Аннотация (русский):
Монография написана коллективом авторов по результатам работы Международной научно-образовательной конференции «Возможности сочетания естественного и искусственного интеллектов в образовательных системах», в которой также приняли участие представители Китая, Приднестровья, Казахстана, Белоруссии и других зарубежных стран. Конференция проводилась в формате, совмещенном с совещанием Южного отделения межрегиональной общественной организации «Академия информатизации образования» (ЮО АИО). Главной задачей конференции стал анализ возможностей взаимодействия естественного и искусственного интеллектов в системах образования различного уровня. Помимо этого, были рассмотрены вопросы применения современных информационных технологий, программных средств, искусственного интеллекта, цифровизации в образовательных организациях при осуществлении образовательной деятельности и воспитательного процесса, робототехнические технологии в образовании и др. В работу также включены материалы регулярных совещаний, проводимых в рамках деятельности еженедельной виртуальной лаборатории по изучению вопросов взаимодействия естественного и искусственного интеллектов. Предлагаемые материалы могут быть полезны преподавателям и сотрудникам вузов, колледжей, учителям школ, специалистам управления системы образования России и ее регионов, сотрудникам федеральных, региональных и муниципальных органов власти и управления, а также региональным объединениям академической мобильности.

Ключевые слова:
Искусственный и естественный интеллект, информационное образовательное пространство, цифровая образовательная среда, системы общего образования, цифровизация, активизация интеллектуальных систем, образовательные платформы, моделирование, идентификация, нейронные сети, взаимодействие

1. [Электронный ресурс]. URL: https//www.cnews.ru/news/top/2024-05- 2_amerikanskie_uchenye_sozdali(дата обращения: 2.05.2024)

2. [Электронный ресурс]. URL:http://acinform.ru/(сайт АИО, дата обращения: 20.08.2024).

3. Akgun S., Greenhow C. Artificial intelligence in education: Addressing ethical challenges in K-12 settings //AI and Ethics. – 2022. – Т. 2. – №. 3. – С. 431-440.

4. Akgun S., Greenhow C. Artificial intelligence in education: Addressing ethical challenges in K-12 settings //AI and Ethics. – 2022. – Т. 2. – №. 3. – С. 431-440.

5. Akperov, G. I. A fuzzy semantic data triangulation method used in the formation of economic clusters in southern russia / G. I. Akperov, V. V. Khramov // Advances in Intelligent Systems and Computing. – 2020. – Vol. 1095. – P. 340-344. – DOIhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-35249-3_43. – EDN JWMJDQ.

6. Average class size / OECD.Stat. – 2020. – URL: https://stats.oecd.org/Index. aspx?DataSetCode=EDU_CLASS Искусственный интеллект в образовании.

7. Batagelj V., Doreian P., Ferligoj A., Kejz̆ar N. Understanding Large Temporal Networks and Spatial Networks: Exploration, Pattern Searching, Visualization and Network Evolution /Chichester, West Sussex: John Wiley & Sons, 2014. 464 р. https://doi.org/10.1002/9781118915370

8. Bhattamisra, S.K.; Banerjee, P.; Gupta, P.; Mayuren, J.; Patra, S.; Candasamy, M. Artificial Intelligence in Pharmaceutical and Healthcare Research. Big Data Cogn. Comput. 2023, 7, 10. https://doi.org/10.3390/bdcc7010010.

9. Broadbent S. R., Hammersley J. M., Percolation processes: I. crystals and mazes, Math. Proc. Cambridge Philos. Soc. 53 (1957) 629–641.https://doi.org/10.1017/S0305004100032680

10. Bunde A., Hav lin S. Fractals and disordered systems. – Springer Science & Business Media, 2012

11. Colom R. et al. Human intelligence and brain networks //Dialogues in clinical neuroscience. – 2010. – Т. 12. – №. 4. – С. 489-501.

12. Dashko Yu. V., Kramarov S.O., Zhdanov A.V. Sintering of polycristalline ferroelectrics and the percolation problem in stochastically packed networks // Ferroelectrics 1996. № 186.Р. 1035–1038.

13. Emotion and Cognition in the Age of AI: white paper / The Economist Intelligence Unit; commissioned by Microsoft. – 2019. – URL: https://clouddamcdnprodep.azureedge.net/gdc/ gdcWRrXfv/original.

14. Fusion Brain [Электронный ресурс]. URL: https://fusionbrain.ai (дата обращения: 27.08.2024).

15. Future-proofing students: What they need to know and how educators can assess and credential them / S. Milligan, R. Luo, E. Hassim, J. Johnston. –Melbourne Graduate School of Education, The University of Melbourne, 2020. – P. 17-29. – URL: https://education.unimelb.edu.au/__ data/assets/pdf_file/0005/3397469/MGSE_Future-Proofing-Students_Web_Updated-9-7-20.pd.

16. Gottfredson L.S. Mainstream science on intelligence: An editorial with 52 signatories, history, and bibliography //Intelligence. – 1997. – Т. 24. – №. 1. – С. 13-23.

17. https://blog.school-olymp.ru/

18. https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/1523422319879160 - Статья в журнале "Risk Analysis" об этических и юридических проблемах использования ИИ в прогнозировании катастроф.

19. https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/1523422319879160 - Статья в журнале "Risk Analysis" об этических и юридических проблемах использования ИИ в прогнозировании катастроф.

20. https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/1523422319879160 - Статья в журнале "Risk Analysis" об этических и юридических проблемах использования ИИ в прогнозировании катастроф, включая вопросы безопасности данных.

21. https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/1523422319879160 - Статья в журнале "Risk Analysis" об этических и юридических проблемах использования ИИ в прогнозировании катастроф, включая вопросы безопасности данных, которые также актуальны для мониторинга инфраструктуры.

22. https://nsportal.ru/ap/library/drugoe/2014/02/17/uchitel-i-uchenik-problemy-vzaimoponimaniya-i-vzaimodeystviya

23. https://www.calltouch.ru/blog/dorozhnaya-karta-chto-eto-takoe-i-pochemu-ona-vam-nuzhna/

24. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fenvs.2019.00049/full - Статья в журнале "Frontiers in Environmental Science" о недостатке данных для прогнозирования наводнений.

25. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fenvs.2019.00049/full - Статья в журнале "Frontiers in Environmental Science" о применении ИИ для раннего предупреждения о наводнениях.

26. https://www.nature.com/articles/s41598-021-89230-6 - Статья в журнале Nature о сложности моделирования ураганов для ИИ систем.

27. https://www.nature.com/articles/s41598-021-89230-6 - Статья в журнале Nature о необходимости инвестирования в НИОКР для разработки новых систем прогнозирования ураганов.

28. https://www.nature.com/articles/s41598-021-89230-6 - Статья в журнале Nature о применении ИИ для создания более точных прогнозов о погодных условиях и природных явлениях.

29. https://www.nature.com/articles/s41598-021-89230-6 - Статья в журнале Nature о сложности моделирования ураганов для ИИ систем, что также относится к моделированию воздействия погодных условий на инфраструктуру.

30. https://www.nature.com/articles/s41598-021-89230-6 - Статья в журнале Nature о необходимости инвестирования в НИОКР для разработки новых систем прогнозирования ураганов, что также актуально для создания более точных систем мониторинга состояния инфраструктуры.

31. https://www.nature.com/articles/s41598-022-07002-7 - Статья в журнале Nature о важности стандартизации данных для прогнозирования землетрясений.

32. https://www.nature.com/articles/s41598-022-07002-7 - Статья в журнале Nature о важности НИОКР для создания более точных систем прогнозирования землетрясений.

33. https://www.nature.com/articles/s41598-022-07002-7 - Статья в журнале Nature о важности стандартизации данных для прогнозирования землетрясений, что также актуально для мониторинга инфраструктуры.

34. https://www.nature.com/articles/s41598-022-07002-7 - Статья в журнале Nature о важности НИОКР для создания более точных систем прогнозирования землетрясений, что также актуально для мониторинга инфраструктуры.

35. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6732774/ - Статья в журнале "International Journal of Disaster Risk Reduction" о применении ИИ для раннего предупреждения о стихийных бедствиях.

36. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6732774/ - Статья в журнале "International Journal of Disaster Risk Reduction" о применении ИИ для оптимизации использования ресурсов при чрезвычайных ситуациях.

37. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7830294/ - Статья в журнале "Nature Machine Intelligence" об этических и юридических проблемах использования ИИ в управлении рисками.

38. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7830294/ - Статья в журнале "Nature Machine Intelligence" об этических и юридических проблемах использования ИИ в управлении рисками.

39. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7830294/ - Статья в журнале "Nature Machine Intelligence" об этических и юридических проблемах использования ИИ в управлении рисками, включая вопросы безопасности данных.

40. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7830294/ - Статья в журнале "Nature Machine Intelligence" об этических и юридических проблемах использования ИИ в управлении рисками, включая вопросы безопасности данных, которые особенно актуальны для мониторинга инфраструктуры.

41. https://www.parents.ru/article/matematicheskie-sposobnosti-kak-vyyavit-i-razvit-ikh-u-rebenka/

42. https://www.researchgate.net/publication/339573178ArtificialIntelligenceApplicationsforPowerSystemMonitoringand_Control - Обзорная статья о применении ИИ в мониторинге электросетей.

43. https://www.researchgate.net/publication/343573022AIforDisasterManagementAnOverview - Обзорная статья о проблемах с данными в области управления рисками и реагирования на катастрофы.

44. https://www.researchgate.net/publication/343573022AIforDisasterManagementAnOverview - Обзорная статья о необходимости стандартизации данных в области управления рисками и реагирования на катастрофы.

45. https://www.researchgate.net/publication/343573022AIforDisasterManagementAnOverview - Обзорная статья о применении ИИ в оптимизации использования ресурсов при чрезвычайных ситуациях.

46. https://www.researchgate.net/publication/343573022AIforDisasterManagementAnOverview - Обзорная статья о проблемах с данными в области управления рисками и реагирования на катастрофы.

47. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S016786551830076X - Статья в журнале "Disasters" о проблемах с моделированием катастроф для ИИ систем.

48. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S016786551830076X - Статья в журнале "Disasters" о роли ИИ в быстром реагировании на аварии в электросетях.

49. https://www.un.org/en/development/desa/publications/disaster-risk-reduction-report-2022.pdf - Доклад ООН о роли государственного и частного секторов в управлении рисками катастроф.

50. https://www.un.org/en/development/desa/publications/disaster-risk-reduction-report-2022.pdf - Доклад ООН о роли ИИ в повышении уровня жизни населения мегаполисов.

51. https://www.un.org/en/development/desa/publications/disaster-risk-reduction-report-2022.pdf - Доклад ООН о роли государственного и частного секторов в управлении рисками катастроф, что также актуально для мониторинга инфраструктуры.

52. https://www.undrr.org/news/private-sector-critical-disaster-risk-reduction - Статья на сайте UNDRR о важности сотрудничества между государственным и частным секторами в области управления рисками катастроф.

53. https://www.undrr.org/news/private-sector-critical-disaster-risk-reduction - Статья на сайте UNDRR о роли ИИ в повышении качества жизни населения мегаполисов.

54. https://www.undrr.org/news/private-sector-critical-disaster-risk-reduction - Статья на сайте UNDRR о важности сотрудничества между государственным и частным секторами в области управления рисками катастроф, что также актуально для мониторинга инфраструктуры.

55. https://www.weforum.org/agenda/2020/01/closing-the-ai-skills-gap-is-crucial-for-future-of-work/ - Статья на сайте Всемирного экономического форума о проблеме нехватки специалистов в области ИИ.

56. https://www.weforum.org/agenda/2020/01/closing-the-ai-skills-gap-is-crucial-for-future-of-work/ - Статья на сайте Всемирного экономического форума о проблеме нехватки специалистов в области ИИ.

57. https://www.weforum.org/agenda/2020/01/closing-the-ai-skills-gap-is-crucial-for-future-of-work/ - Статья на сайте Всемирного экономического форума о проблеме нехватки специалистов в области ИИ.

58. https://www.weforum.org/agenda/2020/01/closing-the-ai-skills-gap-is-crucial-for-future-of-work/ - Статья на сайте Всемирного экономического форума о проблеме нехватки специалистов в области ИИ.

59. https://www.wsj.com/articles/artificial-intelligence-is-changing-the-world-and-its-already-running-out-of-workers-11636558024 - Статья в Wall Street Journal о дефиците специалистов в области ИИ.

60. https://www.wsj.com/articles/artificial-intelligence-is-changing-the-world-and-its-already-running-out-of-workers-11636558024 - Статья в Wall Street Journal о дефиците специалистов в области ИИ.

61. https://www.wsj.com/articles/artificial-intelligence-is-changing-the-world-and-its-already-running-out-of-workers-11636558024 - Статья в Wall Street Journal о дефиците специалистов в области ИИ.

62. https://www.wsj.com/articles/artificial-intelligence-is-changing-the-world-and-its-already-running-out-of-workers-11636558024 - Статья в Wall Street Journal о дефиците специалистов в области ИИ.

63. https://семьяишкола.рф/2021/11/12/10-основ-доверительных-отношений-между/

64. Hutchins E. Distributed cognition //International Encyclopedia of the Social and Behavioral Sciences. Elsevier Science. – 2000. – Т. 138. – С. 1-10.

65. Irena Veniaminovna Robert Formation and development of digital transformation of domestic education on the basis of systemic convergence of pedagogical science and technology 03017 Published online: 26 April 2021 (WOS) DOI: https://doi.org/10.1051/shsconf/202110103017 PDF (285.1 KB) References

66. Jensen A.R. The g factor: The science of mental ability. Westport, CN //Praeger. Jones, EE, & Fiberglas, S.(1978). Control of attributions about the self through self-handicapping strategies: the appeal of alcohol and the role of underachievement. Personality and Social Psychology Bulletin. – 1998. – Т. 4. – С. 200206.

67. Khramov V.V. Development of a Human-Machine Interface Based on Hybrid Intelligence / V.V. Khramov // Modern Information Technologies and IT-Education. – 2020. – Vol. 16, No. 4. – P. 893-900. – DOIhttps://doi.org/10.25559/SITITO.16.202004.893-900.

68. Ming Li, Run-Ran Liu, Linyuan Lu, Mao-Bin Hu, Shuqi Xu, Yi-Cheng Zhang. Percolation on complex networks: Theory and application. Physics Reports. 907: 1–68. https://doi.org/10.1016/j.physrep.2020.12.003

69. Mishra P., Koehler M. J. Introducing technological pedagogical content knowledge //annual meeting of the American Educational Research Association. – 2008. – Т. 1. – С. 16.

70. Moradi, M., & Samwald, M. (2022). Deep Learning, Natural Language Processing, and Explainable Artificial Intelligence in the Biomedical Domain. ArXiv, abs/2202.12678.

71. Neisser U. et al. Intelligence: knowns and unknowns //American psychologist. – 1996. – Т. 51. – №. 2. – С. 77.

72. Ning Y. et al. Teachers’ AI-TPACK: Exploring the relationship between knowledge elements //Sustainability. – 2024. – Т. 16. – №. 3. – С. 978.

73. Snyderman M., Rothman S. Survey of expert opinion on intelligence and aptitude testing //American Psychologist. – 1987. – Т. 42. – №. 2. – С. 137.

74. Stauffer D., Aharony A.: Introduction to Percolation Theory, (2nd Revised Edition). Taylor and Francis, London, 2003. 180 p.

75. Van Raan A. F. J. Fractal geometry of Information Space as Represented by Cocitation Clustering // Scientometrics. 1991. Vol. 20, № 3. P. 439–449

76. Wulansari R. E. et al. Expert system for career early determination based on Howard Gardner's multiple intelligence //Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS). – 2022. – Т. 3. – №. 2. – С. 67-76.

77. Wulansari R. E. et al. Expert system for career early determination based on Howard Gardner's multiple intelligence //Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS). – 2022. – Т. 3. – №. 2. – С. 67-76.

78. А. А. Чаушник // Ученые записки Института управления, бизнеса и права. Серия: Информационные технологии и управление. – 2012. – № 1. – С. 65-69. – EDN UPWAOW.

79. А.А. Гершанок. Управление организацией на основе искусственного интеллекта // Journal of Economy and Business, vol. 5-1 (75), 2021 – C.137-139.

80. А.С. Бевз. Актуальность внедрения RPA-технологии в бизнес процессы предприятия // Международный научный журнал “Вестник науки” № 7(64), 2023 – С.139-143.

81. Абакумова, И. В. Архитектура личностно-смыслового пространства и психосинергетическое описание процессов самоорганизации / И. В. Абакумова, В. В. Храмов // Северо-кавказский психологический вестник. – 2007. – Т. 5, № 2. – С. 5-9. – EDN YLOSHB.

82. Адлер Ю.П. Алгоритмически неразрешимые задачи и искусственный интеллект / Л.И. Абалкин // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2018. – № 4. – С. 17-24

83. Акперов, И. Г. Управление социально-экономическими системами региона - становление цифровой экономики / И. Г. Акперов, В. В. Храмов // Интеллектуальные ресурсы - региональному развитию. – 2020. – № 2. – С. 36-47. – EDN TPDSFZ.

84. Александров Ю.В. Елагин С.В., Фомченко В.Н. Методический аппарат оценки эффективности и обоснования выбора механизмов защиты потенциально-опасных объектов от несанкционированных действий // Труды РФЯЦ-ВНИИЭФ, 2013, вып.18. – С.504-513.

85. Аль-Кайси, А. Н. Интеллектуальный голосовой помощник Алиса на уроках русского языка как иностранного (уровень А1) / А. Н. Аль-Кайси, А. Л. Архангельская, О. И. Руденко-Моргун // Филологические науки. Вопросы теории и практики. – 2019. – Т. 12, № 2. – С. 239-244.

86. Амиров, Р.А. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования / Р.А. Амиров, У.М. Билалова // Управленческое консультирование. – 2020. – № 3. – С. 80-88.

87. Андреев В.А., Круглова Е.Н. Искусственный интеллект в школьной практике. – М.: Просвещение, 2020. – 170 с.

88. Анисимов, Ю.А. Краткое введение в технологию искусственного интеллекта / Ю.А. Анисимов, В.Е. Костюков, А.П. Мартынов, И.А. Мартынова / Проблемы эффективности и безопасности функционирования искусственного интеллекта. Всероссийская научно-техническая конференция. ВА РВСН, г. Серпухов, 27-28 июня 2024.

89. Артамонова Я.С. Экспертное сообщество и трансгуманизм современного общества / Я.С. Артамонова, П.Е. Зенов // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. – 2020. – № 4. – С. 15-17. – DOIhttps://doi.org/10.23672/SAE.2020.2020.61544

90. Артамонова Я.С. Экспертное сообщество и трансгуманизм современного общества / Я.С. Артамонова, П.Е. Зенов // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. – 2020. – № 4. – С. 15-17. – DOIhttps://doi.org/10.23672/SAE.2020.2020.61544

91. Афанасьев В. Г. Общество: системность, познание и управление. – М.: Политиздат, 1981.

92. Ахмед, М., Махмуд, А. Н., & Ху, Дж. Обзор методов обнаружения сетевых аномалий. Журнал сетевых и компьютерных приложений, 2017. – 60, 19-31.

93. Бабанов Н.Ю., Евстифеев А.А., Мартынов А.П., Николаев Д.Б., Фомченко В.Н. Основы защиты информации в современных информационных системах. Саров. 2022.

94. Бабушкина Н.Е., Ляпин А.А. Сравнительный анализ использования нейронной сети в задаче идентификационных свойств материалов // ИВД. 2021. №11 (83). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnyy-analiz-ispolzovaniya-neyronnoy-seti-v-zadache-identifikatsionnyh-svoystv-materialov (дата обращения: 08.09.2024).

95. Балканский А.А., Белимова П.А., Смолин А.А. Принципы воплощенного образования: создание мультимодальных сенсорных обучающих компьютерных систем: учебно-методическое пособие. - Санкт-Петербург: Университет ИТМО, 2024. - 29 с.

96. Барышева, И. В. (2022). Технологическое образование: современные тенденции и проблемы. Издательство «Образование и наука».

97. Басев, И. Н. Исследование возможностей искусственного интеллекта для формирования учебно-методических материалов в вузе / И. Н. Басев // Цифровые трансформации в образовании (E-Digital Siberia'2023) : Материалы VII Международной научно-практической конференции, Новосибирск, 20 апреля 2023 года. – Новосибирск: Сибирский государственный университет путей сообщения, 2023. – С. 20-26. – EDN QYAHDG.

98. Белозеров В. В. Синергетика безопасной жизнедеятельности. Ростов н/Д: ЮФУ, 2015. – 420 с.

99. Бендер Э. Искусственный интеллект и его использование в образовании // Вестник современной науки. — 2021. — №2. — С. 112-118. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-i-ego-ispolzovanie-v-obrazovanii

100. Беспалько В. П. Основы теории педагогических систем. – Воронеж: Изд-во Воронежского ун-та, 1977.

101. Блауберг И. В., Юдин Э. Г. Становление и сущность системного подхода. – М., 1973.

102. Борисенков И.А., Дороненков М.Н., Николаев Д.Б., Мартынов А.П., Фомченко В.Н. Концепция информационного взаимодействия участников процесса разработки наукоемкой продукции. Материалы Международной научно-практической конференции "Информатизация образования-2014". 2014. С. 176-178.

103. Борисенков И.А., Дороненков М.Н., Николаев Д.Б., Мартынов А.П., Фомченко В.Н. Концепция информационного взаимодействия участников процесса разработки наукоемкой продукции. Материалы Международной научно-практической конференции "Информатизация образования-2014". 2014. С. 176-178.

104. Боровская Е.В., Давыдова, Н.А. Основы искусственного интеллекта: учебное пособие. – М.: Лаборатория знаний, 2020. – 130 с.

105. Боровская Е.В., Давыдова, Н.А. Основы искусственного интеллекта: учебное пособие. – М.: Лаборатория знаний, 2020. – 130 с. [стр. 36].

106. Ботова Е.А., Вейсбрут М.А., Снапков В.А., Фомченко В.Н. Проблемы внедрения информационных систем в образовательных организациях // XLIII Всероссийская научно-техническая конференция – Серпухов: ФВА РВСН, 2024. – С.11-15.

107. Булгакова А.О., Николаев Д.Б., Беликов А.Е. Анализ современных угроз информационной безопасности технических систем и технологических решений // Математика и математическое моделирование. Сборник материалов X всероссийской молодежной научно-инновационной школы. - 12-14 апреля 2016 г. - Саров: изд. "Интерконтакт", 2016. - С.5-6.

108. Бухгольц, Дж., Мюллер, Т., & Шмидт, Р. Интеграция технологий ИИ с ISO 27001 для усиленной кибербезопасности. Международный журнал информационной безопасности, 2020. – 19(3), 245-260.

109. Вавилкин О.Е., Николаев Д.Б., Сплюхин Д.В. Разработка универсального flash-устройства на основе отладочной платы LDM-K1986BE92QI // Математика и математическое моделирование. Сборник материалов XI Всероссийской молодежной научно-инновационной школы. Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ, Саровский физико-технический институт. 2017. C. 9.

110. Ван, Л., Чжан, Й., & Лю, С. Обнаружение и предотвращение DDoS-атак с использованием технологий глубокого обучения. IEEE Access, 2020. – 8, 123456-123465.

111. Ватаман Т.М. Современные технологии обучения базовым понятиям математического анализа учащихся инженерных классов: сборник трудов конференции. Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (Волгоград, 16 октября 2023 г.), редкол.Т.К.Смыковская и др. – Чебоксары:ИД «Среда», 2023. – с.100-103

112. Ведерников В.Л., Горбатенко Н.В. Программный веб-тренажер как альтернатива реальным учебно-тренировочным техническим средствам // Математика и математическое моделирование. Сборник материалов ХIII Всероссийской молодежной научно-инновационной школы. – Саров, 2020.– С.133-134.

113. Ведерников В.Л., Горбатенко Н.В. Программный веб-тренажер как альтернатива реальным учебно-тренировочным техническим средствам // Математика и математическое моделирование. Сборник материалов ХIII Всероссийской молодежной научно-инновационной школы. – Саров, 2020.– С.133-134.

114. Ведерников В.Л., Горбатенко Н.В. Разработка интерактивного электронного учебного пособия без использования программного кода // Математика и математическое моделирование. Сборник материалов ХVI Всероссийской молодежной научно-инновационной школы. – Саров, 2022.– С.39-40.

115. Ведерников В.Л., Горбатенко Н.В. Системный подход в обучении эксплуатации наукоемких изделий // Математика и математическое моделирование. Сборник материалов ХVI Всероссийской молодежной научно-инновационной школы. – Саров, 2021. С. 72-24.

116. Ведерников В.Л., Горбатенко Н.В., А.П. Мартынов. Электронные учебные пособия на этапах жизненного цикла приборов и радиоэлектронной аппаратуры / редкол.: Ю.В. Астапенко [и др.]. // XXXVIII Всерос. научн.-техн. конф. «Проблемы эффективности и безопасности функционирования сложных технических и информационных систем» (Серпухов, 27-28 июня 2019 г.).– Серпухов: ФВА РВСН, 2019. – С.22-26.

117. Ведерников В.Л., Горбатенко Н.В., Мартынов А.П., Снапков В.А., Бутузов Н.И. Разработка веб-приложений и критерии оценки пользовательского интерфейса САПР // Математика и математическое моделирование. Сборник материалов ХIV Всероссийской молодежной научно-инновационной школы. – Саров, 2020.– С.130-131.

118. Ведерников В.Л., Горбатенко Н.В., Осин Д.В., Кожуров И.Е Разработка кроссплатформенного программного обеспечения в рамках организации процесса обучения // Математика и математическое моделирование. Сборник материалов ХVI Всероссийской молодежной научно-инновационной школы. – Саров. – 2022. С.38-39.

119. Ведерников В.Л., Осин Д.В., Горбатенко Н.В. и др. Программный комплекс тестирования (ПКТ), версия 1.0. Свидетельство о гос. регистрации изобретения № 2023618484 ОТ 25.04.2023.

120. Винер Н. Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине. – 2-е изд. – М.: Наука; Главная редакция изданий для зарубежных стран, 1983.

121. Власова Н.И. Развитие цифровой грамотности с помощью ИИ. – М.: Феникс, 2019. – 120 с.

122. Власова Н.И. Развитие цифровой грамотности с помощью ИИ. – М.: Феникс, 2019. – 120 с.

123. Возможности сочетания естественного и искусственного интеллекта в образовательных системах// Коллективная монография /Под ред. Крамарова С.О. — М.: РИОР, 2023. — 232с. (Научная мысль).

124. Возможности сочетания естественного и искусственного интеллектов в образовательных системах: коллективная монография / Под ред. С.О. Краморова. – М.: РИОР, 2023. – 232 с. (Научная мысль). – DOL: https//doi.org/10.29039/02124-8.

125. Возможности сочетания естественного и искусственного интеллектов в образовательных системах: коллективная монография (Научная мысль) / Под ред. С.О. Крамарова.- М.: РИОР, 2023.- 232 с.

126. Волков К.О., Мартынов А.П., Марунин М.В., Николаев Д.Б. Аналитические исследования характеристик информационной составляющей автоматизированных систем управления и контроля: Учеб.-метод. пособие. Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2017. – 197 с.: ил.

127. Волков К.О., Мартынов А.П., Марунин М.В., Николаев Д.Б. Аналитические исследования характеристик информационной составляющей автоматизированных систем управления и контроля: Учебное пособие. – Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2017. – 197с.: ил.

128. Волкова Н. Технологии искусственного интеллекта в обучении школьников: перспективы и вызовы // Вестник образования. — 2021. — №6. — С. 78-84. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46578210

129. Володин раскритиковал «бездумную цифровизацию» в образовании https://www.rbc.ru/politics/14/05/2024/6643414a9a7947533de52188

130. Володин раскритиковал «бездумную цифровизацию» в образовании https://www.rbc.ru/politics/14/05/2024/6643414a9a7947533de52188

131. Воронов П.В., Мартынова И.А., Николаева И.А., Смуров С.В. Исследование общетеоретической концепции и архитектурных принципов построения распределенных адаптивных систем с функцией защиты данных: Учебное пособие. – Серпухов: ФВА РВСН имени Петра Великого, 2017. – 176 с. 3.

132. Выготский Л.С. Мышление и речь. Изд. 5, испр. – Издательство Лабиринт, М., 1999. – 352 с.

133. Габдулхаков Р.Б., Мешкова Н.Г., Зыков Я.Д. Цифровые технологии в утилизации твердых бытовых отходов Республики Башкортостан // Цифровые технологии в государственном и муниципальном управлении развитием территорий: новые концептуальные подходы: Материалы II Всероссийской (национальной) научно-практической конференции. Уфа: УГНТУ, 2022. С. 7-10.

134. Гаджиев И. Искусственный интеллект в образовании: от теории к практике // Образование и общество. — 2021. — №3. — С. 76-84. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45674187

135. Галиев Р.Р. Математический метод определения финансового потенциала сельского хозяйства // Проблемы устойчивого развития российских регионов: Материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Тюмень: Тюменский индустриальный университет, 2016. С. 161-165.

136. Гаркавый А. Технологии искусственного интеллекта. – М.: Издательство «Техносфера», 2020. – 288 с.

137. Гарсия-Теодоро, П., Диас-Вердехо, Х., Маси́а-Фернандес, Г., & Васкес, Э. Обнаружение сетевых вторжений на основе аномалий: Техники, системы и вызовы. Компьютеры и безопасность, 2019. – 37(4), 14-35.

138. Глызина, М. П. Повышение конкурентоспособности предприятия инфокоммуникационной сферы / М. П. Глызина, С. Ш. Мурадова // Экономика и предпринимательство. – 2016. – № 3-2(68). – С. 915-921. – EDN VWLMEJ.

139. Глызина, М. П. Показатели развития и содержание стратегии ПАО "Ростелеком" / М. П. Глызина, С. Ш. Мурадова // Экономика и предпринимательство. – 2016. – № 10-3(75). – С. 718-722. – EDN WXMFKR.

140. Горбатенко Н.В., Ведерников В.Л. и др. Веб-тренажер типового прибора радиоэлектронной аппаратуры, версия 2.0. Свидетельство о гос. регистрации изобретения № 2023621670 от 24.05.2023.

141. Горбатенко Н.В., Ведерников В.Л. и др. Технология и этапы разработки интерактивного веб-тренажера электронных приборов // XLI Всерос. научн.-техн. конф. «Проблемы эффективности и безопасности функционирования сложных технических и информационных систем» (Серпухов, 23-25 июня 2022 г.).– Серпухов: ФВА РВСН, 2022. – С.115-120.

142. Горбатенко Н.В., Ведерников В.Л. и др. Электронное учебное пособие «Устройство и эксплуатация типовых приборов РЭА», версия 1.0. Свидетельство о гос. регистрации изобретения № 20236218245 от 06.06.2023.

143. Горбатенко Н.В., Ведерников В.Л., Мартынов А.П. Создание интерактивной составляющей электронных учебных технических средств приборов радиоэлектронной аппаратуры с применением Интернет-технологий // Математика и математическое моделирование. Сборник материалов ХIII Всероссийской молодежной научно-инновационной школы. – Саров, 2019. – С. 23-25.

144. Горбатенко Н.В., Мартынов А.П. Опыт разработки электронной учебной системы // Педагогическая информатика. 2023. №1.

145. Горбатенко Н.В., Мартынов А.П. Опыт разработки электронной учебной системы //Педагогическая информатика. 2023. №1. – С.89-94.

146. Горбатенко Н.В., Мартынов А.П. Создание электронных учебных пособий с использованием цифровых двойников // Педагогическая информатика. 2023. №1.

147. Горбатенко Н.В., Мартынов А.П. Создание электронных учебных пособий с использованием цифровых двойников //Педагогическая информатика. 2023. №1. – С.278-284.

148. Горбатенко Н.В., Мартынов А.П. Создание электронных учебных пособий с использованием цифровых двойников / Педагогическая информатика. 2023. № 1. С. 276-282.

149. Горшков М.С. ИИ в анализе успеваемости школьников. – Екатеринбург: УралГУ, 2020. – 134 с.

150. ГОСТ Р 59277-2020. Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта. / М.: Стандартинформ. – 2021. – 12 с.

151. ГОСТ Р 59895-2021. Технологии искусственного интеллекта в образовании. Общие положения и терминология. М., 2022. 12 с.

152. ГОСТ Р 59895-2021. Технологии искусственного интеллекта в образовании. Общие положения и терминология

153. ГОСТ Р 71206-2024. Защита информации. Разработка безопасного программного обеспечения. Безопасный компилятор языков С/С++. Общие требования / М.: Стандартинформ. – 2024. – 20 с.

154. Гребенников С. Введение в искусственный интеллект. — СПб.: Питер, 2021. — 384 с. URL: https://www.piter.com/product/vvedenie-v-iskusstvennyy-intellekt

155. Греф оценил вклад искусственного интеллекта в ВВП России https://www.finam.ru/publications/item/gref-otsenil-vklad-iskusstvennogo-intellekta-v-vvp-rossii-20240607-1031/ или https://ria.ru/20240607/tekhnologii-1951212627.html

156. Греф оценил вклад искусственного интеллекта в ВВП России https://www.finam.ru/publications/item/gref-otsenil-vklad-iskusstvennogo-intellekta-v-vvp-rossii-20240607-1031/ или https://ria.ru/20240607/tekhnologii-1951212627.html

157. Грибунин В.Г., Гришаненко Р.Л., Лабазников А.П., Тимонов А.А. Безопасность систем машинного обучения, защищаемые активы, уязвимости, модель нарушителя и угроз, таксономия атак // Известия Института инженерной физики, 2021, № 3(61). – С. 65-71.

158. Грибунин В.Г., Костюков В.Е., Мартынов А.П., Николаев Д.Б., Фомченко В.Н. Современные методы обеспечения безопасности в атомной энергетике: Монография / под ред. А.И. Астайкина. – Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2014. – 636 с. – ил.

159. Грибунин, В. Г. Безопасность систем машинного обучения. защищаемые активы, уязвимости, модель нарушителя и угроз, таксономия атак / В. Г. Грибунин, Р. Л. Гришаненко, А. П. Лабазников, А. А. Тимонов // Известия Института инженерной физики. – 2021. – № 3(61). – С. 65-71.

160. Грибунин, В.Г. Безопасность систем машинного обучения, защищаемые активы, уязвимости, модель нарушителя и угроз, таксономия атак / В. Г. Грибунин, Р. Л. Гришаненко, А. П. Лабазников, А. А. Тимонов // Известия Института инженерной физики. – 2021. – № 3(61). – С. 65-71.

161. Григорьев С.Г. Генезис инженерной мысли: учебное пособие. - М.: МГПУ. 2022.- 96 с.

162. Гусев А., Ильясов А. Применение методов ИИ в образовании // Образование и саморазвитие. — 2022. — №5. — С. 45-52. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metodov-ii-v-obrazovanii

163. Гусейнова Г.Ф. Искусственный интеллект в педагогическом процессе: современный взгляд // Педагогический журнал. 2022. Т. 12. № 4А. С. 190-195.

164. Даггэн, С. Искусственный интеллект в образовании: изменение темпов обучения / С. Даггэн // Аналитическая записка ИИТО ЮНЕСКО, 2020. – [Электронный ресурс]. – URL: https://iite.unesco.org/wpcontent/uploads/2020/12/Steven_Duggan_AI-in-Education_2020_RUS.pdf (дата обращения: 11.08.2024)

165. Добролюбова Е.И., Южаков В.Н., Ефремов А.А., Клочкова Е.Н., Талапина Э.В., Старцев Я.Ю. Цифровое будущее государственного управления по результатам / Е.И. Добролюбова, В.Н. Южаков, А.А. Ефремов, Е.Н. Клочкова, Э.В. Талапина, Я.Ю. Старцев. - М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2019.- 114 с.

166. Дорофеев С.А., Ершов А.А., Малоземов А.А., Шпак Д.С., Фомченко В.Н. Разработка контроллера для системы безопасности // Математика и математическое моделирование: Сборник материалов XVIII Всероссийской молодёжной научно-исследовательской школы. – Саров: «Интерконтакт», 2024. – 535с.

167. Дорофеев С.А., Кошкин В.В., Малоземов А.А., Шпак Д.С. Разработка системы синхронизации // Математика и математическое моделирование: Сборник материалов XVIII Всероссийской молодёжной научно-исследовательской школы. – Саров: «Интерконтакт», 2024. – 535с.

168. Дорофеев С.А., Малоземов А.А., Мартынов А.А., Селезнев С.А., Шпак Д.С. Разработка интеллектуального устройства с поддержкой терминальных алгоритмов управления // Математика и математическое моделирование: Сборник материалов XVIII Всероссийской молодёжной научно-исследовательской школы. – Саров: «Интерконтакт», 2024. – 535с.

169. Дорофеев С.А., Мартынов А.А., Снапков В.А., Шпак Д.С., Фомченко В.Н. Анализ аксиоматических основ построения функций подстановки и перестановки в системах преобразования информаиции // Математика и математическое моделирование: Сборник материалов XVIII Всероссийской молодёжной научно-исследовательской школы. – Саров: «Интерконтакт», 2024. – 535с.

170. Дружинина О.В. Разработка инструментального обеспечения модулей гибридной интеллектуальной обучающей среды на основе построения нейросетевых и нечетких моделей / О.В. Дружинина, О.Н. Масина, А.А. Петров // Continuum. Математика. Информатика. Образование. – 2023. – № 1(29). – С. 57-69. – DOIhttps://doi.org/10.24888/2500-1957-2023-1-57-69.

171. Дулин С.К., Цветков В.Я., Щенников А.Н. Комплементарные ситуации //Образовательные ресурсы и технологии. – 2020. – №. 1 (30). – С. 75-82.

172. Ендовицкий Д.А. Университетская наука и образование в контексте искусственного интеллекта / Д.А. Ендовицкий, К.М. Гайдар // Высшее образование в России. – 2021. – Т. 30, № 6. – С. 121-131. – DOIhttps://doi.org/10.31992/0869-3617-2021-30-6-121-131.

173. Жуков, Д. О. Возможность использования методов почти - периодических функций, вейвлет анализа и теории самоподобия Хёрста для прогнозирования новостных событий в информационном пространстве / Д. О. Жуков, О. А. Новикова, А. С. Алешкин // Современные информационные технологии и ИТ-образование. – 2017. – Т. 13, № 1. – С. 9-18.

174. Захарцев С.И. и др. Искусственный интеллект в механизме развития человеческой цивилизации //Юридическая наука: история и современность. – 2021. – №. 4. – С. 47-73.

175. Защита информации в вычислительных системах : учебное пособие для вузов / В. В. Храмов, В. В. Садовов, А. Н. Трубников, О. К. Губарев. – Москва : Пущинский научный центр Российской академии наук, 2002. – 192 с. – ISBN 5-201-14490-X. – EDN YVGIHH.

176. Зорина Т. Искусственный интеллект в образовании: перспективы и вызовы // Наука и техника. — 2021. — №6. — С. 143-149. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-obrazovanii-perspektivy-i-vyzovy

177. Игнатова С.В. Формирование инженерного мышления школьников в процессе урочной и внеурочной деятельности. Игнатова С.В., Афанасьев А.И., Белокопытова Е.П. – Краснодар, 2020. – с.96

178. Идентификация объектов геопространственных социотехнических систем / С. О. Крамаров, О. Ю. Митясова, И. О. Темкин, В. В. Храмов. – Москва : ООО "Издательский Центр РИОР", 2024. – 186 с. – ISBN 978-5-369-02146-0. – DOIhttps://doi.org/10.29039/02146-0. – EDN JDRINK.

179. Инженерное образование как ответ на вызовы общества – Формирование престижа профессии инженера у современных школьников. Сб. статей IX Всероссийская очнозаочной научно-практической конференции с международным участием в рамках Петербургского международного образовательного форума (23.03.2021 – Санкт-Петербург) Под ред. Козловой А.Г., Крайновой Л.В., Расковалова В.Л., Денисовой В.Г. – Санкт-Петербург: ЧУ ДПО «Академия Востоковедения», 2021.

180. Информатизация образования: толковый словарь понятийного аппарата / Сост. И.В. Роберт, В.А. Касторнова. М.: Изд-во АЭО, 2023. 183с.

181. Информатизация образования: толковый словарь понятийного аппарата / Сост. И.В. Роберт, В.А. Касторнова. М. Изд-во АЭО, 2023. – 182 с.

182. Исаев Н.В., Суворов В.Ю. Применение ИИ в образовательной практике. – М.: Лаборатория знаний, 2019. – 145 с. [стр. 95].

183. Искусственный интеллект в школе: как научить детей будущего? // Школьное образование. — 2021. — №4. — С. 56-63. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45231489

184. Искусственный интеллект: угроза или светлое будущее? Пресс-релиз опроса ВЦИОМ от 28.12.2022 г. [Электронный ресурс]. - URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/iskusstvennyi-intellekt-ugroza-ili-svetloe-budushchee (Дата обращения: 16.09.2024).

185. Кабаненко, М. Н. Особенности формирования экономического потенциала сельскохозяйственных предприятий / М. Н. Кабаненко, Ж. Я. Колычева, С. Ш. Мурадова // Креативная экономика. – 2021. – Т. 15, № 1. – С. 75-92. – DOIhttps://doi.org/10.18334/ce.14.12.111479. – EDN AYRWIL.

186. Казачонок В.В., Русаков А.А. Искусственный интеллект в учебном процессе//Сборник материалов Международной научно-практической конференции «Информатизация образования- 2024» г.Липецк,19-21 июня 2024 года. –Липецк : Издательство ИП Москалева Э.В., 2024, - 237с. – Текст непосредственный. С. 9-20.

187. Казачонок В.В., Русаков А.А. Искусственный интеллект в учебном процессе//Сборник материалов Международной научно-практической конференции «Информатизация образования- 2024» г.Липецк,19-21 июня 2024 года. –Липецк : Издательство ИП Москалева Э.В., 2024, - 237с. –Текст непосредственный. С. 9-20.

188. Каплан Дж., Хэфнер Д. Искусственный интеллект. Что нужно знать каждому / Пер. с англ. — М.: Эксмо, 2021. — 224 с. URL: https://www.litres.ru/dzheremi-kaplan/iskusstvennyy-intellekt-chto-nuzhno-znat-kazhdomu-55260946/

189. Карелина, М.В. Практико-ориентированное обучение элементам искусственного интеллекта при реализации возможностей высокотехнологичных тренажеров в транспортном вузе. В сборнике: Теория и практика информатизации образования: внедрение результатов и перспективы развития. Сборник статей Всероссийской научно-практической конференции. 2020. С. 464-476.

190. Карелина, М.В. Реализации возможностей систем искусственного интеллекта и робототехнических устройств в тренажерах железнодорожного транспорта в процессе подготовки по направлению «Технология транспортных процессов». В сборнике: Актуальные проблемы методологии научно-педагогических исследований и практической деятельности педагога. Сборник статей I Всероссийской научно-практической конференции. 2020. С. 26-40.

191. Карпов И.М., Петрова Л.С. Персонализированное обучение с помощью ИИ. – Ростов-на-Дону: ДГТУ, 2020. – 148 с.

192. Касторнова, В.А. К вопросу о внедрении технологий искусственного интеллекта в школьное образование / В.А. Касторнова // Педагогическая информатика. – 2022. – № 1. – С. 18-29

193. Кашекова И.Э., Пирязева Е.Н., Подобед М.С. Дидактические возможности комплементарно-семантического подхода в обучении будущих графических дизайнеров //Педагогика искусства. – 2020. – №. 3. – С. 16-25.

194. Ким, Й., Ли, Х., & Парк, Дж. Прогнозирование кибератак в реальном времени с использованием LSTM-сетей. Труды IEEE по криминалистике и безопасности информации, 2019. – 14(6), 1523-1534.

195. Козлова, Е. И. Эффективное использование инфокоммуникационных ресурсов как фактор реализации конкурентных стратегий коммерческих банков / Е. И. Козлова, С. Ш. Мурадова // В мире научных открытий. – 2010. – № 4-9(10). – С. 73-74. – EDN NBJNSF.

196. Колин К. К. Фундаментальные основы информатики: социальная информатика. – М.: Академический проект; Екатеринбург: Деловая книга, 2000.

197. Комарницкий В.И., Смирнов Д.А. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи. – М.: Горячая линия-Телеком, 2003.

198. Косоруков А.А. Технологии искусственного интеллекта в современном государственном управлении // Социодинамика. 2019. № 5. С. 43-58. DOI:https://doi.org/10.25136/2409-7144.2019.5.29714 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=29714

199. Костюков В.Е., Мартынов А.П., Николаев Д.Б., Фомченко В.Н., Седаков А.В. Динамическая аутентификация группы разнородных объектов. Информатизация образования-2014. 2014. С. 260-262.

200. Костюков В.Е., Мартынов А.П., Николаев Д.Б., Фомченко В.Н., Седаков А.В. Динамическая аутентификация группы разнородных объектов. Информатизация образования-2014. 2014. С. 260-262.

201. Крамаров, С. О. Спутниковая идентификация объектов земной поверхности с использованием неортогонального описания исходных данных / С. О. Крамаров, О. Ю. Митясова, В. В. Храмов // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2021. – № 4. – С. 154-166. – DOIhttps://doi.org/10.25018/0236_1493_2021_4_0_154. – EDN IOTGWJ.

202. Кузнецов, Ю.В., Мартынов А.П., Мартынова И.А., Николаев Д.Б. Симметрические группы преобразования и симметрические группы подстановок ряда факториальных множеств и их таблицы умножения. – Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2023. – 294 с.: ил.

203. Кузнецова Е. Система высшего образования во Франции - взгляд изнутри. Известия высших учебных заведений.- 2011. №6. с.66-74.

204. Кузьмина Е.В., Тарасова О.В. Современные технологии в образовании: обзор ИИ решений. – Новосибирск: НГУ, 2019. – 140 с.

205. Купряшин, Г.Л. Публичное управление [Текст] / Г.Л. Купряшин // Политическая наука. 2016. - №2. – С. 101-131.

206. Ландэ Д.В., Снарский А.А., Безсуднов И.В. Интернетика: Навигация в сложных сетях: модели и алгоритмы. – M.: Либроком (EditorialURSS), 2009. – 264 с.

207. Ларичев О.И. Вербальный анализ решений. – М.: Наука, 2006. – 181 с.

208. Лебедева А.В. Применение ИИ в школьном тестировании. – СПб.: Лань, 2019. – 138 с.

209. Леви, М., Зохар, А., & Бен-Ашер, Н. Усиление традиционных мер безопасности с помощью ИИ для обнаружения угроз. Журнал кибербезопасности, 2018. – 12(2), 101-115.

210. Левин Д. Введение в машинное обучение: методы и технологии. — СПб.: Питер, 2021. — 560 с. URL: https://www.piter.com/product/vvedenie-v-mashinnoe-obuchenie

211. Лукичёв П.М., Чекмарев О.П. Риски применения искусственного интеллекта в системе высшего образования // Вопросы инновационной экономики. – 2024. – Том 14. – № 2. – С. 463-482. – doi:https://doi.org/10.18334/vinec.14.2.120731.

212. Люгер, Дж. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / Дж. Люгер, С. Рассел, П. Норвиг. – 4-е изд. пер. с англ. – М.: Изд. дом «Вильямc», 2003. – 864 с.

213. М.А. Садикова, Н.К. Авазова. Самообучение искусственного интеллекта, базовые принципы работы искусственного интеллекта на простом примере // Электронный научный журнал “Потомки Аль-Фаргани” Ферганского филиала ТАТУ имени Мухаммада аль-Хоразми, Выпуск 4, 2023 – С. 246-250.

214. МакФарланд Алекс 10 лучших инструментов ИИ для образования.2024 г. URL: https://www.unite.ai/ru/10-best-ai-tools-for-education/ (дата обращения: 08.09.2024).

215. Мартынов А.П. Информационная безопасность и защита информации: учебное пособие / А.П. Мартынов, И.А. Мартынова, А.А. Русаков. – 2-е изд. – Москва: Ай Пи Ар Медиа, 2024. – 130 с. ISNB 978-5-4497-2349-9.

216. Мартынов А.П. Информационная безопасность и защита информации: учебное пособие / А.П. Мартынов, И.А. Мартынова, А.А. Русаков. – 2-е изд. – Москва: Ай Пи Ар Медиа, 2024. – 130 с. ISNB 978-5-4497-2349-9.

217. Мартынов А.П., Мартынова И.А. Функции перестановки в системе счисления ряда факториальных множеств // Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2016. № 3. С. 42-49.

218. Мартынов А.П., Мартынова И.А., Русаков А.А. Информационная безопасность и защита информации: Учебное пособие, 2-е изд. – Москва: Ай Пи Ар Медиа, 2024. – 130 с. ISBN 978-5-4497-2349-9.

219. Мартынов А.П., Мартынова И.А., Фомченко В.Н. Аксиоматические основы функций подстановки в системе счисления ряда факториальных множеств и их характеристики: Монография. – Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2019. – 210 с.: ил.

220. Мартынов А.П., Николаев Д.Б., Соколов С.Ю. Концептуальные основы построения систем обеспечения взаимной аутентификации объектов - Известия института инженерной физики, 2008. № 4(10). С.6-9.

221. Мартынов А.П., Николаев Д.Б., Соколов С.Ю. Концептуальные основы построения систем обеспечения взаимной аутентификации объектов - Известия института инженерной физики, 2008. № 4(10). С.6-9.

222. Мартынов А.П., Николаев Д.Б., Фомченко В.Н. Криптография и электроника / Под ред. А.И. Астайкина. 2-е издание, переработанное и дополненное. Саров: ФГУП "РФЯЦ-ВНИИЭФ", 2020. - 552 с.

223. Мартынов А.П., Николаев Д.Б., Фомченко В.Н. Криптография и электроника / Под ред. А.И. Астайкина. 2-е издание, переработанное и дополненное. Саров: ФГУП "РФЯЦ-ВНИИЭФ", 2020. - 552 с.

224. Мартынов А.П., Фомченко В.Н. Криптография и электроника / Под ред. А.И. Астайкина. Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2006, 452 с.

225. Мартынова И.А. Обеспечение подлинности и целостности информации при проведении научных экспериментов: учебное пособие / И.А. Мартынова, И.А. Николаева, П.В. Воронов, С.В. Смуров. – Серпухов: ФВА РВСН имени Петра Великого, 2016. – 226 с.

226. Мартынова И.А. Характеристики подстановок факториальных множеств и критерии выбора одиночных подстановок // Автоматизация процессов управления. 2020, № 4 (62). С. 109-117.

227. Мартынова И.А., Марунин М.В., Дорофеев С.А., Овсов А.В., Вейсбрут М.А. Анализ результатов аналитических исследований статистических характеристик элементов автоматизированных систем управления // Математика и математическое моделирование: Сборник материалов XVIII Всероссийской молодёжной научно-исследовательской школы. – Саров: «Интерконтакт», 2024. – 535с.

228. Мартынова И.А., Сплюхин Д.В. Анализ основных характеристик свойств элементов рядов факториальных множеств в процессе защиты информационных систем // Наука. Мысль. 2017, № 5, с. 13-16.

229. Масленко Н.В. Воспитание инженера: актуальность и современные факторы. Вестник волжского университета им. В. Н. Татищева. № 4, 2015.

230. Матвеев, М.Г. Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике: учебное пособие для вузов по специальности «Прикладная информатика (по областям)» и другим специальностям / М.Г. Матвеев, А.С. Свиридов, Н.А. Алейникова. – М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2014. – 448 с.

231. Медникова Т.Б., Сенашко В.С. Инженерное образование в США ч.1.- Высшее образование в России.-2014. №11. с.140-148.

232. Медникова Т.Б., Сенашко В.С. Инженерное образование в США ч.1.- Высшее образование в России.-2014. №12. с.119-127.

233. Миндигулова, А. А. Возможности и ограничения инструментов искусственного интеллекта в образовании / А. А. Миндигулова // Современное педагогическое образование. – 2022. – № 3. – С. 137-141. – EDN PLZAXK.

234. Минц М. Искусственный интеллект: концепции и подходы / Пер. с англ. — М.: Альпина Паблишер, 2021. — 496 с. URL: https://www.litres.ru/minc-mark/iskusstvennyy-intellekt-konceptcii-i-podhody-50921833/

235. Михайлов И.Ф. Натуральные вычисления и искусственный интеллект // Человек. – 2022. – T. 33. – Выпуск №2 C. 65-83. DOI:https://doi.org/10.31857/S023620070019511-9

236. Морхат П.М. Искусственный интеллект: правовой взгляд: Научная монография / РОО «Институт государственно-конфессиональных отношений и права». – М.: Буки Веди, 2017. – 257 с.

237. Мурадова, С. Ш. Бенчмаркинг как поиск новых методов развития российских предприятий / С. Ш. Мурадова, А. В. Бреднева // Новые направления научной мысли : Материалы Международной научно-практической конференции, Ростов-на-Дону, 07–08 декабря 2017 года. – Ростов-на-Дону: Ростовский государственный экономический университет "РИНХ", 2017. – С. 207-209. – EDN SDSKRE.

238. Мурадова, С. Ш. Использование информационных технологий коммерческими банками для реализации конкурентных стратегий / С. Ш. Мурадова, Е. О. Ткачук, М. П. Глызина // Интеллектуальные ресурсы - региональному развитию. – 2016. – № 2. – С. 88-91. – EDN VZXBXL.

239. Мурадова, С. Ш. Нейронные сети эффективный инструмет управления международной компанией / С. Ш. Мурадова, М. Н. Кабаненко // Современные подходы к трансформации концепций государственного регулирования и управления в социально-экономических системах : сборник научных трудов 13-й Международной научно-практической конференции, Курск, 27–28 февраля 2024 года. – Курск: ЗАО «Университетская книга», 2024. – С. 441-444. – EDN AFTUIU.

240. Мурадова, С. Ш. Применение искусственного интеллекта для оптимизации логистически процессов / С. Ш. Мурадова, М. Н. Кабаненко // Актуальные вопросы устойчивого развития современного общества и экономики : Сборник научных статей 3-й Всероссийской научно-практической конференции. В 2-х томах, Курск, 25 апреля 2024 года. – Курск: ЗАО "Университетская книга", 2024. – С. 330-333. – EDN BYWOPY.

241. Н.В. Дмитриева. Роль искусственного интеллекта в управлении современно организацией // Вестник университета мировых цивилизаций, том.14, № 4(41), 2023, - C.86-90.

242. Навыки Алисы [Электронный ресурс]. URL: https://dialogs.yandex.ru/store/categories/education_reference (дата обращения: 27.08.2024).

243. Научно-методическое пособие «Наша новая профориентация» является приложением к научно-методическому журналу «ДУМский вестник: теория и практика дополнительного образования» /ISSN2308-6939/, Санкт-Петербург 2020

244. Национальная стратегия развития ИИ до 2030 года. Утверждена Указом Президента РФ от 10.10.2019 № 490.

245. Национальная стратегия развития информационного общества РФ на 2017-2030 годы. Утверждена Указом Президента Российской Федерации от 09.05.2017 №203.

246. НейроТекстер [Электронный ресурс]. URL: https://neuro-texter.ru/ (дата обращения: 27.08.2024).

247. Немченко, И. А. Обеспечение безопасности качественной составляющей информации с использованием стохастических алгоритмов / И. А. Немченко, Д. Б. Николаев // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. – 2011. – № 35. – С. 126-128.

248. Немченко, И. А. Обеспечение безопасности качественной составляющей информации с использованием стохастических алгоритмов / И. А. Немченко, Д. Б. Николаев // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. – 2011. – № 35. – С. 126-128.

249. Немытых, С. Л. Искусственный интеллект в образовании: вызовы, возможности, перспектив / С. Л. Немытых, А. В. Дьячкова // Российские регионы в фокусе перемен : Сборник докладов XVIII Международной конференции, Екатеринбург, 16–18 ноября 2023 года. – Екатеринбург: Издательский Дом "Ажур", 2023. – С. 433-435. – EDN MYFXKI.

250. Николаев Д.Б., Мартынов А.П., Фомченко В.Н. Технические средства и методы обеспечения безопасности информации: Учебное пособие. - Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2015. – 394 с.: ил.

251. Нойс А. Искусственный интеллект: методы и технологии / Пер. с англ. — СПб.: Питер, 2021. — 312 с. URL: https://www.labirint.ru/books/781210/

252. Одинцов М.В., Сплюхин Д.В., Николаев Д.Б. Исследование вопросов оптимизации параметров защищенности информации. Сборник материалов IX-ой Всероссийской молодежной научно-инновационной школы "Математика и математическое моделирование". 2015. С. 75.

253. Одинцов М.В., Сплюхин Д.В., Николаев Д.Б. Исследование вопросов оптимизации параметров защищенности информации. Сборник материалов IX-ой Всероссийской молодежной научно-инновационной школы "Математика и математическое моделирование". 2015. С. 75.

254. Основы защиты информации от утечки по техническим каналам: учебно-методическое пособие / А. А. Евстифеев, В. И. Ерошев, А. П. Мартынов [и др.]. - Саров: РФЯЦ-ВНИИЭФ, 2019. - 267 с.

255. П. А. Амбарова, М. В. Немировский. Новые подходы к профориентации в школе. DOIhttps://doi.org/10.15826/izv1.2020.26.1.021

256. Павлова Е. Искусственный интеллект и его влияние на современные образовательные системы // Вопросы образования. — 2021. — №2. — С. 15-21. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-i-ego-vliyanie-na-obrazovatelnyy-protsess

257. Павлюк Е.С. Анализ зарубежного опыта влияния ИИ на образовательный процесс/Е.С. Павлюк//Современное педагогическое образование. – 2020. – № 1. – С. 65-72

258. Педагогические практики подготовки школьников к олимпиаде по искусственному интеллекту: сборник аналитических материалов / под ред. Ю.Ю. Пустыльник, И.И. Трубиной, Е.В. Чмыховой. – М.: ФГБНУ «ИСРО РАО», 2022 – 159 с.: ил.

259. Петров Е. А., Джариев И. Э., Попов О. Р., Сысоев С. М. Подходкпрогнозированиюуниверсальныхдинамическихпроцессовнапримере моделирования электромагнитного воздействия на газогидратные пласты // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2023. – № 6. – С. 56–66. https://doi.org/10.25018/0236_1493_2023_6_0_56

260. Плешков С. ChatGPT о возможностях и ограничениях ИИ в науке и образовании. [Электронный ресурс]. URL: https://schola.hse.ru/news/866908154.html?ysclid=m02n1jkxaz718733672 (дата обращения 20.08.2024)

261. ПНСТ 553-2021. Искусственный интеллект. Термины и определения. – Интернет-ресурс. Режим доступа: https://protect.gost.ru/v.aspx?control=8&baseC=6&id=232093 Время доступа: 24.02.2024.

262. Погодин Н., Козлов, А. Введение в искусственный интеллект. – М.: Физматлит, 2019. – 352 с.

263. Подгруппы симметрических групп подстановок ряда факториальных множеств / А. П. Мартынов, И. А. Мартынова, Д. Б. Николаев [и др.] // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. – 2021. – № 1. – С. 53-62.

264. Подгруппы симметрических групп подстановок ряда факториальных множеств / А. П. Мартынов, И. А. Мартынова, Д. Б. Николаев [и др.] // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. – 2021. – № 1. – С. 53-62.

265. Понкин И.В., Редькина А.И. Искусственный интеллект с точки зрения права // Вестник РУДН. Серия: юридические науки, № 1, 2018, с. 91-109.

266. Попов О.Р., Крамаров С.О. Исследование распространения информации в сетях, структурированных из набора прогностических терминов // Вестник кибернетики. – 2022. – № 1(45). – С. 38-45. – https://doi.org/10.34822/1999-7604-2022-1-38-45.

267. Портал федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования [Электронный ресурс]. URL: https://fgosvo.ru/fgosvo/index/24/94 (дата обращения: 27.08.2024).

268. Преснякова Е. А. Использование искусственного интеллекта в образовании: возможности и ограничения. [Электронный ресурс]. URL: https://www.teacherjournal.ru/categories/6/articles/3174?ysclid=m02ukulk2c391055923 (дата обращения 20.08.2024)

269. Приложения на базе искусственного интеллекта для развития инноваций и возможностей. URL: https://appmaster.io/ru/blog/prilozheniia-na-baze-iskusstvennogo-intellekta-dlia-razvitiia-innovatsii-i-vozmozhnostei (дата обращения: 08.09.2024).

270. Прус М.Ю., Жубанов М.С., Прус Ю.В. Численный метод определения вероятностных характеристик индивидуальных многокомпонентных рисков / // Технологии техносферной безопасности. –2022. – № 4 (98). – C. 144–157.

271. Рабочий и колхозница [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%87%D0%B8%D0%B9_%D0%B8_%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D1%85%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0 (дата обращения: 27.08.2024).

272. Распоряжение Правительства РФ от 21 декабря 2021 г. № 3759-р «Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации науки и высшего образования».

273. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. – М.: Издательство «Классика-XXI», 2018. – 832 с. [стр. 23].

274. Рассел С., Норвиг, П. Искусственный интеллект: современный подход. – М.: Издательство «Классика-XXI», 2018. – 832 с

275. Рассказов В.Е. Философско-экономические взгляды на развитие технологий искусственного интеллекта //Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. – 2020. – №. 2. – С. 246-249.

276. Рассказов В.Е. Философско-экономические взгляды на развитие технологий искусственного интеллекта //Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. – 2020. – №. 2. – С. 246-249.

277. Роберт И.В. Научно-педагогические условия развития образования периода цифровой трансформации. // Современное дополнительное профессиональное педагогическое образование. Научно-методический журнал. Т. 5. № 1 (18) 2022. С. 42-50

278. Роберт И.В. Перспективные фундаментальные и прикладные научные исследования в области развития образования в условиях цифровой трансформации // Россия: Тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 18: Материалы XXII Национальной научной конференции с международным участием «Модернизация России: приоритеты, проблемы, решения». Ч. 2 / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества; отв. ред. В.И. Герасимов. – М., 2023. – Ч. 2. – 529 с. 427-434. ISBN 978-5-248-01074-5 Роберт И.В. Перспективные фундаментальные и прикладные научные исследования в области развития образования в условиях цифровой трансформации // Россия: Тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 18: Материалы XXII Национальной научной конференции с международным участием «Модернизация России: приоритеты, проблемы, решения». Ч. 2 / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества; отв. ред. В.И. Герасимов. – М., 2023. – Ч. 2. – 529 с. 427-434. ISBN 978-5-248-01074-5

279. Роберт И.В. Развитие информатизации образования в условиях цифровой трансформации.// Педагогика. 2022. Т. 86. № 1. С. 40-50

280. Роберт И.В. Цифровая трансформация образования: вызовы и возможности совершенствования. // Информатизация образования и науки. – 2020. – 3 (47). С. 3-16

281. Российская Федерация. Законы. Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»). [Электронный ресурс]. – URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (дата обращения: 10.08.2024)

282. Русаков А.А., Яламов Г.Ю. Опыт и некоторые тенденции в деятельности Академии информатизации образования в год педагога и наставника//Педагогическая информатика. 2023. №4. С. 543 – 549.

283. С. Рассел, П. Норвиг. Искусственный интеллект. Современный подход. Том I. Решение проблем: знания и рассуждения (том II, том III). - М.: Диалектика. - 2021. – 706 с.

284. С56 Современные методы профориентации и самоопределения обучающихся: учебно-метод. пособие / автор-сост. О.П. Черных; под ред. О.П. Черных. - Магнитогорск: Изд-во ГБУДО «Дом учащейся молодежи «Магнит»; Изд-во Студии рекламы «KOLOSOK», 2021

285. Садовский В. Н. Основания общей теории систем. Логико-методологический анализ. – М.: Наука, 1974.

286. Сапрыкин Д. Л. Инженерное образование в России: история, концепция, перспективы.- Высшее образование в России №1.-2012 с.125-137

287. Сапрыкин, Д. Л. История инженерного образования в России, Европе и США: развитие институтов и количественные оценки / Д. Л. Сапрыкин // Вопросы истории естествознания и техники. – 2012. – Т. 33, № 4. – С. 51-90. – EDN PHCVTZ.

288. Светунькова А. Учить ИИ разуму: как нейросети влияют на сферу образования. [Электронный ресурс]. URL: https://iz.ru/1542538/alena-svetunkova/uchit-ii-razumu-kak-neiroseti-vliiaiut-na-sferu-obrazovaniia?ysclid=m02vc7yeja227136933 (дата обращения 20.08.2024)

289. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024681434 Российская Федерация. «Способ идентификации агрессивных компонентов кода» : № 2024664053 : заявл. 18.06.2024 : опубл. 10.09.2024 / В. В. Храмов, Т. И. Акперов, А. М. Абдуллаева [и др.] ; заявитель Частное образовательное учреждение высшего образования «ЮЖНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ». – EDN LYKPHC.

290. Свидетельство о регистрации МОО «Академия информатизации образования (АИО) № 5927 от 03 апреля 1996 г., ИНН 7702177241, ОГРН 1037700168219.

291. Секованов В.С. Академик АН СССР А. Н. Колмогоров: Жизнь в науке и наука в жизни гения из Туношины. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ». (Наука в СССР: Через тернии к звездам). 2014. —. № 24, 704 с.

292. Сергеева, A. Н. (2021). Инновационные технологии в школьном образовании. Научный журнал "Образование и технологии".

293. Симонов А.В., Павлов Д.С. Интеграция нейросетей в образовательные программы. – М.: Академия, 2018. – 150 с.

294. Сплюхин Д.В., Николаев Д.Б. Анализ новейших требований ФСТЭК и общие решения существующих проблем защиты информационных систем. Сборник материалов X-ой Всероссийской молодежной научно-инновационной школы "Математика и математическое моделирование". 2016. С. 28-29.

295. Старовойт А.Н., Черпакова Н.А. Использование нейронных сетей в общеобразовательных организациях для повышения качества обучения / А.Н. Старовойт, Н.А. Черпакова. – Текст : непосредственный // Информация и образование: границы коммуникаций. – 2023. – № 15 (23). – с. 169-170.

296. Стерн Д. Применение ИИ в школьном образовании // Педагогика будущего. — 2022. — №1. — С. 94-101. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47123650

297. Суханов В. Искусственный интеллект для школьников. — М.: АСТ, 2021. — 256 с. URL: https://www.labirint.ru/books/741632/

298. Таран, В. Н. Преимущества и недостатки использования искусственного интеллекта в образовании / В. Н. Таран, Д. А. Курлов, Н. И. Потапович // Дистанционные образовательные технологии: материалы VII международной научно-практической конференции, Ялта, 20–22 сентября 2022 года. – Симферополь: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство Типография «Ариал», 2022. – С. 98– 100.

299. Тетерин И.М , Климовцов В.М., Прус Ю.В. Методология разработки экспертных систем для оперативного управления пожарными подразделениями // Технологии техносферной безопасности. – 2008. – № 5(21). – С. 7. – EDN MNIRPJ.

300. Тимошенко С.П. Инженерное образование в России. Люберцы: Издательство ВИНИТИ, 1996. – 81 с.

301. Толковый словарь по искусственному интеллекту / Авторы-составители А.Н. Аверкин, М.Г. Гаазе-Рапопорт, Д.А. Поспелов. М.: Радио и связь, 1992. - 256 с.

302. Томас Иэн Искусственный интеллект отвечает на величайшие вопросы человечества. Что делает нас людьми?. издательство «АСТ», 2023.--240с.

303. Топольский Н.Г., Прус Ю.В., Климовцов В.М. Определение ранга пожара на объекте по диаграммам состояния // Материалы 13 международной конференции "Системы безопасности" СБ-2004. – М.: Академия ГПС МЧС России, 2004. – с. 297-299.

304. Уёмов А. И. Системный подход и общая теория систем. – М.: Мысль, 1978.

305. Уинстон П., Маккарти Д. Искусственный интеллект в образовании. – Лондон: Cambridge University Press, 2017. – 210 с. [стр. 80].

306. Указ Президента Российской Федерации от 21 июля 2020 г. N 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года».

307. Указ Президента РФ от 10.10.2019 г. № 490 «Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 г. в Российской Федерации», утверждено Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490.

308. Указ Президента РФ от 2 июля 2021 г. № 400 “О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации” (утв. 2 июля 2021 г. № 400).

309. Указ Президента РФ от 9 мая 2017 г. № 203 “О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 - 2030 годы” [Электронный ресурс].- URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71570570/ (Дата обращения:16.09.2024).

310. Уманский А.В. Инженерные классы: потенциал, перспективы, тренды «Московский учитель» №7 (17) 2016.

311. Ф.А. Бедненко. Использование искусственного интеллекта в финансовом менеджменте организации для улучшения управления финансами // Экономика строительства, №8, 2023 – С.43-46

312. Фаритов А.Т. Анализ современного состояния проблемы формирования инженерного образования учащихся основного общего образования. Проблемы современного образования. № 4, 2000.

313. Федер Е. Фракталы. М.: Мир, 1991. – 254 с.

314. Федоров И.А. Искусственный интеллект в школе: руководство для педагогов. – СПб.: Просвещение, 2020. – 112 с. [стр. 28].

315. Филин, Н. Н. Инновационная деятельность предприятия: активность, эффективность, потенциал / Н. Н. Филин, Р. М. Булатова, С. Ш. Мурадова // Фундаментальные исследования. – 2018. – № 12-1. – С. 179-183. – EDN YUIZOP.

316. Фомченко В.Н., Ведерников В.Л., Волков К.О., Горбатенко Н.В. Интерактивный веб-тренажер обучения. Свидетельство о гос. регистрации изобретения № 2723365 от 10.06.2020.

317. Фомченко В.Н., Ведерников В.Л., Мартынов А.П., Горбатенко Н.В., Дунькович Д.В., Сплюхин Д.В. и др. Программа процедурного веб-тренажера типового прибора радиоэлектронной аппаратуры, версия 1.0. Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2019666228 от 06.12.2019.

318. Фрига, С. В. О педагогическом потенциале виртуально-голосового использования Искусственного Интеллекта (умной колонки «Яндекс: АЛИСА») в семейном образовательном пространстве / С. В. Фрига // Информационно-коммуникационные технологии в современном образовательном пространстве : Сборник научных статей по материалам Международной научно-практической конференции, Москва, 10 октября 2019 года / Редактор-составитель О.Д. Никитин. – Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Сам Полиграфист», 2019. – С. 141-147.

319. Фролов Д.В. Образование и искусственный интеллект: перспективы развития. – М.: Издательство «Знание», 2021. – 122 с.

320. Фролова, Е. Ю. (2023). Будущее технологического образования в России: вызовы и возможности. Журнал "Современные проблемы науки и образования".

321. Храмов, В. В. Агрегирование информации как проблема личностной самоорганизации / В. В. Храмов // Российский психологический журнал. – 2007. – Т. 4, № 4. – С. 9-21. – EDN OHLPVL.

322. Храмов, В. В. Концепция обеспечения эффективности организационно-технических систем на основе бионико-интеллектуального подхода / В. В. Храмов // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2001. – № 2. – С. 138-141. – EDN JWIPAF.

323. Храмов, В. В. Моделирование на ЭВМ : пособие для курсового и дипломного проектирования / В. В. Храмов. – Москва : Министерство обороны РФ, 1992. – 98 с. – EDN XMLXZR.

324. Храмов, В. В. Нечеткий подход к проектированию экспертной системы по оценке защищённости программных средств кафедры вуза / В. В. Храмов, А. А. Чаушник // Ученые записки Института управления, бизнеса и права. Серия: Информационные технологии и управление. – 2012. – № 1. – С. 65-69. – EDN UPWAOW.

325. Храмов, В. В. Принцип интеллатентности и его использование в задачах распознавания / В. В. Храмов // Тематический научно-технический сборник. – Пущино : Издательство Пущинского научного центра Российской Академии наук, 1994. – С. 62-66. – EDN YWTCJA.

326. Храмов, В. В. Проблемы надежности человека и их влияние на организацию учебного процесса / В. В. Храмов, В. В. Илющенко // Проблемные вопросы сбора, обработки и передачи информации в сложных радиотехнических системах, Пущкин, 28–30 ноября 1995 года. – Пущкин: Пушкинское высшее училище радиоэлектроники ПВО, 1995. – С. 101. – EDN YVYKNC.

327. Храмов, В. В. Распознавание индивидуальных характеристик программистов средствами нейросетевых технологий / В. В. Храмов, А. С. Саед, Ю. В. Филатова // Транспорт-2012 : труды всероссийской научно-практической конференции: в 3-х частях, Ростов-на-Дону, 23–25 апреля 2012 года. Том Часть 1. – Ростов-на-Дону: Ростовский государственный университет путей сообщения, 2012. – С. 67-68. – EDN WEDZKZ.

328. Цветков В.Я. Отношения комплементарности и соответствия в информационных системах //Образовательные ресурсы и технологии. – 2018. – №. 4 (25). – С. 66-74.

329. Цифровые помощники [Электронный ресурс]. URL: https://assistants.ficto.ru/ (дата обращения: 27.08.2024).

330. Четверикова О.Н. Скрытые угрозы российского проекта" Цифровая школа" //Народное образование. – 2019. – №. 1 (1472). – С. 9-25.

331. Четверикова О.Н. Скрытые угрозы российского проекта" Цифровая школа" //Народное образование. – 2019. – №. 1 (1472). – С. 9-25.

332. Чжун, Р., Ву, Л., & Ли, Дж. Обнаружение аномалий в сетевом трафике с использованием технологий машинного зрения. Письма по распознаванию образов, 2020. – 139, 20-28.

333. Чиркова О.И., Иванова Т.В. Современные тенденции использования ИИ в школьном образовании. – М.: Логос, 2019. – 98 с. [стр. 99].

334. Шепелина Е.В. Развитие инженерного образования в общеобразовательной школе. Материалы VII Международной научной конференции (г. Санкт-Петербург, декабрь 2020 г. - Санкт-Петербург, Свое издательство, 2020. – с. 8-13

335. Шеповалов Д.П., Байпакбаева С.Т. Использование человеко-машинных систем в сфере высшего образования //Научно-Технического Общества «КАХАК». – С. 75.

336. Шикин Е.В. Математические методы и модели в управлении. – М.: КДУ, 2009. – 439 с.

337. Шмидт Д. ИИ в образовании: примеры из мировой практики. – М.: Высшая школа экономики, 2021. – 160 с.

338. Шпаков Ю. Фундаментальные принципы искусственного интеллекта. – М.: Издательство «Форум», 2016. – 240 с

339. Яновская Т. Искусственный интеллект: учебное пособие для вузов. — М.: Вильямс, 2021. — 416 с. URL: https://www.chitai-gorod.ru/catalog/book/1454500/

340. Яриков В.Г., Бабенко А.А. Инженерное образование в условиях цифровизации общества и экономики. Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (Волгоград, 16 октября 2023 г.), редкол. Т.К.Смыковская и др. – Чебоксары:ИД «Среда», 2023. – 192 с.