Moscow, Moscow, Russian Federation
Ivanovo, Ivanovo, Russian Federation
Ivanovo, Ivanovo, Russian Federation
Ivanovo, Ivanovo, Russian Federation
VAK Russia 2.1.5
UDC 620.193
UDC 691.328
With the rapid growth of cities and the increasing burden on infrastructure, life cycle management of real estate, including reinforced concrete structures, is becoming an important task to ensure their durability and reliability. When developing approaches to managing the life cycle of reinforced concrete structures, it is advisable to use tools for predicting and controlling concrete bio-damage to reduce the risks and costs of repair and restoration work. The use of IoT solutions and sensors allows for continuous monitoring and early detection of problems, which helps reduce repair and maintenance costs. Qualitative data analysis, including the use of neural network tools, is necessary for a deep understanding of the conditions that ensure the durability of structures and identify factors that reduce it. It was also found that full-scale data analysis and employee training are important for the successful integration of new technologies. The expediency of introducing the stage of modeling the processes of biodegradation is justified by the results of studies of the kinetics of mass transfer and the state of steel reinforcement in biodegradable concrete. A methodology for managing the life cycle of reinforced concrete structures is proposed, including a systematic approach that covers all stages – from design and construction to operation, disposal and dismantling. The introduction of technologies for monitoring the condition of structures helps to increase the efficiency of setting maintenance-free service dates and prescribing restoration measures. The work emphasizes that an integrated approach to managing the life cycle of concrete, using a tool for predicting and controlling the biodegradation process, not only improves their reliability and durability, but also contributes to the sustainable development of urban infrastructure. This is essential for socio-economic progress and improving the quality of life in cities. Thus, the proposed methods can be successfully applied in the practice of managing the life cycle of construction facilities, opening up new horizons for further research.
reinforced concrete structures, life cycle of structures, prediction of reinforced concrete destruction, monitoring of concrete destruction, IoT (Internet of Things), biodestruction of reinforced concrete, analysis of data on concrete destruction, prevention of concrete destruction
Введение
Современное строительство требует от специалистов не только создания прочных и надежных конструкций, но и эффективного управления их жизненным циклом. Железобетонные сооружения (ЖБС) играют значительную роль в городской инфраструктуре, от мостов и зданий до дорог и тоннелей. Однако, с течением времени, эти конструкции подвержены различным факторам, способствующим их деградации, включая биодеструкцию, воздействие окружающей среды и эксплуатационные нагрузки. В связи с этим, актуальность исследования методов управления жизненным циклом ЖБС возрастает, поскольку эффективное прогнозирование и контроль состояния конструкций могут существенно снизить затраты на их обслуживание и ремонт, а также повысить безопасность эксплуатации.
Современное строительство требует интеграции на каждом этапе жизненного цикла конструкции: проектирование, закупки, строительство и ввод в эксплуатацию. Цифровые инструменты, такие как информационное моделирование зданий (BIM), платформы для совместной работы в режиме реального времени и аналитика, обеспечивают непрерывную обратную связь. Эти инструменты устраняют барьеры между этапами, создавая единый процесс, который сокращает сроки, уменьшает количество доработок и обеспечивает согласованность действий команд [1-8].
Управление жизненным циклом – это уже не просто реализация проекта. Такие инструменты, как параметрическое проектирование, цифровые двойники и BIM, позволяют командам изучать и дорабатывать идеи, прежде чем приступать к работе на объекте. Это сводит к минимуму количество ошибок и оптимизирует проекты с точки зрения затрат и эффективности. Моделирование рисков помогает командам предвидеть проблемы, анализируя данные о цепочке поставок, исторические тенденции и факторы окружающей среды [9-13]. Такой упреждающий подход снижает неопределенность и упрощает процесс реализации.
Реализация требует сосредоточения на измеримых результатах. Системы мониторинга в режиме реального времени предоставляют обновленную информацию, которая помогает быстро принимать решения [14-16]. Это гарантирует, что действия на объекте будут способствовать реализации общей концепции проекта, сокращая задержки и оптимизируя результаты.
Этап передачи объекта теперь включает в себя создание полной цифровой документации, которая отражает все системы управления строительными объектами и мероприятия по их обслуживанию [1-20]. Раннее выявление рисков и возможных проблем основано на предиктивной аналитике. Подход к объединению этапов строительства и эксплуатации посредством интеграции данных со всех уровней выгоден в долгосрочной перспективе, поскольку при передаче результатов не происходит завершение проекта. Продолжающееся поступление данных используется для анализа и совершенствования процессов, потенциально пригодных для начала новых проектов. Выявление при реализации объектов областей, в которых необходимо проводить улучшения, и установление успешных механизмов управления возможно благодаря технологиям обратной связи. Постоянное формирование документации и отчетности ложится в основу эффективного планирования и выполнения проектных решений. Таким образом, постоянное расширение базы знаний обеспечивает рост качества обучения сотрудников и развитие организации.
Единые платформы, искусственный интеллект и технологии Интернета вещей меняют подход к управлению жизненным циклом, централизуя данные и позволяя принимать более взвешенные решения.
Предметом данного исследования является процесс управления жизненным циклом железобетонных сооружений с акцентом на технологии мониторинга и анализа состояния конструкций. В частности, внимание уделяется внедрению современных технологий, таких как Интернет вещей (IoT) и специализированные датчики, которые позволяют в реальном времени отслеживать состояние ЖБС и выявлять потенциальные проблемы на ранних стадиях [21-23].
С целью повышения надежности и долговечности железобетонных сооружений разработан комплексный подход к управлению их жизненным циклом. Для этого поставлены следующие задачи: проведение анализа распространенных и перспективных технологий мониторинга и методов диагностики состояния ЖБС; разработка научно обоснованных рекомендаций по улучшению и оптимизации систем эксплуатации конструкций; установление степени влияния полноты анализа данных на срок службы ЖБС; формирование программы управления и обслуживания ЖБС для обучения вовлеченного в процессы персонала.
Реализация указанных направлений легла в основу разработки методики управления жизненным циклом железобетонных сооружений с целью обеспечения устойчивого развития городской среды.
Материалы и методы
Методология исследования заключается в анализе существующих подходов к управлению жизненным циклом железобетонных конструкций.
Теоретические основы исследования включают изучение механизмов биодеструкции железобетона и факторов, влияющих на этот процесс, исследование современных методов прогнозирования и контроля состояния железобетонных сооружений, с выделением методов неразрушающего контроля.
Методологическая база исследования состоит из системного анализа этапов жизненного цикла железобетонных конструкций, методов математического моделирования для прогнозирования биодеструкции железобетона, формирования экспертных оценок при определении критических параметров состояния конструкций.
Практическая база исследования основана на сборе и анализе данных о существующих железобетонных сооружениях, проведение лабораторных исследований биодеструкции образцов железобетона.
К методам исследования относятся: системный анализ существующих методик управления жизненным циклом железобетонных конструкций, моделирование процессов биодеструкции на основе физико-химических закономерностей, вероятностные методы оценки надежности конструкций, детерминированный подход к расчету долговечности железобетона, методы строительной механики для анализа взаимодействия конструкций с агрессивной средой.
Результаты
Формирование методики управления жизненным циклом ЖБС с использованием инструментов прогнозирования и контроля биодеструкции является важной задачей для обеспечения долговечности и надежности конструкций. Предлагаются следующие основные шаги и элементы этой методики:
Шаг 1. Оценка технико-эксплуатационного состояния железобетонных конструкций
- Регулярное обследование: Проведение визуального и инструментального обследования сооружений для установления коррозионных и механических повреждений и следов разрушений.
- Установление датчиков: Постоянный мониторинг параметров окружающей среды и характеристик бетона.
Шаг 2. Анализ факторов, вызывающих биодеструкцию железобетона
- Определение рисков: Установление критических факторов для возникновения биообрастания и развития биоповреждения бетона.
- Моделирование процессов: Использование компьютерных моделей для прогнозирования воздействия этих факторов на долговечность ЖБС. Модели могут учитывать климатические условия и эксплуатационные нагрузки.
Важность этого этапа методики может быть проиллюстрирована результатами ранее выполненных исследований [24, 25], представленных на рисунках 1 и 2.
а) 
б)
Рис. 1. Профили концентраций Са(ОН)2 по толщине образца цементного камня а) при коррозии в воде; б) при грибковой коррозии;
в разные промежутки времени: 1 – 0 сут.; 2 – 14 сут.; 3 – 28 сут.; 4 – 42 сут.; 5 – 56 сут.; 6 – 70 сут.
Рис. 2. Поляризационные кривые арматуры из стали класса проката А500С в цементном камне, находящемся в условиях воздействия влаги:
1 – не зараженный микроорганизмами; 2 – зараженный грибками Aspergillus niger
Шаг 3. Системы мониторинга
- Автоматизированные системы: Внедрение IoT-технологии для создания автоматизированных систем мониторинга, которые будут отслеживать состояние сооружений в реальном времени и выявлять аномалии.
- Анализ данных: Использование аналитических инструментов для обработки данных с датчиков и выявления трендов, которые могут указывать на ухудшение состояния конструкций.
Необходимость мониторинга, последующего прогнозирования и планирования мероприятий по устранению дефектов и профилактики ЖБС обусловлена результатами исследований авторов [26], в которых для определения срока достижения концентрации 0,05 г/л органических кислот, образующихся на поверхности бетона в результате жизнедеятельности черной плесени, у поверхности стальной арматуры в железобетоне построены профили их концентраций по толщине бетонного покрытия (рисунок 3).
Профили концентраций дают возможность провести оценку плотности потока переносимых компонентов по толщине цементного камня бетона и позволяют рассчитать периоды начала необратимых коррозионных разрушений в железобетонном изделии. Значение суммарной концентрации органических кислот равное 0,05 г/л у поверхности стальной арматуры достигается через 1430-1446 дней (≈ 4 года) после заражения поверхности цементного камня микромицетами Aspergillus niger.
а) 
б)
в) 
г) 
д) 
Рис. 3. Профили концентраций биогенных кислот по толщине бетонного образца: а) лимонной; б) щавелевой; в) молочной; г) яблочной; д) винной;
в разные промежутки времени τ: 1 – 0 сут.; 2 – 14 сут.; 3 – 28 сут.; 4 – 42 сут.; 5 – 56 сут.; 6 – 70 сут.
Шаг 4. Прогнозирование срока службы ЖБС и планирование защитных мероприятий
- Прогнозирование долговечности: На основе собранных данных и моделей деструкции расчет оставшегося срока службы ЖБС и определение периода проведения ремонтно-восстановительных работ.
- План мероприятий: Разработка технологических решений для устранения повреждений и профилактических защитных мер.
Шаг 5. Обучение и повышение квалификации персонала
- Обучение специалистов: Проведение регулярных образовательных семинаров и тренингов для повышения квалификации сотрудников в области управления жизненным циклом объектов строительства.
- Обмен опытом с коллегами: Участие в форумах, семинарах и других мероприятиях для обмена знаниями, опытом, разработками и лучшими практиками со специалистами отрасли.
Шаг 6. Документация и отчетность
- Ведение документации: Формирование и наполнение базы актуальной документацией, содержащей данные обследования железобетонных сооружений и мониторинга технического состояния конструкций, перечень и содержание проведенных работ по обслуживанию и ремонту объектов строительства.
- Формирование отчетности: Своевременное составление отчетов об эксплуатационном состоянии ЖБС и мерах по содержанию и обслуживанию.
Шаг 7. Адаптация методики управления жизненным циклом ЖБС
- Постоянное обновление: Дополнение и улучшение методики новейшими технологиями и разработками, а также в соответствии с изменениями в законодательстве.
- Использование обратной связи: Анализ поступающих от специалистов и пользователей данных и предложений для повышения эффективности и усовершенствования процесса управления жизненным циклом конструкций.
Обсуждение
Реализация методики управления жизненным циклом железобетонных сооружений требует комплексного подхода с использованием инструментов прогнозирования биодеструкции железобетона, технологий мониторинга состояния конструкций, анализа данных о воздействиях и повреждениях, регулярного обучения специалистов по повышению надежности и долговечности ЖБС. Разработанная методика способствует повышению безопасности и технико-эксплуатационного состояния ЖБС при одновременном повышении экономической эффективности обслуживания строительного объекта.
Внедрение инструментов прогнозирования и контроля биоповреждения железобетона в методику управления жизненным циклом ЖБС привело к следующим результатами:
- Повышение надежности и безопасности эксплуатации конструкций: Регулярное проведение обследования ЖБС позволяет выявлять возникновение повреждений на ранней стадии.
- Повышение эффективности мониторинга состояния ЖБС: Мониторинг технико-эксплуатационного состояния ЖБС проводится в режиме реального времени с помощью датчиков и IoT-технологий, в результате чего появляется возможность своевременного реагирования на ситуации, приводящие к возникновению повреждений, и их предупреждения.
- Повышение экономической эффективности содержания объектов строительства: Затраты на обслуживание железобетонных сооружений снижаются вследствие своевременного предотвращения повреждений и разрушений конструкции, выявляемых посредством использования инструментов прогнозирования процессов деструкции.
4. Проведение качественного анализа данных о состоянии ЖБС: Применение новейших цифровых технологий для обработки поступающих с датчиков данных и моделирования возможных деструктивных процессов дает полную картину, характеризующую влияние различных факторов на долговечность ЖБС.
5. Разработка и внедрение эффективных мер повышения долговечности ЖБС: Четкие планы мероприятий для предотвращения деструкции и оптимизации систем обслуживания составляются на основе данных мониторинга состояния конструкции.
6. Дополнительное обучение персонала: Прохождение сотрудниками курсов повышения квалификации и участие в образовательных форумах и семинарах повышает уровень владения новыми технологиями и степень вовлеченности в обмен знаниями и опытом по управлению жизненным циклом сооружений.
7. Обеспечение устойчивого развития городской инфраструктуры: Социально-экономическая стабильность обуславливается повышением сроков службы ЖБС за счет внедрения разработанной методики.
Научная новизна предлагаемого подхода заключается в том, что описанная методика включает системный подход к управлению жизненным циклом ЖБС, который охватывает все этапы – от проектирования и строительства до эксплуатации, утилизации и демонтажа. Методика акцентирует внимание на интеграции инструментов прогнозирования и контроля биодеструкции железобетона в существующую систему управления жизненным циклом, что позволяет заранее выявлять потенциальные проблемы, связанные с деградацией материалов, и принимать меры для их предотвращения.
Основными отличиями от существующих подходов являются:
- Комплексность подхода: В отличие от существующих методов, которые фокусируются на отдельных этапах или аспектах жизненного цикла, данная методика рассматривает все этапы в единой системе, обеспечивая целостный взгляд на управление.
- Интеграция прогнозирования: Внедрение инструментов прогнозирования, основанных на современных моделях и алгоритмах, которые учитывают множество факторов, влияющих на биодеструкцию, является новшеством в области управления строительными материалами.
- Динамическое управление: Методика позволяет адаптировать стратегии управления в реальном времени, основываясь на данных мониторинга состояния конструкций, что значительно повышает эффективность управления по сравнению с традиционными статическими подходами.
Применение методики отражается в следующих аспектах:
- Увеличение безремонтного срока службы железобетонных сооружений вследствие отслеживания и предотвращения развития биодеструктивных процессов железобетона.
- Уменьшение затрат на обслуживание объектов строительства: Управление жизненным циклом ЖБС включает эффективное распределение финансов по всем этапам и отслеживание направлений оптимизации расходов.
- Обеспечение устойчивого развития строительного производства: Принципы рационального энерго- и ресурсопотребления и экологической безопасности включены в разработанную методику .
- Повышение эксплуатационной безопасности ЖБС: Обеспечение требуемой технико-эксплуатационной безопасности конструкций сопровождается выявлением и отслеживанием возможных рисков и биоповреждения железобетона.
В соответствии с изложенными положениями, в общем виде, рассмотренную методику можно представить в виде следующей схемы (рисунок 4).
Рис. 4. Методика управления жизненным циклом железобетонных сооружений
Заключение
По результатам выполненного исследования можно сформулировать следующие выводы и предложения:
- Комплексный подход к управлению ЖБС: Внедрение методики управления жизненным циклом железобетонных сооружений, основанной на прогнозировании и контроле биодеструкции, обеспечивает комплексный подход к поддержанию их надежности и долговечности.
- Роль технологий в мониторинге: Использование современных технологий, таких как IoT и датчики, значительно улучшает мониторинг состояния конструкций, позволяя выявлять потенциальные проблемы на ранних стадиях и минимизировать риски.
- Экономическая эффективность контроля состояния ЖБС: Регулярное отслеживание и прогнозирование долговременного состояния конструкций позволяют своевременно предотвращать повреждения железобетона, назначать сроки и объем ремонтно-восстановительных работ.
- Качественный анализ данных: Использование новейших цифровых технологий для сбора и обработки данных и отслеживания изменений состояния ЖБС в реальном времени позволяет быстро определять необходимость назначения мер по предупреждению достижения критических показателей.
- Внедрение профилактических мероприятий для повышения срока службы ЖБС: Формирование перечня мер по предотвращению деструкции железобетонных сооружений и планирование сроков их выполнения на основе поступающих данных мониторинга технико-эксплуатационного состояния объекта обеспечивает долговечность конструкции.
- Повышение квалификации специалистов: Систематическое обучение сотрудников и развитие у них навыков владения новейшими технологиями посредством участия в образовательных программах и тренингах повышает эффективность управления жизненным циклом ЖБС на всех уровнях.
- Устойчивое развитие инфраструктуры: Применение предложенной методики не только улучшает долговечность и надежность железобетонных сооружений, но и способствует устойчивому развитию городской инфраструктуры, что имеет важное значение для социально-экономического прогресса.
Таким образом, результаты работы подтверждают, что системный подход к управлению жизненным циклом ЖБС, основанный на современных технологиях и методах, является важным фактором для обеспечения надежности, экономической эффективности и устойчивого развития инфраструктуры.
1. Garyaeva, V. V. Integraciya tekhnologij informacionnogo modelirovaniya v upravlenie zhiznennym ciklom ob"ektov maloetazhnogo stroitel'stva [Integration of information modeling technologies into life cycle management of low-rise construction facilities] / V. V. Garyaeva, S. V. Parfenov, A. N. Garyaev – DOIhttps://doi.org/10.29039/2308-0191-2023-11-4-35-35 // Stroitel'stvo i arhitektura [Construction and Architecture]. – 2023. – No. 4. – Pp. 35–35. EDN: https://elibrary.ru/PFILBZ
2. BIM-modelirovanie dlya zhiznennogo cikla zdaniya: realii sovremennosti i potrebnosti razvitiya v Rossii [BIM-modeling for the building life cycle: modern realities and development needs in Russia] / T. V. Atsyuk, I. A. Sultanguzin, D. A. Kruglikov, Yu. V. Yavorovsky, B. A. Christenko, V. Yu. Chaikin // Santekhnika. Otoplenie. Kondicionirovanie [Plumbing, heating, air-conditioning]. – 2021. – No. 2 (230). – Pp. 30–39. – URL: https://www.c-o-k.ru/articles/bimmodelirovanie-dlya-zhiznennogo-cikla-zdaniya-realii-sovremennosti-i-potrebnosti-razvitiya-v-rossii EDN: https://elibrary.ru/WJUQUU
3. Savin, M. A. Primenenie BIM dlya upravleniya zhiznennym ciklom zdanij i sooruzhenij [Application of BIM to Buildings and Structures Life Cycle Management] / M. A. Savin, V. V. Belash – DOIhttps://doi.org/10.23947/2949-1835-2023-2-2-42-50 // Sovremennye tendencii v stroitel'stve, gradostroitel'stve i planirovke territorij [Modern Trends in Construction, Urban and Territorial Planning]. – 2023. – Vol. 2. – No. 2. – Pp. 42–50. EDN: https://elibrary.ru/XJRJAJ
4. Kozhevnikov, M. M. Facility Management Based on Integrated Information and Resource Modeling / M. M. Kozhevnikov, A. V. Ginzburg, S. T. Kozhevnikova – DOIhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-96206-7_16 // Building Life-cycle Management. Information Systems and Technologies. Lecture Notes in Civil Engineering. – 2022. – Vol. 231. – Pp. 153–161. EDN: https://elibrary.ru/WFVKLA
5. Management of the Implementation of a Construction Project Based on Integrated Digital Models / I. Kharisov, I. Artamonova, P. Bilenko, S. Sborshikov – DOIhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-96206-7_12 // Building Life-cycle Management. Information Systems and Technologies. Lecture Notes in Civil Engineering. – 2022. – Vol. 231. – Pp. 113–124. EDN: https://elibrary.ru/EJLZGX
6. Evtushenko, S. I. Automated Information System for Monitoring Technical Condition During Operation of Production Buildings / S. I. Evtushenko, T. A. Krahmalniy – DOIhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-96206-7_4 // Building Life-cycle Management. Information Systems and Technologies. Lecture Notes in Civil Engineering. – 2022. – Vol. 231. – Pp. 41–48. EDN: https://elibrary.ru/LKTYHQ
7. Sistema upravleniya zhiznennym ciklom ob"ektov kapital'nogo stroitel'stva s ispol'zovaniem cifrovyh tekhnologij [The life cycle management system for the capital construction objects using digital technologies] / S. G. Abramyan, O. V. Burlachenko, O. V. Oganesyan, A. O. Burlachenko // Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo arhitekturno-stroiteľnogo universiteta. Seriya: Stroiteľstvo i arhitektura [Bulletin of Volgograd State University of Architecture and Civil Engineering. Series: Civil Engineering and Architecture]. – 2021. – Issue 4. – Pp. 305–313. – URL: https://vgasu.ru/upload/files/science/sa_4_85_.pdf EDN: https://elibrary.ru/QZAXQX
8. Building Lifecycle Management System for Enhanced Closed Loop Collaboration / S. Kubler, A. Buda, J. Robert, K. Främling, Y. Le Traon – DOIhttps://doi.org/10.1007/978-3-319-54660-5_38 // Product Lifecycle Management for Digital Transformation of Industries. PLM 2016. IFIP Advances in Information and Communication Technology. – 2016. – Vol. 492. – Pp. 423–432.
9. Vereshchagin, V. V. Upravlenie riskami v usloviyah primeneniya tekhnologij informacionnogo modelirovaniya stroitel'nyh ob"ektov: osobennosti i vozmozhnosti [Risk Management in the Context of Information Modeling Technologies for Construction Objects: Features and Opportunities] / V. V. Vereshchagin, T. Yu. Shemyakina – DOIhttps://doi.org/10.32686/1812-5220-2020-17-3-56-65 // Problemy analiza riska [Issues of Risk Analysis]. – 2020. – Vol. 17. – No. 3. – Pp. 56–65. EDN: https://elibrary.ru/YXFXZX
10. Metody upravleniya zhiznennym ciklom ob"ektov kapital'nogo stroitel'stva s uchetom vliyaniya ekologicheskih i drugih vidov riskov [Methods for managing the life cycle of capital construction objects considering the impact of environmental and other types of risks] / V. I. Telichenko, A. A. Lapidus, M. Yu. Slesarev, M. Ali – DOIhttps://doi.org/10.22227/2305-5502.2024.2.166-177 // Stroitel’stvo: nauka i obrazovanie [Construction: Science and Education]. – 2024. – Vol. 14. – No. 2. – Pp. 166–177. EDN: https://elibrary.ru/YLBKQN
11. Building lifecycle management based on 4D modelling as the main workspace for building risk assessment / R. Kazaryan, N. Galaeva, R. Avetisyan, Sh. Aliev – DOIhttps://doi.org/10.1051/e3sconf/202022402023 // E3S Web of Conferences. – 2020. – Vol. 224. – Article ID 02023. EDN: https://elibrary.ru/WZPZIB
12. Plebankiewicz, E. Life cycle cost modelling of buildings with consideration of the risk / E. Plebankiewicz, K. Zima, D. Wieczorek – DOIhttps://doi.org/10.1515/ace-2015-0071 // Archives of civil engineering. – 2016. – Vol. LXII. – Issue 2. – Pp. 149–166.
13. Oduyemi, O. Risk assessment methods for life cycle costing in buildings / O. Oduyemi, M. Okoroh and O. S. Fajana – DOIhttps://doi.org/10.1051/sbuild/2016005 // Sustainable Buildings. – 2016. – Vol. 1. – Article no. 3.
14. Sopegin, G. V. Ispol'zovanie avtomatizirovannykh sistem monitoringa konstruktsiy (ASMK) [Use of Automated Systems for Monitoring of Structures (ASMS)] / G. V. Sopegin, D. N. Sursanov – DOIhttps://doi.org/10.22227/1997-0935.2017.2.230-242 // Vestnik MGSU [Proceedings of Moscow State University of Civil Engineering]. – 2017. – Vol. 12. – Issue 2 (101). – Pp. 230–242. EDN: https://elibrary.ru/YGJEAV
15. Quesada-Olmo, N. Real-time high-rise building monitoring system using global navigation satellite system technology / N. Quesada-Olmo, M. J. Jimenez-Martinez, M. Farjas-Abadia – DOIhttps://doi.org/10.1016/j.measurement.2018.03.054 // Measurement. – 2018. – Vol. 123. – Pp. 115–124.
16. Ftirich, A. Design and Implementation of Real-Time Monitoring System for Building-integrated Photovoltaic System / A. Ftirich, B. Bouaziz, F. Bacha – DOIhttps://doi.org/10.1109/IC_ASET58101.2023.10151167 // 2023 IEEE International Conference on Advanced Systems and Emergent Technologies (IC_ASET). – Hammamet, Tunisia, 2023. – Pp. 1–6.
17. Melin, M. A. Preimushchestva cifrovogo dokumentooborota pri podgotovke i vedenii ispolnitel'noj dokumentacii [Advantages of digital document management in the preparation and maintenance of executive documentation] / M. A. Melin, N. L. Breus // The Eurasian Scientific Journal. – 2022. – Vol. 14. – No. 3. – 34SAVN322. – URL: https://esj.today/PDF/34SAVN322.pdf EDN: https://elibrary.ru/XSJWWX
18. Analiz vozmozhnostej cifrovizacii stroitel'nogo kompleksa dlya sovershenstvovaniya vedeniya ispolnitel'noj dokumentacii [An Analysis of Opportunities of Digitalization of the Construction Sector for Improving the Management of Executive Documentation] / I. R. Gilyazov, A. V. Novoselov // Sovremennoe stroitel'stvo i arhitektura [Modern Construction and Architecture]. – 2024. – No. 2 (45). – Pp. 1-6.
19. Eriksson, T. Cloud-Based Solution for Construction Documentation and Quality Management – Examination of the Value-in-Use / T. Eriksson – DOIhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-33742-1_18 // Software Business. ICSOB 2019. Lecture Notes in Business Information Processing. – 2019. – Vol. 370. – Pp. 225–236.
20. Creation of digital building documentation by the building trade / D. Stellmacher, A. Schröder, N. K. To Krax, H. A. Meins-Becker, A. Kelm, S. Samtleben – DOIhttps://doi.org/10.14455/ISEC.2023.10(1).AAE-19 // Innovative Theory and Practices in Structural Engineering and Construction: Proceedings of The Twelfth International Structural Engineering and Construction Conference. – ISEC Press, Chicago, Illinois, August 14-18 2023. – Vol. 10. – Issue 1. – Article ID AAE-19. EDN: https://elibrary.ru/BTIMUG
21. Organizacionno-tekhnologicheskie principy monitoringa sostoyaniya zdaniya na etape ekspluatacii zhiznennogo cikla [Organizational and technological principles of building condition monitoring at the stage of life cycle operation] / S. V. Fedosov, A. A. Lapidus, A. B. Petrukhin, B. E. Narmaniya – DOIhttps://doi.org/10.22227/1997-0935.2024.1.128-137 // Vestnik MGSU [Proceedings of Moscow State University of Civil Engineering]. – 2024. – Vol. 19. – Issue. 1. – Pp. 128–137. EDN: https://elibrary.ru/LQGPNP
22. Real-time monitoring of early-age compressive strength of concrete using an IoT-enabled monitoring system: an investigative study / D. Miller, N.-M. Ho, N. Talebian, Z. Javanbakht – DOIhttps://doi.org/10.1007/s41062-023-01043-7 // Innovative Infrastructure Solutions. – 2023. – Vol. 8. – Article no. 75. EDN: https://elibrary.ru/GNNKVC
23. Sistema monitoringa sostoyaniya malyh zhelezobetonnyh mostovyh sooruzhenij kak faktor povysheniya ih dolgovechnosti [Monitoring System of Small Reinforced Concrete Bridgeworks as a Factor of Increasing Their Durability] / S. I. Evtushenko, T. A. Krakhmal’ny, M. P. Krakhmal’naya, A. S. Evtushenko – DOIhttps://doi.org/10.31659/0585-430X-2015-726-6-32-34 // Stroitel’nye Materialy [Construction Materials]. – 2015. – No. 6. – Pp. 32–34. EDN: https://elibrary.ru/UDEIDL
24. Skorost' korrozii stal'noj armatury v betone s gidrofobnoj dobavkoj stearata kal'ciya v usloviyah vozdejstviya mikroorganizmov [Corrosion rate of steel reinforcement in concrete with hydrophobic addition of calcium stearate under the influence of microorganisms] / V. E. Rumyantseva, K. B. Strokin, A. A. Gal’tsev, V. S. Konovalova // Sovremennye problemy grazhdanskoj zashchity [Modern Problems of Civil Protection]. – 2024. – No. 1 (50). – Pp. 119–129. EDN: https://elibrary.ru/NWWKHN
25. Vliyanie stearata kal'ciya na mikrobiologicheskuyu korroziyu cementnogo kamnya betona [The effect of calcium stearate on the microbiological corrosion of cement stone concrete] / K. B. Strokin, A. A. Galtsev, V. S. Konovalova, B. E. Narmaniya – DOIhttps://doi.org/10.31659/0585-430X-2024-827-8-25-29 // Stroitel'nye materialy [Construction Materials]. – 2024. – No. 8. – Pp. 25–29. EDN: https://elibrary.ru/HQVRQA
26. Prognozirovanie vozdejstviya chernoj pleseni Aspergillus niger na zdaniya i sooruzheniya predpriyatij tekstil'noj i legkoj promyshlennosti [Predicting the impact of black mold Aspergillus niger on buildings and structures of textile and light industry] / K. B. Strokin, D. G. Novikov, V. S. Konovalova, A. V. Osyko, B. E. Narmaniya – DOIhttps://doi.org/10.47367/0021-3497_2021_1_128 // Izvestiya Vysshikh Uchebnykh Zavedenii, Seriya Teknologiya Tekstil'noi Promyshlennosti. – 2021. – No. 1 (391). – Pp. 128–133. EDN: https://elibrary.ru/TZVMJX
