с 01.01.2011 по 01.01.2024 Сургут, Ханты-Мансийский автономный округ, Россия
сотрудник
Станица Егорлыкская, Ростовская область, Россия
сотрудник
Станица Егорлыкская, Ростовская область, Россия
Ростов-на-Дону, Ростовская область, Россия
УДК 004.853 Приобретение и поддержание знания
УДК 004.8 Искусственный интеллект
УДК 37 Народное образование. Воспитание. Обучение. Организация досуга
В учебно-практическом пособии рассмотрены основные понятия и мето-ды использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательной деятельности. Главная цель настоящей работы — предоставить преподавателям образовательных учреждений знания о возможностях применения ИИ в обучении, а также практические рекомендации по интеграции этих технологий в учебные занятия. Издание разработано с целью развития у педагогов компетенций в области искусственного интеллекта для повышения качества преподавания и успеваемости учащихся. В книге описывается применение ИИ для создания индивидуальных образовательных траекторий обучаемых, адаптированных к потребностям и возможностям каждого ученика, предоставляются готовые решения, примеры и методические рекомендации по внедрению ИИ в различные предметные области образования. Главную роль в данном процессе должны сыграть преподаватели (учителя) образовательных учреждений регионов, включая сельские поселения. Учебно-практическое пособие предназначено для повышения квалифи-кации педагогических работников учебных заведений, заинтересованных в увеличении эффективности образовательного процесса за счет использования передовых технологий ИИ.
Искусственный интеллект (ИИ), образование, педагогика, методы обучения, технологии в образовании, персонализированное обучение, обучающие системы, цифровые технологии, инновации в образовании, рекомендации для педагогов, автоматизация обучения, анализ данных в образовании, развитие критического мышления, эффективность обучения, интерактивное обучение, курс обучения с использованием ИИ, этические аспекты ИИ в образовании.
1. Адлер, Ю.П. Алгоритмически неразрешимые задачи и искусственный интеллект / Л.И. Абалкин // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2018. — № 4. – С. 17-24.
2. Акьюлов, Р.И., Сковпень, А.А. Роль искусственного интеллекта в трансформации современного рынка труда [Электронный ресурс] / Р.И. Акъюлов, А.А. Сковпень // Дискуссия. — 2019. — №3 (94). — Режим доступа: http://clck.ru/Wu6aR (дата обращения: 28.04.2024).
3. Акьюлов, Р.И. Современные технологии искусственного интеллекта и занятость населения: проблемы и перспективы регулирования [Электронный ресурс] / Р.И. Акъюлов // Вопросы управления. — 2019. — № 4 (40) — Режим доступа: http://clck.ru/Wu6Z2 (дата обращения: 30.11.2023).
4. Амиров, Р.А., Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования [Электронный ресурс] / Р.А. Амиров // Управленческое консультирование. — 2020. — №3 (135) — Режим доступа: http://clck.ru/Wu6aj (дата обращения: 12.09.2023).
5. Болотова, Л.С. Системы поддержки принятия решений в 2 ч. Часть1- 2: учебник и практикум для вузов / Л.С. Болотова; ответственные редакторы В.Н. Волкова, Э.С. Болотов .— М.: Издательство Юрайт, 2020. — 257 с.
6. Боровская, Е.В. Основы искусственного интеллекта: учеб, пособие / Е.В. Боровская, Н.А. Давыдова. — М.: БИНОМ. Лаборатории знаний, 2014. — 127 с.
7. Таулли Т. Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение. — 2021. — ISBN 978-5-9775-6717-6.
8. Возможности сочетания естественного и искусственного интеллектов в образовательных системах: коллективная монография / Под ред. Крамарова С.О. — М.: РИОР, 2023. — 232с.
9. Гаркавый А. Технологии искусственного интеллекта. - М.: Издательство "Техносфера", 2020. - 288 с.
10. ГОСТ Р 59277-2020 Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта.
11. ГОСТ Р 59895-2021 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Общие положения и терминология».
12. ГОСТ Р 59896-2021 «Образовательные продукты с алгоритмами искусственного интеллекта для адаптивного обучения в общем образовании. Требования к учебно-методическим материалам».
13. ГОСТ Р 59897-2021 «Данные для систем искусственного интеллекта в образовании. Требования к сбору, хранению, обработке, передаче и защите данных».
14. ГОСТ Р 59898-2021 «Оценка качества систем искусственного интеллекта. Общие положения».
15. ГОСТ Р 59899-2021 «Образовательные продукты с алгоритмами искусственного интеллекта для адаптивного обучения в общем образовании. Технические требования».
16. ГОСТ Р 59900-2021 «Системы искусственного интеллекта. Типовые требования к контрольным выборкам исходных данных для испытания систем искусственного интеллекта в образовании».
17. Евсюк, А.В. Искусственный интеллект в системе высшего образования: современные возможности и перспективы распространения/ А.В. Евсюк // Военный академический журнал. — № 2 (38), — 2023, — С. 27-38.- ISSN: 2311-6668
18. Интернет-ресурс: GPT + Midjourney in Telegram. Поддержка // Support: @gpts_support — URL: https://t.me/chatsgpts_bot (дата обращения: 12.11.2023).
19. Интернет-ресурс OpenAI // URL: https://chat.openai.com (Дата обращения: 12.11.2023).
20. Интернет-ресурс TalkAI [Электронный ресурс]. URL: https://talkai.info/ru/chat/ (дата обращения: 12.11.2023).
21. Возможности искусственного интеллекта в совершенствовании информационного образовательного пространства регионов России: коллективная монография / Под ред. профессора Крамарова С.О. — М.: РИОР. — 2022. — 140 с.
22. Развитие сельских территорий в условиях цифровой трансформации социальной сферы в свете реализации национальных целей развития российской федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года / Крамаров С.О., Король А.М., Русаков А.А., Сарьян В.К.; Педагогическая информатика — 2024, — №2
23. Николаева, М.П., Тоискин, В.С. Искусственный интеллект стучится в школу [Электронный ресурс] / М.П. Николаева, В.С. Тоискин, // StudNet. 2020. № 10 — Режим доступа: http://surl.li/acvkh (дата обращения: 12.11.2023).
24. Новиков, Ф.А. Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний: учебное пособие для академического бакалавриата / Ф.А. Новиков. — М.: Издательство Юрайт, 2017. — 278 с.
25. Основы искусственного интеллекта: учебное пособие / Е.В. Боровская, Н.А. Давыдова. 4—е изд., электрон. М.: Лаборатория знаний, 2020. — 130 с.
26. Павлюк, Е.С. Анализ зарубежного опыта влияния искусственного интеллекта на образовательный процесс в высшем учебном заведении / Е.С. Павлюк // Современное педагогическое образование —2020. — № 1. — С. 65-72.
27. Паскова, А.А. Технологии искусственного интеллекта в персонализации электронного обучения [Электронный ресурс] / А.А Паскова // Вестник Майкопского государственного технологического университета. — 2019. — №3. — Режим доступа: http://surl.li/acvkk (дата обращения: 12.03.2024).
28. Погодин, Н., Козлов А. Введение в искусственный интеллект. - М.: Физматлит, 2019. - 352 с.
29. Разин, А.В. Этика искусственного интеллекта [Электронный ресурс] / А.В. Разин // Философия и общество. — 2019. — №1 (90) — Режим доступа: http://surl.li/acvkm (дата обращения: 12.04.2027).
30. Рассел, С., Норвиг, П. Искусственный интеллект: современный подход / С. Рассел, П. Норвиг. — М.: ООО "Издательство "Классика-XXI", 2018. — 832 с.
31. Солдатенко, Д.М. Искусственный интеллект: прошлое, настоящее и будущее [Электронный ресурс] / Д.М. Солдатенко // Российский внешнеэкономический вестник. — 2020. — №9. — Режим доступа: http://surl.li/acvkn (дата обращения: 12.09.2023).
32. Шпаков, Ю. Фундаментальные принципы искусственного интеллекта. - М.: Издательство "Форум", 2016. - 240 с.
33. Чулюков, В.А., Дубов, В.М. Искусственный интеллект и будущее образования [Электронный ресурс] / В.А. Чулюков, В.М. Дубов // Современное педагогическое образование. — 2020. — №3. — Режим доступа: http://surl.li/acvks (дата обращения: 24.10.2023).
34. Bishop C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer. 2006. 738 p.
35. Bostrom N. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Williams. 2014. 382 p.
36. Broussard M. Artificial Unintelligence: How Computers Misunderstand the World. Williams. 2018. – 247 p.
37. Davenport T. H. The AI Advantage: How to Put the Artificial Intelligence Revolution to Work / T. H. Davenport. – 2019. – 224 p. – ISBN 978-0262039178.
38. Domingos P. The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World. Williams. 2015. – 352 p.
39. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. Williams. 2016. – 775 p.
40. Hinton G., Sejnowski T. J. The Symbolic and Connectionist Approach to Artificial Intelligence / G. Hinton, T. J. Sejnowski. – 1986. – 350 p. – ISBN 978-0898596093.
41. McTear M., Callejas Z. A Brief History of Artificial Intelligence / M. McTear, Z. Callejas. – 2016. – 152 p. – ISBN 978-3319265521.
42. Murphy K.P. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. Williams. 2012. – 1067 p.
43. Poole D.L., Mackworth A.K. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents. Williams, 2010. – 662 p.
44. Russell S. Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. Williams, 2019. – 336 p.
45. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Williams, 2010. – 1132 p
46. Shieber S. The Turing Test: The First 50 Years / S. Shieber. – 2001. – 300 p. – ISBN 978-0262692755.
47. Tegmark M. Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence. Williams, 2017. – 384 p.
48. Winston D., Rose D. L. Expert Systems in Health Care: Applications of Artificial Intelligence / D. Winston, D. L. Rose. – 1985. – 200 p. – ISBN 978-0201141726.
