6a9c171932807fdbab87da52 10.29039/02202-3 Concept for the Formation and Development of AI Competence among Academic Staff of Higher Education Institutions: An Empirical Model Based on a Study of Artificial Intelligence Use Practices at the Financial University Концепция формирования и развития ИИ-компетентности профессорско-преподавательского состава образовательных организаций высшего образования: эмпирическая модель на основе исследования практик использования искусственного интеллекта в Финансовом университете Этуев Хажмухамед Харабиевич Etuev Khazhmukhamed Kharabievich etuevkh@mail.ru Бабаджан Наталья Алексеевна Babajan Natalya Alekseevna Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования "Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации" Москва Россия - Federal State-Funded Educational Institution of Higher Education "Financial University under the Government of the Russian Federation" Moscow Russian Federation Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования "Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации" Москва Россия - Federal State-Funded Educational Institution of Higher Education "Financial University under the Government of the Russian Federation" Moscow Russian Federation 24 09 2026 24 09 2026 978-5-369-02202-3 Publishing Center RIOR 24 09 2026 24 09 2026 https://riorpub.com/en/nauka/publications/monography/6a9c171932807fdbab87da52/view

В издании обоснованы содержание, организационно-педагогические условия и порядок реализации концепции формирования и развития ИИ-компетентности профессорско-преподавательского состава. Эмпирическую основу составляют материалы анкетирования 588 педагогических работников Финансового университета и его филиалов. Представлены пять профилей практик применения ИИ, шесть компонентов ИИ-компетентности, модель повышения квалификации и научно-методического сопровождения. Разработаны проект учебного плана на 72 академических часа, требования к проверке результатов генерации, локальному регулированию и мониторингу. Этико-педагогические основания соотнесены с моделью принципов «5Д» С.В. Кабышева и С.Е. Прокофьева. Диагностическая матрица и результативность предлагаемых мер подлежат последующей апробации. Издание предназначено для руководителей образовательных организаций высшего образования, профессорско-преподавательского состава, работников подразделений дополнительного профессионального образования, научно-методического сопровождения и обеспечения качества образования, а также исследователей профессионального развития педагогических работников.

This publication provides a rationale for the content, organisational and pedagogical conditions, and implementation procedures of a framework for developing and enhancing artificial intelligence (AI) competence among university teaching staff. The empirical basis consists of questionnaire data collected from 588 teaching staff members at the Financial University and its branches. The publication presents five profiles of AI use, six components of AI competence, and a model for continuing professional development and research-based methodological support. A draft curriculum comprising 72 academic hours has been developed, along with requirements for verifying AI-generated outputs, institutional regulation, and monitoring. The ethical and pedagogical foundations are considered in relation to the “5D” model of principles proposed by S. V. Kabyshev and S. E. Prokofiev. The diagnostic matrix and the effectiveness of the proposed measures remain subject to subsequent empirical testing. The publication is intended for leaders of higher education institutions, university teaching staff, staff of units responsible for continuing professional education, research-based methodological support, and quality assurance in education, as well as researchers studying the professional development of educators.

 искусственный интеллект ИИ-компетентность профессорско-преподавательский состав высшее образование генеративный ИИ цифровая дидактика академическая честность педагогическое оценивание повышение квалификации профессиональное развитие ППС университетская политика ИИ эмпирическое исследование. artificial intelligence AI competence academic staff higher education generative AI digital didactics academic integrity pedagogical assessment professional development professional development of academic staff university AI policy empirical research. Concept for the Formation and Development of AI Competence among Academic Staff of Higher Education Institutions: An Empirical Model Based on a Study of Artificial Intelligence Use Practices at the Financial University Концепция формирования и развития ИИ-компетентности профессорско-преподавательского состава образовательных организаций высшего образования: эмпирическая модель на основе исследования практик использования искусственного интеллекта в Финансовом университете

Анисимов А. П. Внедрение технологий искусственного интеллекта в высшее юридическое образование: междисциплинарный аспект // Инновации в образовании. 2025. № 8. С. 5-17. Anisimov A. P. Vnedrenie texnologij iskusstvennogo intellekta v vy`sshee yuridicheskoe obrazovanie: mezhdisciplinarny`j aspekt // Innovacii v obrazovanii. 2025. № 8. S. 5-17. Вайндорф-Сысоева М. Е., Дегтерева Д. А. Теоретические основы использования цифровых образовательных ресурсов для развития речи младших школьников // Современное педагогическое образование. 2025. № 9. С. 279-283. Vajndorf-Sy`soeva M. E., Degtereva D. A. Teoreticheskie osnovy` ispol`zovaniya cifrovy`x obrazovatel`ny`x resursov dlya razvitiya rechi mladshix shkol`nikov // Sovremennoe pedagogicheskoe obrazovanie. 2025. № 9. S. 279-283. Воробчикова Е. О., Вайндорф-Сысоева М. Е. Возможности и проблемы использования искусственного интеллекта в образовании // Научный поиск: личность, образование, культура. 2026. № 3. С. 15-21. Vorobchikova E. O., Vajndorf-Sy`soeva M. E. Vozmozhnosti i problemy` ispol`zovaniya iskusstvennogo intellekta v obrazovanii // Nauchny`j poisk: lichnost`, obrazovanie, kul`tura. 2026. № 3. S. 15-21. Геращенко И. Г., Геращенко Н. В. Искусственный интеллект в образовании как педагогическая инновация // Инновации в образовании. 2024. № 3. С. 65-71. Gerashhenko I. G., Gerashhenko N. V. Iskusstvenny`j intellekt v obrazovanii kak pedagogicheskaya innovaciya // Innovacii v obrazovanii. 2024. № 3. S. 65-71. Иванченко Д. А. Нейросетевые технологии в образовании: возможности и применение: методическое пособие. М.: Директ-Медиа, 2025. 88 с. Ivanchenko D. A. Nejrosetevy`e texnologii v obrazovanii: vozmozhnosti i primenenie: metodicheskoe posobie. M.: Direkt-Media, 2025. 88 s. Кальницкая И. В. Инновационный потенциал искусственного интеллекта для высшего бухгалтерского образования // Инновации в образовании. 2025. № 12. С. 14-23. Kal`niczkaya I. V. Innovacionny`j potencial iskusstvennogo intellekta dlya vy`sshego buxgalterskogo obrazovaniya // Innovacii v obrazovanii. 2025. № 12. S. 14-23. Карпенко О. М. Трансформация дидактики. Возникновение гибридного интеллекта как этап создания ноосферы // Инновации в образовании. 2025. № 10. С. 4-13 Karpenko O. M. Transformaciya didaktiki. Vozniknovenie gibridnogo intellekta kak e`tap sozdaniya noosfery` // Innovacii v obrazovanii. 2025. № 10. S. 4-13 Курбанова З. С., Исмаилова Н. П. Нейросети в контексте цифровизации образования и науки // Мир науки, культуры, образования. 2023. № 3 (100). С. 309-311. Kurbanova Z. S., Ismailova N. P. Nejroseti v kontekste cifrovizacii obrazovaniya i nauki // Mir nauki, kul`tury`, obrazovaniya. 2023. № 3 (100). S. 309-311. Рыженков А. Я. Организационно-правовые и этические аспекты использования искусственного интеллекта в образовательной деятельности на юридических факультетах в России // Правовой порядок и правовые ценности. 2025. Т. 3. № 1. С. 9-18. Ry`zhenkov A. Ya. Organizacionno-pravovy`e i e`ticheskie aspekty` ispol`zovaniya iskusstvennogo intellekta v obrazovatel`noj deyatel`nosti na yuridicheskix fakul`tetax v Rossii // Pravovoj poryadok i pravovy`e cennosti. 2025. T. 3. № 1. S. 9-18. Титова С. В., Чикризова К. В. Разработка и использование обучающих материалов на базе ИИ в вузах: правовые аспекты // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 6. С. 91-111. Titova S. V., Chikrizova K. V. Razrabotka i ispol`zovanie obuchayushhix materialov na baze II v vuzax: pravovy`e aspekty` // Vy`sshee obrazovanie v Rossii. 2025. T. 34. № 6. S. 91-111. Чернышенко О. В. Потенциал технологий искусственного интеллекта в современной образовательной системе // Инновации в образовании. 2024. № 1. С. 95-101. Cherny`shenko O. V. Potencial texnologij iskusstvennogo intellekta v sovremennoj obrazovatel`noj sisteme // Innovacii v obrazovanii. 2024. № 1. S. 95-101. Якутина М. В. Влияние искусственного интеллекта на научный поиск в области научных педагогических исследований в высшей школе // Инновации в образовании. 2025. № 9. С. 58-70. Yakutina M. V. Vliyanie iskusstvennogo intellekta na nauchny`j poisk v oblasti nauchny`x pedagogicheskix issledovanij v vy`sshej shkole // Innovacii v obrazovanii. 2025. № 9. S. 58-70. Chan C.K.Y., Tsi L.H.Y. The AI Revolution in Education: Will AI Replace or Assist Teachers in Higher Education? // arXiv. 2023. URL: https://arxiv.org/abs/2305.01185 (дата обращения: 18.09.2026). Chan C.K.Y., Tsi L.H.Y. The AI Revolution in Education: Will AI Replace or Assist Teachers in Higher Education? // arXiv. 2023. URL: https://arxiv.org/abs/2305.01185 (data obrashheniya: 18.09.2026). Chen S., Tang X., Cheng A., Chawla N., Ambrose G.A., Metoyer R. AI Academy: Building Generative AI Literacy in Higher Ed Instructors // arXiv. 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2509.11999 (дата обращения: 18.09.2026). Chen S., Tang X., Cheng A., Chawla N., Ambrose G.A., Metoyer R. AI Academy: Building Generative AI Literacy in Higher Ed Instructors // arXiv. 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2509.11999 (data obrashheniya: 18.09.2026). Cukurova M., Suraworachet W., Zhou Q., Bulathwela S. Towards Synergistic Teacher-AI Interactions with Generative Artificial Intelligence // arXiv. 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2511.19580 (дата обращения: 18.09.2026). Cukurova M., Suraworachet W., Zhou Q., Bulathwela S. Towards Synergistic Teacher-AI Interactions with Generative Artificial Intelligence // arXiv. 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2511.19580 (data obrashheniya: 18.09.2026). de Silva A., Song I.H.J., Yang H., Humayoun S.R. STEM Faculty Perspectives on Generative AI in Higher Education // arXiv. 2026. URL: https://arxiv.org/abs/2603.04001 (дата обращения: 23.06.2026). de Silva A., Song I.H.J., Yang H., Humayoun S.R. STEM Faculty Perspectives on Generative AI in Higher Education // arXiv. 2026. URL: https://arxiv.org/abs/2603.04001 (data obrashheniya: 23.06.2026). Jin Y., Yan L., Echeverria V., Gašević D., Martinez-Maldonado R. Generative AI in Higher Education: A Global Perspective of Institutional Adoption Policies and Guidelines // arXiv. 2024. URL: https://arxiv.org/abs/2405.11800 (дата обращения: 11.06.2026). Jin Y., Yan L., Echeverria V., Gašević D., Martinez-Maldonado R. Generative AI in Higher Education: A Global Perspective of Institutional Adoption Policies and Guidelines // arXiv. 2024. URL: https://arxiv.org/abs/2405.11800 (data obrashheniya: 11.06.2026). Krause S., Dalvi A., Zaidi S.K. Generative AI in Education: Student Skills and Lecturer Roles // arXiv. 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2504.19673 (дата обращения: 18.09.2026). Krause S., Dalvi A., Zaidi S.K. Generative AI in Education: Student Skills and Lecturer Roles // arXiv. 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2504.19673 (data obrashheniya: 18.09.2026). Li M., Xie Q., Enkhtur A., Meng S., Chen L., Yamamoto B.A., Cheng F., Murakami M. A Framework for Developing University Policies on Generative AI Governance: A Cross-national Comparative Study // arXiv. 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2504.02636 (дата обращения: 01.08.2026). Li M., Xie Q., Enkhtur A., Meng S., Chen L., Yamamoto B.A., Cheng F., Murakami M. A Framework for Developing University Policies on Generative AI Governance: A Cross-national Comparative Study // arXiv. 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2504.02636 (data obrashheniya: 01.08.2026). McDonald N., Johri A., Ali A., Hingle A. Generative Artificial Intelligence in Higher Education: Evidence from an Analysis of Institutional Policies and Guidelines // arXiv. 2024. URL: https://arxiv.org/abs/2402.01659 (дата обращения: 18.09.2026). McDonald N., Johri A., Ali A., Hingle A. Generative Artificial Intelligence in Higher Education: Evidence from an Analysis of Institutional Policies and Guidelines // arXiv. 2024. URL: https://arxiv.org/abs/2402.01659 (data obrashheniya: 18.09.2026). Ogunleye B., Zakariyyah K.I., Ajao O., Olayinka O., Sharma H. A Systematic Review of Generative AI for Teaching and Learning Practice // arXiv. 2024. URL: https://arxiv.org/abs/2406.09520 (дата обращения: 21.07.2026). Ogunleye B., Zakariyyah K.I., Ajao O., Olayinka O., Sharma H. A Systematic Review of Generative AI for Teaching and Learning Practice // arXiv. 2024. URL: https://arxiv.org/abs/2406.09520 (data obrashheniya: 21.07.2026). Pettersson J., Hult E., Eriksson T., Adewumi T. Generative AI and Teachers - For Us or Against Us? A Case Study // arXiv. 2024. URL: https://arxiv.org/abs/2404.03486 (дата обращения: 14.06.2026). Pettersson J., Hult E., Eriksson T., Adewumi T. Generative AI and Teachers - For Us or Against Us? A Case Study // arXiv. 2024. URL: https://arxiv.org/abs/2404.03486 (data obrashheniya: 14.06.2026). Warrier A.M., Agarwal A., Savelka J., Bogart C.A., Burte H. AI Literacy for Community Colleges: Instructors’ Perspectives on Scenario-Based and Interactive Approaches to Teaching AI // arXiv. 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2511.05363 (дата обращения: 17.07.2026). Warrier A.M., Agarwal A., Savelka J., Bogart C.A., Burte H. AI Literacy for Community Colleges: Instructors’ Perspectives on Scenario-Based and Interactive Approaches to Teaching AI // arXiv. 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2511.05363 (data obrashheniya: 17.07.2026). Этуев Х. Х., Вайндорф-Сысоева М. Е. Эмпирическая типология практик использования искусственного интеллекта профессорско-преподавательским составом: на примере Финансового университета // Современные проблемы науки и образования. 2026. № 6. С. 22. DOI: 10.17513/spno.34639. E`tuev X. X., Vajndorf-Sy`soeva M. E. E`mpiricheskaya tipologiya praktik ispol`zovaniya iskusstvennogo intellekta professorsko-prepodavatel`skim sostavom: na primere Finansovogo universiteta // Sovremenny`e problemy` nauki i obrazovaniya. 2026. № 6. S. 22. DOI: 10.17513/spno.34639. Кабышев С. В., Прокофьев С. Е. Использование искусственного интеллекта в образовательной деятельности: баланс технологической эффективности и академической ответственности // Ценности и смыслы. 2026. № 4 (104). С. 6-20. URL: https://journals.rcsi.science/2071-6427/article/view/451576 (дата обращения: 05.09.2026). Kaby`shev S. V., Prokof`ev S. E. Ispol`zovanie iskusstvennogo intellekta v obrazovatel`noj deyatel`nosti: balans texnologicheskoj e`ffektivnosti i akademicheskoj otvetstvennosti // Cennosti i smy`sly`. 2026. № 4 (104). S. 6-20. URL: https://journals.rcsi.science/2071-6427/article/view/451576 (data obrashheniya: 05.09.2026). Федеральный закон от 29.12.2012 № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации». Ст. 2, 16, 17, 28, 30, 43, 45, 47, 48, 50, 76. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_140174/ (дата обращения: 18.09.2026). Federal`ny`j zakon ot 29.12.2012 № 273-FZ «Ob obrazovanii v Rossijskoj Federacii». St. 2, 16, 17, 28, 30, 43, 45, 47, 48, 50, 76. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_140174/ (data obrashheniya: 18.09.2026). Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года; с изменениями, внесенными Указом от 15.02.2024 № 124). URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/ (дата обращения: 18.09.2026). Ukaz Prezidenta Rossijskoj Federacii ot 10.10.2019 № 490 «O razvitii iskusstvennogo intellekta v Rossijskoj Federacii» (vmeste s Nacional`noj strategiej razvitiya iskusstvennogo intellekta na period do 2030 goda; s izmeneniyami, vnesenny`mi Ukazom ot 15.02.2024 № 124). URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/ (data obrashheniya: 18.09.2026). Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных». Ст. 5-7, 12, 16, 18, 18.1, 19. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/ (дата обращения: 18.09.2026). Federal`ny`j zakon ot 27.07.2006 № 152-FZ «O personal`ny`x danny`x». St. 5-7, 12, 16, 18, 18.1, 19. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/ (data obrashheniya: 18.09.2026). Гражданский кодекс Российской Федерации (часть четвертая) от 18.12.2006 № 230-ФЗ. Ст. 1228, 1257, 1259, 1270, 1274. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_64629/ (дата обращения: 18.09.2026). Grazhdanskij kodeks Rossijskoj Federacii (chast` chetvertaya) ot 18.12.2006 № 230-FZ. St. 1228, 1257, 1259, 1270, 1274. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_64629/ (data obrashheniya: 18.09.2026). Приказ Минобрнауки России от 24.03.2025 № 266 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным профессиональным программам» (зарегистрирован Минюстом России 22.04.2025 № 81928). URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202504230011 (дата обращения: 18.09.2026). Prikaz Minobrnauki Rossii ot 24.03.2025 № 266 «Ob utverzhdenii Poryadka organizacii i osushhestvleniya obrazovatel`noj deyatel`nosti po dopolnitel`ny`m professional`ny`m programmam» (zaregistrirovan Minyustom Rossii 22.04.2025 № 81928). URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202504230011 (data obrashheniya: 18.09.2026). Постановление Правительства Российской Федерации от 21.02.2022 № 225 «Об утверждении номенклатуры должностей педагогических работников организаций, осуществляющих образовательную деятельность, должностей руководителей образовательных организаций». URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202202220042 (дата обращения: 18.09.2026). Postanovlenie Pravitel`stva Rossijskoj Federacii ot 21.02.2022 № 225 «Ob utverzhdenii nomenklatury` dolzhnostej pedagogicheskix rabotnikov organizacij, osushhestvlyayushhix obrazovatel`nuyu deyatel`nost`, dolzhnostej rukovoditelej obrazovatel`ny`x organizacij». URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202202220042 (data obrashheniya: 18.09.2026). UNESCO. AI Competency Framework for Teachers. Paris: UNESCO, 2024. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104 (дата обращения: 18.09.2026). UNESCO. AI Competency Framework for Teachers. Paris: UNESCO, 2024. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104 (data obrashheniya: 18.09.2026). Зимняя И. А. Компетенция и компетентность в контексте компетентностного подхода в образовании // Ученые записки Национального общества прикладной лингвистики. 2013. № 4 (4). С. 16-31. Электронная публикация авторского текста: https://psy.su/feed/12932/ (дата обращения: 18.09.2026). Zimnyaya I. A. Kompetenciya i kompetentnost` v kontekste kompetentnostnogo podxoda v obrazovanii // Ucheny`e zapiski Nacional`nogo obshhestva prikladnoj lingvistiki. 2013. № 4 (4). S. 16-31. E`lektronnaya publikaciya avtorskogo teksta: https://psy.su/feed/12932/ (data obrashheniya: 18.09.2026). Федеральный закон от 26.07.2026 № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». Ст. 1, 3, 4, 11, 13. URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202607260003 (дата обращения: 18.09.2026). Federal`ny`j zakon ot 26.07.2026 № 243-FZ «O podderzhke razvitiya texnologij iskusstvennogo intellekta v Rossijskoj Federacii». St. 1, 3, 4, 11, 13. URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202607260003 (data obrashheniya: 18.09.2026).