Рассматриваются вопросы визуализации содержимого онтологий. Предлагаются некоторые идеи, реализация которых в графическом пользовательском интерфейсе облегчит трудоемкие процедуры, связанные с конструированием и поддержкой онтологии.
онтология, визуализация, пользовательский интерфейс.
Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства образования и науки Российской федерации (госконтракт № 14.514.11.4101).
Введение
Постоянно возрастающий объем неструктурированной информации и повышающаяся сложность информационных объектов в информационно-аналитических системах делают проблему визуального представления информации в удобной для восприятия пользователя форме особенно актуальной. На сегодняшний день одним из наиболее востребованных способов структурирования накопленных знаний являются онтологии, представляющие собой формальное описание терминов предметной области и отношений между ними. Структуризация знаний с помощью онтологий позволяет сделать модель предметной области более наглядной и простой для понимания, так как обеспечивает очень мощный и гибкий способ для агрегирования, нормализации и визуализации обрабатываемой информации [1].
Важным аспектом использования онтологий является адекватная и понятная пользователю визуализация. Существуют различные подходы к визуализации онтологий, например визуализация иерархическим списком [2], основными преимуществами которого являются простота реализации и привычность для пользователя, поскольку такой же подход используется в многочисленных файловых браузерах. Общепризнанным инструментом, обеспечивающим понимание больших объемов абстрактной информации (в части визуализации и навигации по иерархическим структурам большого объема), является визуализация информации с применением графовых моделей [3]. Графовый подход предоставляет множество преимуществ в использовании как для разработчика онтологий, так и для конечного пользователя. Представление онтологии в виде графа даёт простой ориентированный граф с циклами, где понятия онтологии задаются вершинами, а отношения между понятиями — дугами графа. Такой подход обеспечивает удобство представления и наглядность визуализации информации. Ещё одним преимуществом графовой модели является наличие развитой теории, позволяющей использовать огромное количество готовых эффективных алгоритмов работы с графами. Кроме того, представление структурированной информации в виде графа облегчает усвоение этой информации человеком.
1. Ermolayev V., Keberle N., Matzke W.-E. An Ontology of Environments, Events, and Happenings // 31st Annual International Computer Software and Applications Conference. - N.Y.: IEEE Press, 2008. - p. 539-546.
2. Katifori A., Halatsis C., Lepouras G., Vassilakis C., Giannopoulou E. Ontology visualization methods - a survey // ACM Comput. Surv., 2007. Vol. 39, no. 4, 38 pp.
3. Di Battista G., Eades P., Tamassia R., Tollis I. G. Graph. Draw-ing: Algorithms for the Visualization of Graphs. - Prentice-Hall, 1999. - 397 pp.
4. Кормалев Д. А., Куршев Е. П., Сулейманова Е. А., Трофимов И. В. Технология извлечения информации из текстов, основанная на знаниях // Программные продукты и системы, 2009, № 2(86), с. 62-66.
5. Куршев Е. П., Сулейманова Е. А., Трофимов И. В. Роль знаний в системах извлечения информации из текстов // Программные системы: теория и приложения : электрон. научн. журн. 2012. Т. 3, № 3(12), с. 57-70. URL: http://psta.psiras.ru/read/psta2012_3_57-70.pdf
6. Sugiyama K, Misue K. Visualization of Structural Information: Automatic Drawing of Compound Digraphs // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 1991. Vol. 21, № 4, p. 876-892.
7. Gansner E. R., Koutsofios E., North S. C., Vo K.-Ph. A Technique for Drawing Directed Graphs // IEEE Trans. Sofware Eng., 1993. Vol. 19, № 3, p. 214-230.
8. Александровский Д. А., Кормалев Д. А., Куршев Е. П., Сулейманова Е. А., Трофимов И. В. Модель и реализация ресурса знаний в системе извлечения информации из текста // Одиннадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2008, 28 сентября - 3 октября 2008 г., г. Дубна, Россия. Труды конференции. - М. : ЛЕНАНД, 2008.- с. 201-209.
