Россия
Трудно отрицать положительное значение методов прогнозирования в различных сферах человеческой деятельности на их современном этапе развития, а особенно, с учетом темпов развития научно-технического прогресса, когда при применении данных методов используются не только накопленный опыт и интуиция, но и сложные математические модели, новейшие информационные разработки и высокотехнологичное программное обеспечение. Использование методов прогнозирования дает возможность определить направления и тенденции в каких-либо явлениях или системах, а также оценить возможность изменений в каких-либо процессах, вычисляя их вероятность и альтернативы, и позволяет принять обоснованные решения и сделать выводы. В данной статье раскрыта сущность процесса прогнозирования, рассмотрена роль прогнозирования в принятии управленче-ских решений и основные направления социально-экономического прогнозирования. Развернуто рассмотрено сценарное планирование как один из методов социально-экономического прогнозирования и обязательный элемент стратегического планирования; приведены подходы к определению сценарного планирования; выделены основные научные школы развития данного метода. Также в статье рассматриваются «матричные направления развития» в качестве одного из основополагающих элементов в рамках со-ставления сценария и приводятся их примеры. Помимо этого, автор дает рекомендации по применению одного из методов прогнозирования (экстраполяции) при разработке прогноза социально-экономического развития сельских территорий с использованием специализированного программного обеспечения.
прогнозирование, планирование, сценарный подход, социально-экономическое прогнозирование, методика, управленческие решения, методы оценки, аппроксимация, линия тренда
Введение
С учетом темпов развития современного общества, сложно представить себе какой-либо этап его развития без стремления спрогнозировать грядущие события в социуме. Понятие «прогностика» (прогноз) происходит из глубокой древности. В научных кругах достаточно известной считается книга древнегреческого исследователя и врача Гиппократа, написанная им более двух тысяч лет назад, которая так и называется – «Прогностика». Гиппократ считал: «Предвидение будущего – это некое искусство, основанное не только на наблюдениях и приметах, но и на интуиции и субъективном мнении человека, который данный прогноз осуществляет» [9].
Становление науки прогностики в наше время характеризуется беспрецедентными масштабами прогнозирования. Прогнозы создаются как на уровне глобальных экономических, экологических или технических систем (в мировом масштабе, масштабе глобальных научных направлений, межотраслевых комплексов, отдельных стран, регионов и отраслей), так и на уровне отдельных предприятий и домашних хозяйств; но дело в том, что прогнозов, которые основаны на интуиции на современном этапе развития человечества уже недостаточно. Сейчас появляется необходимость развития прогнозирования как науки, которая в свою очередь будет основана на объективных закономерностях и применении математических методов и моделей, а также на обработке первичных данных с помощью информационных технологий [9].
Методология исследования
Методологическую основу представленного исследования составила совокупность научных методов познания, таких как: общенаучные и специальные методы. Конкретно-научные методы, используемые в работе - метод экспертных оценок, наблюдение и сбор фактов. Исторический и логический методы научного исследования были применены в теоретической части. Также применялся графический метод научного исследования посредством составления различных схематичных изображений касательно исследуемой темы.
Результаты
Место методов прогнозирования в современном развивающемся государстве имеет тенденции роста, так как возрастает и ускоряется научно-технический прогресс, усложняются поставленные управленческие задачи, отсутствует стабильность и присутствует неопределенность. Получается, что при принятии управленческих решений методы прогнозирования выступают основополагающими, потому что они направлены на предупреждение результатов и последствий реализации введенных стратегий [9].
Прогноз может выявлять неопределенности в системе, определять факторы, которые способствуют или препятствуют достижению тех или иных поставленных задач. В условиях ограниченной точности параметров развития прогноз позволяет описать альтернативы, положительные и негативные тенденции, возможные противоречия и определяет условия, способствующие достижению намеченных целей [9]. Роль прогнозирования, как научного метода, участвующего в принятии управленческих решений, представлена на рисунке 1.
Рисунок 1. Прогнозирование в принятии УР
Понятие прогноз характеризуется, как обоснованное суждение, наделенное количественными, вероятностными, научно-обоснованными качествами, наделяющих систему или явлением и имеющие возможные альтернативные и сроки реализации.
Прогнозирование – это способ научного предвидения, в рамках которого применяется как сформированный ранее опыт, так и текущие предположения для определения будущих событий. Сущность процесса прогнозирования состоит в том, что при помощи определенных инструментов и методик исследуется и анализируется имеющийся набор знаний о явлении на данный момент, а также о возможных, наблюдавшихся ранее, динамических закономерностях для исследуемой системы, о контексте и окружающей среде объекта [9].
При использовании методов прогнозирования появляется возможность выявить тенденции или дать оценку возможных изменений в социально-экономических процессах, выявить их вероятность и альтернативы, позволяющие сделать принятие управленческого решения обоснованным.
Опираясь на степень влияния полученных конкретностей и характеров на процесс изучаемых процессов выделяют следующие основные понятия предвидения, изучающие степень конкретности тех или иных явлений, представленных на рисунке 2.
Рисунок 2. Способы предвидения
В этом случае гипотеза характеризуется как процесс научного предвидения на уровне общих теорий и закономерностей, дающий качественные характеристики объекта и выражающий общую закономерность его поведения. Прогнозы функционируют как предупреждение событий, но их количественная оценка несколько затруднена. По сравнению с гипотезами, прогнозы обеспечивают наивысшую степень определенности и позволяют охарактеризовать будущие явления в количественном выражении [7]. Что касается планов, то в данном случае они выступают в качестве своеобразного целеполагания и точно определяют более конкретные и детальные события, подлежащие исследованию. План также определяет пути и средства достижения поставленных задач [9].
Одним из методов социально-экономического прогнозирования выступает сценарное планирование, которое в свою очередь является обязательным элементом стратегического планирования, дающим возможность тому объекту, применительно к которому он используется, быть гибким за счет обозначенного плана действий, учитывающим любые изменения в перспективе развития и выстраивания некой защиты от факторов внешней среды. При помощи сценарного подхода появляется возможность разработки набора таких стратегий, которые помогут достигнуть тому или иному исследуемому объекту наилучшего результата деятельности [2]. Существует несколько подходов к определению понятия «сценарное планирование», которые представлены на рисунке 3.
Рисунок 3. Подходы к определению сценарного планирования
Сценарий представляет собой наиболее вероятную последовательность событий, представляющую процесс развития объекта. Он применяется для составления конкретного плана преимущественно в качественных показателях. В основу сценарных показателей закладываются любые изменения внутренней и внешней среды объекта [6]. Существуют некоторые правила составления сценария, представленные на рисунке 4.
Рисунок 4. Общепринятые подходы к составлению сценария
Относительно метода сценарного планирования выделяют три основные научные школы развития данного подхода, схематично изображенные на рисунке 5.
Рисунок 5. Научные школы сценарного планирования
1. Логическая школа (интуитивная). Методы этой школы самые популярные, их используют во всем мире. Подход предполагает, что принимаемые решения опираются на сложные взаимосвязи факторов окружающей среды, такие как политика, экономика, научно-технический прогресс, природно-географические условия.
2. Школа вероятностных трендов. В основе данного подхода заложены два метода. Изначально необходимо определить влияние различных факторов на тренд, выделить тенденции по ключевым направлениям и исправить их с учетом будущих событий. В данном случае используются преимущественно количественные показатели [1]. Необходимо также использовать кросс-факторный анализ – экономический инструмент, который учитывает взаимное и общее влияние факторов на показатели, зависящие от этих факторов.
3. Французская школа перспективного мышления. При помощи этого подхода можно понять, как развивается современный мир, с учетом скрытых угроз внешней среды. Из всех разработанных сценариев определяются дальнейшие действия, которые помогут достигнуть поставленных целей. При этом вероятность возникновения рисков сводится к минимуму. Используются вероятностные подходы, основанные на математическом и компьютерном моделировании [12].
Все сценарии используются для выявления стратегических альтернатив, а также для выбора и плана реализации стратегий. Благодаря сценарному планированию все неопределенности будущего становятся вполне продуманным планом действия и неким двигателем к дальнейшему развитию [2].
В ходе исследования было определено, что в рамках составления сценария, как одного из основополагающих элементов, заслуживает внимания такое понятие, как «матричные направления развития», которые характеризуют собой общую совокупность признаков зависящих по функциональности друг от друга и работающих полноценно только вместе друг с другом в единой созданной системе (сценарии).
Матричными направлениями могут выступать следующие элементы, представленные на рисунке 6.
Рисунок 6. Некоторые матричные направления,
как элемент сценарного планирования
1. Социальное – продолжение частичной модернизации с охватом все больших участков предоставляемых услуг.
2. Экономическое – преобладание традиционных секторов в экономике с протекающими в них по мере возможности процессами модернизации и, при наличии заинтересованных инвесторов, внедрение инновационных элементов в уже разработанные секторы экономики.
3. Транспортное – продолжение модернизации инфраструктуры на полуострове, интеграция транспортной инфраструктуры полуострова в транспортную систему ЮФО и РФ.
4. Инвестиционное – бюджетное финансирование продолжается, ведутся активные мероприятия по привлечению внутренних и внешних частных инвесторов.
5. Инновационное – частичное внедрение инноваций пока в виде отдельных фрагментов инфраструктуры, в основном на уровне мелкого предпринимательства.
Принимая во внимание основные направления социально-экономического развития того или иного объекта, по ключевым направлениям, указанным в составленном сценарии, имеет допустимым разработать уже сам прогноз развития объекта, который будет действовать, по составленным расчетам [5].
Так как прогноз представляет собой научно обоснованное видение будущего в динамике процессов, протекающих в тех или иных сферах деятельности, в нашем исследовании можно предположить, что это социальная и экономическая сферы. Прогноз разрабатывается с использованием различных методов прогнозирования. Основные методы прогнозирования, выделенные в данном исследовании, представлены на рисунке 7.
Рисунок 7. Рассматриваемые методы прогнозирования
Метод среднесрочного прогноза (в экономике среднесрочным периодом принято считать период продолжительностью от 1 года и до 5-7 лет) [4];
- Методы математического моделирования (характер и динамика явлений отражены с помощью математических формул, неравенств, и уравнений);
- Метод аппроксимации (замена сложных моделей простыми объектами);
- Метод экстраполяции (закономерности, наблюдаемые в одном сегменте исследования, можно перенести на другие сегменты исследования или на все явление);
- Интуитивный метод (применяется без использования специальных технических средств; выполняется посредством аналитических умственных способностей и опыта специалиста; применяется в комбинации с методом аналитических экспертных оценок);
- Метод экспертных оценок (на основании проведения аналитического анализа, в том числе математического, тенденций в динамике развития явления) [13].
Современные технологии и специализированное компьютерное программное обеспечение позволяют с достаточной степенью достоверности выполнять различные прогнозы, используя многие из вышеперечисленных методов, включая математическое моделирование, аппроксимацию, экстраполяцию и их комбинацию [11].
При разработке прогноза, например, социально-экономического развития сельских территорий, может быть задействован способ выполнения прогнозирования в табличном редакторе Microsoft Excel, который заключается в применении метода экстраполяции, выраженной построением линии тренда. Линии тренда в Microsoft Excel – это графики, построенные на основе приближенных функций и используемые для составления прогнозов на основе имеющейся базы данных. Линии тренда так же визуализируют направление и скорость развития анализируемого явления: существует пять функциональных зависимостей или линий тренда, каждый график представлен собственным уравнением, представленные в таблице 1.
Таблица 1 – Линии тренда и их уравнения
|
№ п/п |
Уравнение |
Наименование |
|
1 |
y=ax+b |
Линейная линия тренда |
|
2 |
y=ax2 - bx+ c |
Полиноминальная линия тренда |
|
3 |
y=aln(x)+b |
Логарифмическая линия тренда |
|
4 |
y=aebx |
Экспоненциальная линия тренда |
|
5 |
y=axb |
Степенная линия тренда |
Для имеющихся данных могут быть построены различные линии тренда с тем, чтобы потом выбрать из них наиболее подходящую по величине достоверности аппроксимации [3]. В программе Microsoft Excel величина достоверности аппроксимации, измеряющая надёжность линии тренда обозначается R2. Чем ближе значение R2 к 1, тем надежнее линия тренда и большее ее соответствие данным, используемым для разработки прогноза. При R2=1 ошибка аппроксимации равна 0.
Комбинация таких методов прогнозирования, как интуитивного метода прогнозирования и метода экспертных оценок, позволяет выстроить осмысленную процедуру интуитивно-логического анализа, происходящего (происходившего) явления, (событий, характеристик объекта), выявить закономерности и тенденции и предположить их развитие в будущем. Метод интуитивного прогнозирования удобно применять, когда объект прогнозирования настолько сложен, что учесть множество факторов аналитическим способом практически невозможно. Интуитивный метод также позволяет получить прогноз состояния объекта на будущее вне зависимости от наличия информации о его прошлом [8]. Результатом применения метода экспертных оценок является получение экспертной оценки, заключающейся в компетентном мнении индивидуального эксперта или группы экспертов по вопросам и проблемам, находящимся в их компетенции.
Заключение
Таким образом, «прогностика», пройдя свой путь из глубины веков до нашего времени, не только не утратила своей значимости, но и при помощи достижений научно-технического прогресса превратилась сегодня в мощный инструмент прогнозирования, став основой метода научного познания, дающего возможность предупредить последствия принятия тех или иных решений по самым разнообразным направлениям. На основании этого можно утверждать, что развитие научного прогнозирования, основанного на объективных закономерностях в совокупности с математическими методами и новейшими научно-техническими и информационными разработками в этой области, будет продолжаться и дальше, охватывая все больше и больше сфер деятельности человека.
1. Аршба Б.А., Хунагова А.Б. Планирование и прогнозирование со-циально-экономического развития территории // Вестник Науки и Творче-ства. – 2022. – № 9(81). – С. 27-30.
2. Аспро. Cloud [Электронный ресурс] – URL: https://aspro.cloud (да-та обращения 10.03.2024).
3. Дубовский С.В. Прогнозирование периодических социально-экономических кризисов с помощью регрессии // Труды Института систем-ного анализа Российской академии наук. – 2021. – Т. 71, № 1. – С. 62-66.
4. КЛЕРК [Электронный ресурс] – URL: https://www.klerk.ru. (дата обращения 10.03.2024).
5. Кудревич В.В. Методика прогнозирования показателей социаль-но-экономического развития региона // Управление экономическими си-стемами: электронный научный журнал. – 2015. – № 6(78). – С. 7.
6. Марченко О.В., Бурдакова Г.И. Проблемы прогнозирования пока-зателей социально-экономического развития муниципального образования // Beneficium. – 2019. – № 3(32). – С. 52-66.
7. Машунин Ю.К. Прогнозирование и планирование социально-экономических систем: учебник для вузов. – Москва: Издательство Юрайт, 2023. – 330 с.
8. Научный журнал «Молодой ученый» [Электронный ресурс] – URL: https://moluch.ru (дата обращения 10.03.2024).
9. Прогнозирование социально-экономических процессов: Учебно-методическое пособие. // Автор-составитель: Капитанова О.В. – Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2016. – 74 с.
10. Exceltut.ru [Электронный ресурс] – URL: https://exceltut.ru (дата обращения 01.04.2024).
11. Lumpics.ru [Электронный ресурс] – URL: https://lumpics.ru (дата обращения 01.04.2024).
12. Methodological approaches to assessing the cooperative potential of rural areas / S. Sushentsova, N. Bykovskaya, N. Litvina [et al.] // E3S Web of Conferences, Bishkek, 21 ноября 2022 года. Vol. 380. – Bishkek: EDP Sciences, 2023. – P. 01012.
13. Projectimo. Время успешных проектов [Электронный ресурс] – URL: http://projectimo.ru (дата обращения 25.03.2024).
