Челябинск, Челябинская область, Россия
Уральский государственный экономический университет (кафедра менеджмента и предпринимательства, профессор)
Екатеринбург, Свердловская область, Россия
Курган, Курганская область, Россия
Челябинск, Челябинская область, Россия
ВАК 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности, в том числе: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда; экономика народонаселения и демография; экономика природопользования; экономика предпринимательства; маркетинг; менеджмент; ценообразование; экономическая безопасность; стандартизация и управление качеством продукции; землеустройство; рекреация и туризм)
ВАК 08.00.10 Финансы, денежное обращение и кредит
ВАК 08.00.12 Бухгалтерский учет, статистика
ВАК 08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики
ВАК 08.00.14 Мировая экономика
УДК 33 Экономика. Экономические науки
Стратегические направления экономического развития России предполагают наличие государственных программ, переход от экспертно-сырьевого типа к инновационному типу. Качественно новый уровень обработки информации открывает новые возможности развития в результате роста скорости обработки информации по всему жизненному циклу агропроизводства. Устойчивое развитие измеряется производством на территории и его эффективностью во взаимосвязи с продовольственной безопасностью страны. Так как территории выступают не только производителями продукции, но и сложной социально-экономической структурой, функционирующей по определенным закономерностям, правилам и традициям, своеобразной средой обитания жителей. В значительной степени устойчивое развитие территорий зависит от уровня развития производства, реализует устойчивое развитие экономики. Государство регулирует устойчивое развитие территорий в целях поддержки производства как основного элемента процессов, контролируя его развитие, поддерживая отечественного производителя, и выполняет одну из наиболее важных государственных функций, что представляет собой макроэкономическую проблему исследований территориального комплекса. Следовательно, имеется диалектическая взаимосвязь между процессом стабилизации экономики и устойчивым развитием территорий, что требует разработки исследовательских подходов. Поиск новых подходов к развитию территорий является особо важным обстоятельством на современном этапе. Полноценная система экономико-математического, структурного моделирования позволяет получить прогнозные оценки в разрезе показателей продовольственной безопасности, исходя из сложившихся тенденций, глобальных вызовов и перемен.
стратегическое развитие, моделирование, экономическая система, климатические изменений
Основные положения:
- моделирование сценариев развития с учетом экономических воздействий и последствий климатических изменений;
- методы и методологические подходы диагностики состояний и тенденций развития, позволяющие определить направленность и эффективность осуществления преобразовательных процессов.
Введение.
Процесс стратегического планирования социально-экономическими системами любого уровня, его результаты реализации и контроля требуют рассмотрения сущности понятия «стратегия».
Научно-методологические позиции по данному вопросу обобщены авторами в работе [3] и они выделяют системный, адаптивный, витальный, воспроизводственный подходы, институциональный комплекс правил, концепцию политического, проектного, социологического подходов, юридические системы стратегических решений, которые были использованы при определении содержания понятия, инструментов, параметров развития субъектов и функциональных служб.
Специфика разработки стратегии развития хозяйствующих субъектов зависит от специфики функционирования отрасли, территории [4].
Объекты и методы исследования.
Объект исследования агропродовольственный комплекс России. Методы исследования: аналитическое обобщение, статистическое наблюдение, моделирование, системный подход, проектный подход, юридическая система стратегических решений.
Результаты.
Для обоснования направлений стратегического развития агропродовольственных систем любого уровня организации, форм хозяйствования, учитывая долгосрочные климатические изменения, абсолютно необходима разработка экономико-математических моделей, организационно-экономического и организационно-управленческого инструментария, выполнение вариантных расчетов, адекватных условиям моделирования.
Для отраслевого уточнения модельного ряда агропродовольственной системы авторы работы [5] приводят комплексную систему основных показателей и характеристик: урожайность культур, производство продукции животноводства, уровень затрат сельхозпроизводства, потребление продовольствия, размеры государственной поддержки и регионального субсидирования, суммы собственных источников финансирования.
Прогноз составляется, как правило, в нескольких вариантах и направлениях:
а) инерционный вариант – климатический сценарий (продолжение сложившихся тенденций);
б) измененный климатический сценарий (следствие влияния управляющих воздействий со стороны государства с целью достижения оптимальных организационно-эколого-экономических параметров развития).
Безусловно, базы экономическо-статистических данных, информационных технологий должны быть интегрированы и позволять проведение вариантных расчетов обоснования направлений развития систем в условиях климатических изменений.
Три базовых модели перспективного развития агропродовольственных систем: первая – прогнозирование урожайности, производства продукции животноводства; вторая – оценка изменений и прогнозирований функций затрат в растениеводстве и животноводстве; третья – моделирование функций душевого потребления продовольствия, могут быть дополнены, но в действующей практике именно эти три модели наиболее обоснованы экономико-статистическими данными и в концептуальном плане данный инструментарий и система экономико-математического моделирования являются эволюционными, поскольку учитывают возможные изменения климата, считаются адаптивными к этим изменениям за счет регулирующей коррекции вектора развития.
Авторы следующей работы [6] утверждают, что «четыре сценария изменения климата различаются интенсивностью потепления и изменениями в уровне мировых цен на сельскохозяйственную продукцию. В условиях, когда во всех субъектах Федерации соблюдаются рациональные нормы питания, рост мировых цен на сельскохозяйственную продукцию под влиянием климатических факторов неблагоприятны для России, так как возрастание затрат на импорт превосходит дополнительные выгоды от экспорта».
По мнению авторов данной работы [6], влияние климата на цены, региональное распределение объемов потребления продовольствия, транспортные потоки могут иметь существенно большее значение в сравнении с влиянием климата на объемы сельскохозяйственной продукции; благоприятное расположение региона относительно рынка сбыта позволяет регионам использовать изменение климата для наращивания производства продукции, в противном случае эффект может оказаться отрицательным, рост цен на продовольствие в результате изменения климата ухудшит торговый баланс сельского хозяйства России. Эти аргументы авторы [6] используют в пространственной модели частичного равновесия на оптовых рынках сельскохозяйственной продукции субъектов РФ (модель ВИАПИ, PF+PE-архитектура).
Варианты изменения климата Светлов Н.М., Шишкина Е.А. представляют четырьмя сценариями с тем, чтобы уменьшить неопределенность сценариев климатических перемен для модельных оценок изменений в сельскохозяйственном производстве [6]. Данная структура модели не позволяет рассуждать о непараметрической границе производственных возможностей, а в конкретной практике сельхозтоваропроизводители оптимизируют производственную программу по данным доступных наблюдений. В идеале, по мнению авторов Светлова Н.М. и Шишкиной Е.А., необходимо увеличить число наблюдений при построении модели за счет дополнительного ввода в группу муниципальных образований со схожими природными условиями [6].
Поддерживая и учитывая в решении рассматриваемой проблемы факторы социо-, эколого-, экономических и климатических изменений, используя зарубежный опыт моделирования общего равновесия авторы работы [1] согласны с тем, что основой модели, разработанной Сиптиц С.О., Романенко И.А., Евдокимовой Н.Е. являются нелинейные уравнения, имитация поведения поставщиков, производителей, экспортеров, импортеров, потребителей, инвесторов, налогоплательщиков. Детерминантами процесса моделирования выступают: производство, потребление, внешнеэкономический обмен, внутриэкономический обмен продуктов основных отраслей сельхозпроизводства.
Каждому прогностическому расчету, по мнению вышеприведенных авторов, должен соответствовать один из двух климатических сценариев: инерционный вариант; вариант влияния управляющих воздействий. Первый вариант имитирует снижение темпов экономического развития. Второй вариант имитирует климатические последствия, но при сохранении существующих темпов экономического развития. В основе данных расчетов при каждом варианте заложены климатические модели Института вычислительной математики Российской академии наук В.А. Стеклова.
В результате системы моделирования могут быть получены следующие математические продукты – продукция сельского хозяйства, продукция пищевой промышленности, продукция по видам ОКВЭД.
Сценарий в работе [5] предполагает возможность формирования любого допустимого сочетания характеристик системы моделей, но из-за огромного количества комбинаций необходимы ограничения (три варианта прогноза и два варианта климатических сценариев).
В расчетах используются интенсивные и экстенсивные переменные (к интенсивным относятся урожайность и продуктивность; к экстенсивным – более медленные по изменениям показатели – фондовооруженность, энерговооруженность и т.п.). При этом, себестоимость производства сбыта моделируется по каждому экономическому элементу. Гидротермический режим территорий в климатических сценариях определяется в регрессионных уравнениях по данным о среднемесячных температурах воздуха и месячных суммах осадков.
Процессы адаптации региональных агропродовольственных систем к негативным и позитивным климатическим проявлениям в моделях представляются на основе решения задач оптимизации отраслевой структуры.
Динамическая модельная постановка определяется в режиме скользящего планирования развития растениеводства в зависимости от температурного фактора; генетический потенциал животных учтен на длительных интервалах времени за счет трендов продуктивности и темпов роста показателей по историческим данным.
Потребление населением продовольствия оценивается по наблюдаемой статистической зависимости между доходами населения и розничными ценами.
Межрегиональный и внешнеэкономический обмен предполагает схемы моделирования на основе решений многопродуктовой транспортной задачи. Процессы ценообразования не рассматриваются на длительных интервалах времени, исключается задача частичного равновесия цен. В конструкции модели учитывается направления стратегического развития (на основе задачи размещения сельхозпроизводства), где в качестве исходной информации используется прогноз климатического сценария.
Математические процедуры в краткосрочном периоде определяются климатическими и экономическими факторами. В долговременной перспективе должны быть учтены еще два процесса: развитие технологий производства и селекционные достижения и технологии.
Поведение товаропроизводителя растениеводческой продукции предусматривает решения экономико-математической модели, исходя из адаптации отраслевой структуры производства и прогнозируемых изменений климата на основе аппроксимации. При этом амплитуда индексов определяется заменой части посевных площадей одной культуры на другую, а значит необходим прогноз площади доступных земельных ресурсов путем построения трендов временных рядов. Как правило, в растениеводстве коэффициент вариации экономических результатов составляет – 2 %, но на длительных интервалах времени прогнозирования неопределенность может быть увеличена.
Естественно, выход из этой ситуации возможен только на основе организации системы адаптивного управления – метод скользящего планирования и практика внедрения относительно небольших отрезков прогнозного времени.
Более сложной задачей является задача прогнозирования развития животноводства агропродовольственной системы, так как до сих пор сохраняется тенденция сокращения поголовья животных в хозяйствах всех категорий. Именно, в результате действия этой причины процессы воспроизводства в животноводстве должны быть смоделированы с учетом зоотехнической составляющей и с учетом поведенческой стратегии производителя продукции отрасли: ремонтное поголовье (до двух лет), слабо убывающую ограниченность времени, факторы экономической природы (доходность отрасли, инвестиции, трудовые ресурсы). Моделирование себестоимости производства продукции животноводства в обязательном порядке учитывает статистические панельные данные регионов, производство продукции животноводства, температурный минимум. Рассмотрение отраслевого производства в животноводстве предусматривает кроме того отличительные особенности мясного животноводства, молочного животноводства, производства мяса птицы и яиц.
Климатические риски реально могут оказать негативное влияние на темпы экономического развития агропродовольственных систем, что требует аккуратного исследования возможных отрицательных последствий, аккуратного составления прогнозных балансов любых агропродовольственных рынков, полноценной выработки политики адаптации агропродовольственной системы к климатическим изменениям.
Однако, авторы работы [6] считают, что «различие в совокупности климатических воздействий имеют большее значение для объемов производства сельскохозяйственной продукции по сравнению с сценарными изменениями в климате. Направленность изменений климата объясняется преимущественно экономической географией. Масштабность влияния изменений климата на рынке сельскохозяйственной продукции могут иметь существенно большое значение в сравнении с изменениями объемов производства и потребовать первоочередного внимания со стороны институциональной среды по предотвращению угроз продовольственной безопасности [6]. В общем выводе следует указать, что требует уточнения институциональный режим эксплуатации различных моделей в интересах российской науки и практики.
Данная комплексная оценка применения цифровых платформ при моделировании свидетельствует о том, что такие технологии обеспечивают управленческий персонал инструментарием быстрой цифровой обработки данных, так как: во-первых, в данном процессе наблюдается динамическое взаимодействие между экологическими процессами и системами управления и оно определено; во-вторых, в процессе наблюдаются реализация пространственно-временных решений многих организационно-экономических и организационно-управленческих проблем сельхозпроизводителей; в-третьих, в этих процессах важная роль принадлежит адекватной ситуациям передаче, распространению данных большим группам потенциальных пользователей.
Для выявления характера взаимодействия государственного финансирования и обеспечения мероприятий по изучению погодных условий необходимо определение комплекса мер [3]. Это:
-
- анализ климатических изменений и климатических прогнозов, что потребует учета и решения роста качества информационной системы, роста качества климатической базы; повышения технологического и научно-технического потенциала; анализ данных влияния на климат в текущих условиях и будущих изменений;
- анализ практики формирования и исполнения своевременных мер по приспособлению к изменению погодных условий;
- участие в международных мероприятиях в сфере изменения погодных условий;
- мероприятия по снижению уровня вредного воздействия парниковых газов во всех секторах экономики и осуществления мероприятий применения возобновляемых и альтернативных источников энергии.
В процессе стратегического планирования развития территорий необходимо учитывать то, что более 50-ти процентов субъектов России находятся в поле значительных погодных изменений, что влечет за собой рост социально-экономических рисков. Следовательно, научная разработанность мер по адаптации и снижению уровня антропогенного воздействия на климат требует поддержки системы наблюдения за климатом, учета причин и индикаторов изменения климата, разработке экономической и социальной сферы по приспособлениям к изменениям климата.
Решение указанной проблемы наиболее эффективно связано с использованием механизмов проектного управления на основе включения системы организационных, экономических, финансовых и правовых мер, обеспечивающих сбалансированность деятельности федеральных и территориальных органов власти, органов местного самоуправления, направленных на диверсификацию экономики, повышение инвестиционной привлекательности и эффективности всех отраслей производства, уровня и качества жизни населения, рациональное использование и воспроизводство природно-ресурсного потенциала территорий [8].
Методологический инструментарий диагностики состояния и тенденций социально-экономического развития территорий, позволяющий определить направленность и эффективность осуществления преобразовательных процессов в системе является интегрированным из ряда блоков (блок 1: изучаются предпосылки и факторы для определения преимуществ территорий; блок 2: предназначен для разработки организационной модели и присущих ей признаков; блок 3: содержит показатели эффективности инвестиций; блок 4: предполагает разработку организационной системы управления в совокупности с используемыми механизмами государственного регулирования; на заключительном пятом блоке происходит планирование развития территорий), что позволяет используя экономико-математический аппарат определить модель развития [8].С позиций научной доктрины И.Г. Ушачева [7] «развитие сопровождается не только увеличением одиночных показателей, характеризующих количественную сторону, но и обстоятельствами, при которых сфера способна к расширенному воспроизводству; повышению производительности труда; наиболее полно удовлетворяет социальные потребности и улучшает уровень жизни населения».
Авторы статьи поддерживают позицию, что недопустимо смешивание концепций устойчивого развития, применяемую при разработке и осуществлении стратегического развития на национальном, региональном, локальном уровнях и категории «устойчивость» в качестве объективного свойства системы территорий [8].
Наиболее предпочтителен подход к пониманию устойчивости и развития, которые направлены на сохранение траектории развития социально-экономической системы и ее целевых ориентиров, обеспечивающих положительную динамику производства.
Системный подход к исследованию социально-экономического развития территорий проявляется в том, что особое внимание уделяется эффективным инструментам и механизмам, поддерживаемых государством в развитии процессов территорий [8].
При применении системного подхода к исследованию территорий необходимо использование принципов для определения целенаправленных воздействий и прогнозирования развития, таких как: принцип иерархичности; принцип интеграции системы; принцип формализации; принцип целостности; моделируемость и целенаправленность. Данные принципы определяют перечень возможных мер, новых подходов, глубокого анализа, механизмов иинструментов, обеспечивающих заданную устойчивость и экономический рост [2].
Новые подходы в развитии агропродовольственных систем включают в себя формирование ситуационного блока; планирование и контроль различного рода мероприятий; корректировку программ и проектов, сценариев.
Заключение.
Подходы и мероприятия, рассмотренные в статье, должны принести ощущаемые результаты в решении проблем продовольственной безопасности, в обеспечении устойчивого развития агропродовольственного комплекса страны. Системный подход в исследовании ориентирован на использование эффективных инструментов и механизмов различными органами власти и управления в целях повышения качества жизни населения. Для выявления характера взаимодействия государственного управления и регулирования, оперативности принятия управленческих решений необходимо формирование и реализация системы прогнозирования отраслевого комплекса на основе математических процедур и методов множества схем моделирования. Каждый прогностический расчет должен учитывать климатические изменения либо в объемах сельхозпроизводства, либо в активной реакции концептуального плана на изменения перспектив развития отраслей агропроизводства.
1. Бухтиярова, Т.И. Модель оценки детерминантов развития сельских территорий / Т.И. Бухтиярова, Ю.С. Немыкина // Теория и практика мировой науки. - 2020. - № 8. - С. 16-25
2. Колончин, К.В. Приоритеты в экономическом развитии ФГБНУ «Всероссийский научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографии» / К.В. Колончин, А.Н. Семин , О.И. Бетин, А.С Труба // Экономика сельского хозяйства России. - 2021. - №7. - С.18-23
3. Семин, А.Н., Стрелка Е.А. Анализ отношений, возникающих в процессе стратегического планирования развития сельских территорий / А.Н. Семин, Е.А. Стрелка // ЭТАП: Экономическая теория, анализ, практика. - 2019. - № 3. - С.74-85
4. Семин, А.Н. Научные основы формирования модели smart-села в рамках эколого-инновационного подхода: монография /А.Н. Семин, В.Е. Ковалев, Ю.Р Лутфулин., А.В. Сосенков, М.М. Кислицкий, О.Н. Михайлюк, А.С Лылов, А.В. Лиходеевский, О.Д. Фальченко, И.Н. Савельева, Е.А. Стрелка, Ф. Хуан. - Москва: ООО "КОЛ ЛОК", 2021. - 220 с.
5. Сиптиц, С.О. Концептуальные аспекты разработки системы моделей развития региональных агропродовольственных систем с учетом климатического фактора / С.О. Сиптиц, И.А. Романенко, Н.Е. Евдокимова // Экономика сельского хозяйства России. - 2021. - № 6. -С.83-92
6. Светлов, Н.М. Сценарный анализ изменений климата для российского сельского хозяйства / Н.М. Светлов, Е.А. Шишкина // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. - 2021. - № 6 (75). - С. 74-85
7. Ушачев, И.Г. Основные направления стратегии устойчивого социально-экономического развития АПК России / И. Г. Ушачев // АПК: экономика, управление. - 2017. - № 6. - С. 4-24.
8. Харитонов, А.В. Организационно-экономический механизм устойчивого развития сельских территорий на основе сельских агломераций: Автореф. дисс…доктор. эконом. наук. - Новосибирск. - 2021 -52 с.
