мер системы: № 2023663897: заявл. 04.07.2023: опубл. 17.07.2023 / Г.И. Акперов, Т.И. Акперов, Т.С. Александрова, и др.; заявитель частное образовательное учреждение высшего образования «Южный университет».

196. Секованов В.С. Академик АН СССР А.Н. Колмогоров: Жизнь в науке и наука в жизни гения из Туношны / В.С. Секованов. - М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2014. - 704 с.

197. Серякова О.И. Современные подходы к проблеме аутизма, его дифференциальной диагностике и коррекции / О.И. Серякова // Северо-Кавказский психологический вестник. - 2011. - № 4.

198. Сиразетдинов Р.Т. Новые технологии образования на основе малоразмерного антропоморфного робота РОМА / Р.Т. Сиразетдинов, А.Ю. Фадеев, Р.Э. Хисамутдинов // Информатика и образование. - 2019. - № 1(300). - С. 33-39. - DOI:https://doi.org/10.32517/0234-0453-2019-34-1-33-39.

199. Смирнова Е.Н. Методические рекомендации по формированию цифровой образовательной среды в образовательной организации / Е.Н. Смирнова. - СПб.: ГБУ ДПО «СПбЦОКОиИТ», 2022. - 71 с.

200. Сможет ли приложение Norbu Stress Control заменить психологов? - URL: https://vc.ru/tribuna/125656-smozhet-li-prilozhenie-norbu-stress-control-zamenit-psihologov.

201. Соболева Е.В. Методические рекомендации по построению модели «Школа полного дня» / Е.В. Соболева, М.К. Косарева // ГАУ ДПО ПК ИРО. Владивосток. - 2022. - URL: // https://pkiro.ru/wp-content/uploads/2022/07/shpd-model.pdf?ysclid=lc7n86ww34836297718 (дата обращения: 26.12.2022).

202. Сорокина Ю.А. Бинаризация алгоритма «мозговой штурм» в задачах отбора признаков для нечетких классификаторов / Ю.А. Сорокина // Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР. - 2018. - № 1-3. - С. 146-149. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36415534 (дата обращения: 15.09.2021).

203. Старостенко И.Н. Технологии искусственного интеллекта в образовании (на примере персонализированного обучения) / И.Н. Старостенко, А.А. Хромых // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. - 2023. - № 7.

204. Суслова И.А. Методика обучения студентов компьютерных специализаций с использованием интеллектуальных информационных систем: дисс. ... канд. пед. наук / И.А. Суслова. - Екатеринбург, 2008. - 173 с.

205. Тимофеева О.П. Распознавание эмоций по изображению лица на основе глубоких нейронных сетей / О.П. Тимофеева, С.А. Неимущев, Л.И. Неимущева и др. // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. - 2020. - № 1(128).

206. Тюшняков В.Н. Анализ цифровой трансформации общеобразовательных организаций / В.Н. Тюшняков, И.А. Тюшнякова // Современные наукоемкие технологии. - 2022. - № 12-1. - С. 159-164.

207. Тюшнякова И.А. Актуальные аспекты цифровой трансформации образования / И.А. Тюшнякова // Информационные и инновационные технологии в науке и образовании: сборник научных трудов VI Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. - Ростов-на-Дону, 2022. - С. 283-284.

208. Тюшнякова И.А. Обучение видеомонтажу школьников / И.А. Тюшнякова, К.С. Евстратова // Вестник Таганрогского института имени А.П. Чехова. - 2022. - № 2. - С. 94-102.

209. Тюшнякова И.А. Элективные курсы по информатике как средство профильного самоопределения учащихся / И.А. Тюшнякова, М.Г. Макарченко // Вестник Таганрогского института имени А.П. Чехова. - 2021. - № 2. - С. 40-47.

210. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»). - URL: https://base.garant.ru/72838946/ (дата обращения: 14.05.2022).

211. Урсул А.Д. Новая глобальная революция в науке и образовании / А.Д. Урсул, Т.А. Урсул // Глобалистика-2020: Глобальные проблемы и будущее человечества: сборник статей Международного научного конгресса, Москва, 18 мая - 24 мая 2020 года. - М.: Межрегиональная общественная организация содействия изучению, пропаганде научного наследия Н.Д. Кондратьева, 2020. - С. 68-75. - DOI:https://doi.org/10.46865/978-5-901640-33-3-2020-68-75.

212. Ухинов С.А. Обоснование сходимости для алгоритмов метода Монте-Карло восстановления индикатрисы рассеяния с учетом поляризации / С.А. Ухинов, А.С. Чимаева // Сиб. журн. вычисл. математики / РАН. Сиб. отд-ние. Новосибирск, 2011. - Т. 14. - № 1. - С. 101-114.

213. Федеральная образовательная программа дошкольного образования. - М.: ТЦ «Сфера», 2023. - 224 с.

214. Федеральный государственный образовательный стандарт дошкольного образования. - М.: ТЦ «Сфера», 2020. - 96 с.

215. Федеральный закон «О внесении изменений и дополнений в Закон Российской Федерации «Об образовании» от 13 января 1996 г. № 12-ФЗ. Ст. 41. Ч. 2. - URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/8753.

216. Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации» от 29 декабря 2012 г. № 273-ФЗ (с изменениями на 5 декабря 2022 года). Ст. 99, п. 4. - URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_140174/

217. Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации» от 29.12.2012 г. № 273-ФЗ (с изменениями на 5 декабря 2022 года), ст. [1]. 22. п. 12. - URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_140174/ (дата обращения: 30.05.2023).

218. Федеральный закон от 27 июля 2006 года № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации». - URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Федеральный_закон_Российской_Федерации (дата обращения: 04.10.2023).

219. Федеральный закон от 29 декабря 2012 г. № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации». - URL: http://www.consultant.ru.

220. Федеральный институт промышленной собственности. - URL: https://fips.ru/.

221. Фершт В.М. Современные подходы к использованию ИИ в медицине / В.М. Фершт, А.П. Латкин, В.Н. Иванова // Территория новых возможностей. - 2020. - № 1.

222. Филатова О.Н. Применение нейросетей в профессиональном образовании / О.Н. Филатова, М.Н. Булаева, А.В. Гущин // Проблемы современного педагогического образования. - 2022. - № 77-3. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-neyrosetey-v-professionalnom-obrazovanii (дата обращения: 01.09.2023).

223. Филипова И.А. Правовое регулирование искусственного интеллекта: учебное пособие / И.А. Филипова. - Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2-е изд., обновленное и дополненное, 2022. - С. 9.

224. Финансовая культура. - URL: https://fincult.info/entertainment/game/ (дата обращения: 28.08.2023).

225. Фомин Н.И. Обоснование разработки сервиса для обеспечения изобретательской деятельности студентов университета / Н.И. Фомин, Д.А. Летавин, Л.И. Миронова // Перспективы науки. - 2023. - № 5(164). - С. 184-190.

226. Фомин Н.И. Разработка и защита технических решений в строительстве: учебник / Н.И. Фомин, Ю.Д. Лысова. - Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2020. - 156 с.

227. Фомин Н.И. Технологическое проектирование сервиса для обеспечения изобретательской деятельности студентов университета / Н.И. Фомин, Д.А. Летавин, Л.И. Миронова // Перспективы науки. - 2023. - № 7(166). - С. 104-111.

228. Хабибуллин И.Р. Актуальность использования нейросетей в образовательных целях / И.Р. Хабибуллин, О.В. Азовцева, А.Д. Гареев // Молодой ученый. - 2023. - № 13(460). - С. 176-178. - URL: https://moluch.ru/archive/460/101127/ (дата обращения: 01.09.2023).

229. Хвостова И.П. Построение и использование образовательной автоматизированной информационной системы с элементами искусственного интеллекта в учебном процессе вуза: дисс. ... канд. пед. наук / И.П. Хвостова. - Ставрополь, 2003. - 301 с.

230. Холмс У. Искусственный интеллект в образовании. Перспективы и проблемы для преподавания и обучения / У. Холмс, М. Бялик, Ч. Фейдел. - М.: Альпина ПРО, 2022. - 304 с.

231. Храмов В.В. Агрегирование информации как проблема личностной самоорганизации / В.В. Храмов // Российский психологический журнал. - 2007. - Т. 4. - № 4. - С. 9-21.

232. Храмов В.В. Анализ существующих систем технического зрения для коммерческого осмотра подвижных единиц железнодорожного транспорта / В.В. Храмов, Д.С. Гвоздев, С.М. Ковалев // Ученые записки Института управления, бизнеса и права. Серия: Информационные технологии и управление. - 2012. - № 1. - С. 18-27.

233. Храмов В.В. Генерация моделей объектов интеллектуального пространства. Теория и использование для управления сложными системами / В.В. Храмов // Управление в социальных, экономических и технических системах: труды МНК, Кисловодск, 20 июня 2000 года. Книга III. - Кисловодск: Кисловодский университет Академии оборонных отраслей промышленности РФ, 2000. - С. 67-68.

234. Храмов В.В. Интегральная модель коррекции навигационных параметров подвижных объектов транспорта / В.В. Храмов, Е.В. Голубенко, О.Ю. Митясова // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. - 2015. - № 4(60). - С. 60-64.

235. Храмов В.В. Концепция обеспечения эффективности организационно-технических систем на основе бионико-интеллектуального подхода / В.В. Храмов // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. - 2001. - № 2. - С. 138-141.

236. Храмов В.В. Методология описания процессов самоорганизации смысла в образовании / В.В. Храмов // Преподаватель высшей школы в XXI веке: труды Международной научно-практической интернет-конференции, Ростов-на-Дону, 1 января - 31 января 2008 года. - Том 6, часть 1. - Ростов-на-Дону: РГУПС, 2008. - С. 43-48.

237. Храмов В.В. Многомерный контурный анализ в обработке космических снимков протяженных объектов земной поверхности / В.В. Храмов // Транспорт: наука, образование, производство: труды международной научно-практической конференции, Ростов-на-Дону, 12-15 апреля 2016 года / Ростовский государственный университет путей сообщения; председатель организационного комитета конференции А.Н. Гуда. Том 1. - Ростов-на-Дону: Ростовский государственный университет путей сообщения, 2016. - С. 244-248.

238. Храмов В.В. О способах контурного кодирования моделей информационных объектов / В.В. Храмов // Ученые записки Института управления, бизнеса и права. Серия: Информационные технологии и управление. - 2012. - № 1. - С. 76-81.

239. Храмов В.В. Основы информационного подхода к управлению подготовкой специалистов в сфере военного образования / В.В. Храмов. - Пущино: Отдел научной и технической информации ПНЦ РАН (ОНТИ ПНЦ РАН), 2001. - 212 с.

240. Храмов В.В. Особенности мотивации учения в процессе переподготовки операторов боевых расчетов / В.В. Храмов, А.Л. Оганесян // Сборник тезисов докладов на IV НТК ракетных войск, Краснодар, 18-20 сентября 1996 года / Краснодарское ВВКИУ ракетных войск. - Краснодар: Без издательства, 1996. - С. 200.

241. Чимров А.В. Применение нейронных сетей в обучении ИЯ / А.В. Чимров, В.В. Сидоров; науч. рук. Н.А. Качалов // Язык. Общество. Образование: сборник научных трудов Международной научно-практической конференции «Лингвистические и культурологические аспекты современного инженерного образования», Томск, 10-12 ноября 2020 г. - Томск: ТПУ, 2020. - С. 288-292.

242. Чулюков В.А. Искусственный интеллект и будущее образования / В.А. Чулюков, В.М. Дубов // Современное педагогическое образование. - 2020. - № 3.

243. Шамсутдинова Т.М. Проблемы и перспективы применения нейронных сетей в сфере образования / Т.М. Шамсутдинова // Открытое образование. - 2022. - Т. 26(6). - С. 4-10. - DOI:https://doi.org/10.21686/1818-4243-2022-6-4-10.

244. Шикин Е.В. Математические методы и модели в управлении / Е.В. Шикин. - М.: КДУ, 2009. - 439 с.

245. Широких А.А. Методическая система подготовки учителя информатики по основам искусственного интеллекта: автореферат дисс. ... канд. пед. наук / А.А. Широких. - Омск, 2007. - 23 с.

246. Ширяев А.Н. Колмогоров в воспоминаниях: сб. ст. / Ред. сост. А.Н. Ширяев. - М.: МЦНМО, 2023. - 576 с.

247. Энциклопедический словарь / Под ред. Ю.Ю. Глущеня. - М.: Рипол-Классик. - 2012. - 1568 с.