The essence of the recognition of objects, phenomena, situations, conditions, processes, and other items is reviewed. The list of areas of effective use of the methods and systems of recognition is provided. Advantages are disclosed and promising areas are listed of the possible effective use of methods and systems of recognition in the economy, organizational and socio-economic systems.
recognition, recognition system, management, innovation, real time scale.
Распознавание как средство (инструмент) определения, установления, анализа, опознавания образов, объектов, явлений, ситуаций, состояний, процессов и тому подобных предметов постоянно востребовано (используется) в природе, в процессе жизнедеятельности человека. Реакция организмов на внешние и внутренние раздражители, интеллектуальная деятельность человека и многое другое, осуществляемое в природе и в обществе, непосредственно связаны с распознаванием. Сущность распознавания состоит в установлении принадлежности исследуемого неизвестного предмета (физической природы, данных, знаний и пр.) к известным (эталонным) классам предметов, т.е. в узнаваемости предмета.
Распознавание можно использовать в различных областях (системы управления, техника, медицина, наука, экономика, политика, экология и др.) как для имитации органов чувств человека, так и в качестве вспомогательного средства. Результаты распознавания следует использовать, например, для принятия решений, установления сущности исследуемых предметов, для анализа сложных структур данных, в частности, с целью получения новых знаний и т. п. На языке кибернетики распознавание можно рассматривать как способ преобразования входной информации о характерных признаках, свойствах неизвестного исследуемого предмета в выходную информацию о его принадлежности к определенному эталонному классу предметов, т.е. о том, что собой представляет этот предмет. При этом отсутствует необходимость использования модели исследуемого предмета в процессе распознавания, что существенно раздвигает границы его практического применения в сравнении с моделированием. Достаточно лишь информации о характеризуемых его значимых признаках, позволяющей однозначно соотнести его с эталонным классом априорно разработанного алфавита эталонных классов исследуемых предметов или образовать новый класс предметов, опираясь на априорно сформулированные правила классификации. Идентификация, классификация являются частными случаями задачи распознавания.
1. Volochienko V.A. Organizatsiya upravleniya proizvodstvennym protsessom mashinostroitel'nogo predpriyatiya na osnove raspoznavaniya problemnykh situatsiy (Teoriya, metodologiya, metody realizatsii): Monografiya. M.: GOU VPO MGUL, 2007. 216 s.
2. Volochienko V.A. Upravlenie sovremennym promyshlennym proizvodstvom na osnove raspoznavaniya problemnykh situatsiy. Diss. … d-ra ekon. nauk / Tsentr. ekon.-matem. in-t RAN. M., 2008.
3. Gorelik A.L., Skripin V.A. Obshchaya postanovka zadachi raspoznavaniya ob''ektov i yavleniy. Kibernetika. 1980. № 6. S. 72-75.
4. Gorelik A.L. Metody raspoznavaniya: Ucheb. posobie dlya vuzov. 4-e izd., ispr. M.: Vysshaya shkola, 2004. 261 s.
5. Kharkevich A.A. Opoznavanie obrazov. Radiotekhnika. 1959. T. 14, 15.
6. Rosenblatt F. Perceptron simulation experiments. Proc. I.R.E. 1960. Vol. 48, № 3, rr. 301-309.
