Аннотация:
Настоящая коллективная монография написана авторами по результатам работы III Международной научно-практической конференции по изучению новых типов взаимодействия естественного и искусственного интеллектов в образовательных системах различного уровня. Конференция была проведена в дистанционном режиме при организационной поддержке Академии информатизации образования (МОО АИО). Эффективное взаимодействие естественного и искусственного интеллектов способно сформировать более инклюзивную и доступную образовательную среду. При этом необходимо учитывать этические аспекты, связанные с конфиденциальностью данных обучающихся, — это не только открывает новые перспективы в обучении, но и способствует интеграции искусственного интеллекта в образовательный процесс. Предлагаемые материалы могут быть полезны преподавателям и сотрудникам вузов, колледжей, учителям школ, специалистам управления системы образования России и ее регионов, сотрудникам федеральных, региональных и муниципальных органов власти и управления, а также региональным объединениям, занимающимся вопросами академической мобильности.

Ключевые слова:
Искусственный и естественный интеллект, образовательный процесс, информационное образовательное пространство, цифровая образовательная среда, системы общего образования, цифровизация, активизация интеллектуальных систем, образовательные платформы, моделирование, идентификация, нейронные сети, взаимодействие, интеграция

1. Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2019). Automation and new tasks: how technology displaces and reinstates labor. Journal of Economic Perspectives, 33(2), 3-30.

2. Adadi, A., & Berrada, M. (2018). Peeking inside the black-box: A survey on explainable artificial intelligence (XAI). IEEE Access, 6, 52138-52160.

3. Ahuja, R. K., Magnanti, T. L., & Orlin, J. B. (1993). Network flows: theory, algorithms, and applications. Prentice Hall.

4. Amershi, S., Weld, D., et al. (2019). Guidelines for human-AI interaction. CHI Conference on Human Factors in Computing Systems Proceedings.

5. Amodei, D., & Olah, C., et al. (2016). Concrete problems in AI safety. arXiv preprint arXiv:1606.06565.

6. Artificial intelligence as a driver of business process transformation // ScienceDirect URL: https://www.sciencedi-rect.com/ (дата обращения: 11.07.2025).

7. Balslev T, de Grave WS, Muijtjens AM, Scherpbier AJ. Comparison of text and video cases in a postgraduate problem-based learning format. Med Educ. 2005 Nov;39(11):1086-92. doi:https://doi.org/10.1111/j.1365-2929.2005.02314.x. PMID: 16262803.

8. Bates, M. J. (1989). All information is not created equal: Foundations of information retrieval. Journal of the American Society for Information Science, 40(3), 176-180.

9. Bensinger, G. (2021). AI risk: what are the dangers?. Center for the Study of Existential Risk, University of Cambridge.

10. Bertsekas, D. P. (1995). Dynamic programming and optimal control» (Vol. 1&2). Athena Scientific.

11. Billinghurst, M., Clark, A., & Lee, G. (2015). A survey of augmented reality. Foundations and Trends® in Human–Computer Interaction, 8(2–3), 73-272.

12. Bostrom, N. (2002). Existential risks: defining us, quantifying us, and reducing us. Journal of Evolution and Technology, 9.

13. Bostrom, N. (2005). In defense of posthuman dignity. In Human enhancement (pp. 13-35). Oxford University Press.

14. Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies.

15. Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press.

16. Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press.

17. Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press.

18. Boutellier, J. W. (2021). Artificial Intelligence in Sports: Opportunities, Challenges, and Future Trends. CRC Press.

19. Breese, J. S., Heckerman, D., & Kadie, C. (1998). Empirical analysis of predictive algorithms for collaborative filtering. Proceedings of the Fourteenth conference on Uncertainty in artificial intelligence, 43-52.

20. Bringsjord, S., & Happel, S. (2001). Artificial intelligence: prospects for intelligence. AI Magazine, 22(3), 35-45.

21. Chalmers, D. J. (1996). The conscious mind: In search of a fundamental theory. Oxford University Press.

22. Chalmers, D. J. (2002). Consciousness and the future of the mind. In The future of the mind (pp. 439-452). Oxford University Press.

23. Chalmers, D. J. (2010). The Singularity: A Philosophical Analysis.

24. Cheng, W., Harper, F. M., Shen, Y., & Gruhl, D. (2016). A hybrid recommendation system for e-commerce applications. Proceedings of the 10th ACM Conference on Recommender Systems, 145-152.

25. Clark, A. (2008). Supersizing the Mind: Embodiment, Action, and Cognitive Extension. Oxford University Press.

26. Clark, A. (2008). Supersizing the Mind: Embodiment, Action, and Cognitive Extension. Oxford University Press.

27. Cook, David A., Anthony J. Levinson, Sarah Garside, Denise M. Dupras, Patricia J. Erwin and Victor M. Montori. “Instructional Design Variations in Internet-Based Learning for Health Professions Education: A Systematic Review and Meta-Analysis.” Academic Medicine 85 (2010): 909-922.

28. Csomos, G., Farkas, J. (2022). Understanding the increasing market share of the academic publisher "Multidisciplinary Digital Publishing Institute" in the publication output of Central and Eastern European countries: a case study of Hungary. Scientometrics. 128: 803–824. Doi:https://doi.org/10.1007/s11192-022-04586-1.

29. Dafoe, A., Bingham, B., & Long, T. (2018). Artificial intelligence and the future of warfare. Oxford Research Group.

30. Dang, J., & Liu, L. (2025). Dehumanization risks associated with artificial intelligence use. American Psychologist. online publication. https://doi.org/10.1037/amp0001542.

31. Data World. [Электронный ресурс]. URL: https://data.world/ (дата обращения: 30.09.2024).

32. Davenport, T. H., & Kirby, J. (2016). Only Humans Need Apply: Winners and Losers in the Age of Smart Machines. Harper Business.

33. Davenport, T. H., Harris, J., & Shapiro, J. Competing on Talent Analytics // Harvard Business Review. – 2010. – Vol. 88, No. 10. – P. 52-58.

34. DeepSeek: Самый мощный бесплатный ИИ, который вы ещё не пробовали. Что умеет и куда движется // Дзен, 2025. – URL: https://dzen.ru/a/aMa_o06IvwmdTqxq (дата обращения 16.09.2025).

35. Dieter Schmalstieg and Tobias Hollerer. Augmented Reality: Principles and Practice, Addison-Wesley Professional, 2016, 528 p.

36. Donoghue, J. P. (2002). Connecting mind and machine. IEEE Spectrum, 39(7), 38-43.

37. Dosovitskiy, A., et al. An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale // ICLR 2021.

38. Dreyfus, H. L. (1972). What Computers Can't Do: The Limits of Artificial Intelligence. Harper & Row.

39. Dutta, S., & Pal, S. (2023). Artificial Intelligence in Sports Nutrition: A Review of Recent Advances. Frontiers in Sports and Active Living, 5, 1189072.

40. Dynamic modes in a network of five oscillators with inhibitory all-to-all pulse coupling / Vanag V.K. and Yasuk V.O. // Chaos 28, 2018. – P. 033105.

41. Elgammal, A., Liu, B., et al. (2017). CAN: Creative Adversarial Networks, Generating "Art" by Learning About Styles and Combining Them. arXiv preprint arXiv:1706.07068.

42. Ericsson, K. A., & Kintsch, W. (1995). Long-term working memory. Psychological Review, 102(2), 211-245.

43. Experience Advanced AI Anywhere with Falcon 3’s Lightweight Design //Analytics Vidhya, 2025. – URL: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/12/falcon-3/ (дата обращения 18.09.2025).

44. Experimental Investigation of the Dynamical Modes of Four Pulse-Coupled Chemical Micro-Oscillators / Proskurkin I.S., Smelov P.S., Vanag V.K. // Phys. Chem. Chem. Phys. 20 (17), 2019. – P. 2162-2165.

45. Fadel, C., Holmes, W. and Bialik, M. Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Boston: Centre for Curriculum Redesign. Educator Press (UK) (2019).

46. Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G., & Smyth, P. From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases // AI Magazine. – 1996. – Vol. 17, No. 3. – P. 37-54.

47. Ferrari A. DIGCOMP: A Framework for Developing and Understanding Digital Competence in Europe. – European Commission, 2013.

48. Floridi, L. (2013). The Ethics of Information. Oxford University Press.

49. Ford, M. (2015). Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future. Basic Books.

50. Gamberger, D., & Žalik, B. (2017). Context-aware recommender systems: A survey and a perspective view. Journal of Intelligent Information Systems, 49(1), 1-31.

51. Gao, J., Chen, X., Zhang, J., & Li, J. (2019). IoT-based smart retail: A survey. IEEE Internet of Things Journal, 6(4), 6455-6475.

52. Gemini 2.5 Pro: Искусственный интеллект, который действительно думает // Дзен, 2025. – URL: https://dzen.ru/a/ZVfbCvarX98AoNt?ysclid=mfn0h6sswi772438770 (дата обращения 16.09.2025).

53. GigaChat 2.0 от Сбера: как пользоваться российским аналогом ChatGPT // Хабр, 2025. – URL: https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/935596/ (дата обращения 18.09.2025).

54. Glavas, E., Vlahovic, N., & Zivkovic, M. (2020). Artificial Intelligence in Team Sports: A Systematic Review. International Journal of Performance Analysis in Sport, 20(5), 817-838.

55. Goertzel, B. (2014). Artificial General Intelligence: Concept, State of the Art, and Future Prospects.

56. Goertzel, B. (2014). Artificial general intelligence: concept, state of the art, and future prospects. Journal of Artificial General Intelligence, 1(1), 1-45.

57. Goertzel, B., Pennachin, C., & Geisweiller, N. (2014). Engineering General Intelligence, Part 1: A Path to Advanced AGI via Embodied Learning and Cognitive Synergy. Springer.

58. Goguen, J. A. (1996). The common ground between mathematics and the arts. In Creativity and cognition (pp. 11-24). Ablex Publishing.

59. Gok, H., & Ozgur, A. (2023). Artificial Intelligence in Sports Performance Analysis: A Systematic Review. Journal of Sports Analytics, 9(2), 123-145.

60. Goodfellow, I. J., Shlens, J., & Szegedy, C. (2014). Explaining and harnessing adversarial examples. arXiv preprint arXiv:1412.6572.

61. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.

62. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT press.

63. Gordon M, Daniel M, Ajiboye A, Uraiby H, Xu NY, Bartlett R, Hanson J, Haas M, Spadafore M, Grafton-Clarke C, Gasiea RY, Michie C, Corral J, Kwan B, Dolmans D, Thammasitboon S. A scoping review of artificial intelligence in medical education: BEME Guide No. 84. Med Teach. 2024 Apr;46(4):446-470. doi:https://doi.org/10.1080/0142159X.2024.2314198. Epub 2024 Feb 29. PMID: 38423127.

64. GPT-5 спустя месяц: полный обзор реального опыта пользователей после бурного релиза // Дзен, 2025. – URL: https://dzen.ru/a/aL8XZAKxVjNdE1dU (дата обращения 16.09.2025).

65. Grok 4 — самая умная модель? Обзор новой нейросети от Илона Маска // Хабр, 2025. – URL: https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/929688/ (дата обращения 18.09.2025).

66. Harari, Y. N. (2016). Homo Deus: A Brief History of Tomorrow. Harper.

67. Harari, Y. N. (2016). Homo Deus: A Brief History of Tomorrow. Harper.

68. Haynes, T. (2018). Human Augmentation: The Ultimate Frontier. CreateSpace Independent Publishing Platform.

69. Hazas, M., & Want, R. (2004). Context-aware systems: location is everything. IBM systems journal, 43(4), 641-654.

70. He, X., Liao, L., Zhang, H., Deng, L., Huo, Y., & Li, W. (2016). Neural collaborative filtering. Proceedings of the 27th ACM conference on information and knowledge management, 1067-1076.

71. Hegde, S., & Sheoran, A. (2023). Application of Artificial Intelligence in Sports Analytics: A Bibliometric Analysis. International Journal of Computer Applications, 185(15), 1-8.

72. Heidari, H., & Shah, R. H. (2020). The impact of artificial intelligence on scientific research. Nature Machine Intelligence, 2(10), 572-581.

73. Hestness, J., Narang, S., et al. (2017). Deep learning scaling is predictable, empirically. arXiv preprint arXiv:1708.07060.

74. Heylighen, F. (2001). The science of complexity: modeling complex systems. In Complexity and Information Systems (pp. 1-25). Springer, Berlin, Heidelberg.

75. Hochberg, L. R., Bacher, D., et al. (2012). Device-based control of secondary limb function after spinal cord injury. Nature, 485(7398), 372-375.

76. Hosseini, M., Zolfaghari, M., & Azadi, S. (2017). A hybrid recommender system for online retail using social and behavioral data. Journal of Information Systems Engineering and Business Management, 15(4), 215-227.

77. Hwang G.J., Xie J., Wong T.L. Development and application of artificial intelligence in language education: A systematic review // Computers & Education. 2022. Vol. 187. Art. 104534.

78. IEA (2017). Digitalisation and Energy. Paris: International Energy Agency. – URL: https://www.iea.org/reports/digitalisation-and-energy (дата обращения: 15.08.2025).

79. IEEE Ethically Aligned Design: Principles for Responsible Innovation in Artificial Intelligence and Autonomous Systems (2019).

80. Intersection over Union (IoU). [Электронный ресурс]. URL: https://learnopencv.com/intersection-over-union-iou-in-object-detection-and-segmentation/ (дата обращения: 01.10.2024).

81. Kaggle Datasets. [Электронный ресурс]. URL: https://www.kaggle.com/datasets (дата обращения: 30.09.2024).

82. Karypis, G. (2001). Scalable parallel algorithms for clustering large datasets. CS-TR-3439, University of Minnesota.

83. Katz, B. F., & Schindelhauer, C. (2014). Indoor Positioning Systems: A Survey. 2014 IEEE International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN).

84. Khramov, V. V. Development of the Geoinformation Space Soft Model Considering Its Intelligent Properties / V. V. Khramov // 11th International Conference on Theory and Application of Soft Computing, Computing with Words and Perceptions and Artificial Intelligence - ICSCCW-2021, Antalya, 26–27 августа 2021 года / Editor: Rafik A. AlievJanusz KacprzykWitold PedryczMo JamshidiMustafa BabanliFahreddin M. Sadikoglu. – Antalya: SpringerLink, 2022. – P. 529-536. – DOIhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-92127-9_71. – EDN WRWBSV.

85. King, R. D., Rowland, J., et al. (2009). The automation of science. Science, 324(5926), 347-347.

86. Kosko, B. Fuzzy Cognitive Maps // International Journal of Man-Machine Studies. – 1986. – Vol. 24. – P. 65-75.

87. Kramarov, S. Methodology of Formation of Unite Geo-Informational Space in the Region / S. Kramarov, V. Khramov // Communications in Computer and Information Science. – 2020. – Vol. 1201. – P. 309-316. – DOIhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-46895-8_24. – EDN HKZALM.

88. Kramarov, S. O. Cognitive approach to the formation of a robotic system in education / S. O. Kramarov, V. V. Khramov, А. Işiklar // Informatics and Education. – 2022. – Vol. 37, No. 6. – P. 69-74. – DOIhttps://doi.org/10.32517/0234-0453-2022-37-6-69-74. – EDN HEGKLO.

89. Kraus, S., Azaria, A., Fiosina, J., et al. (2020). "AI for Explaining Decisions in Multi-Agent Environments". Artificial Intelligence Review, 53(1), 1-39.

90. Krohn-Munch, P., & Kjeldsen, K. (2017). Context-aware recommender systems for offline retail environments. Proceedings of the 11th ACM Conference on Recommender Systems, 187-194.

91. Kurzweil, R. (2005). The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology. Viking.

92. Laland, K. N., Odling-Smee, J., & Feldman, M. W. (2000). Niche construction, genetic maintenance, and cultural transmission. In Evolutionary ecology and behaviour (pp. 299-314). Oxford University Press.

93. LEGO Education WeDo 2.0: методическое пособие. - СПб., 2020. - 112 с.

94. Leike, J., Fabirowitsch, K., et al. (2017). Scalable agent alignment via reward modeling. In International Conference on Machine Learning (pp. 2115-2124). PMLR.

95. Li, X., Huang, L., You, X., & Ma, J. (2012). A Survey on Indoor Positioning Technologies. 2012 9th International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing.

96. Lie M, Rodman A, Crowe B. Harnessing Generative Artificial Intelligence for Medical Education. Acad Med. 2025 Jan 1;100(1):116. doi:https://doi.org/10.1097/ACM.0000000000005760. Epub 2024 May 9. PMID: 38722248.

97. Lin, P. (2011). The ethics of artificial intelligence. In E. N. Zalta (Ed.), The Stanford Encyclopedia of Philosophy.

98. Linden, G., Smith, B., & York, J. (2003). Amazon.com recommendations: Item-to-item collaborative filtering. IEEE Internet Computing, 7(1), 76-80.

99. Lipton, Z. C. (2018). The myth of model interpretability. arXiv preprint arXiv:1806.00421.

100. Liu, W., Wen, J. R., Li, Y., Zhang, J., Zhang, L., & Li, F. (2017). Caser: Context-aware sequential recommender systems. Proceedings of the 23rd ACM SIGKDD international conference on knowledge discovery and data mining, 1157-1166.

101. Logg, J. M., Minson, J. A., & Moore, D. A. (2019). Algorithm appreciation: People prefer algorithmic to human judgment. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 151, 90–103. https://doi.org/10.1016/j.obhdp.2018.12.005.

102. Lowe, D. G. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints // International Journal of Computer Vision. 2004. Vol. 60, № 2. P. 91–110.

103. Luo, S., Yang, S., & Zhao, X. (2018). A survey of pathfinding algorithms for autonomous robots. International Journal of Advanced Robotic Systems, 15(3), 1729881418770807.

104. Lykourentzou, I., & Charalambous, G. (2023). "Hybrid Neuro-Symbolic Architectures for Safe and Adaptive Human-Robot Collaboration". IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 15(2), 412-425.

105. Malhotra, A., Singh, P., & Singh, S. (2024). AI-Powered Personalization in Sports Training: A Comprehensive Review. Expert Systems with Applications, 235, 118989.

106. Manimaran, V., & Ravi, S. (2021). Machine Learning for Injury Prediction in Athletes: A Systematic Review. Sports Medicine – Open, 7(1), 56.

107. Masters K. Artificial intelligence in medical education. Med Teach. 2019 Sep;41(9):976-980. doi:https://doi.org/10.1080/0142159X.2019.1595557. Epub 2019 Apr 21. PMID: 31007106.

108. Matatalab: официальный сайт образовательного решения [Электронный ресурс]. URL: https://matatalab.com (дата обращения: 10.08.2025).

109. Mathematical Models and Algorithms of an Intelligent Platform for the Implementation of an Individual Learning Trajectory / G. I. Akperov, A. G. Artamonova, V. V. Khramov, L. V. Sakharova // Proceedings of the Sixth International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” : Conference proceedings, Istanbul, 31 октября – 06 2022 года. Vol. 566. – Springer Nature Switzerland AG: Springer Nature Switzerland AG, 2023. – P. 424-436. – DOIhttps://doi.org/10.1007/978-3-031-19620-1_40. – EDN BSKBSD.

110. Metzinger, T. (2009). The Ego Tunnel: The Science of the Mind and the Myth of the Self.

111. Mistral представляет первую в Европе модель Magistral — провал среди конкурентов? // Хабр, 2025. – URL: https://habr.com/ru/companies/bothub/news/917538/?ysclid=mfod0t3jwk97338991 (дата обращения 17.09.2025).

112. Mohri, M., Frédérick, A., & Yaser, B. (2017). Foundations of Machine Learning (2nd ed.). MIT Press.

113. Moor, J. H. (2005). What is computer ethics?. In Cyberphilosophy: the intersection of philosophy and artificial intelligence (pp. 45-57). Peter Lang.

114. Mueller, E. T. (2020). Commonsense Reasoning: An Event Calculus Based Approach (2nd ed.). Morgan Kaufmann.

115. Multiparametric selection of distance learning tools using fuzzy approaches / S. O. Kramarov, V. V. Khramov, E. Grebenyuk, A. Belyaev // E3S Web of Conferences : 8, Rostovon-Don, 19–30 августа 2020 года. – Rostovon-Don, 2020. – P. 18024. – DOIhttps://doi.org/10.1051/e3sconf/202021018024. – EDN YTWUHK.

116. Mumford, E. A., Liu, W., & Sheridan-Johnson, J. (2025). Childhood victimization and young adult firearm violence and self-harm ideation. Social science & medicine, 383, 118422. Advance online publication. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2025.118422.

117. Nagi F, Salih R, Alzubaidi M, Shah H, Alam T, Shah Z, Househ M. Applications of Artificial Intelligence (AI) in Medical Education: A Scoping Review. Stud Health Technol Inform. 2023 Jun 29;305:648-651. doi:https://doi.org/10.3233/SHTI230581. PMID: 37387115.

118. Newman M.E.J. The structure and function of complex networks // SIAM Rev. 2003. № 45. P. 167–256.

119. Norman, D. A. (1988). The Design of Everyday Things. Basic Books.

120. Oatley, K. (2016). The evolution of emotions. In P. A. M. van Lange, A. W. Kruglanski, & E. T. Higgins (Eds.), Handbook of theories of social psychology (pp. 431-447). Guilford Press.

121. Oppenheimer, S. (2003). The Power of Personal Digital Assistants. In Converging Technologies for Improving Human Performance (pp. 285-296). National Science Foundation.

122. Ord, T. (2020). The Precipice: Existential Risk and the Future of Humanity. Hachette Books.

123. Park, H. (2018). Augmented reality in retail: A consumer perspective. Journal of Retailing and Consumer Services, 45, 118-128.

124. Pearl, J. (1988). Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference. Morgan Kaufmann.

125. Peterson, C. L., & Stites, S. W. (2022). Ethical Considerations of Artificial Intelligence in Elite Sport. Sport, Ethics and Philosophy, 16(3), 275-290.

126. Pettex, K. (2020). Real-time indoor positioning systems for retail and public venues. Journal of Location Based Services, 14(2), 91-109.

127. Pose Estimation in Sports Analysis: A Review. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 44(7), 3501-3518.

128. Python Tkinter Documentation. [Электронный ресурс]. URL: https://docs.python.org/3/library/tkinter.html (дата обращения: 01.10.2024).

129. Redecker, C. European Framework for the Digital Competence of Educators: DigCompEdu. – Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2017. DOI:https://doi.org/10.2760/159770

130. Ren, S., et al. Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks // Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS). 2015.

131. Renae Sze Ming Loh, Gerbert Kraaykamp, Margriet van Hek. Plugging in at school: Do schools nurture digital skills and narrow digital skills inequality? Computers & Education, Vol 226, 2025,105195, ISSN 0360-1315, https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105195.

132. Resnick, M. (2017). Lifelong Kindergarten: Cultivating Creativity Through Projects, Passion, and Peer Ideas. MIT Press.

133. Ricci, F., Rokach, L., & Shapira, B. (2011). Introduction to Recommender Systems Handbook. Springer.

134. Richerson, P. J., & Boyd, R. (2005). Not by Genes Alone: How Culture Transmitted and Evolves. University of Chicago Press.

135. Roco, M. C., & Bainbridge, W. S. (Eds.). (2003). Converging Technologies for Improving Human Performance: Nanotechnology, Biotechnology, Information Technology and Cognitive Science. National Science Foundation.

136. Rudolph, J., Tan, S., & Tan, S.L. ChatGPT: Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education? // Journal of Applied Learning & Teaching. – 2023. – Vol. 6(1). – P. 1–15. DOI:https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.9

137. Russell, S. (2019). Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control.

138. Russell, S. (2019). Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. Viking.

139. Russell, S. J., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.

140. Russell, S., Dewey, D., & Tegmark, M. (2015). "Research Priorities for Robust and Beneficial Artificial Intelligence". AI Magazine, 36(4), 105-114.

141. Sahoo, S. K., & Panda, M. (2018). A survey on behavior analysis of customers in retail stores using computer vision. International Journal of Computer Applications, 180(34), 1-6.

142. Samuel Greengard. Internet of Things, MIT Press, 2021, 296p

143. Sarwar, B., Karypis, G., Konstan, J. A., & Riedl, J. (2001). Item-based collaborative filtering recommendation algorithms. Proceedings of the 10th international conference on World Wide Web, 285-295.

144. Scharre, P. (2018). Army of None: Autonomous Weapons and the Future of War. W. W. Norton & Company.

145. Searle, J. R. (1980). Minds, brains, and programs. Behavioral and Brain Sciences, 3(3), 417-421.

146. Shani, G., & Gunther, S. (2008). Evaluating recommendation systems. In Recommender systems handbook (pp. 257-297). Springer, Boston, MA.

147. Shneiderman, B. (2016). The New World of Human-Computer Interaction. ACM Interactions, 23(1), 38-43.

148. Shneiderman, B. (2022). Human-Centered AI: Reliable, Safe & Trustworthy. Pearson.

149. Shvo, M., & McIlraith, S. A. (2021). "Toward AI Systems that Augment Human Cognition". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 35(17), 15089-15098.

150. Skarzynski, P., & Matulewicz, M. (2022). Artificial Intelligence in Sport: Applications, Opportunities, and Challenges. Springer.

151. Smith, M. J. (2020). The Future of Sport: How Technology is Changing the Game. Kogan Page.

152. Soares, L. B. (2014). Quantified Prior: A Solution to the Multiverse Problem. MIRI research paper.

153. Srinivasan, A. V., & Singh, A. K. (2020). A Survey on Hybrid Recommender Systems in E-commerce. International Journal of Information Management, 50, 162-175.

154. Sutton, C., & Barto, A. G. (2018). Reinforcement Learning: An Introduction (2nd ed.). MIT Press.

155. Sutton, R. S., & Barto, A. G. (2018). Reinforcement learning: An introduction. MIT press.

156. Sutton, R. S., & Barto, A. G. (2018). Reinforcement learning: An introduction. MIT press.

157. Sweller J. Cognitive load during problem solving: Effects on learning // Cognitive Science. 1988. Vol. 12, № 2. P. 257–285.

158. Tapscott D. The Digital Economy: Promise and Peril in the Age of Networked Intelligence. - New York: McGraw-Hill, 1996.

159. The Method of Identifying a Person in Formation of an Educational Trajectory / T. Lindenbaum, A. Belyaev, E. Grebenyuk [et al.] // XV International Scientific Conference "INTERAGROMASH 2022" : Collection of materials of the 15th International Scientific Conference. Global Precision Ag Innovation 2022, Rostov-on-Don, 02–04 марта 2022 года. Vol. 575-2. – Rostov-on-Don: Springer Cham, 2023. – P. 1323-1332. – DOIhttps://doi.org/10.1007/978-3-031-21219-2_148. – EDN DCGEDW.

160. Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein. Introduction to Algorithms, Third Edition, 2014, 1328 p.

161. Thomas, J. W. A Review of Research on Project-Based Learning / J. W. Thomas. – The Autodesk Foundation, 2000. – URL: https://www.asec.purdue.edu/lct/HBCU/documents/AReviewofResearchonProjectBasedLearning.pdf (дата обращения: 05.08.2025).

162. Topol EJ. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nat Med. 2019 Jan;25(1):44-56. doi:https://doi.org/10.1038/s41591-018-0300-7. Epub 2019 Jan 7. PMID: 30617339.

163. Topol, E. J. (2019). Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again. Basic Books.

164. Two pulse-coupled non-identical, frequency-different BZ oscillators with time delay / Lavrova A.I. and Vanag V.K. // Phys. Chem. Chem. Phys. 16 (14), 2014. – P. 6764-72.

165. UC Irvine Machine Learning Repository. [Электронный ресурс]. URL: https://archive.ics.uci.edu/ (дата обращения: 30.09.2024).

166. Ultralytics YOLOv8 Documentation. [Электронный ресурс]. URL: https://docs.ultralytics.com/ (дата обращения: 01.10.2024).

167. Van Dijck, J., Poell, T., & De Waal, M. (2018). The Platform Society: The Tangible Effects of Digital Platforms on Individuals, Groups, Organizations and Institutions. Oxford University Press.

168. Ververidis, A., & Gregoriou, G. (2019). Deep learning approach for recommendation systems. International Journal of Computer Science and Information Security, 17(1), 33-38.

169. Viola, P., Jones, M. Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features // Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2001.

170. Wang, P., & Wang, J. (2022). "A Survey on Hybrid Neural-Symbolic Systems in the Era of Deep Learning". ACM Computing Surveys, 55(9), 1-38.

171. Williams, G. Y., & Lim, S. (2024). Psychology of AI: How AI impacts the way people feel, think, and behave. Current Opinion in Psychology, 58, Article 101835. https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2024.10183.

172. Winfield, A. F., & Jirotka, M. (2018). "Ethical Governance is Essential to Building Trust in Robotics and Artificial Intelligence Systems". Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 376(2133), 1-16.

173. Wolpaw, J. R., & McFarland, D. J. (2004). Control of a computer by the user's own brain. The Neuroscientist, 10(3), 205-217.

174. Woolley, A. W., Chabris, C. F., et al. (2010). Evidence for a collective intelligence factor in the performance of human groups. Science, 330(6004), 686-688.

175. Wylie, Ruth. “Evolution and Revolution in Artificial Intelligence in Education.” International Journal of Artificial Intelligence in Education, 2016. doihttps://doi.org/10.1007/S40593-016-0110-3.

176. Xie, H., Chu, H.C., Hwang, G.J., & Wang, C.C. Trends and development in technology-enhanced adaptive/personalized learning: A systematic review of journal publications from 2007 to 2017 // Computers & Education. – 2019. – Vol. 140. – Article 103599. DOI:https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103599

177. Zawacki-Richter, O., Marín, V.I., Bond, M., & Gouverneur, F. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? // Int. J. Educ. Technol. High. Educ. – 2019. – Vol. 16. – Article 39. DOI:https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

178. Zhang, J., Chen, C., Xu, Y., Cao, Z., & Lin, Y. (2021). Customer Behavior Analysis in Retail Stores Using IoT and Computer Vision. IEEE Internet of Things Journal, 8(20), 15348-15357.

179. Zhang, S., Yao, L., Sun, A., & Tay, Y. (2019). Deep learning based recommender system: A survey and new perspectives. ACM Computing Surveys (CSUR), 52(1), 1-38.

180. Zhang, W. et al. (2021). AI-based Predictive Maintenance for Power Transformers // IEEE Transactions on Power Delivery. Vol. 36(3). P. 1982-1991.

181. Zhang, Y., Wang, X., & Li, P. (2023). Deep Learning for Biomechanical Analysis in Sports: A Review. Journal of Biomechanics, 155, 111647.

182. Ziegler, N., Bokel, B., Finkler, J., von Hoffman, G., Klinkenberg, R., & Gieseke, F. (2013). Hybrid item-based models for the context-aware recommender system. Proceedings of the 7th ACM Conference on Recommender Systems, 347-350.

183. А.Э. Бердин, М.Ю. Бердина. Искусственный интеллект в образовании: опыт применения больших данных. DOIhttps://doi.org/10.26726/rppe2024v11aiiee // Региональные проблемы преобразования экономики. 05.01.2025 URL: http://www.rppe.ru/new/index.php/rppe/article/view/2697 (дата обращения: 08.08.2025).

184. Абдуллина О. А. Современные подходы к цифровой компетентности педагога // Образование и наука. – 2023. – № 12. – С. 5–18.

185. Аблеев С. Р., Кузьминская С.И. Технологическая дегуманизация образования: сущность проблемы и социально-психологические последствия. Вестник Московского университета МВД России. 2019. №6. С. 314-318. DOIhttps://doi.org/10.24411/2073–0454-2019-10363.

186. Александров Ю.В. Методический аппарат оценки эффективности и обоснования выбора механизмов защиты потенциально-опасных объектов от несанкционированных действий / Ю.В. Александров, С.В. Елагин, В.Н. Фомченко // Труды РФЯЦ-ВНИИЭФ. – 2013. – Вып.18. – С.504-513.

187. Александров Ю.В. Методы оптимизации защитных функций систем санкционированного управления единичными объектами защиты / Ю.В. Александров, А.А Ершов, А.В. Овсов // Материалы XLIV Всероссийской НТК. – Серпухов, филиал ВА РВСН.– 2025.– С 14–23.

188. Александров Ю.В. Методы распознавания несанкционированных действий в системах санкционированного управления / Ю.В. Александров, А.А. Ершов, В.В. Кошкин, А.П. Мартынов, Е.Г. Секретарев // Материалы XLIII Всероссийской НТК. – Серпухов, филиал ВА РВСН.– 2024.– с 84 - 89.

189. Александров Ю.В. Методы решения оптимизационной задачи поддержки принятия решений по управлению предотвращением несанкционированных действий с потенциально-опасными объектами / Ю.В. Александров, К.О. Волков, А.В. Колованов, В.В. Кошкин, А.П. Мартынов // Материалы XLIII Всероссийской НТК. – Серпухов, филиал ВА РВСН. – 2024.– с 77 – 83.

190. Александров Ю.В. Методы совершенствования систем защиты потенциально-опасных объектов / Ю.В. Александров, Ю.А. Анисимов, А.А Ершов, Э.В. Запонов // Материалы XLIV Всероссийской НТК. – Серпухов, филиал ВА РВСН. – 2025.– С 33–40.

191. Александров Ю.В. Модели взаимодействия подсистем комплексных систем защиты / В.В. Кошкин, А.П. Мартынов, А.В. Овсов, В.Н. Темненко // Материалы XLIII Всероссийской НТК. – Серпухов, филиал ВА РВСН. – 2024.– с 90 - 96.

192. Александров Ю.В. Моделирование процессов ввода информации в системы санкционированного управления потенциально-опасными объектами и технологическими процессами. / Ю.А. Анисимов, В.В. Кошкин, А.П. Мартынов, А.В. Седаков, Е.Д. Шавров // Материалы XLIII Всероссийской НТК. – Серпухов, филиал ВА РВСН.– 2024.– с 97 -104.

193. Александров Ю.В. Научно-методический аппарат обоснования выбора действующих защитных механизмов системы защиты важных и потенциально-опасных объектов от несанкционированного управления / Ю.В. Александров, С.В. Елагин, В.Н. Фомченко // Труды РФЯЦ-ВНИИЭФ. – 2014. – Вып.19. – С. 598 – 609.

194. Александров Ю.В. Научно-методический аппарат обоснования выбора и оптимизации защитных механизмов комплексной системы защиты потенциально опасных объектов / Ю.В. Александров, А.П. Мартынов // Материалы XLIV Всероссийской НТК. – Серпухов, филиал ВА РВСН.– 2025.– С 6–13.

195. Алешковский И.А. и др. Российские студенты о возможностях и ограничениях использования искусственного интеллекта в обучении //Вестник РУДН. Серия: Социология. 2024. Т. 24. № 2. – С. 335–353.

196. Алферов А.П., Зубов А.Ю., Кузьмин А.С., Черемушкин А.В. Основы криптографии: Учебное пособие. М.: Гелиос АРВ, 2001.

197. Аналитические исследования характеристик информационной составляющей автоматизированных систем управления и контроля : учеб.-метод. пособие / Волков К.О., Мартынов А.П., Марунин М.В., Николаев Д.Б. – Саров: ФГУП "РФЯЦ-ВНИИЭФ", 2017. - 197 с.

198. Анисимов Ю.А., Ведерников В.Л., Горбатенко Н.В., Овсов А.В. Персонализация образовательного процесса на основе интерактивной системы обучения с элементами искусственного интеллекта // Необходимость взаимодействия естественного и искусственного интеллектов в системах образования различного уровня: коллективная монография / Под ред. С.О. Крамарова.- М:РИОР,2024.-252с. (Научная мысль).- С.125.

199. Анисимов Ю.А., Костюков В.Е., Мартынов А.П., Мартынова И.А. Краткое введение в технологию искусственного интеллекта // Всероссийская научно-техническая конференция. – Серпухов: филиал ВА РВСН, 2024, часть 2, стр. 116-121.

200. Антонью А. Цифровые фильтры: анализ и проектирование. М.: Радио и связь, 1983. 320 с.

201. Арабов М. К., Розиков П. Ш., Мусоев С. С. Опыты по правильной организации преподавания учебных дисциплин для специальностей, связанных с ИКТ, и методика их преподавания // Вестник Института развития образования. – 2022. – № 1(37). – С. 113–117.

202. Арабов М. К., Сатторов А. Э., Ҳабибуллозода К. Х. О необходимости внедрения современных методов обучения веб-программированию для студентов IT-специальностей // Вестник Бохтарского государственного университета имени Носира Хусрава. – 2022. – № 1–2(98). – С. 141–145.

203. Бабкин А.В. Цифровая экономика и развитие инновационно-активных промышленных кластеров // Инновационные кластеры цифровой экономики: драйверы развития: труды научно-практической конференции с международным участием. - СПб.: Изд-во Политехнического ун-та, 2018.

204. Бариев А. А. Внедрение современных информационных технологий в образовательный процесс // Актуальные вопросы современной педагогики: материалы VI Междунар. науч. конф. (г. Уфа, март 2015 г.). Уфа: Лето, 2015. С. 228–230

205. Бережнова, Е. Е., Гершунский, Б. С. Цифровая трансформация образования: вызовы и стратегии // Образование и наука. – 2021. – Т. 23, № 1. – С. 36–60. – DOI:https://doi.org/10.17853/1994-5639-2021-1-36-60

206. Беспалько В.П. Слагаемые педагогической технологии. – М.: Педагогика, 1989.

207. Бобрышов С.В. Методология историко-педагогического исследования развития педагогического знания: автореф. дис. ... д-ра пед. наук. СПб.: Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена, 2007. 45 с.

208. Богданов А.В., Чайковский М.М. "Гибридные когнитивные архитектуры: от символов к нейросетям и обратно". – Искусственный интеллект и принятие решений, 2021. – № 3. – С. 45-58.

209. Большая языковая модель // Википедия, 2025. – URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Большая_языковая_модель (дата обращения 14.09.2025).

210. Ботова Е.А., Вейсбрут М.А., Снапков В.А., Фомченко В.Н. Проблемы внедрения информационных систем в образовательных организациях // сборник трудов XLIII Всероссийской научно-технической конференции «Проблемы эффективности и безопасности функционирования сложных технических и информационных систем». – Серпухов, 2024. C. 11-15.

211. Ботова Е.А., Горбатенко Н.В., Мартынов А.П., Вейсбрут М.А., Дубровина А.И. Виртуальная и дополненная реальность в образовательных системах. // Коллективная монография Необходимость взаимодействия естественного и искусственного интеллектов в системах образования различного уровня. 2024.с 107.

212. Бояркина А., Бояркин В. В. Аспекты и угрозы информационной безопасности личности в информационном обществе // Проблемы и перспективы развития образования в России. Йошкар-Ола. 2017. С. 293–299.

213. В РФ прекратилось сокращение научных кадров. Электронный ресурс. Режим доступа: https://www.kommersant.ru/doc/6336145 (дата обращения 05.09.2025 г.).

214. В.А. Шершнева, Ю.В. Вайнштейн, Т.О. Кочеткова. Адаптивная система веб-обучения. DOIhttps://doi.org/10.25209/2079-3316-2018-9-4-159-177 // Program systems theory and applications. 19.11.2018 URL: http://psta.psiras.ru/read/psta2018_4_159-177.pdf (дата обращения: 08.08.2025).

215. Васильев Д. А. Подход к модернизации системы защиты информации в образовательных учреждениях среднего общего полного образования // Auditorium. 2017. № 1 (13). С. 85–92

216. Вдовченко Н. В., Некрасова Ж. Н. Лого-робот «Bee-Bot» – помощник логопеда // Интерактивное образование. – 2018. – № 76 (апр.). – Режим доступа: https://io.nios.ru/articles2/95/10/logo-robot-bee-vot-pomoshchnik-logopeda (дата обращения: 28.08.2025).

217. Ведерников В.Л., Горбатенко Н.В. Программный веб-тренажер как альтернатива реальным учебно-тренировочным техническим средствам // Математика и математическое моделирование. Сборник материалов ХIII Всероссийской молодежной научно-инновационной школы. – Саров, 2020.– С.133-134.

218. Ведерников В.Л., Горбатенко Н.В. Программный веб-тренажер как альтернатива реальным учебно-тренировочным техническим средствам // Математика и математическое моделирование. Сборник материалов ХIII Всероссийской молодежной научно-инновационной школы. – Саров, 2020.– С.133-134.

219. Ведерников В.Л., Горбатенко Н.В. Разработка интерактивного электронного учебного пособия без использования программного кода // Математика и математическое моделирование. Сборник материалов ХVI Всероссийской молодежной научно-инновационной школы. – Саров, 2022.– С.39-40.

220. Ведерников В.Л., Горбатенко Н.В. Системный подход в обучении эксплуатации наукоемких изделий // Математика и математическое моделирование. Сборник материалов ХVI Всероссийской молодежной научно-инновационной школы. – Саров, 2021. С. 72-24.

221. Ведерников В.Л., Горбатенко Н.В., А.П. Мартынов. Электронные учебные пособия на этапах жизненного цикла приборов и радиоэлектронной аппаратуры / редкол.: Ю.В. Астапенко [и др.]. // XXXVIII Всерос. научн.-техн. конф. «Проблемы эффективности и безопасности функционирования сложных технических и информационных систем» (Серпухов, 27-28 июня 2019 г.).– Серпухов: ФВА РВСН, 2019. – С.22-26.

222. Ведерников В.Л., Горбатенко Н.В., Мартынов А.П., Снапков В.А., Бутузов Н.И. Разработка веб-приложений и критерии оценки пользовательского интерфейса САПР // Математика и математическое моделирование. Сборник материалов ХIV Всероссийской молодежной научно-инновационной школы. – Саров, 2020.– С.130-131.

223. Ведерников В.Л., Горбатенко Н.В., Осин Д.В., Кожуров И.Е Разработка кроссплатформенного программного обеспечения в рамках организации процесса обучения // Математика и математическое моделирование. Сборник материалов ХVI Всероссийской молодежной научно-инновационной школы. – Саров. – 2022. С.38-39.

224. Ведерников В.Л., Осин Д.В., Горбатенко Н.В. и др. Программный комплекс тестирования (ПКТ), версия 1.0. Свидетельство о гос. регистрации изобретения № 2023618484 ОТ 25.04.2023.

225. Везетиу Е.В. Использование искусственного интеллекта в преподавании гуманитарных дисциплин // Проблемы современного педагогического образования. 2025. № 86-1. С. 57-59

226. Витвицкая, А. А. ИИ-тьютор как часть интеллектуальных систем образования: вызовы и перспективы / А. А. Витвицкая // Антропоцентрические науки в образовании : Сборник научных статей XIX международной научно-практической конференции, Воронеж, 28–29 ноября 2023 года. – Воронеж: ООО "Издательство "Научная книга", 2023. – С. 64-67. – EDN QZENET.

227. Виштак О.В., Коновалов Э.Н. Моделирование информационной системы с использованием UML // Сборник трудов V Международной научно-практической конференции: Цифровой регион: опыт, компетенции, проекты. – Брянск. - 2023. - С. 239-244.

228. Воронов М.В. Русский менталитет нашего народа ̶ главный фактор существования России. /Образ Родины: содержание, формирование, актуализация: Материалы VIII Международной научной конференции, Москва 19-20 апреля 2024 г. – М.: МХПИ, 2024. – С. 11-14.

229. Выготский Л. С. Педагогическая психология. – М.: Педагогика, 1991.

230. Выготский Л.С. Мышление и речь. - М.: Лабиринт, 1999. - 352 с.

231. Выготский, Л. С. (1984). Мышление и речь. Москва: Педагогика.

232. Вышла Llama 4 с контекстным окном в 10M токенов (в 50 раз больше конкурентов) // Хабр, 2025. – URL: https://habr.com/ru/news/897898/?ysclid=mfn0pl6yui614786244 (дата обращения 16.09.2025).

233. Вышла Qwen3. Весит мало, работает быстро. Обходит LLama4 402B Maverick и конкурирует с DeepSeek R1 // Хабр, 2025. – URL: https://habr.com/ru/news/905314/?ysclid=mfn0uh44m9123180823 (дата обращения 17.09.2025).

234. Гаврилова Ю.В., Моторина И.Е., Павлова Т.Е. Социальные ожидания внедрения технологий искусственного интеллекта в образовании (на материалах анкетного опроса студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана) // Медицина. Социология. Философия. Прикладные исследования. 2022. № 1. С. 20–25

235. Ганеев Р.М. Математические модели в задачах обработки сигналов. М.: Телеком, 2002. 83 с.

236. Гиниятуллин В. М., Салихова М. А., Хлыбов А. В., Чурилов Д. А., Чурилова Е. А. Оценка семантической близости между критериями оценивания в рабочих программах вуза // Современные наукоемкие технологии. 2021. № 1. – С. 12-19.

237. Глухов, А. П. ИИ-агенты в тьюторстве: потенциал, вызовы и перспективы интеграции / А. П. Глухов // Вестник педагогических инноваций. – 2025. – № 1(77). – С. 65-74. – DOIhttps://doi.org/10.15293/1812-9463.2501.06. – EDN ACDYPJ.

238. Гонина, О. О. Психология дошкольного возраста: учебник и практикум для вузов / О. О. Гонина. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2025. — 460 с. — (Высшее образование).

239. Горбатенко Н.В., Ведерников В.Л. и др. Веб-тренажер типового прибора радиоэлектронной аппаратуры, версия 2.0. Свидетельство о гос. регистрации изобретения № 2023621670 от 24.05.2023.

240. Горбатенко Н.В., Ведерников В.Л. и др. Технология и этапы разработки интерактивного веб-тренажера электронных приборов // XLI Всерос. научн.-техн. конф. «Проблемы эффективности и безопасности функционирования сложных технических и информационных систем» (Серпухов, 23-25 июня 2022 г.).– Серпухов: ФВА РВСН, 2022. – С.115-120.

241. Горбатенко Н.В., Ведерников В.Л. и др. Электронное учебное пособие «Устройство и эксплуатация типовых приборов РЭА», версия 1.0. Свидетельство о гос. регистрации изобретения № 20236218245 от 06.06.2023.

242. Горбатенко Н.В., Ведерников В.Л., Мартынов А.П. Создание интерактивной составляющей электронных учебных технических средств приборов радиоэлектронной аппаратуры с применением Интернет-технологий // Математика и математическое моделирование. Сборник материалов ХIII Всероссийской молодежной научно-инновационной школы. – Саров, 2019. – С. 23-25.

243. Горбатенко Н.В., Мартынов А.П. Опыт разработки электронной учебной системы // Педагогическая информатика. 2023. №1.

244. Горбатенко Н.В., Мартынов А.П. Опыт разработки электронной учебной системы //Педагогическая информатика. 2023. №1. – С.89-94.

245. Горбатенко Н.В., Мартынов А.П. Создание электронных учебных пособий с использованием цифровых двойников // Педагогическая информатика. 2023. №1.

246. Горбатенко Н.В., Мартынов А.П. Создание электронных учебных пособий с использованием цифровых двойников //Педагогическая информатика. 2023. №1. – С.278-284.

247. Горбунова А.С., Засурский И.И., Трищенко Н.Д. Новые научные медиа: специфика платформ с открытым рецензированием // Вопросы теории и практики журналистики. 2021. №1. С. 22-38.

248. ГОСТ 7.32-2017 СИБИД. Отчет о научно-исследовательской работе. Структура и правила оформления.

249. ГОСТ ИСО/МЭК 9126-2001 Информационная технология. Оценка программной продукции. Характеристики качества и руководства по их применению.

250. ГОСТ Р ИСО/МЭК 25010-2015 Информационные технологии (ИТ). Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модели качества систем и программных продуктов.

251. Грибунин В.Г., Гришаненко Р.Л., Лабазников А.П., Тимонов А.А. Безопасность систем машинного обучения, защищаемые активы, уязвимости, модель нарушителя и угроз, таксономия атак // Известия института инженерной физики. 2021. № 3(61). С. 65-71.

252. Груздов Д.В. Философско-антропологические основания взаимодействия искусственного и естественного интеллекта //Вестник Мининского университета. 2022. Т. 10, № 4. – С. 15-35.

253. Грязнова Е. В., Мальцева С. М. Цифровая педагогика как научное направление в педагогических науках // Инновации в образовании. 2021. № 9. – С. 49-56.

254. Гусева Н.В. Диалектика и варианты понимания исторического процесса // Мир Большого Алтая. 2016. № 2 (3.2). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/dialektika-i-varianty-ponimaniya-istoricheskogo-protsessa (дата обращения: 10.08.2025).

255. Динамически адаптированная модель управления комплексными системами / Немченко И.А., Николаев Д.Б., Фомченко В.Н. – Информационная безопасность и защита информации: сборник статей – сост. А.И. Астайкин, А.П. Мартынов, Д.Б. Николаев, В.Н. Фомченко – Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2015. – 498 с., ил.

256. Доверенный искусственный интеллект : монография / Ю.А. Анисимов, В.Г. Грибунин, С.Е. Кондаков, А.П. Мартынов, Д.Б. Николаев. – Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2025. – 191 с., ил.

257. Доверенный искусственный интеллект : монография / Ю.А. Анисимов, В.Г. Грибунин, С.Е. Кондаков, А.П. Мартынов, Д.Б. Николаев. – Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2025. – 191 с., ил.

258. Доверенный искусственный интеллект : монография / Ю.А. Анисимов, В.Г. Грибунин, С.Е. Кондаков, А.П. Мартынов, Д.Б. Николаев. – Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2025. – 191 с., ил.

259. Доверенный искусственный интеллект: монография / Ю.А. Анисимов, В.Г. Грибунин, С.Е. Кондаков, А.П. Мартынов, Д.Б. Николаев. – Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2025. – 191 с., ил.

260. Доверенный искусственный интеллект: монография / Ю.А. Анисимов, В.Г. Грибунин, С.Е. Кондаков, А.П. Мартынов, Д.Б. Николаев. – Саров: ФГУП «РФЯЦ – ВНИИЭФ», 2025. – 191 с., ил.

261. Доверенный искусственный интеллект: монография / Ю.А. Анисимов, В.Г. Грибунин, С.Е. Кондаков, А.П. Мартынов, Д.Б. Николаев. – Саров: ФГУП «РФЯЦ – ВНИИЭФ», 2025. – 191 с., ил.

262. Докиль И.А. Нейросетевые алгоритмы для биометрической идентификации личности / Ю.В. Александров, И.А. Докиль, С.В. Елагин // сборник докладов 5 НТК «Молодежь в науке» – Саров – 2006г. – С.586-590.

263. Дорофеев С.А., Ершов А.А., Малоземов А.А., Шпак Д.С., Фомченко В.Н. Разработка интеллектуального устройства с поддержкой терминальных алгоритмов управления // Математика и математическое моделирование: Сборник материалов XVIII Всероссийской молодёжной научно-исследовательской школы. – Саров: «Интерконтакт», 2024. – 23с.

264. Дорофеев С.А., Ершов А.А., Малоземов А.А., Шпак Д.С., Фомченко В.Н. Разработка контроллера для системы безопасности // Математика и математическое моделирование: Сборник материалов XVIII Всероссийской молодёжной научно-исследовательской школы. – Саров: «Интерконтакт», 2024. – 23с.

265. Дорофеев С.А., Ершов А.А., Малоземов А.А., Шпак Д.С., Фомченко В.Н. Разработка контроллера для системы безопасности // Математика и математическое моделирование: Сборник материалов XVIII Всероссийской молодёжной научно-исследовательской школы. – Саров: «Интерконтакт», 2024. – 23с;

266. Дорофеев С.А., Казаков А.А., Коровин М.М., Малоземов А.А., Шпак Д.С. Анализ аксиоматических основ функций подстановок в системе счисления ряда факториальных множеств // Математика и математическое моделирование: Сборник материалов XIX Всероссийской молодёжной научно-исследовательской школы. – Саров: «Интерконтакт», 2025. – 86с.

267. Дорофеев С.А., Кошкин В.В., Мартынов А.П., Пиголкин А.В., Малоземов А.А., Шпак Д.С. Система синхронизации для специализированных беспроводных систем / Сборник трудов XLIII Всероссийской НТК, филиал ВА РВСН «Проблемы эффективности и безопасности функционирования сложных технических и информационных систем», часть 2. Серпухов 2024г. С. 143-147;

268. Дорофеев С.А., Малоземов А.А., Мартынов А.А., Селезнев С.А., Шпак Д.С. Разработка интеллектуального устройства с поддержкой терминальных алгоритмов управления / XVIII Всероссийская молодёжная научно-исследовательская школа "Математика и математическое моделирование", 2024 // Сборник материалов. – Саров: «СарФТИ НИЯУ МИФИ», 2024. C. 27-28 с;

269. Дружилов С.А. Профессионализм преподавателя вуза: психологические детерминанты, риски и ресурсы // Universum: психология и образование. – 2020. – № 10(76). – С. 4-9.

270. Дьячков В.П. Система Be Сlever / В.П. Дьячков. – URL: https://beclever.vgatu.ru/ (дата обращения 01.09.2025).

271. Дьячков В.П. Система ЭОК / В.П. Дьячков. – URL: https://beclever.vgatu.ru/euk/ (дата обращения 01.09.2025).

272. Е.В. Путенихина, И.Ч. Шакирова. Искусственный интеллект в науке и образовании: развитие и перспективы. DOIhttps://doi.org/10.18411/trnio-01-2024-698 // Тенденции развития науки и образования. 01.01.2024 URL: https://doicode.ru/doifile/lj/105/trnio-01-2024-698.pdf (дата обращения: 08.08.2025).

273. Е.И. Казакова. Цифровая трансформация педагогического образования. DOIhttps://doi.org/10.20323/1813-145x-2020-1-112-8-14 // Yaroslavl Pedagogical Bulletin. 01.01.2020 URL: http://vestnik.yspu.org/releases/2020_1/04.pdf (дата обращения: 08.08.2025).

274. Елагин С.В. Электронные кодовые переключатели. Защита цифровой информации от утечки по побочным каналам / Ю.В. Александров, С.В. Елагин А.П. Кушнарёв, В.Ф. 1 Лопашов, А.Г. Полиенко, Д.Б. Николаев, В.Н. Фомченко: сборник статей под редакцией Астайкина А.И., Фомченко В.Н.– Саров.– 2005г. – С.364-443.

275. Ермаков К.Д., Кузнецов Ю.В., Мартынов А.П., Николаев Д.Б., Одинцов М.В. Криптоалгоритм «Люцифер». Основы теории современного шифрования: Научное издание. - Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2022. – 137 с.: ил.

276. Ермаков К.Д., Кузнецов Ю.В., Мартынов А.П., Николаев Д.Б., Одинцов М.В. Криптоалгоритм «Люцифер». Основы теории современного шифрования: Научное издание. - Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2022. – 137 с.: ил.

277. Есенин Р.А. Психологические вызовы цифровой реальности: ИИ сегодня и в перспективе / Р.А. Есенин // Профессиональное образование и рынок труда. - 2023. - № 2(53).

278. Жигалова О. П. Формирование образовательной среды в условиях цифровой трансформации общества // Ученые записки Забайкальского государственного университета. 2019. №14(2). – С. 69-74.

279. Загорулько Ю.А. Современные средства формализации семантики областей знаний на основе онтологий // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2018. № 3 (11). С. 27–36.

280. Заика И.В., Тюшнякова И.А. Обзор методов сортировки // Научный взгляд в будущее. 2016; Т. 2. № 1. С. 206-211.

281. Зайцева Л.В., Митрясова А.С. Труд водителей такси на основе интернет-платформ: отдельные вопросы правового регулирования // Вестник Томского государственного университета. – 2018, № 435.

282. Закирова Т.В., Кашин В.В. Концепция виртуальной реальности Жана Бодрийяра // Вестник ОГУ. 2012. №7 (143). – С. 28-36.

283. Золотов И. Оптимизация бизнес-процессов с помощью гибридных моделей искусственного интеллекта // Universum: технические науки, №5, 2025 – С.31-33

284. Зыкина Т.Н. Влияние цифровой реальности на регулирование трудовых отношений // Вестник Томского государственного университета. Право. – 2021, № 41.

285. И.Р. Ибрагимов, М.С. Шахбазова. Искусственный интеллект в образовании. DOIhttps://doi.org/10.18411/trnio-12-2022-487 // Тенденции развития науки и образования. 01.01.2022 URL: https://doicode.ru/doifile/lj/92/trnio-12-2022-487.pdf (дата обращения: 08.08.2025).

286. Иванова О.В., Петров А.С. Искусственный интеллект в языковом образовании: новые возможности // Вестник Московского университета. Серия 16: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2023. Т. 22, № 2. – С. 45–58.

287. Инкрементальное обучение тематических моделей для поиска трендовых тем в научных публикациях / Н. А. Герасименко, А. С. Чернявский, М. А. Никифорова [и др.] // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. – 2022. – Т. 508, № 1. – С. 106-108.

288. Инструментальный контроль защищённости речевой информации от утечки по техническим каналам: учебное пособие / Груздев С.В., Евстифеев А.А., Казаков А.А., Мартынов А.П., Николаев Д.Б., Овсов А.В., Петрачков М.А. – Саров: РФЯЦ-ВНИИЭФ, 2025. – 198 с.: ил.

289. Инструментальный контроль защищённости речевой информации от утечки по техническим каналам: учебное пособие / Груздев С.В., Евстифеев А.А., Казаков А.А., Мартынов А.П., Николаев Д.Б., Овсов А.В., Петрачков М.А. – Саров: РФЯЦ-ВНИИЭФ, 2025. – 198 с.: ил.

290. Информационная безопасность образовательных учреждений [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://searchinform.ru/resheniya/otraslevye-resheniya/informatsionnaya-bezopasnost-obrazovatelnykh-uchrezhdenij/(дата обращения: 28.08.2025).

291. Информационно-образовательная система // Образовательный портал «Справочник». – Дата последнего обновления статьи: 08.01.2025. – URL https://spravochnick.ru/pedagogika/chto_takoe_ obrazovatelnaya_sistema/ (дата обращения: 29.03.2025).

292. Инцидент в Кокошкино (Июль 2023 г.). // Новостные сводки.

293. Инцидент в Ставрополе (Август 2023 г.). // Новостные сводки.

294. Искусственный интеллект: концепции, приложения и будущие тенденции в области ИИ. URL: https://vivevirtual.es/ru/будущее-приложений-исскуственного-интеллекта-или-концепций-ИИ

295. Искусство схемотехники (в 3-х томах). Т.1. / Хоровиц П., Хилл У. – М.: МИР, 1993. - 366 с.

296. Исследование эффективности образовательной робототехники в начальной школе: отчет о педагогическом эксперименте / Под ред. А.С. Иванова. - М.: МПГУ, 2023. - 64 с.

297. ИТ Сервис. ДокСтандарт URL: https://dokstandart.ru/

298. Каплун М.Н. Методика преподавания иностранных языков в свете современных технологий // Иностранные языки в школе. 2021. № 3. – С. 12–18.

299. Карпов А., Ямпольский Л. Искусственный интеллект и проблема ценности. – Вопросы философии, 2022. – № 5. – С. 15-25.

300. Касперский, А. А. Проектное обучение как способ формирования профессиональных компетенций студентов ИТ-направлений // Информатика и образование. – 2020. – № 7 (317). – С. 41–46

301. Кастельс М. Власть коммуникации. – М.: Изд-вый дом Высшей школы экономики, 2016.

302. Касьянов, С. Н. Онлайн-обучение школьников языку программирования Python с применением облачного сервиса Google Colaboratory / С. Н. Касьянов, С. А. Комиссарова // Педагогическая информатика. – 2023. – № 4. – С. 6-14. – EDN CFNKOA.

303. Касьянов, С. Н. Онлайн-сообщества и обучение: взаимодействие сообществ обучающихся и педагогов в процессе учебной деятельности / С. Н. Касьянов, Т. В. Клеветова, С. А. Комиссарова // Информатизация образования - 2020 : международная научно-практическая конференция, посвященная 115-летию со дня рождения патриарха российского образования, великого педагога и математика, академика РАН С. М. Никольского (1905 - 2012 гг.), Орел, 29–31 октября 2020 года / МОО «Академия информатизации образования»; ОГУ имени И.С. Тургенева. – Орел: Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева, 2020. – С. 335-339. – EDN ZLTTQR.

304. Киреев В.И., Пантелеев А.В. Численные методы в примерах и задачах. М.: Высш. шк., 2004. 480 с.

305. Коваль Е. О. Оценка развития инструментальных компетенций в вузах Европы // Современное педагогическое образование. 2019. №5(6). – С. 20-24.

306. Комиссарова, С. А. Методические особенности организации подготовки к ЕГЭ по информатике посредством дистанционных технологий / С. А. Комиссарова, С. Н. Касьянов, В. Д. Карпова // Цифровая трансформация образования: актуальные проблемы, опыт решения: Материалы Всероссийской научно-практической конференции, Волгоград, 23 ноября 2023 года. – Чебоксары: Издательский дом «Среда», 2023. – С. 201-205. – EDN PURBHK.

307. Конхейм А.Г. Основы криптографии: Пер. с англ. – М: Радио и связь, 1987. – 412 с.: ил.

308. Косычева М.А. Рецензирование как инструмент научной коммуникации // Health, Food & Biotechnology. 2021. №1. С. 7-12.

309. Криптография и электроника / Мартынов А.П., Николаев Д.Б., Фомченко В.Н. – под ред. А.И. Астайкина. 2-е издание, переработанное и дополненное. – Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2020. – 552 с.

310. Кузнецов Ю.В., Мартынов А.П., Мартынова И.А., Николаев Д.Б. Симметрические группы подстановок ряда факториальных множеств и их таблицы умножения. – Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2023. – 294 с.: ил.

311. Кузнецов Ю.В., Мартынов А.П., Мартынова И.А., Николаев Д.Б. Симметрические группы подстановок ряда факториальных множеств и их таблицы умножения. – Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2023. – 294 с.

312. Кузнецов Ю.В., Мартынов А.П., Мартынова И.А., Николаев Д.Б. Симметрические группы подстановок ряда факториальных множеств и их таблицы умножения. – Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2023. – 294 с.: ил.

313. Кузнецов Ю.В., Мартынов А.П., Мартынова И.А., Николаев Д.Б. Симметрические группы подстановок ряда факториальных множеств и их таблицы умножения. – Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2023. – 294 с.

314. Кузнецова Е. В. Искусственный и естественный интеллект //НАУКА И МИР. 2024. № 4.

315. Куликов А.Л. Применение методов последовательного анализа в задачах управления электроэнергетикой: монография / А.Л. Куликов, П.В. Илюшин, А.А. Лоскутов. – Москва: ИНЭИ РАН, 2024. – 288 с.

316. Куликова Н. В., Мартынова Е. А. Использование генеративных моделей ИИ в практике учителя // Педагогическая информатика. – 2024. – № 2. – С. 34–42.

317. Курбацкий В. Н. Цифровой след в образовательном пространстве как основа трансформации современного университета // «Вышэйшая школа»: навукова-метадычны і публіцыстычны часопіс. 2019. № 5(133). – С. 40-45

318. Курош А.Г. Теория групп. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2011. – 808 с.

319. Курош А.Г. Теория групп. – М.: ФИЗМАТЛИТ. 2011. – 808 с.

320. Кэнни С. Python-docx Documentation. URL: https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/

321. Ларина Т.И., Пуртова Е.Е. Применение методов интеллектуального анализа данных для прогнозирования текучести кадров в организации // Бизнес-информатика. – 2021. – Т. 15, № 3. – С. 55-67.

322. Ларионова, М. А., Егорова, М. С. ИИ в образовании: подходы, возможности, вызовы // Университетское управление: практика и анализ. – 2022. – № 6 (142). – С. 54–64. – DOI:https://doi.org/10.15826/umj.2022.142.054

323. Лушников А.М. Трудовое право и экономика: проблемы взаимодействия // Вестник Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова. Серия «Гуманитарные науки». – 2020, № 1.

324. Лютов Н. Л., Войтковская И. В. Водители такси, выполняющие работу через онлайн-платформы: каковы правовые последствия «уберизации» труда? // Актуальные проблемы российского права. - 2020, № 6.

325. Лютов Н.Л. Адаптация трудового права к развитию цифровых технологий: вызовы и перспективы // Актуальные проблемы российского права. – 2019, № 6.

326. Ляпунов А. А. Кибернетика и мышление. – М.: Наука, 1967.

327. Малоземов А.А., Дорофеев С.А., Теменко В.Н., Волков К.О. Реализация программного датчика случайных чисел на микроконтроллере // Математика и математическое моделирование: Сборник материалов XIX Всероссийской молодёжной научно-исследовательской школы. – Саров: «Интерконтакт», 2025. – 95с.

328. Малоземов А.А., Марунин М.В., Никишов С.В. Реализация печати текста средствами микроконтроллера без использования персональной электронной вычислительной машины // Математика и математическое моделирование: Сборник материалов XIX Всероссийской молодёжной научно-исследовательской школы. – Саров: «Интерконтакт», 2025. – 41с.

329. Малявин, М. Ю. Основные атаки и методы защиты в контексте обеспечения безопасности современных web-приложений // Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности. 2025. Т. 10, № 3(53). С. 98-102.

330. Малявин, М. Ю. Сравнительный анализ монолитной и микросервисной архитектуры в web-разработке // Естественные и технические исследования в России и за рубежом: проблемы, пути совершенствования: Сборник научных статей, Краснодар. 2025. С. 178-180.

331. Мануйлова Е.И., Штырова И.А. Проектирование web-приложения для образовательного учреждения с использованием объектно-ориентированного подхода //Сборник трудов VI Международной научно-практической конференции: Актуальные проблемы и пути развития энергетики, техники и технологий. – Балаково. - 2020. - С. 212-218.

332. Мартынов А.П. Информационная безопасность и защита информации: учебное пособие / А.П. Мартынов, И.А. Мартынова, А.А. Русаков. – 2-е изд. – Москва: Ай Пи Ар Медиа, 2024. – 130 с.

333. Мартынов А.П., Мартынова И.А. Переменные функции преобразования информационных потоков / Информатизация образования -2024: сборник материалов Международной научно-практической конференции. – Липецк : Издательство ИП Москалева Э.В., 2024. Стр. 53-60.

334. Мартынов А.П., Мартынова И.А., Николаев Д.Б., Сплюхин Д.В., Фомченко В.Н. Подгруппы симметрических групп подстановок ряда факториальных множеств // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. – Воронеж. 2021. №1. С. 53-62.

335. Мартынов А.П., Мартынова И.А., Николаев Д.Б., Фомченко В.Н. Система пространственно-группового преобразования информационных потоков // Вопросы атомной науки и техники. Серия: Математическое моделирование физических процессов. 2022. № 1. С.70-82.

336. Мартынов А.П., Мартынова И.А., Русаков А.А. Информационная безопасность и защита информации : учебное пособие. 2-е изд. – М.: Ай Пи Ар Медиа, 2024.

337. Мартынов А.П., Мартынова И.А., Фомченко В.Н. Аксиоматические основы функций подстановки в системе счисления ряда факториальных множеств и их характеристики: Монография. – Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2019. – 210 с.: ил.

338. Мартынов А.П., Мартынова И.А., Фомченко В.Н. Аксиоматические основы функций подстановки в системе счисления ряда факториальных множеств и их характеристики: Монография. – Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2019. – 210 с.: ил.

339. Мартынов А.П., Мартынова И.А., Фомченко В.Н. Аксиоматические основы функций подстановки в системе счисления ряда факториальных множеств и их характеристики: Монография. – Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2019. – 210 с.: ил.

340. Мартынов А.П., Мартынова И.А., Фомченко В.Н. Аксиоматические основы функций подстановки в системе счисления ряда факториальных множеств и их характеристики: Монография. – Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2019. – 210 с.: ил.

341. Мартынов А.П., Николаев Д.Б., Фомченко В.Н. Криптография и электроника / Под ред. А.И. Астайкина. 2-е издание, переработанное и дополненное. - Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2020. - 552 с.

342. Мартынов А.П., Фомченко В.Н. Криптография и электроника / Под ред. А.И. Астайкина. Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2006, 452 с.

343. Мартынов А.П., Фомченко В.Н. Криптография и электроника / Под ред. А.И. Астайкина. – Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2006. – 452с;

344. Мартынова И.А. Интерпретационный подход для методики анализа характеристик математических операций. Сборник материалов XXVII Международной научно-технической конференции Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева. Нижний Новгород, 2021. С. 460-465.

345. Мартынова И.А. Пространственно-групповое перемещение функциональных элементов упорядоченных множеств / А.П. Мартынов, И.А. Мартынова // Кулибинские чтения. – Саров, СарФТИ НИЯУ МИФИ. – ноябрь 2017.

346. Мартынова И.А. Способ динамического преобразования информационных потоков с синхронной сменой ключевых параметров / А.П. Мартынов, И.А. Мартынова, Д.Б. Николаев, И.А. Николаева, К.О. Волков // XXXIX Всероссийская научно-техническая конференция «Проблемы эффективности и безопасности функционирования сложных технических и информационных систем» Серпухов, 2020, с.195-200.

347. Мартынова И.А. Теоретико-функциональный анализ функций преобразования информационно-криптографических систем. Известия института инженерной физики. 2020. № 4(58). С.73-77.

348. Мартынова И.А., Сплюхин Д.В. Анализ основных характеристических свойств элементов рядов факториальных множеств в процессе защиты информационных систем // Наука. Мысль: электронный периодический журнал. 2017. Т. 7. № 5. С.13-16.

349. Мартынова И.А., Сплюхин Д.В. Методика проведения экспериментов на лабораторном макете программно-аппаратного комплекса исследования системы преобразования информации и передачи потоков сообщений. СарФТИ НИЯУ МИФИ. Саров, 2022.

350. Мартынова, И.А., Машин, И.Г., Фомченко, В.Н. Теория поля и защита информации: Монография. – Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2017. – 209 с.: ил.

351. Методы и средства обеспечения программно-аппаратной защиты информации. Астайкин А.И., Мартынов А.П., Николаев Д.Б., Фомченко В.Н. // Президентская программа переподготовки инженерных кадров. Научно-техническое издание. – Саров, 2015.

352. Методы и средства обеспечения программно-аппаратной защиты информации : научнотехническое издание / Астайкин А.И., Мартынов А.П., Николаев Д.Б., Фомченко В.Н. – Саров: ФГУП "РФЯЦ-ВНИИЭФ", 2015. - 214 с.

353. Миндзаева Э. В. Актуальные вопросы систематизации истории становления и развития общеобразовательного предмета «Информатика» в России / Э. В. Миндзаева // Педагогическая информатика. – 2024. – № 2. – С. 36-52.

354. Миндзаева Э. В. Методологические основы разработки историко-педагогической концепции становления и развития общеобразовательного предмета «Информатика» в России / Э. В. Миндзаева // Наука и школа. – 2025. – № 3. – С. 159-171.

355. Миндзаева Э. В. Онтология генезиса школьного курса информатики в России на основе историко-педагогического анализа / Э. В. Миндзаева, Н. И. Рыжова // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. – 2025. – Т. 22, № 2.

356. Миндзаева Э. В. Структура историко-педагогической концепции становления и развития общеобразовательного предмета «информатика» (к 40-летию вхождения школьного курса информатики в систему общего образования России) / Э. В. Миндзаева // Педагогическая информатика. – 2025. – № 1. – С. 5-18.

357. Миндзаева Э. В. Тенденции и особенности исторического процесса становления и развития общеобразовательного предмета «Информатика» в России: от фактов к концепции / Э. В. Миндзаева // От информатики в школе к цифровой трансформации образования: Материалы научно-практической конференции памяти академика РАО А. А. Кузнецова, Москва, 25 октября 2024 года. – Москва: Российская академия образования, 2024. – С. 129-137.

358. Миндзаева Э. В. Тенденции и особенности становления и развития отечественного общеобразовательного курса информатики в диссертационных исследованиях / Э. В. Миндзаева // Педагогическая информатика. – 2024. – № 3. – С. 27-47.

359. МИРОЗНАЙ: Подготовка к ЕГЭ-25 по информатике [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://dist.miroznai.ru/courses/course-v1:vspu+25oop26+2024/info – Дата обращения: 05.09.2025.

360. МолУч. Робототехника в детском саду как средство формирования познавательных интересов // Молодой ученый. – 2022. – № 387. – Режим доступа: https://moluch.ru/archive/387/85209 (дата обращения: 28.08.2025).

361. Мухаметзянов И. Ш. Цифровая среда современного ребенка и профилактика тревожности обучающихся средствами педагогической поддержки. Педагогическая информатика. 2025. № 2. С. 11-23.

362. Мухаметзянов И. Ш. Цифровая трансформация образования, цифровая деменция и доказательная педагогика. Информатизация образования и науки. 2024. № 2(62). С. 34-43.

363. Необходимость взаимодействия естественного и искусственного интеллектов в системах образования различного уровня : коллективная монография / Под ред. С.О. Крамарова. – М.: РИОР, 2024. – 252 с. (научная мысль). – DOI: https//doi.org/10/29039/02159-0.

364. Необходимость взаимодействия естественного и искусственного интеллектов в системах образования различного уровня: коллективная монография / Грибунин В.Г., Мартынов А.П., Мартынова И.А., Николаев Д.Б. – Искусственный интеллект и методы машинного обучения – под ред. С.О. Крамарова. – М.: РИОР, 2024. – 252 с. (Научная Мысль).

365. Необходимость взаимодействия естественного и искусственного интеллектов в системах образования различного уровня: коллективная монография / Дорофеев С.А., Мартынов А.П., Фомченко В.Н., Шавров Е.Д., Шпак Д.С. – Применение искусственного интеллекта в системах типа «Умный дом» – под ред. С.О. Крамарова. – М.: РИОР, 2024. – 252 с. (Научная Мысль).

366. Необходимость взаимодействия естественного и искусственного интеллектов в системах образования различного уровня: коллективная монография / Запонов Э.В., Мартынов А.П., Мартынова И.А., Русаков А.А. – Доверенный искусственный интеллект в проблемно ориентированных системах управления – под ред. С.О. Крамарова. – М.: РИОР, 2024. – 252 с. (Научная Мысль).

367. Необходимость взаимодействия естественного и искусственного интеллектов в системах образования различного уровня: коллективная монография / Грибунин В.Г., Мартынов А.П., Мартынова И.А., Николаев Д.Б. – Искусственный интеллект и методы машинного обучения – под ред. С.О. Крамарова. – М.: РИОР, 2024. – 252 с. (Научная Мысль).

368. Необходимость взаимодействия естественного и искусственного интеллектов в системах образования различного уровня: коллективная монография / Дорофеев С.А., Мартынов А.П., Фомченко В.Н., Шавров Е.Д., Шпак Д.С. – Применение искусственного интеллекта в системах типа «Умный дом» – под ред. С.О. Крамарова. – М.: РИОР, 2024. – 252 с. (Научная Мысль).

369. Необходимость взаимодействия естественного и искусственного интеллектов в системах образования различного уровня: коллективная монография / Запонов Э.В., Мартынов А.П., Мартынова И.А., Русаков А.А. – Доверенный искусственный интеллект в проблемно ориентированных системах управления – под ред. С.О. Крамарова. – М.: РИОР, 2024. – 252 с. (Научная Мысль).

370. Нестеренко Е.С., Науменко Р.В. Системный подход как основа понятийно-категориального аппарата цифровой экономики // Креативная экономика. – 2019, № 5.

371. Никерин К. А. Исследование системы учета сформированности компетенций обучающихся в Костромском государственном университете // Ступени роста – 2021: Материалы 73-й межрегиональной научно-практической конференции молодых ученых, Кострома, 05–24 апреля 2021 года; сост. и отв. редактор Л. А. Исакова. 2021. – С. 275-276.

372. Новая модель YandexGPT 5.1 Pro // Яндекс, 2025. – URL: https://ya.ru/ai/gpt (дата обращения 18.09.2025).

373. Новиков А.М. Методология образования. - М.: Эгвес, 2006. - 488 с.

374. О. Чертовских. Перспективы использования цифровых ресурсов в образовании. DOIhttps://doi.org/10.26140/bgz3-2019-0804-0040 // BALTIC HUMANITARIAN JOURNAL. 30.11.2019 URL: https://repository.kvantor.org/public/21/804 (дата обращения: 08.08.2025).

375. О.Р. Полякова. Информационные технологии в современном образовании. DOIhttps://doi.org/10.31483/r-102643 // Socio-Pedagogical Issues of Education and Upbringing. 07.06.2022 URL: https://phsreda.com/article/102643/discussion_platform (дата обращения: 08.08.2025).

376. О.Ю. Рабичева. Оценка потенциальных внедрений продвинутых умных технологий в практике российского образования. DOIhttps://doi.org/10.15393/j5.art.2020.6348 // Lifelong education the XXI century. 01.12.2020 URL: http://lll21.petrsu.ru/journal/atricle.php?id=6348 (дата обращения: 08.08.2025).

377. Обзор моделей // Claude Docs, 2025. – URL: https://docs.claude.com/ru/docs/about-claude/models/overview (дата обращения 16.09.2025).

378. Олейник А.И., Смирнов И.Б. Когнитивное моделирование в управлении человеческими ресурсами: от теории к практике // Прикладная информатика. – 2019. – Т. 14, № 4(82). – С. 98-111.

379. Основы защиты информации в современных информационных системах : учебное пособие / Бабанов Н.Ю., Евстифеев А.А., Мартынов А.П., Николаев Д.Б., Фомченко В.Н. – Саров: РФЯЦ-ВНИИЭФ, 2022. - 175 с.

380. Основы защиты информации от утечки по техническим каналам : учебное пособие / Евстифеев А.А., Ерошев В.И., Мартынов А.П., Николаев Д.Б., Сплюхин Д.В., Фомченко В.Н. – Саров: ФГУП "РФЯЦ-ВНИИЭФ", 2018. - 303 с.

381. Официальная документация Python 3.12.4. Python Software Foundation– URL: https://docs.python.org/3/

382. Официальный сайт компании «Neuro-Core». [Электронный ресурс]. URL: https://neuro-core.ru/modules/cars (дата обращения: 31.05.2024).

383. Официальный сайт компании «Training Data». [Электронный ресурс]. URL: https://trainingdata.ru/ (дата обращения: 30.09.2024).

384. Официальный сайт компании «Дата Лайт». [Электронный ресурс]. URL: https://data-light.ru/ (дата обращения: 30.09.2024).

385. Официальный сайт компании «Наносемантика». [Электронный ресурс]. URL: https://nanosemantics.ai/ (дата обращения: 30.09.2024).

386. Официальный сайт системы «Автомаршал». [Электронный ресурс]. URL: https://www.avtomarshal.ru/ (дата обращения: 31.05.2024).

387. Паспорт федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» (приложение N 3 к протоколу президиума Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности от 27.08.2020 N 17) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://spa.msu.ru/wp-content/uploads/5-1.pdf/. – Дата обращения: 23.08.2025.

388. Петров А.Н., Сидорова Д.А. Построение когнитивных карт для поддержки принятия стратегических решений в университете // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2022. – Т. 4, № 1. – С. 34-42.

389. Пирматов, А. З. Искусственный интеллект с использованием Python: технологии и применение / А. З. Пирматов, Б. А. Азимов, С. С. Камалов // Бюллетень науки и практики. – 2023. – Т. 9, № 11. – С. 288-293. – DOIhttps://doi.org/10.33619/2414-2948/96/37. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54902165

390. Платформа для создания продуктов искусственного интеллекта OpenAI API Documentation. OpenAI – URL: https://openai.com/api/

391. Платформа для создания продуктов искусственного интеллекта с поддержкой чата Open AI ChatGPT URL: https://chat.openai.com/

392. Платформа коллективных знаний Stack Overflow. Stack Exchange Inc. – URL: https://stackoverflow.com/

393. Погребная Я. В. Дегуманизация образования и причины трагедии колумбайна. Вестник Ставропольского государственного педагогического института. 2024. № 2(22). С. 53-65.

394. Полный обзор ChatGPT 5: новейшая линейка моделей GPT-5, GPT-5 Mini и GPT-5 Nano // NeuroToday, 2025. – URL: https://neurotoday.ru/journal/polnyy-obzorchatgpt-5 (дата обращения 14.09.2025).

395. Попов О. Р., Гросу А., Крамаров С. О. Комплексный сетевой алгоритм формирования глоссария контекстно-близких прогностических терминов // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2023. Т. 19, № 4. С. 910-926. doi: https://doi.org/10.25559/SITITO.019.202304.910-926.

396. Попов, О. Р. Алгоритмы построения интеллектуальных систем обработки текстовой информации для задачи анализа мнений / О.Р. Попов, Е.В. Гребенюк // Интеллектуальные ресурсы - региональному развитию. – 2021. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46659138.

397. Портал Федерального государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный институт педагогических измерений» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://fipi.ru/. – Дата обращения: 15.08.2025.

398. Послание Президента Федеральному Собранию РФ 21 февраля 2023 года URL: http://www.kremlin.ru/events/president/transcripts/70565 (дата обращения: 26.07.2025).

399. Правительство Российской Федерации. (2020). Энергетическая стратегия Российской Федерации на период до 2035 года. Утверждена Распоряжением Правительства РФ от 9 июня 2020 г. № 1523-р.

400. Р. А. Абдусаламов. Основные направления правового регулирования использования искусственного интеллекта в высшем образовании. DOIhttps://doi.org/10.21779/2224-0241-2024-52-4-135-143 // Law Нerald of Dagestan State University. 01.01.2024 URL: https://jurvestnik.dgu.ru/Stat/jvest2024-4-20.pdf (дата обращения: 08.08.2025).

401. Разработка XCS Framework. Технические отчеты по информатике; № КСБУ-2005-11. Кафедра компьютерных наук, Университет Бата. Исследования Университета Бата University of Bath OPUS. Лонгридж, Теннесси. URL: http://opus.bath.ac.uk/16830/1/CSBU-2005-11.pdf

402. Райков А.Н. Когнитивный анализ и управление в больших системах. – М.: Ленанд, 2020. – 336 с.

403. Романенко Александр: монография / Ростов-на-Дону, Изд. ИП Истратов С.В., типография Лаки Пак. – 276 с.- 2015

404. Романченко Ю. В. Полифункциональная развивающая игрушка для дошкольников «Лого-робот пчелка Bee-Bot» // Образовательная социальная сеть: Nsportal.ru. – 2019. – Режим доступа: https://nsportal.ru/detskiy-sad/raznoe/2019/01/27/zanyatie-s-ispolzovaniem-robota-bee-bot (дата обращения: 28.08.2025).

405. Ромм Я.Е., Заика И.В., Тюшнякова И.А. Локализация экстремумов и нулей функций на основе сортировки в приложении к анализу устойчивости // Фундаментальные исследования. 2015. № 12-4. С. 718-723.

406. Рубинштейн, С. Л. (2019). Основы общей психологии. Москва: Питер.

407. Русаков А.А., Сарьян В.К. Геополитические аспекты попыток трансформации образовательного пространства Российской Федерации/пленарный доклад сборник материалов Международной научно-практической конференции Информатизация образования – 2025 посвященной 120-летию со дня рождения великого математика и педагога С. М. Никольского (1905-2012) г. Тольятти, 25-26 июня 2025, С.9-17.

408. Савельева, Н. А. Новая этика в условиях использования ИИ в образовании // Высшее образование в России. – 2023. – Т. 32, № 2. – С. 87–94

409. Сайфутдинов Р. А. Развитие информационно-коммуникационных компетенций в системе образования // Вестник Ульяновского государственного технического университета. 2019, № 3(87).

410. Самсонов Д.В. Все страхи мира: чего боятся создатели Кодекса этики искусственного интеллекта //Деловой журнал Forbes.ru. 2021. 01 ноября 2021. URL: https://www.forbes.ru/tekhnologii/444503-vse-strahi-mira-cego-boatsa-sozdateli-kodeksa-etikiiskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 20.07.2025).

411. Сарьян В.К. К проблеме государственного регулирования предоставления критических по безопасности информационных услуг на основе ИИ. Постановка задачи / В.К. Сарьян, Д.В. Босомыкин, А.А. Захарова, Р.В. Мещеряков, А.К. Петренко// Открытая конференция ИСП РАН им. В.П. Иванникова, Москва, Президиум РАН, 4-5 декабря 2023 г., секция «Управление данными и информационные системы»: [сайт]. — URL: https://youtu.be/oLcLiVD69iA?t=12258 (дата обращения: 14.01.2024).

412. Сарьян В.К. Основные тенденции развития информационно-коммуникационных систем принятия государственных управленческих решений / В.К. Сарьян, В.К. Левашов // Актуальные проблемы российского права. – 2020. – Т. 15, № 6. – С. 33-42. – DOI:https://doi.org/10.17803/1994-1471.2020.115.6.033-042.

413. Сарьян В.К. Предложения междисциплинарного коллектива по организации государственного регулирования при предоставлении массовому пользователю критически важных информационных услуг// Международная научно-практическая конференция «Управление через право: Разрешительная деятельность в механизме государственного управления», Москва, 2 марта 2022 г.: [сайт]. — URL: https://izak.ru/institute/announcements/ii-mezhdunarodnaya-nauchno-prakticheskaya-konferentsiya-upravlenie-cherez-pravo-na-temu-razreshiteln/ (дата обращения: 14.01.2024).

414. Сбер. GigaChat: генеративная платформа для образования. – М., 2025.

415. Сервис автоматического оформления. URL: https://uwd.su/oformlenie/

416. Сервис для автоматизации маркетинга UNISENDER. Словарь маркетолога. Unisender URL: https://clck.ru/3BJxqU

417. Сингх, С. Книга шифров: тайная история шифров и их расшифровки / Саймон Сингх; пер. с англ. А. Галыгина. – М.: АСТ. Астрель, 2007. – 447, [1] .: ил.

418. Система Гарант Инфо. Гарант. URL: http://ivo.garant.ru

419. Смирнов Е.А. Прогнозная аналитика в кадровом менеджменте: методы и модели. – СПб.: Питер, 2021. – 256 с.

420. Смирнов С.В. Онтологический анализ предметных областей моделирования // Известия Самарского научного центра РАН. 2001. Т. 3. № 1. С. 62–70.

421. Смирнова Е.А. Нейропедагогика: теория и практика обучения иностранным языкам. – СПб.: Издательство РГПУ им. А.И. Герцена, 2022. – 312 с.

422. Сорокин С. С. Применение образовательной робототехники в образовательном процессе дошкольных учреждений // Современные проблемы науки и образования. – 2018. – № 6. – Режим доступа: https://science-education.ru/article/view?id=29799 (дата обращения: 28.08.2025).

423. Сплюхин Д.В., Мартынова И.А. Классификация подстановок в рядах факториальных множеств. В сборнике: Информатизация образования. Труды Международной научно-практической конференции. Академия информатизации образования, Академия компьютерных наук, Институт управлением образования РАО. 2018. С. 276-283.

424. Сплюхин Д.В., Мартынова И.А. Методические аспекты использования системы счисления ряда факториальных множеств для обеспечения информационной безопасности. В сборнике XXIII Нижегородская сессия молодых ученых (технические, естественные, математические науки), материалы докладов. 2018. С. 208-209.

425. Стратегия развития искусственного интеллекта в Российской Федерации до 2030 года: утв. Указом Президента РФ от 10.10.2019 г. № 490.

426. Сухомлинский В. А. Сердце отдаю детям. – М.: Просвещение, 1981.

427. Схемотехника аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств. 2-е изд., испр. / Волович Г.И. – М.: Издательский дом «Додэка-XXI», 2007. – 528 с., ил.

428. Схемотехническое построение элементов электронно-вычислительных машин: учебно-методическое пособие / Запонов Э.В., Мартынов А.А., Марунин М.В. – Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2015. – 108 с.

429. Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям. – М.: Наука, 2019. – 352 с.

430. Тарасова О. Н. Использование фиджитал-технологий на логопедических занятиях с дошкольниками // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2024. – № 11-1(98). – С. 198–201. – DOI:https://doi.org/10.24412/2500-1000-2024-11-1-198-201.

431. Теоретические основы и области применения физически не клонируемых функций / Букин А.Г., Волков К.О., Мартынов А.П., Николаев Д.Б., Смуров С.В. – Саров: ФГУП "РФЯЦ-ВНИИЭФ", 2022. - 288 с.

432. Тест-драйв Claude 4: Opus и Sonnet в бою за код и 3D, // Хабр, 2025. – URL: https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/917042/?ysclid=mfmzua4vcl901353816 (дата обращения 16.09.2025).

433. Технологический веб-сайт по инструментам искусственного интеллекта Vive Virtual. URL: http://vivevirtual.es

434. Титова М. В. Образовательная робототехника в дошкольной среде: проблемы и перспективы // Молодой ученый. – 2017. – № 16. – С. 201–204. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/obrazovatelnaya-robototehnika-v-doshkolnoy-srede-problemy-i-perspektivy (дата обращения: 28.08.2025).

435. Топилина А. В. Дегуманизация как основа нарушения прав человека. Философия права. 2022. № 3(102). С. 58-62.

436. Туйчиева И. Л. Дошкольное детство в мире информационных технологий // Молодой ученый. – 2016. – № 4. – С. 1154–1156. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/doshkolnoe-detstvo-v-mire-informatsionnyh-tehnologiy (дата обращения: 28.08.2025).

437. Угрозы информационной безопасности [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://searchinform.ru/informatsionnaya-bezopasnost/osnovy-ib/ugrozy-informatsionnoj-bezopasnosti/ (дата обращения: 28.08.2025).

438. Указ Президента Российской Федерации от 09.05.2017 г. № 203 «О стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 гг.» [Электронный ресурс]. URL: http://kremlin.ru/acts/bank/ 41919 (дата обращения: 15.08.2025).

439. УМКИ: учебно-методический комплекс по робототехнике для начальной школы / Сост. С.В. Петров. - М.: БИНОМ, 2022. - 144 с.

440. Ф. Закировa, Ш. Позилова. Креативное обучение в курсах профессионального развития для IT-преподавателей высших учебных заведений. DOIhttps://doi.org/10.15293/2226-3365.1803.02 // Novosibirsk State Pedagogical University Bulletin. 28.06.2018 URL: http://en.vestnik.nspu.ru/article/2843 (дата обращения: 08.08.2025).

441. Фаддеев Д.К., Фаддеева В.Н. Вычислительные методы линейной алгебры. СПб: Лань, 2002. 736 с

442. Федеральный государственный образовательный стандарт дошкольного образования (утв. приказом Минобрнауки России от 17.10.2013 № 1155; в ред. приказа Минпросвещения России от 08.11.2022 № 955). – Режим доступа: https://docs.edu.gov.ru/document/7dcd2fd1d14f608ec97e9ef6699f99ae (дата обращения: 28.08.2025).

443. Федеральный государственный образовательный стандарт начального общего образования. - М.: Просвещение, 2021. - 53 с.

444. Федеральный закон № 152-ФЗ «О персональных данных». – М., 2006.

445. Фёдоров И.Г., Козлова Л.А. Управление кадровым потенциалом университета на основе данных: методы визуализации и кластеризации // Статистика и экономика. – 2023. – Т. 20, № 1. – С. 78-89.

446. Филипова И.А. Правовое регулирование искусственного интеллекта: учебное пособие / И.А. Филипова. - Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2-е изд., обновленное и дополненное, 2022. - С. 9.

447. Филипова И.А. Трудовое право: вызовы информационного общества // Право. Журнал Высшей школы экономики. – 2020, № 2.

448. Фомченко В.Н., Ведерников В.Л., Волков К.О., Горбатенко Н.В. Интерактивный веб-тренажер обучения. Патент № 2723365 от 10.06.2020.

449. Фомченко В.Н., Ведерников В.Л., Мартынов А.П., Горбатенко Н.В., Дунькович Д.В., Сплюхин Д.В. и др. Программа процедурного веб-тренажера типового прибора радиоэлектронной аппаратуры, версия 1.0. Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2019666228 от 06.12.2019.

450. Фрумин И.Д., Добрякова М.С. Что такое цифровая грамотность и как ее измерить у подростков? // Вопросы образования. – 2019. – № 1.

451. Хабибуллозода К. Х., Арабов М. К., Сатторов А. Э. О методике обучения ООП на основе графических возможностей языка C++ // Вестник Педагогического университета. Серия 2: Педагогики и психологии. – 2020. – № 3(3). – С. 26–34.

452. Харитонов С.В. Data Mining в образовании: выявление скрытых закономерностей // Открытое образование. – 2020. – Т. 24, № 5. – С. 44-53.

453. Холмс У. Искусственный интеллект в образовании. Перспективы и проблемы для преподавания и обучения / У. Холмс, М. Бялик, Ч. Фейдел. - М.: Альпина ПРО, 2022. - 304 с.

454. Храмов, В. В. Генерация моделей объектов интеллектуального пространства. Теория и использование для управления сложными системами / В. В. Храмов // Управление в социальных, экономических и технических системах : Труды межреспубликанской научной конференции, Кисловодск, 20 июня 2000 года. Том Книга III. – Кисловодск: Кисловодский университет Академии оборонных отраслей промышленности РФ, 2000. – С. 67-68. – EDN YUTUWG.

455. Храмов, В. В. Методы и модели исследования пространства знаний на базе когнитивной компьютерной графики / В. В. Храмов // Транспорт-2012 : труды всероссийской научно-практической конференции: в 3-х частях, Ростов-на-Дону, 23–25 апреля 2012 года. Том Часть 1. – Ростов-на-Дону: Ростовский государственный университет путей сообщения, 2012. – С. 64-66. – EDN WEDZKP.

456. Храмов, В. В. Принцип интеллатентности и его использование в задачах распознавания / В. В. Храмов // Тематический научно-технический сборник. – Пущино : Издательство Пущинского научного центра Российской Академии наук, 1994. – С. 62-66. – EDN YWTCJA.

457. Ху Юэ. Интеграция образования и искусственного интеллекта в эпоху Covid-19: новые возможности и проблемы // Теория и практика общественного развития. 2022. № 2. С. 50–55

458. Хуторской А.В. Педагогическая инноватика: методология, теория, практика. – М.: Изд-во УНЦ ДО, 2005.

459. Центр педагогического мастерства. Искусственный интеллект в школе: аналитический доклад. – М., 2024.

460. Цифровой бетон: открытый BIM, машиночитаемые стандарты, IoT, цифровые двойники, логистика 4.0, бережливое строительство и другие промышленные подходы на примерах транспортных инфраструктур / В. П. Куприяновский, О. Н. Покусаев, Д. Е. Намиот [и др.] // International Journal of Open Information Technologies. – 2021. – Т. 9, № 9. – С. 133-173.

461. Цугленок Н.В. Российская государственная библиотека. URL: http://dlib.rsl.ru/rsl01002000000/rsl01002564000/rsl01002564862/rsl01002564862.pdf.

462. Чем Grok лучше ChatGPT: изучаем базовые преимущества нейросети Илона Маска // Хабр, 2025. – URL: https://habr.com/ru/companies/x-сom/articles/877862/ (дата обращения 18.09.2025).

463. Черниговская Т.В. Человек, который доверяет только ИИ сложные когнитивные задачи, теряет собственные креативные способности. URL: https://spbu.ru/news-events/krupnym-planom/tatyana-chernigovskaya-chelovek-kotoryy-doveryaet-tolko-ii-slozhnye (дата обращения: 18.07.2025).

464. Черных К.С., Белов Л.В. Оценка научной продуктивности и ее влияние на кадровую политику вуза // Университетское управление: практика и анализ. – 2022. – Т. 26, № 1. – С. 112-125.

465. Чесалина О.В. Трудоправовые гарантии для лиц, занятых посредством онлайн-платформ // Herald of the Euro-Asian Law Congress. – 2020, № 1.

466. Чудинова М. А. Робототехника как новое направление в работе с детьми дошкольного возраста // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 2. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/robototehnika-kak-novoe-napravlenie-v-rabote-s-detmi-doshkolnogo-vozrasta (дата обращения: 28.08.2025).

467. Шамсутдинова Т. М. Когнитивная модель траектории электронного обучения на основе цифрового следа // Открытое образование. 2020. №24(2). – С.47-54.

468. Шкарупета Е. В., Грешонков А. М., Сыщикова Е. Н. Разработка и масштабирование инструментария цифрового развития // Регион: системы, экономика, управление. 2019 №12(3(46)). – С. 82-86.

469. Шрейнер, В. О. Использование ИИ как средство повышения мотивации учащихся к уроку биологии / В. О. Шрейнер, А. А. Биткеева // Вестник науки. – 2025. – Т. 1, № 5(86). – С. 424-432. – EDN PEGIKZ.

470. Щедровицкий Г.П. Избранные труды. - М.: Шк. Культ. Полит., 1995. - 800 с.

471. Электронная библиотека СФУ. URL: https://elib.sfu-kras.ru/bitstream/handle/2311/148421/vypusknaya_kvalifikacionnaya_rabota_a.a.gazzaev.pdf%3FisAllowed%3Dy%26sequence%3D1

472. ЮНЕСКО. Global Education Monitoring Report 2023: Technology in Education. – Paris: UNESCO Publishing, 2023.

473. Юров С.С. Начало эпохи искусственного интеллекта в образовании // Экономика и бизнес в условиях цифровой трансформации и новых вызовов: Материалы Междунар. науч.-практ. конф. М.: ИБД, 2023. С. 485–49

474. Яковлева А. А. Использование робототехники в процессе коррекционной работы учителя-логопеда с детьми старшего дошкольного возраста // МАДОУ № 197 г. Екатеринбург : офиц. сайт. – 01.04.2024. – Режим доступа: https://197.tvoysadik.ru/site/pub?id=620 (дата обращения: 28.08.2025).

475. Янчев М.Д., Виштак О.В. Сервисно-архитектурный подход в разработке информационно-образовательных систем // Сборник материалов XXVI Всероссийской студенческой научно-практической конференции НГУ. – Нижневартовск. - 2024. - С. 490-494.