Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Иваново, Ивановская область, Россия
Иваново, Ивановская область, Россия
Иваново, Ивановская область, Россия
ВАК 2.1.5 Строительные материалы и изделия
УДК 620.193 Физические и химические воздействия. Коррозия. Коррозионная стойкость. Коррозионные испытания
УДК 691.328 Железобетон. Предварительно напряженный железобетон. Армированный бетон
В условиях стремительного роста городов и увеличения нагрузки на инфраструктуру, управление жизненным циклом объектов недвижимости, в том числе железобетонных сооружений (ЖБС) становится важной задачей для обеспечения их долговечности и надежности. При разработке подходов к управлению жизненным циклом железобетонных конструкций целесообразно использовать инструменты прогнозирования и контроля биоповреждения бетона для снижения рисков и затрат на ремонтно-восстановительные работы. Применение IoT-решений и датчиков позволяет осуществлять непрерывный контроль и раннее выявление проблем, что способствует снижению затрат на ремонт и обслуживание. Качественный анализ данных, в том числе с применением нейросетевых инструментов, необходим для глубоко понимания условий, обеспечивающих долговечность конструкций, и выявления факторов, снижающих ее. Также было установлено, что качественный анализ данных и обучение специалистов играют важную роль в успешной реализации новых технологий. Важность этапа моделирования процессов биодеструкции железобетона обоснована результатами исследований кинетики массопереноса в бетоне и изменения электрохимического состояния стальной арматуры в биодеградируемом бетоне. Предложена методика управления жизненным циклом железобетонных сооружений, включающая системный подход, который охватывает все этапы – от проектирования и строительства до эксплуатации, утилизации и демонтажа. Внедрение технологий мониторинга состояния конструкций способствует повышению эффективности установления сроков безремонтной службы и назначения восстановительных мероприятий. Работа подчеркивает, что комплексный подход к управлению жизненным циклом ЖБС, используя инструмент прогнозирования и контроля процесса биодеструкции, не только улучшает их надежность и долговечность, но и способствует устойчивому развитию городской инфраструктуры. Это имеет существенное значение для социально-экономического прогресса и повышения качества жизни в городах. Таким образом, предложенные методы могут быть успешно применены в практике управления жизненным циклом объектов строительства, открывая новые горизонты для дальнейших исследований.
железобетонные сооружения, жизненный цикл конструкций, прогнозирование деструкции железобетона, мониторинг деструкции бетона, IoT (Интернет вещей), биодеструкция железобетона, анализ данных о деструкции бетона, профилактика деструкции бетона
Введение
Современное строительство требует от специалистов не только создания прочных и надежных конструкций, но и эффективного управления их жизненным циклом. Железобетонные сооружения (ЖБС) играют значительную роль в городской инфраструктуре, от мостов и зданий до дорог и тоннелей. Однако, с течением времени, эти конструкции подвержены различным факторам, способствующим их деградации, включая биодеструкцию, воздействие окружающей среды и эксплуатационные нагрузки. В связи с этим, актуальность исследования методов управления жизненным циклом ЖБС возрастает, поскольку эффективное прогнозирование и контроль состояния конструкций могут существенно снизить затраты на их обслуживание и ремонт, а также повысить безопасность эксплуатации.
Современное строительство требует интеграции на каждом этапе жизненного цикла конструкции: проектирование, закупки, строительство и ввод в эксплуатацию. Цифровые инструменты, такие как информационное моделирование зданий (BIM), платформы для совместной работы в режиме реального времени и аналитика, обеспечивают непрерывную обратную связь. Эти инструменты устраняют барьеры между этапами, создавая единый процесс, который сокращает сроки, уменьшает количество доработок и обеспечивает согласованность действий команд [1-8].
Управление жизненным циклом – это уже не просто реализация проекта. Такие инструменты, как параметрическое проектирование, цифровые двойники и BIM, позволяют командам изучать и дорабатывать идеи, прежде чем приступать к работе на объекте. Это сводит к минимуму количество ошибок и оптимизирует проекты с точки зрения затрат и эффективности. Моделирование рисков помогает командам предвидеть проблемы, анализируя данные о цепочке поставок, исторические тенденции и факторы окружающей среды [9-13]. Такой упреждающий подход снижает неопределенность и упрощает процесс реализации.
Реализация требует сосредоточения на измеримых результатах. Системы мониторинга в режиме реального времени предоставляют обновленную информацию, которая помогает быстро принимать решения [14-16]. Это гарантирует, что действия на объекте будут способствовать реализации общей концепции проекта, сокращая задержки и оптимизируя результаты.
Этап передачи объекта теперь включает в себя создание полной цифровой документации, которая отражает все системы управления строительными объектами и мероприятия по их обслуживанию [1-20]. Раннее выявление рисков и возможных проблем основано на предиктивной аналитике. Подход к объединению этапов строительства и эксплуатации посредством интеграции данных со всех уровней выгоден в долгосрочной перспективе, поскольку при передаче результатов не происходит завершение проекта. Продолжающееся поступление данных используется для анализа и совершенствования процессов, потенциально пригодных для начала новых проектов. Выявление при реализации объектов областей, в которых необходимо проводить улучшения, и установление успешных механизмов управления возможно благодаря технологиям обратной связи. Постоянное формирование документации и отчетности ложится в основу эффективного планирования и выполнения проектных решений. Таким образом, постоянное расширение базы знаний обеспечивает рост качества обучения сотрудников и развитие организации.
Единые платформы, искусственный интеллект и технологии Интернета вещей меняют подход к управлению жизненным циклом, централизуя данные и позволяя принимать более взвешенные решения.
Предметом данного исследования является процесс управления жизненным циклом железобетонных сооружений с акцентом на технологии мониторинга и анализа состояния конструкций. В частности, внимание уделяется внедрению современных технологий, таких как Интернет вещей (IoT) и специализированные датчики, которые позволяют в реальном времени отслеживать состояние ЖБС и выявлять потенциальные проблемы на ранних стадиях [21-23].
С целью повышения надежности и долговечности железобетонных сооружений разработан комплексный подход к управлению их жизненным циклом. Для этого поставлены следующие задачи: проведение анализа распространенных и перспективных технологий мониторинга и методов диагностики состояния ЖБС; разработка научно обоснованных рекомендаций по улучшению и оптимизации систем эксплуатации конструкций; установление степени влияния полноты анализа данных на срок службы ЖБС; формирование программы управления и обслуживания ЖБС для обучения вовлеченного в процессы персонала.
Реализация указанных направлений легла в основу разработки методики управления жизненным циклом железобетонных сооружений с целью обеспечения устойчивого развития городской среды.
Материалы и методы
Методология исследования заключается в анализе существующих подходов к управлению жизненным циклом железобетонных конструкций.
Теоретические основы исследования включают изучение механизмов биодеструкции железобетона и факторов, влияющих на этот процесс, исследование современных методов прогнозирования и контроля состояния железобетонных сооружений, с выделением методов неразрушающего контроля.
Методологическая база исследования состоит из системного анализа этапов жизненного цикла железобетонных конструкций, методов математического моделирования для прогнозирования биодеструкции железобетона, формирования экспертных оценок при определении критических параметров состояния конструкций.
Практическая база исследования основана на сборе и анализе данных о существующих железобетонных сооружениях, проведение лабораторных исследований биодеструкции образцов железобетона.
К методам исследования относятся: системный анализ существующих методик управления жизненным циклом железобетонных конструкций, моделирование процессов биодеструкции на основе физико-химических закономерностей, вероятностные методы оценки надежности конструкций, детерминированный подход к расчету долговечности железобетона, методы строительной механики для анализа взаимодействия конструкций с агрессивной средой.
Результаты
Формирование методики управления жизненным циклом ЖБС с использованием инструментов прогнозирования и контроля биодеструкции является важной задачей для обеспечения долговечности и надежности конструкций. Предлагаются следующие основные шаги и элементы этой методики:
Шаг 1. Оценка технико-эксплуатационного состояния железобетонных конструкций
- Регулярное обследование: Проведение визуального и инструментального обследования сооружений для установления коррозионных и механических повреждений и следов разрушений.
- Установление датчиков: Постоянный мониторинг параметров окружающей среды и характеристик бетона.
Шаг 2. Анализ факторов, вызывающих биодеструкцию железобетона
- Определение рисков: Установление критических факторов для возникновения биообрастания и развития биоповреждения бетона.
- Моделирование процессов: Использование компьютерных моделей для прогнозирования воздействия этих факторов на долговечность ЖБС. Модели могут учитывать климатические условия и эксплуатационные нагрузки.
Важность этого этапа методики может быть проиллюстрирована результатами ранее выполненных исследований [24, 25], представленных на рисунках 1 и 2.
а) 
б)
Рис. 1. Профили концентраций Са(ОН)2 по толщине образца цементного камня а) при коррозии в воде; б) при грибковой коррозии;
в разные промежутки времени: 1 – 0 сут.; 2 – 14 сут.; 3 – 28 сут.; 4 – 42 сут.; 5 – 56 сут.; 6 – 70 сут.
Рис. 2. Поляризационные кривые арматуры из стали класса проката А500С в цементном камне, находящемся в условиях воздействия влаги:
1 – не зараженный микроорганизмами; 2 – зараженный грибками Aspergillus niger
Шаг 3. Системы мониторинга
- Автоматизированные системы: Внедрение IoT-технологии для создания автоматизированных систем мониторинга, которые будут отслеживать состояние сооружений в реальном времени и выявлять аномалии.
- Анализ данных: Использование аналитических инструментов для обработки данных с датчиков и выявления трендов, которые могут указывать на ухудшение состояния конструкций.
Необходимость мониторинга, последующего прогнозирования и планирования мероприятий по устранению дефектов и профилактики ЖБС обусловлена результатами исследований авторов [26], в которых для определения срока достижения концентрации 0,05 г/л органических кислот, образующихся на поверхности бетона в результате жизнедеятельности черной плесени, у поверхности стальной арматуры в железобетоне построены профили их концентраций по толщине бетонного покрытия (рисунок 3).
Профили концентраций дают возможность провести оценку плотности потока переносимых компонентов по толщине цементного камня бетона и позволяют рассчитать периоды начала необратимых коррозионных разрушений в железобетонном изделии. Значение суммарной концентрации органических кислот равное 0,05 г/л у поверхности стальной арматуры достигается через 1430-1446 дней (≈ 4 года) после заражения поверхности цементного камня микромицетами Aspergillus niger.
а) 
б)
в) 
г) 
д) 
Рис. 3. Профили концентраций биогенных кислот по толщине бетонного образца: а) лимонной; б) щавелевой; в) молочной; г) яблочной; д) винной;
в разные промежутки времени τ: 1 – 0 сут.; 2 – 14 сут.; 3 – 28 сут.; 4 – 42 сут.; 5 – 56 сут.; 6 – 70 сут.
Шаг 4. Прогнозирование срока службы ЖБС и планирование защитных мероприятий
- Прогнозирование долговечности: На основе собранных данных и моделей деструкции расчет оставшегося срока службы ЖБС и определение периода проведения ремонтно-восстановительных работ.
- План мероприятий: Разработка технологических решений для устранения повреждений и профилактических защитных мер.
Шаг 5. Обучение и повышение квалификации персонала
- Обучение специалистов: Проведение регулярных образовательных семинаров и тренингов для повышения квалификации сотрудников в области управления жизненным циклом объектов строительства.
- Обмен опытом с коллегами: Участие в форумах, семинарах и других мероприятиях для обмена знаниями, опытом, разработками и лучшими практиками со специалистами отрасли.
Шаг 6. Документация и отчетность
- Ведение документации: Формирование и наполнение базы актуальной документацией, содержащей данные обследования железобетонных сооружений и мониторинга технического состояния конструкций, перечень и содержание проведенных работ по обслуживанию и ремонту объектов строительства.
- Формирование отчетности: Своевременное составление отчетов об эксплуатационном состоянии ЖБС и мерах по содержанию и обслуживанию.
Шаг 7. Адаптация методики управления жизненным циклом ЖБС
- Постоянное обновление: Дополнение и улучшение методики новейшими технологиями и разработками, а также в соответствии с изменениями в законодательстве.
- Использование обратной связи: Анализ поступающих от специалистов и пользователей данных и предложений для повышения эффективности и усовершенствования процесса управления жизненным циклом конструкций.
Обсуждение
Реализация методики управления жизненным циклом железобетонных сооружений требует комплексного подхода с использованием инструментов прогнозирования биодеструкции железобетона, технологий мониторинга состояния конструкций, анализа данных о воздействиях и повреждениях, регулярного обучения специалистов по повышению надежности и долговечности ЖБС. Разработанная методика способствует повышению безопасности и технико-эксплуатационного состояния ЖБС при одновременном повышении экономической эффективности обслуживания строительного объекта.
Внедрение инструментов прогнозирования и контроля биоповреждения железобетона в методику управления жизненным циклом ЖБС привело к следующим результатами:
- Повышение надежности и безопасности эксплуатации конструкций: Регулярное проведение обследования ЖБС позволяет выявлять возникновение повреждений на ранней стадии.
- Повышение эффективности мониторинга состояния ЖБС: Мониторинг технико-эксплуатационного состояния ЖБС проводится в режиме реального времени с помощью датчиков и IoT-технологий, в результате чего появляется возможность своевременного реагирования на ситуации, приводящие к возникновению повреждений, и их предупреждения.
- Повышение экономической эффективности содержания объектов строительства: Затраты на обслуживание железобетонных сооружений снижаются вследствие своевременного предотвращения повреждений и разрушений конструкции, выявляемых посредством использования инструментов прогнозирования процессов деструкции.
4. Проведение качественного анализа данных о состоянии ЖБС: Применение новейших цифровых технологий для обработки поступающих с датчиков данных и моделирования возможных деструктивных процессов дает полную картину, характеризующую влияние различных факторов на долговечность ЖБС.
5. Разработка и внедрение эффективных мер повышения долговечности ЖБС: Четкие планы мероприятий для предотвращения деструкции и оптимизации систем обслуживания составляются на основе данных мониторинга состояния конструкции.
6. Дополнительное обучение персонала: Прохождение сотрудниками курсов повышения квалификации и участие в образовательных форумах и семинарах повышает уровень владения новыми технологиями и степень вовлеченности в обмен знаниями и опытом по управлению жизненным циклом сооружений.
7. Обеспечение устойчивого развития городской инфраструктуры: Социально-экономическая стабильность обуславливается повышением сроков службы ЖБС за счет внедрения разработанной методики.
Научная новизна предлагаемого подхода заключается в том, что описанная методика включает системный подход к управлению жизненным циклом ЖБС, который охватывает все этапы – от проектирования и строительства до эксплуатации, утилизации и демонтажа. Методика акцентирует внимание на интеграции инструментов прогнозирования и контроля биодеструкции железобетона в существующую систему управления жизненным циклом, что позволяет заранее выявлять потенциальные проблемы, связанные с деградацией материалов, и принимать меры для их предотвращения.
Основными отличиями от существующих подходов являются:
- Комплексность подхода: В отличие от существующих методов, которые фокусируются на отдельных этапах или аспектах жизненного цикла, данная методика рассматривает все этапы в единой системе, обеспечивая целостный взгляд на управление.
- Интеграция прогнозирования: Внедрение инструментов прогнозирования, основанных на современных моделях и алгоритмах, которые учитывают множество факторов, влияющих на биодеструкцию, является новшеством в области управления строительными материалами.
- Динамическое управление: Методика позволяет адаптировать стратегии управления в реальном времени, основываясь на данных мониторинга состояния конструкций, что значительно повышает эффективность управления по сравнению с традиционными статическими подходами.
Применение методики отражается в следующих аспектах:
- Увеличение безремонтного срока службы железобетонных сооружений вследствие отслеживания и предотвращения развития биодеструктивных процессов железобетона.
- Уменьшение затрат на обслуживание объектов строительства: Управление жизненным циклом ЖБС включает эффективное распределение финансов по всем этапам и отслеживание направлений оптимизации расходов.
- Обеспечение устойчивого развития строительного производства: Принципы рационального энерго- и ресурсопотребления и экологической безопасности включены в разработанную методику .
- Повышение эксплуатационной безопасности ЖБС: Обеспечение требуемой технико-эксплуатационной безопасности конструкций сопровождается выявлением и отслеживанием возможных рисков и биоповреждения железобетона.
В соответствии с изложенными положениями, в общем виде, рассмотренную методику можно представить в виде следующей схемы (рисунок 4).
Рис. 4. Методика управления жизненным циклом железобетонных сооружений
Заключение
По результатам выполненного исследования можно сформулировать следующие выводы и предложения:
- Комплексный подход к управлению ЖБС: Внедрение методики управления жизненным циклом железобетонных сооружений, основанной на прогнозировании и контроле биодеструкции, обеспечивает комплексный подход к поддержанию их надежности и долговечности.
- Роль технологий в мониторинге: Использование современных технологий, таких как IoT и датчики, значительно улучшает мониторинг состояния конструкций, позволяя выявлять потенциальные проблемы на ранних стадиях и минимизировать риски.
- Экономическая эффективность контроля состояния ЖБС: Регулярное отслеживание и прогнозирование долговременного состояния конструкций позволяют своевременно предотвращать повреждения железобетона, назначать сроки и объем ремонтно-восстановительных работ.
- Качественный анализ данных: Использование новейших цифровых технологий для сбора и обработки данных и отслеживания изменений состояния ЖБС в реальном времени позволяет быстро определять необходимость назначения мер по предупреждению достижения критических показателей.
- Внедрение профилактических мероприятий для повышения срока службы ЖБС: Формирование перечня мер по предотвращению деструкции железобетонных сооружений и планирование сроков их выполнения на основе поступающих данных мониторинга технико-эксплуатационного состояния объекта обеспечивает долговечность конструкции.
- Повышение квалификации специалистов: Систематическое обучение сотрудников и развитие у них навыков владения новейшими технологиями посредством участия в образовательных программах и тренингах повышает эффективность управления жизненным циклом ЖБС на всех уровнях.
- Устойчивое развитие инфраструктуры: Применение предложенной методики не только улучшает долговечность и надежность железобетонных сооружений, но и способствует устойчивому развитию городской инфраструктуры, что имеет важное значение для социально-экономического прогресса.
Таким образом, результаты работы подтверждают, что системный подход к управлению жизненным циклом ЖБС, основанный на современных технологиях и методах, является важным фактором для обеспечения надежности, экономической эффективности и устойчивого развития инфраструктуры.
1. Гаряева, В. В. Интеграция технологий информационного моделирования в управление жизненным циклом объектов малоэтажного строительства / В. В. Гаряева, С. В. Парфенов, А. Н. Гаряев – DOIhttps://doi.org/10.29039/2308-0191-2023-11-4-35-35 // Строительство и архитектура. – 2023. – №. 4. – С. 35–35. EDN: https://elibrary.ru/PFILBZ
2. BIM-моделирование для жизненного цикла здания: реалии современности и потребности развития в России / Т. В. Яцюк, И. А. Султангузин, Д. А. Кругликов, Ю. В. Яворовский, Б. А. Христенко, В. Ю. Чайкин // Сантехника. Отопление. Кондиционирование. – 2021. – № 2 (230). – С. 30–39. – URL: https://www.c-o-k.ru/articles/bimmodelirovanie-dlya-zhiznennogo-cikla-zdaniya-realii-sovremennosti-i-potrebnosti-razvitiya-v-rossii EDN: https://elibrary.ru/WJUQUU
3. Савин, М. А. Применение BIM для управления жизненным циклом зданий и сооружений / М. А. Савин, В. В. Белаш – DOIhttps://doi.org/10.23947/2949-1835-2023-2-2-42-50 // Современные тенденции в строительстве, градостроительстве и планировке территорий. – 2023. – Т. 2. – № 2. – С. 42–50. EDN: https://elibrary.ru/XJRJAJ
4. Kozhevnikov, M. M. Facility Management Based on Integrated Information and Resource Modeling / M. M. Kozhevnikov, A. V. Ginzburg, S. T. Kozhevnikova – DOIhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-96206-7_16 // Building Life-cycle Management. Information Systems and Technologies. Lecture Notes in Civil Engineering. – 2022. – Vol. 231. – Pp. 153–161. EDN: https://elibrary.ru/WFVKLA
5. Management of the Implementation of a Construction Project Based on Integrated Digital Models / I. Kharisov, I. Artamonova, P. Bilenko, S. Sborshikov – DOIhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-96206-7_12 // Building Life-cycle Management. Information Systems and Technologies. Lecture Notes in Civil Engineering. – 2022. – Vol. 231. – Pp. 113–124. EDN: https://elibrary.ru/EJLZGX
6. Evtushenko, S. I. Automated Information System for Monitoring Technical Condition During Operation of Production Buildings / S. I. Evtushenko, T. A. Krahmalniy – DOIhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-96206-7_4 // Building Life-cycle Management. Information Systems and Technologies. Lecture Notes in Civil Engineering. – 2022. – Vol. 231. – Pp. 41–48. EDN: https://elibrary.ru/LKTYHQ
7. Система управления жизненным циклом объектов капитального строительства с использованием цифровых технологий / С. Г. Абрамян, О. В. Бурлаченко, О. В. Оганесян, А. О. Бурлаченко // Вестник Волгоградского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Строительство и архитектура. – 2021. – Вып. 4(85). – С. 305–313. – URL: https://vgasu.ru/upload/files/science/sa_4_85_.pdf EDN: https://elibrary.ru/QZAXQX
8. Building Lifecycle Management System for Enhanced Closed Loop Collaboration / S. Kubler, A. Buda, J. Robert, K. Främling, Y. Le Traon – DOIhttps://doi.org/10.1007/978-3-319-54660-5_38 // Product Lifecycle Management for Digital Transformation of Industries. PLM 2016. IFIP Advances in Information and Communication Technology. – 2016. – Vol. 492. – Pp. 423–432.
9. Верещагин, В. В. Управление рисками в условиях применения технологий информационного моделирования строительных объектов: особенности и возможности / В. В. Верещагин, Т. Ю. Шемякина – DOIhttps://doi.org/10.32686/1812-5220-2020-17-3-56-65 // Проблемы анализа риска. – 2020. – Т. 17. – № 3. – С. 56–65. EDN: https://elibrary.ru/YXFXZX
10. Методы управления жизненным циклом объектов капитального строительства с учетом влияния экологических и других видов рисков / В. И. Теличенко, А. А. Лапидус, М. Ю. Слесарев, М. Али – DOIhttps://doi.org/10.22227/2305-5502.2024.2.166-177 // Строительство: наука и образование. – 2024. – Т. 14. – № 2. – С. 166–177. EDN: https://elibrary.ru/YLBKQN
11. Building lifecycle management based on 4D modelling as the main workspace for building risk assessment / R. Kazaryan, N. Galaeva, R. Avetisyan, Sh. Aliev – DOIhttps://doi.org/10.1051/e3sconf/202022402023 // E3S Web of Conferences. – 2020. – Vol. 224. – Article ID 02023. EDN: https://elibrary.ru/WZPZIB
12. Plebankiewicz, E. Life cycle cost modelling of buildings with consideration of the risk / E. Plebankiewicz, K. Zima, D. Wieczorek – DOIhttps://doi.org/10.1515/ace-2015-0071 // Archives of civil engineering. – 2016. – Vol. LXII. – Issue 2. – Pp. 149–166.
13. Oduyemi, O. Risk assessment methods for life cycle costing in buildings / O. Oduyemi, M. Okoroh and O. S. Fajana – DOIhttps://doi.org/10.1051/sbuild/2016005 // Sustainable Buildings. – 2016. – Vol. 1. – Article no. 3.
14. Сопегин, Г. В. Использование автоматизированных систем мониторинга конструкций (АСМК) / Г. В. Сопегин, Д. Н. Сурсанов – DOIhttps://doi.org/10.22227/1997-0935.2017.2.230-242 // Вестник МГСУ. – 2017. – Т. 12. – Вып. 2 (101). – С. 230–242. EDN: https://elibrary.ru/YGJEAV
15. Quesada-Olmo, N. Real-time high-rise building monitoring system using global navigation satellite system technology / N. Quesada-Olmo, M. J. Jimenez-Martinez, M. Farjas-Abadia – DOIhttps://doi.org/10.1016/j.measurement.2018.03.054 // Measurement. – 2018. – Vol. 123. – Pp. 115–124.
16. Ftirich, A. Design and Implementation of Real-Time Monitoring System for Building-integrated Photovoltaic System / A. Ftirich, B. Bouaziz, F. Bacha – DOIhttps://doi.org/10.1109/IC_ASET58101.2023.10151167 // 2023 IEEE International Conference on Advanced Systems and Emergent Technologies (IC_ASET). – Hammamet, Tunisia, 2023. – Pp. 1–6.
17. Мелин, М. А. Преимущества цифрового документооборота при подготовке и ведении исполнительной документации / М. А. Мелин, Н. Л. Бреус // Вестник евразийской науки. – 2022. – Т. 14. – № 3. – URL: https://esj.today/PDF/34SAVN322.pdf EDN: https://elibrary.ru/XSJWWX
18. Анализ возможностей цифровизации строительного комплекса для совершенствования ведения исполнительной документации / И. Р. Гилязов, А. В. Новоселов // Современное строительство и архитектура. – 2024. – № 2 (45). – С. 1-6.
19. Eriksson, T. Cloud-Based Solution for Construction Documentation and Quality Management – Examination of the Value-in-Use / T. Eriksson – DOIhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-33742-1_18 // Software Business. ICSOB 2019. Lecture Notes in Business Information Processing. – 2019. – Vol. 370. – Pp. 225–236.
20. Creation of digital building documentation by the building trade / D. Stellmacher, A. Schröder, N. K. To Krax, H. A. Meins-Becker, A. Kelm, S. Samtleben – DOIhttps://doi.org/10.14455/ISEC.2023.10(1).AAE-19 // Innovative Theory and Practices in Structural Engineering and Construction: Proceedings of The Twelfth International Structural Engineering and Construction Conference. – ISEC Press, Chicago, Illinois, August 14-18 2023. – Vol. 10. – Issue 1. – Article ID AAE-19. EDN: https://elibrary.ru/BTIMUG
21. Организационно-технологические принципы мониторинга состояния здания на этапе эксплуатации жизненного цикла / С. В. Федосов, А. А. Лапидус, А. Б. Петрухин, Б. Е. Нармания – DOIhttps://doi.org/10.22227/1997-0935.2024.1.128-137 // Вестник МГСУ. – 2024. – Т. 19. – № 1. – С. 128–137. EDN: https://elibrary.ru/LQGPNP
22. Real-time monitoring of early-age compressive strength of concrete using an IoT-enabled monitoring system: an investigative study / D. Miller, N.-M. Ho, N. Talebian, Z. Javanbakht – DOIhttps://doi.org/10.1007/s41062-023-01043-7 // Innovative Infrastructure Solutions. – 2023. – Vol. 8. – Article no. 75. EDN: https://elibrary.ru/GNNKVC
23. Система мониторинга состояния малых железобетонных мостовых сооружений как фактор повышения их долговечности / С. И. Евтушенко, Т. А. Крахмальный, М. П. Крахмальная, А. С. Евтушенко – DOIhttps://doi.org/10.31659/0585-430X-2015-726-6-32-34 // Строительные материалы. – 2015. – № 6. – С. 32–34. EDN: https://elibrary.ru/UDEIDL
24. Скорость коррозии стальной арматуры в бетоне с гидрофобной добавкой стеарата кальция в условиях воздействия микроорганизмов / В. Е. Румянцева, К. Б. Строкин, А. А. Гальцев, В. С. Коновалова // Современные проблемы гражданской защиты. – 2024. – № 1 (50). – С. 119–129. – URL: https://ntp.edufire37.ru/uploads/2024/04/СПГЗ_150-2024.pdf EDN: https://elibrary.ru/NWWKHN
25. Влияние стеарата кальция на микробиологическую коррозию цементного камня бетона / К. Б. Строкин, А. А. Гальцев, В. С. Коновалова, Б. Е. Нармания – DOIhttps://doi.org/10.31659/0585-430X-2024-827-8-25-29 // Строительные материалы. – 2024. – № 8. – C. 25–29. EDN: https://elibrary.ru/HQVRQA
26. Прогнозирование воздействия черной плесени Aspergillus niger на здания и сооружения предприятий текстильной и легкой промышленности / К. Б. Строкин, Д. Г. Новиков, В. С. Коновалова, А. В. Осыко, Б. Е. Нармания – DOIhttps://doi.org/10.47367/0021-3497_2021_1_128 // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. – 2021. – № 1 (391). – С. 128–133. EDN: https://elibrary.ru/TZVMJX
