Moskovskiy universitet MVD Rossii imeni V.Ya. Kikotya (kafedra ekonomicheskoy bezopasnosti, finansov i ekonomicheskogo analiza, professor po discipline statistike)
employee from 01.01.2009 to 01.01.2025
The article presents an algorithm, as well as analytical and prognostic capabilities of the proposed methodology for comparative inter-industry analysis of changes in the level of wages over time and determining the threats of its structural shifts compared to average characteristics in the sectors of the national economy. It is wages that create conditions for improving the material situation of the employed population, attracting additional labor resources to the economy and achieving growth in the country's GDP.
wages, labor productivity, inter-industry analysis, personnel policy, absolute and relative indicators of dynamics, structural shifts
Учеными как российской, так и зарубежной науки по вопросам развития теории и практики экономического анализа многократно обосновывался факт того, что для снижения существующего круга рисков, повышения стабильности процессов, происходящих в экономике и прогрессивного экономического развития в государстве обязательным условием является сохранение уровня эффективного соотношения между повышением размера заработной платы населения и ростом объемов экономики, и, уже как следствие, ростом производительности труда во всех видах экономической деятельности. Таким образом, это обеспечивает возможности стабилизации экономических процессов в целом и всех её секторов в частности. Повышение уровня заработной платы является научно-обоснованным экономическим стимулом и основой для мотивации интересов трудовых ресурсов. Однако, этот процесс приводит к повышению размера издержек производителей и себестоимости, что снижает конкурентоспособность на рынке продукции и услуг. Также следует помнить, что если темп роста заработной платы опережает темп роста показателей экономической деятельности, то это приводит к повышению темпов инфляции. Например, для того чтобы снизить показатели инфляции, в Германии «привязывают» размер заработной платы к темпам развития основной отрасли их национальной экономики, а именно к машиностроению.
Повышение реальной заработной платы, несмотря на сопутствующий этому процессу в настоящее время незначительный рост трудоотдачи и снижение зарплатоотдачи, все же является экономически целесообразным. В пользу этого утверждения говорит наличие мультипликативного эффекта, возникающего при увеличении средней заработной платы в экономике.
В итоге при повышении объемов заработной платы, кроме того, что учитывается непосредственно мультипликативный эффект, определяемый ростом располагаемых доходов населения, возникает и дополнительно индуцированный мультипликативный эффект. Индуцированный эффект обосновывается и с высокой степенью доказывается во многих научных работах на показателях публикуемых официальной российской статистикой, а именно увеличением количества экономически активного населения в соответствии с ростом заработной платы.
Рис. 1. Сопоставление максимальных и минимальных значений средних заработных плат, руб.
Это в свою очередь объясняет рост численности занятых в экономике государства в целом, повышение фонда заработной платы и конечно личного располагаемого дохода. При любом росте заработной платы всегда создаются условия улучшения материального положения занятого в экономике населения, привлечения новых трудовых ресурсов, достижения роста валового внутреннего продукта и, как следствие, повышение качества жизни населения и социально-экономической устойчивости в государстве.
Считаем, что одним из экономических инструментов регулирования процессов стабилизации экономики по анализируемым взаимовлияниям могла бы стать величина процентного пункта соотношения усредненного показателя темпа роста по ведущим секторам экономики России и темпа роста заработной платы.
Для повышения качества аналитических процедур, одним из способов повышения достоверности осуществляемых аналитических расчетов является предлагаемое нами совершенствование методики сравнительного межотраслевого анализа динамики заработной платы.
Предлагаем проиллюстрировать статистическое сопоставление размаха и вариации максимальных и минимальных значений средних заработных плат по должностям в анализируемой отрасли на примере последних наиболее показательных отчетных десяти периодов, а именно с 2012 года по 2022 год, с аналогичными усредненными значениями по отраслям экономики в Республике Дагестан, Республике Татарстан, Краснодарском крае, Ставропольском крае, Нижегородской области, Ростовской области, которые представляют средний по экономическим значениям кластер по Российской Федерации.
Сопоставив средние заработные платы по должностям отрасли в выше указанных областях с размахом колебания аналогичных показателей по отраслям экономики (рис.1), отчетливо видно, что разрыв, в исследуемом периоде, между крайними точками по оплате труда увеличивается с 80 тыс. руб. до 102 тыс. руб. для первого параметра и с 30 тыс. руб. до 56 тыс. руб. между средними заработными платами по отраслям экономической деятельности.
Однако, степень разрыва, в части заработных плат по отраслям экономической деятельности, имеет тенденцию на снижение и за период с 2012 года сокращается с 3,91 раза до 3,13 раза в 2022 году, что является следствие более интенсивного увеличение оплат труда по позициям с более низким их уровнем.
При этом разрыв между минимальным значением средней оплаты труда по должностям в анализируемой отрасли и ее максимальным значением, в исследуемом интервале остается неизменными и составляет 6,62 раза.
Так же, рисунок 1 позволяет отчетливо заметить, что нижняя граница средних заработных плат по должностям, незначительно превышающая минимальную среднюю заработную плату, сформированную по отраслям экономики выделенных в кластер областей, с 2016 -2017 года потеряла свое преимущество и приобрела значение ниже, постепенно увеличивая разрыв к 2022 году.
Нижний уровень средних заработных плат по должностям составил значение ниже среднего по отраслям на 41% к 2022 году.
Рис. 2. Сопоставление базисных абсолютных приростов верхних и нижних границ значений средних заработных плат, руб.
В абсолютном выражении данные изменения приведены на рисунке 2.
Этот метод графического отображения позволяет визуально четко заметить значительно более интенсивное, хотя и менее устойчивое, изменение границ заработной платы по отраслям экономики.
Однако, если верхние границы, начиная с 2017 года, изменяются относительно сопоставимо, то динамика нижних границ заработной платы существенно увеличивает разрыв.
Рис. 3. Сопоставление цепных абсолютных приростов верхних и нижних границ значений средних заработных плат, руб.
Рис. 4. Сопоставление базисных темпов прироста верхних и нижних границ значений средних заработных плат, %
В частности, повышение нижней границы оплаты труда с 2018года по 2021 год, составляло от 470 рублей до 640 рублей, что ниже изменения нижней границы средних заработных плат по отраслям экономики, которые варьировали от 1 321рубля до 4 216 рублей. Исключение составляют показатели 2020 года, где абсолютный рост составил всего лишь 108 рублей.
Таким образом, за этот период, в среднем нижняя граница заработной платы поднималась на 571 рублей при относительном повышении, а по отраслям в среднем на 1 250 рублей, то есть отраслевые показатели увеличения ниже в 2,19 раза. В 2022 году разрыв в интенсивности увеличения нижней границы заработной платы сократился и составил 1,37 раза (рис 3).
В этой связи, поскольку абсолютные изменения, не позволяют четко отразить интенсивность происходящих изменений динамики заработной платы, проведем отображение имеющихся данных в процентном отношении.
Для этого сопоставим базисные темпы прироста за исследуемый период по ранее установленным параметрам (рис.4).
Увеличение заработной платы по должностям в процентном выражении происходит синхронно, поэтому разброс значений, обозначенных линией и пунктиром, отсутствует, а на рисунке они соответственно совпадают.
На рисунке 4 отчетливо видно, что средние заработные платы по отраслям экономики, относящиеся к нижней границе интервала, растут более интенсивно, их прирост превышает значение аналогичных показателей по должностям анализируемой отрасли на 70% в 2020 году и этот разрыв увеличивается с прогрессирующей скоростью до 132% в 2022 году. При этом разрыв темпов прироста верхних границ хоть и так же существенно увеличивается, но его интенсивность заметно ниже, что при сопоставлении с рисунком 1 позволяет предположить отсутствие существенного разрушительного воздействия на кадровую политику верхней группы должностей. По нижней границе должностей результат указывает на значительное запаздывание изменений в средней оплате труда, а также сигнализирует о стабильном снижении привлекательности и социальной незащищенности сотрудников. анализируемой нами отрасли, которые составляют и приближены к данной категории.
Все это свидетельствует о том, что в отрасли, взятой для иллюстрации предлагаемого алгоритма методики сравнительного межотраслевого анализа динамики заработной платы, выявлен высокий уровень угроз кадровой политики и кадрового обеспечения, а это безусловно в ближайшее время станет проблемой не только эффективности осуществления деятельности, но и вообще возможности выполнения полного перечня функциональных отраслевых задач и обязанностей.
Для улучшения условий внешней среды и перспектив развития экономики государства необходимо выработать четкую государственную программу по регламентации заработной платы населения, сделав ее зависимой от производительности труда, результатов деятельности всех видов экономической деятельности в целом и при обязательном условии снижения роста инфляции.
1. Kosten'kova T.A. Razrabotka politiki zarabotnoy platy na predpriyatii. // Ekonomika truda. – 2020. – T. 7, № 8. – S. 725-734. – Elektron. kopiya dostupna na sayte Nauch. elektron. b-ki eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44026844
2. Osipov V.S., Agapova T.N. Finansovo-ekonomicheskiy analiz. M.: YuNITI DANA, 2023 – 335s.
3. Statistika. V 2 ch. Chast' 2: uchebnik i praktikum dlya akademicheskogo bakalavriata / V. S. Mhitaryan, T. N. Agapova, S. D. Il'enkova, A. E. Surinov — M.: Yurayt, 2022. — 270 s.
4. Federal'naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki [Elektronnyy resurs]. Rezhim dostupa: http://www.gks.ru (data obrascheniya: 15.05.2025).
