Введение
Представляемая научная статья актуальна тем, что в настоящее время, в условиях рыночных отношений, на финансовую систему России крайне сильно влияют государственные внебюджетные фонды, образованные вне федерального бюджета и бюджетов субъектов Федерации. Судьбоносным стал 2018 год, когда декларированный руководством страны по-сути, дефицит денежных средств, в частности в Пенсионном фонде, как по остаткам, так и по перспективам. Вместе с тем, эксперты, как сторонние независимые, так специалисты, имевшие непосредственное отношение к формированию дискутируемых фондов, высказывают мнение, противоположное полярно. Их доказательная база сводится к тому, что финансовые активы, которыми располагают пенсионные копилки регионов и страны в целом, вполне можно сопоставить по размеру с федеральным бюджетом. А потребность в средствах со стороны их главного акционера – народа – значительно меньше и повышение пенсионного возраста, как и иные меры «политики огораживания» населения преклонного возраста от их пенсионных накоплений направлено на достижение каких угодно целей, но только не сбалансированности доходов и расходов «коллективной пенсии общества». Статистика является наукой общественной, но не политической, поэтому наша задача – объективный анализ, направленный на выявление закономерностей и тенденций развития любого явления, в том числе и системы внебюджетных фондов страны, ее ориентации на нужды граждан.
В последние десятилетия вопросам пенсионного обеспечения посвящено большое количество научных разработок российских и зарубежных авторов. Значительный вклад в развитие общетеоретических аспектов пенсионного обеспечения внесли российские ученые, такие как: А. В. Бабаев [3], Г.Б. Поляк [4] и др.
Большое внимание аспектам статистического анализа уделяют в своих работах такие российские ученые как: Т.Н. Агапова [1], Д.В. Дианов [9], А.Ф. Дятлова [9], С.А. Айвазян [2], И.С. Енюков [2], Л.Д. Мешалкин [2], М. Г. Назаров [5], А.Е. Суглобов [9] и др.
Основные тенденции развития малого и крупного бизнеса, их взаимосвязь с формирование пенсионного фонда и целостной концепцией обеспечения экономической безопасность России посвящены работы ученых: В.И. Бобошко [6], С.В. Банка [8], С.С. Маиляна [7], А.Е. Суглобова [6,8] и др.
1. Постановка задачи статистического анализа и применение метода корреляции
Отличительной особенностью, определяющей финансовую специфику ГВФ является четкое закрепление источников дохода и строгое целевое расходование их средств, закрепленное Бюджетным кодексом Российской Федерации. Отметим, что согласно Бюджетного кодекса Российской Федерации (БК РФ), миссия государственного внебюджетного фонда заключается в исполнении расходных обязательств РФ. Речь идет об обязательствах перед гражданами, имеющим право на выплаты по достижению пенсионного возраста и некоторым другим причинам.
Комплексный анализ пенсионного обеспечения слишком многообразный и масштабный, как в части деятельности самого Пенсионного фонда, социальной политики государства в части расставления приоритетов, а также уровня жизни и обеспеченности пенсионным довольствием населения, так и в части применения обширного статистического инструментария, охватывающего систему взаимоувязанных показателей и математико-статистических методов. В рамках данной работы смоделируем уровень пенсионных выплат населению от факторов его определяющих.
Определим тесноту и направление связи, а также ее аналитическое выражение между следующими показателями, реализовав статистические методы корреляции и регрессии. Согласно Бюджетного кодекса Российской Федерации, миссия государственного внебюджетного фонда заключается в исполнении расходных обязательств Российской Федерации. В работе осуществлена количественная оценка социально-экономических показателей пенсионного обеспечения Российской Федерации на основе систематизации статистических показателей.
Для определения аналитического выражения связи между показателями пенсионного обеспечения Российской Федерации, такими как: численность безработных; численность пенсионеров; численность занятых, приходящихся на одного пенсионера; величина прожиточного минимума пенсионера; среднедушевые доходы населения и поступления в бюджет Пенсионного фонда Российской Федерации, - следует применить метод корреляционно-регрессионного анализа.
Таблица 1 – Основные показатели развития пенсионного обеспечения в системе экономической безопасности Российской Федерации
|
Годы |
Численность безработных, тыс. чел. |
Численность пенсионеров, тыс. чел. |
Численность занятых, приходящихся на одного пенсионера, чел. |
Величина прожиточного минимума пенсионера, руб. |
Среднедушевые доходы населения, руб. |
Поступления в бюджет Пенсионного фонда РФ, млн. руб. |
|
|
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
У |
|
2010 |
5544 |
39248 |
1,71 |
4780 |
18958 |
1274592,1 |
|
2011 |
4922 |
39706 |
1,69 |
4938 |
20780 |
1536606,4 |
|
2012 |
4131 |
40298 |
1,68 |
5564 |
23221 |
1719345,4 |
|
2013 |
4137 |
40863 |
1,66 |
6131 |
25928 |
1968864,7 |
|
2014 |
3889 |
41019 |
1,64 |
6354 |
27766 |
1961132,3 |
|
2015 |
4264 |
41456 |
1,71 |
7161 |
30467 |
2112695,6 |
|
2016 |
4243 |
42729 |
1,68 |
8803 |
30747 |
2260382,3 |
|
2017 |
3967 |
43177 |
1,66 |
8540 |
31422 |
2280693,4 |
|
2018 |
3855 |
43504 |
1,65 |
9203 |
31982 |
2299865,5 |
Мы выяснили, насколько сильная взаимосвязь между социально-экономическими показателями пенсионного обеспечения Российской Федерации, а именно между численностью безработных; численностью пенсионеров; численностью занятых, приходящихся на одного пенсионера; величиной прожиточного минимума пенсионера; среднедушевыми доходами населения и поступлениями в бюджет Пенсионного фонда Российской Федерации.
По результатам проведенного корреляционного анализа можно сделать вывод о наличии сильной связи между численностью безработных и численностью пенсионеров. Так же сильной связью обладают численность безработных и поступления в бюджет Пенсионного фонда Российской Федерации, численность пенсионеров и поступления в бюджет Пенсионного фонда Российской Федерации.
2. Регрессионное динамическое моделирование пенсионного обеспечения
В научной работе проведен регрессионный анализ с учетом фактора времени t, что позволяет получить более достоверные и точные данные.
Таблица 2 – Регрессионная статистика с учетом фактора времени t
Исходя из полученной регрессионной статистики, можно сказать о том, что коэффициент детерминации (R – квадрат) равен 0,992259922, что является наивысшем результатом по сравнению с регрессионным анализом кластеров, проведенного во 2 разделе научной работы.
Коэффициент детерминации принимает значения от 0 до 1. Чем ближе значение к 1, тем сильнее зависимость. При оценке регрессионных моделей это интерпретируется как соответствие модели данным. Коэффициент детерминации равен 0,992259922, что говорит о том, что объясняемые переменные на 99% описываются рассматриваемой моделью.
Построив регрессионную модель, мы выявили что:
- При увеличении численности безработных на 1 тысячу человек поступления в бюджет Пенсионного фонда РФ снижается на 114,24 млн. руб. То есть при увеличении численности безработных на 1% наблюдается снижение поступлений в бюджет Пенсионного фонда РФ на 0,256%.
- При увеличении численности пенсионеров на 1 тысячу человек поступления в бюджет Пенсионного фонда РФ увеличиваются на 254,82 млн. руб. То есть при увеличении численности безработных на 1% наблюдается увеличение поступлений в бюджет Пенсионного фонда РФ на 0,0544%. Однако, тенденция показателя размера назначенных пенсий – обратная. То есть при увеличении численности пенсионеров на 1% наблюдается снижение среднего размера назначенных пенсий на 0,46%. Разумеется, речь здесь идёт не о том, что чем больше «дольщиков», тем меньше им достаётся. Это общероссийская тенденция связана с прилежанием граждан, относимых к разным возрастным группам к своему финансовому будущему. Более старшие пенсионеры, относились к своей будущей пенсии куда более трепетно и пунктуально собирали ее по крупицам. С переходом к рыночным отношениям, работоспособное население, относимое к группам 30-45 лет, стало более беспечным в этом вопросе, предпочитая думать больше о сегодняшнем дне, нежели о пенсионном периоде своей жизни, и отложить пенсионную арифметику в «долгий ящик». Особенно это относилось к категории трудовых ресурсов, которую сегодня окрестили как «самозанятых». Одновременно и работодатели просекли вкус «второй бухгалтерии», и стали отдавать предпочтение серым схемам расчета заработной платы и выдачи ее наемным работникам «в конвертах». Сегодня «разбитое корыто» даёт о себе знать и именно поэтому мы наблюдаем такое снижение результативного показателя.
- При увеличении численности занятых, приходящихся на 1 пенсионера, на 1 тысячу человек поступления в бюджет Пенсионного фонда РФ уменьшаются на 211451,5073 млн. руб. То есть при увеличении численности безработных на 1% наблюдается уменьшение поступлений в бюджет Пенсионного фонда РФ на 0,183%.
- При увеличении величины прожиточного минимума пенсионера на 1 рубль поступления в бюджет Пенсионного фонда РФ увеличиваются на 32,3256 млн. руб. То есть при увеличении численности безработных на 1% наблюдается увеличение поступлений в бюджет Пенсионного фонда РФ на 0,114%.
- При увеличении величины среднедушевых доходов населения на 1 рубль поступления в бюджет Пенсионного фонда РФ увеличиваются на 76,893 млн. руб. То есть при увеличении численности безработных на 1% наблюдается увеличение поступлений в бюджет Пенсионного фонда РФ на 0,0106%.
Имея фактические данные о социально-экономических показателях пенсионного обеспечения Российской Федерации, размещенные на сайте Федеральной службы государственной статистики, определили следующие показатели:
- фактические и прогнозные значения численности безработных в Российской Федерации за 2019-2020 гг., тыс. чел.;
- фактические и прогнозные значения численности пенсионеров в Российской Федерации за 2019-2020 гг., тыс. чел.;
- фактические и прогнозные значения численности занятых, приходящихся на 1 пенсионера, в Российской Федерации за 2019-2020 гг., чел.;
- фактические и прогнозные значения величины прожиточного минимума пенсионера в Российской Федерации за 2019-2020 гг., руб.;
- фактические и прогнозные значения среднедушевых доходов населения в Российской Федерации за 2019-2020 гг., руб.;
- фактические и прогнозные значения поступлений в бюджет Пенсионного фонда Российской Федерации за 2019-2020 гг., млн. руб.
Исходя из сделанных расчетов, можно сделать вывод, что в период с 2010 по 2018 гг. результативный показатель – поступления в Пенсионный фонд Российской Федерации, - растет. Так же в данный период наблюдается увеличение среднедушевых доходов населения и численность пенсионеров. Остальные показатели ведут себя циклично (то уменьшаются, то увеличиваются).
Рис. 1. Фактические и прогнозные значения результативного показателя Y – поступления в бюджет Пенсионного фонда РФ, млн. руб.
Проведенный анализ на основе аналитических моделей с параболическим выравниванием позволяет сделать вывод о том, что численность безработных, численность пенсионеров, величина прожиточного минимума пенсионера в Российской Федерации и численность занятых, приходящихся на 1 пенсионера, увеличатся в 2019-2020 гг. Среднедушевые доходы населения в 2019 году увеличатся, а в 2020 году снизятся. Поступления в бюджет Пенсионного фонда Российской Федерации уменьшатся в 2019-2020 гг.
Снижение поступлений в бюджет Пенсионного фонда Российской Федерации в 2019-2020 гг. может быть связано с увеличением численности пенсионеров, так как чем больше неработающих пенсионеров, тем меньше поступлений в бюджет ПФ РФ.
Увеличение численности безработных негативно скажется на поступлениях в Пенсионный фонд Российской Федерации, так как сократится рабочая сила и заодно сократятся отчисления с их заработной платы в бюджет Пенсионного фонда.
3. Статическая регрессия по показателям и факторам развития пенсионной системы в регионах Центрального и Северо-Западного федеральных округов
Рассмотрим отчетный 2018 год, закономерности которого непосредственно являются главенствующими при определении тенденций на краткосрочную перспективу. Единицы наблюдения - регионы Центрального и Северо-Западного федеральных округов без аномальных наблюдений – городов Москвы и Санкт-Петербурга, а также Московской области. Моделирование осуществляется по тем же показателям, рассмотренным в предыдущих пунктах.
Таблица 2 – Фрагмент матрицы парных коэффициентов корреляции для регионов ЦФО и СЗФО
|
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
Y |
|
0,496 |
0,737 |
0,179 |
-0,031 |
0,286 |
1 |
По результатам проведенного корреляционного анализа обозначенных выше показателей для регионов двух федеральных округов можно сделать вывод о наличии сильной положительной связи между численностью безработных и численностью пенсионеров. Так же сильной связью обладают связки: численность безработных и поступления в Пенсионный фонд РФ; численность пенсионеров и поступления в Пенсионный фонд РФ; численность занятых, приходящихся на одного пенсионера и среднедушевые доходы населения; величина прожиточного минимума пенсионера и среднедушевые доходы населения.
Умеренная связь наблюдается у показателей численности занятых, приходящихся на одного пенсионера, и величины прожиточного минимума пенсионера.
Самую слабую положительную связь можно констатировать о паре показателей: численности пенсионеров и численности занятых, приходящихся на одного пенсионера, а самую слабую отрицательную связь наблюдаем между численностью пенсионеров и величиной прожиточного минимума пенсионера.
Построим регрессионные модели зависимости результативного показателя Y от объясняющих показателей Х1, Х2, Х3, Х4 и Х5 определяется следующими параметрами регрессии. Полученное регрессионное уравнение можно записать в следующем виде:
Ŷ = -883220,16 – 5229,53*х1 + 853,44*х2 + 63993,97*х3 + 58,39*х4 + 6,45*х5
Исходя из полученной регрессионной статистики, можно констатировать, что коэффициент детерминации (R-квадрат) равен 0,9119, то есть наблюдается сильная связь между результативным и совокупностью всех объясняющих показателей, включенных в модель. На их долю приходится объяснение 91,2 % вариации показателя поступлений денежных средств в Пенсионные фонды региональных субъектов по двум федеральным округам. Также можно сделать вывод о том, что отчасти снижает качество модели объясняющий показатель Х3 – численность занятых, приходящихся на 1 пенсионера, чел., - так как в столбце t-статистика этот показатель имеет наименьшее значение по модулю.
Рассчитаем по данной модели коэффициенты эластичности Эj = bj*
:
Э1 = -5229,53 * (29,27: 125839,03) = -0,012%
Э2 = 853,44 * (421,15: 125839,03) = 0,0286%
Э3 = 63993,97 * (1,409: 125839,03) = 0,048%
Э4 = 58,39 * (9220,56: 125839,03) = 0,0428%
Э5 = 6,44 * (27021,44: 125839,03) = 0,0138%
При увеличении численности безработных на 1 тысячу человек поступления в бюджет Пенсионного фонда России снижаются на 5229,53 млн. руб. То есть при увеличении численности безработных на 1% наблюдается снижение поступлений в бюджет Пенсионного фонда РФ на 0,012%.
Рост численности пенсионеров на 1 тысячу человек предопределяет увеличение поступлений в региональные бюджеты Пенсионного фонда РФ на 853,44 млн. руб. В относительном выражении, при увеличении объясняющего показателя на 1% наблюдается увеличение поступлений в бюджет Пенсионного фонда РФ на 0,0286.
Численности занятых, приходящихся на 1 пенсионера, увеличиваясь от региона к региону на 1 тысячу человек, влечёт рост поступлений в бюджет Пенсионного фонда РФ на 63993,97 млн. руб., или при увеличении удельного объясняющего показателя на 1% наблюдается увеличение поступлений в бюджет Пенсионного фонда РФ на 0,05%.
При увеличении показателя прожиточного минимума пенсионера на 1 рубль, можно констатировать рост поступлений в бюджет Пенсионного фонда РФ на 58,39 млн. руб. То есть при увеличении прожиточного минимума для пенсионеров на 1% наблюдается увеличение поступлений в бюджет Пенсионного фонда РФ на 0,043%.
Изменение в большую сторону среднедушевых доходов населения на 1 рубль сопровождается положительной реакцией результативного показателя на 6,44 млн. руб., что в относительном выражении означает: при увеличении среднедушевых доходов населения на 1% региональные пенсионные бюджеты возрастают в среднем по регионам двух федеральных округов на 0,014%.
Заключение
Представленное в данной работе исследование было направлено на комплексный статистический анализ состояния и перспектив развития пенсионного обеспечения в системе экономической безопасности Российской Федерации на основе методов корреляции и регрессии, аналитического выравнивания и прогнозирования. В ходе исследования был проведен подробный статистический анализ системы социально-экономических показателей пенсионного обеспечения в Российской Федерации.
Но, конечно, самой важной частью данной научной работы является ее практическая составляющая. Первым методом, примененным для наиболее полного и всестороннего рассмотрения социально-экономических показателей пенсионного обеспечения РФ, является метод корреляции и регрессии, на основе которых осуществляется моделирование взаимосвязей. С помощью моделирования взаимосвязи показателей можно предполагать о будущем приросте в сфере пенсионных отчислений, находить и вовремя устранять ошибки. Примененный статистический метод корреляции и регрессии полностью оправдал себя.
Также в данной работе был использован метод аналитического выравнивания и прогнозирования. Благодаря этому, удалось проследить закономерность социально-экономических показателей пенсионного обеспечения РФ и составить краткосрочные прогнозы, что является неотъемлемой частью статистического исследования.
В заключении хочется отметить, что полученные в ходе написания этой работы результаты позволяют получить достоверные, теоретически и практически доказанные социально-экономические связи между показателями пенсионных ресурсов Российской Федерации и формирующих их факторов.
