from 01.01.2018 until now
Kirov, Kirov, Russian Federation
VAK Russia 08.00.10
VAK Russia 08.00.12
VAK Russia 08.00.13
VAK Russia 08.00.14
To date, the Russian Federation has created and is actively developing a system of strategic planning of socio-economic development, including subjects, objects, strategic documents, tools, regulatory and methodological framework, as well as a number of other elements. Despite the institutional formation, there are still quite a few problems in this system, especially at the regional level. The subjects of the Russian Federation have strategic documents at their level, the purpose of which is the socio-economic development of the region. Despite this, the quality of strategic documents is not always at a high level. First of all, the quality of strategic documents is influenced by a set of tools that allow you to achieve your goals and objectives. Within the framework of this study, a method of correlation and regression analysis is proposed in the system of strategic planning tools at the stage of determining priority areas.
Correlation and regression analysis, tools, strategic planning, socio-economic development, strategy
Введение.
Актуальность данного исследования обусловлена необходимостью определения эффективных инструментов стратегического планирования, применяемых на этапе определения перспективных направлений стратегии социально-экономического развития. Выбор таких инструментов позволит региональным и муниципальным органам власти рационально распределять средства бюджета на реализацию целей и задач стратегии социально-экономического развития.
Основной целью статьи является применение корреляционно-регрессионного анализа в качестве инструмента определения перспективных направлений в стратегическом планировании территорий.
Методология исследования.
В исследовании был использован метод корреляционно-регрессионного анализа для определения перспективных направлений стратегии социально-экономического развития в разрезе основных экономических специализаций региона (муниципалитета).
Результаты исследования.
Исходя из анализа научной литературы, посвященной инструментам стратегического планирования на региональном уровне, можно сделать вывод о том, что на сегодняшний день не сформировано четкого определения «инструмент стратегического планирования», а также не определена система таких инструментов на разных его этапах.
Многие авторы при использовании понятия «инструмент планирования» понимают под ним программу социально-экономического развития [5], региональную экономическую политику [4] или отдельные традиционные инструменты. [3]
Проанализировав литературные источники, можно сформулировать определение «инструменты стратегического планирования» - это методы, подходы и приемы, целесообразность применения которых обусловлена необходимостью выполнения функций и задач на каждом этапе стратегического планирования, позволяющих разработать эффективную стратегию.
В рамках данного исследования предложен корреляционно-регрессионный анализ как инструмент стратегического планирования социально-экономического развития региона.
Итак, корреляционный и регрессионный анализы применяются для изучения по выборочным данным статистической зависимости ряда случайных величин [2].
Корреляционный анализ позволяет сделать вывод о силе взаимосвязи между парами данных x и y и использует регрессионный анализ для прогнозирования одной переменной (y) на основе другой переменной (x). Другими словами, в данном случае возможно выявить причинно-следственную связь между анализируемыми совокупностями [6].
Регрессионный анализ четко распределяет роли между изучаемыми характеристиками − первая из них является аргументом, а вторая – функцией. Предсказанная переменная (функция) обозначается как y, а переменная, используемая для такого предсказания (аргумент или фактор) как x.
Характеристика силы связи на основе коэффициента парной корреляции показывает, что при коэффициенте до 0,3 – связь отсутствует, от 0,3 до 0,5 – связь слабая, от 0,5 до 0,7 – заметная, от 0,7 до 0,9 связь сильная и от 0,9 до 0,99- очень сильная [1].
В проведенном исследовании корреляционно-регрессионный анализ применен к северным районам Омской области (Знаменский муниципальный район).
Результаты, полученные в рамках исследования, выступили основой построения линейной функции, которая дает возможность определить перспективные для данного муниципального района направления в отрасли сельского хозяйства.
Рисунок 1 – Результаты регрессионного анализа Знаменского района
Линейная функция на основе полученных результатов (Знаменский район) у = 3913,21 – 0,39 *Х1 -0,43 *Х2 + 25,36 * Х3 – 0,63 * Х4 + 9,13 * Х5
Коэффициент детерминации R2 составил 0,70, что также свидетельствует о достоверности полученных результатов, так как значение выше нормативного 0,5.
В результате проведённого корреляционного анализа было определено, что по данным показателей сельскохозяйственных предприятий Знаменского района, наиболее тесно коррелируют с показателем общей прибыли такие направления, как выращивание картофеля, производство молока, выращивание КРС на мясо, выращивание свиней на мясо и выращивание птицы на мясо.
Далее приведены расчеты для Знаменского района, для которого наиболее перспективными выделены такие направления: выращивание КРС (на убой), и выращивание птицы на мясо.
На Рисунке 2 представлена динамика получения прибыли сельскохозяйственными организациями и КФХ Знаменского района в результате развития перспективных направлений.
Рисунок 2 – Динамика получения прибыли сельскохозяйственными организациями и КФХ Знаменского района в результате развития перспективных направлений, тыс. руб.
При ежегодном увеличении объемов производства даже на 1% возможен существенный прирост прибыли даже в 2021 году, который превышает уровень 2019 года и значительно увеличивается к 2025 году. Таким образом, рекомендовано наращивать объемы производства выделенных перспективных направлений развития сельского хозяйства не менее 1% в год.
Итак, из проведенного исследования видно, что использование корреляционно-регрессионного анализа как инструмента стратегического планирования позволит повысить уровень реализации стратегических документов региона (муниципального образования), и как следствие уровень социально-экономического развития.
Заключение.
По результатам исследования предложено использование метода корреляционно-регрессионного анализа как инструмента стратегического планирования, применяемого на этапе определения перспективных направлений стратегии социально-экономического развития в разрезе основных экономических специализаций, позволяющий органам власти рационально распределять бюджетные средства на достижение целей и задач стратегии социально-экономического развития как региона в целом, так и отдельных в его составе муниципальных образований.
1. Baraz V.R. Correlation and regression analysis of the relationship of indicators of commercial activity using Excel : textbook / V.R. BARAZ. - Yekaterinburg : GOU VPO "UGTU-UPI", 2005. - 102 p.
2. Domenko Yu.Yu. Identification of priority areas as a tool for strategic planning of socio-economic development of the region Innovation and investment. 2021. No. 9. pp. 162-166.
3. Kopylova Yu.V. Systematization of strategic planning tools for socio-economic development of the region Fundamental research. 2019. No. 5. pp. 50-56.
4. Omarova T.D., Omarov T.D. Regional economic policy as a tool for implementing the strategy of socio-economic development In the collection: Strategic Management: theory, practice and problems. Materials of the XV Interregional scientific and Practical conference. 2018. pp. 84-88.
5. Piltakyan K.S., Mokrushin A.A. Tools of strategic planning of socio-economic development of the region In the collection: Problems and prospects of socio-economic development of the regions of the South of Russia. collection of scientific papers based on the materials of the VI All-Russian Scientific and Practical Conference. under the scientific editorship of A.A. Tamov. 2020. pp. 123-128.
6. Tereshchenko, O. V. Multidimensional statistical data analysis in social sciences: textbook. Manual / O. V. Tereshchenko, N. V. Kurilovich, E. I. Knyazeva. - Minsk: BSU, 2012. - 239 p. ISBN 978-985-518-711-1
