employee from 01.01.2018 until now
Kirov, Kirov, Russian Federation
VAC 08.00.10 Финансы, денежное обращение и кредит
VAC 08.00.12 Бухгалтерский учет, статистика
VAC 08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики
VAC 08.00.14 Мировая экономика
To date, the Russian Federation has created and is actively developing a system of strategic planning of socio-economic development, including subjects, objects, strategic documents, tools, regulatory and methodological framework, as well as a number of other elements. Despite the institutional formation, there are still quite a few problems in this system, especially at the regional level. The subjects of the Russian Federation have strategic documents at their level, the purpose of which is the socio-economic development of the region. Despite this, the quality of strategic documents is not always at a high level. First of all, the quality of strategic documents is influenced by a set of tools that allow you to achieve your goals and objectives. Within the framework of this study, a method of correlation and regression analysis is proposed in the system of strategic planning tools at the stage of determining priority areas.
Correlation and regression analysis, tools, strategic planning, socio-economic development, strategy
Введение.
Актуальность данного исследования обусловлена необходимостью определения эффективных инструментов стратегического планирования, применяемых на этапе определения перспективных направлений стратегии социально-экономического развития. Выбор таких инструментов позволит региональным и муниципальным органам власти рационально распределять средства бюджета на реализацию целей и задач стратегии социально-экономического развития.
Основной целью статьи является применение корреляционно-регрессионного анализа в качестве инструмента определения перспективных направлений в стратегическом планировании территорий.
Методология исследования.
В исследовании был использован метод корреляционно-регрессионного анализа для определения перспективных направлений стратегии социально-экономического развития в разрезе основных экономических специализаций региона (муниципалитета).
Результаты исследования.
Исходя из анализа научной литературы, посвященной инструментам стратегического планирования на региональном уровне, можно сделать вывод о том, что на сегодняшний день не сформировано четкого определения «инструмент стратегического планирования», а также не определена система таких инструментов на разных его этапах.
Многие авторы при использовании понятия «инструмент планирования» понимают под ним программу социально-экономического развития [5], региональную экономическую политику [4] или отдельные традиционные инструменты. [3]
Проанализировав литературные источники, можно сформулировать определение «инструменты стратегического планирования» - это методы, подходы и приемы, целесообразность применения которых обусловлена необходимостью выполнения функций и задач на каждом этапе стратегического планирования, позволяющих разработать эффективную стратегию.
В рамках данного исследования предложен корреляционно-регрессионный анализ как инструмент стратегического планирования социально-экономического развития региона.
Итак, корреляционный и регрессионный анализы применяются для изучения по выборочным данным статистической зависимости ряда случайных величин [2].
Корреляционный анализ позволяет сделать вывод о силе взаимосвязи между парами данных x и y и использует регрессионный анализ для прогнозирования одной переменной (y) на основе другой переменной (x). Другими словами, в данном случае возможно выявить причинно-следственную связь между анализируемыми совокупностями [6].
Регрессионный анализ четко распределяет роли между изучаемыми характеристиками − первая из них является аргументом, а вторая – функцией. Предсказанная переменная (функция) обозначается как y, а переменная, используемая для такого предсказания (аргумент или фактор) как x.
Характеристика силы связи на основе коэффициента парной корреляции показывает, что при коэффициенте до 0,3 – связь отсутствует, от 0,3 до 0,5 – связь слабая, от 0,5 до 0,7 – заметная, от 0,7 до 0,9 связь сильная и от 0,9 до 0,99- очень сильная [1].
В проведенном исследовании корреляционно-регрессионный анализ применен к северным районам Омской области (Знаменский муниципальный район).
Результаты, полученные в рамках исследования, выступили основой построения линейной функции, которая дает возможность определить перспективные для данного муниципального района направления в отрасли сельского хозяйства.
Рисунок 1 – Результаты регрессионного анализа Знаменского района
Линейная функция на основе полученных результатов (Знаменский район) у = 3913,21 – 0,39 *Х1 -0,43 *Х2 + 25,36 * Х3 – 0,63 * Х4 + 9,13 * Х5
Коэффициент детерминации R2 составил 0,70, что также свидетельствует о достоверности полученных результатов, так как значение выше нормативного 0,5.
В результате проведённого корреляционного анализа было определено, что по данным показателей сельскохозяйственных предприятий Знаменского района, наиболее тесно коррелируют с показателем общей прибыли такие направления, как выращивание картофеля, производство молока, выращивание КРС на мясо, выращивание свиней на мясо и выращивание птицы на мясо.
Далее приведены расчеты для Знаменского района, для которого наиболее перспективными выделены такие направления: выращивание КРС (на убой), и выращивание птицы на мясо.
На Рисунке 2 представлена динамика получения прибыли сельскохозяйственными организациями и КФХ Знаменского района в результате развития перспективных направлений.
Рисунок 2 – Динамика получения прибыли сельскохозяйственными организациями и КФХ Знаменского района в результате развития перспективных направлений, тыс. руб.
При ежегодном увеличении объемов производства даже на 1% возможен существенный прирост прибыли даже в 2021 году, который превышает уровень 2019 года и значительно увеличивается к 2025 году. Таким образом, рекомендовано наращивать объемы производства выделенных перспективных направлений развития сельского хозяйства не менее 1% в год.
Итак, из проведенного исследования видно, что использование корреляционно-регрессионного анализа как инструмента стратегического планирования позволит повысить уровень реализации стратегических документов региона (муниципального образования), и как следствие уровень социально-экономического развития.
Заключение.
По результатам исследования предложено использование метода корреляционно-регрессионного анализа как инструмента стратегического планирования, применяемого на этапе определения перспективных направлений стратегии социально-экономического развития в разрезе основных экономических специализаций, позволяющий органам власти рационально распределять бюджетные средства на достижение целей и задач стратегии социально-экономического развития как региона в целом, так и отдельных в его составе муниципальных образований.
1. Baraz V.R. Correlation and regression analysis of the relationship of indicators of commercial activity using Excel : textbook / V.R. BARAZ. - Yekaterinburg : GOU VPO "UGTU-UPI", 2005. - 102 p.
2. Domenko Yu.Yu. Identification of priority areas as a tool for strategic planning of socio-economic development of the region Innovation and investment. 2021. No. 9. pp. 162-166.
3. Kopylova Yu.V. Systematization of strategic planning tools for socio-economic development of the region Fundamental research. 2019. No. 5. pp. 50-56.
4. Omarova T.D., Omarov T.D. Regional economic policy as a tool for implementing the strategy of socio-economic development In the collection: Strategic Management: theory, practice and problems. Materials of the XV Interregional scientific and Practical conference. 2018. pp. 84-88.
5. Piltakyan K.S., Mokrushin A.A. Tools of strategic planning of socio-economic development of the region In the collection: Problems and prospects of socio-economic development of the regions of the South of Russia. collection of scientific papers based on the materials of the VI All-Russian Scientific and Practical Conference. under the scientific editorship of A.A. Tamov. 2020. pp. 123-128.
6. Tereshchenko, O. V. Multidimensional statistical data analysis in social sciences: textbook. Manual / O. V. Tereshchenko, N. V. Kurilovich, E. I. Knyazeva. - Minsk: BSU, 2012. - 239 p. ISBN 978-985-518-711-1
