6a9c171832807fdbab87da07 10.29039/02184-2 Development of intelligent analytical and recommendation systems of professional orientation based on psychophysical profiling and AI algorithms Разработка интеллектуальных аналитически-рекомендательных систем профессиональной ориентации на основе психофизического профилирования и алгоритмов ИИ Крамаров Сергей Олегович Kramarov Sergey Olegovich maoovo@yandex.ru

доктор физико-математических наук;

doctor of physical and mathematical sciences;

 Сахарова Людмила Викторовна Saharova Lyudmila Viktorovna L_Sakharova@mail.ru

доктор физико-математических наук;

doctor of physical and mathematical sciences;

 Попов Олег Русланович Popov Oleg Ruslanovich cs41825@aaanet.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 Митясова Ольга Юрьевна Mityasova Ol'ga Yur'evna moyapocta2012@yandex.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 БУ ВО "Сургутский государственный университет" Ростов-на-Дону Россия BU VO "Surgut State University" Rostov-on-Don Russian Federation Ростовский государственный экономический университет (РИНХ) г. Ростов-на-Дону Россия Ростовский государственный экономический университет (РИНХ) г. Ростов-на-Дону Russian Federation Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС» Москва National University of Science and Technology "MISIS" Moscow Компания "Бизнес ИТ" Ростов-на-Дону Россия Business IT company Rostov-on-Don Russian Federation 18 03 2026 18 03 2026 978-5-369-02184-2 Publishing Center RIOR 13 03 2026 https://riorpub.com/en/nauka/publications/monography/6a9c171832807fdbab87da07/view

В настоящем издании представлены результаты обзора теоретических концепций и практических подходов по проектированию сложных аналитическо-рекомендательных систем на основе алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ), использующих биометрические данные и показатели психофизического состояния в качестве надежных предикторов успешности профессиональной деятельности. Актуальность исследования обусловлена необходимостью минимизации кадровых рисков, снижения уровня профессионального выгорания и обеспечения максимальной синергии между когнитивным потенциалом личности и требованиями конкретной профессии. Монография предназначена для научных и педагогических работников, аспирантов, магистрантов и инженеров, специализирующихся в области искусственного интеллекта.

This publication presents the results of a review of theoretical concepts and practical approaches for designing complex analytical recommendation systems based on artificial intelligence (AI) algorithms that use biometric data and indicators of mental and physical condition as reliable predictors of professional success. The relevance of the research is determined by the need to minimize personnel risks, reduce the level of professional burnout and ensure maximum synergy between the cognitive potential of a person and the requirements of a particular profession. The monograph is intended for researchers and teachers, graduate students, undergraduates, and engineers specializing in artificial intelligence.

 Искуственный интеллект "цифровой двойник" профессиональная ориентация нейродинамические свойства нервной системы психофизический профиль рынок труда Индустрия 4.0 человеческий капитал трудовые ресурсы цифровая трансформация Artificial intelligence "digital twin" professional orientation neurodynamic properties of the nervous system psychophysical profile labor market Industry 4.0 human capital labor resources digital transformation Development of intelligent analytical and recommendation systems of professional orientation based on psychophysical profiling and AI algorithms Разработка интеллектуальных аналитически-рекомендательных систем профессиональной ориентации на основе психофизического профилирования и алгоритмов ИИ

Barrick, M. R., & Mount, M. K. (1991). The Big Five personality dimensions and job performance: A meta-analysis. [Personnel Psychology]. Мета-анализ корреляции черт личности и профессиональной успешности. Barrick, M. R., & Mount, M. K. (1991). The Big Five personality dimensions and job performance: A meta-analysis. [Personnel Psychology]. Meta-analiz korrelyacii chert lichnosti i professional'noy uspeshnosti. Boston Consulting Group (BCG). (2020). Fixing the Global Skills Mis-match. Исследование макроэкономических потерь от неверного распределения кадров. Boston Consulting Group (BCG). (2020). Fixing the Global Skills Mis-match. Issledovanie makroekonomicheskih poter' ot nevernogo raspredeleniya kadrov. Boyatzis, R. E. (2008). Competencies in the 21st century. [Journal of Management Development]. Современный взгляд на структуру компетенций, необходимых для успеха. Boyatzis, R. E. (2008). Competencies in the 21st century. [Journal of Management Development]. Sovremennyy vzglyad na strukturu kompetenciy, neobhodimyh dlya uspeha. Brusilovsky, P. (2001). Adaptive Hypermedia. [User Modeling and User-Adapted Interaction]. Классическая работа по созданию адаптивных систем обучения под нужды пользователя. Brusilovsky, P. (2001). Adaptive Hypermedia. [User Modeling and User-Adapted Interaction]. Klassicheskaya rabota po sozdaniyu adaptivnyh sistem obucheniya pod nuzhdy pol'zovatelya. European Commission. Ethics Guidelines for Trustworthy AI (2019). (Руководство по созданию «доверенного ИИ»). European Commission. Ethics Guidelines for Trustworthy AI (2019). (Rukovodstvo po sozdaniyu «doverennogo II»). Krumm, A., et al. (2018). Learning Analytics Goes to School: A Collabora-tive Approach to Improving Education. [Routledge]. О внедрении систем анализа данных в реальную школьную практику. Krumm, A., et al. (2018). Learning Analytics Goes to School: A Collabora-tive Approach to Improving Education. [Routledge]. O vnedrenii sistem analiza dannyh v real'nuyu shkol'nuyu praktiku. Lumsden, J., Edwards, E. A., Lawrence, N. S., et al. (2016). Gamification of Cognitive Assessment and Cognitive Training: A Systematic Review. [JMIR Serious Games]. Обзор эффективности геймификации в психологической диагностике. Lumsden, J., Edwards, E. A., Lawrence, N. S., et al. (2016). Gamification of Cognitive Assessment and Cognitive Training: A Systematic Review. [JMIR Serious Games]. Obzor effektivnosti geymifikacii v psihologicheskoy diagnostike. Marcus, G., & Davis, E. (2019). Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust. Pantheon. – Критика «черного ящика» и призыв к внедрению знаний о человеческой природе в ИИ. Marcus, G., & Davis, E. (2019). Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust. Pantheon. – Kritika «chernogo yaschika» i prizyv k vnedreniyu znaniy o chelovecheskoy prirode v II. McKinsey Global Institute (2023). Generative AI and the future of work in America. – Анализ влияния генеративного ИИ на производительность и структуру занятости. McKinsey Global Institute (2023). Generative AI and the future of work in America. – Analiz vliyaniya generativnogo II na proizvoditel'nost' i strukturu zanyatosti. O*NET OnLine. [U.S. Department of Labor, onetonline.org]. Крупнейшая мировая база данных характеристик профессий и навыков (международный эталон). O*NET OnLine. [U.S. Department of Labor, onetonline.org]. Krupneyshaya mirovaya baza dannyh harakteristik professiy i navykov (mezhdunarodnyy etalon). O’Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction. Crown. – О рисках использования алгоритмов, не имеющих под собой глубокой научной и этической основы. O’Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction. Crown. – O riskah ispol'zovaniya algoritmov, ne imeyuschih pod soboy glubokoy nauchnoy i eticheskoy osnovy. Peters, A. S., et al. (2000). A framework for planning individualized educa-tion. [Academic Medicine]. Методологические основы планирования индивидуального образования. Peters, A. S., et al. (2000). A framework for planning individualized educa-tion. [Academic Medicine]. Metodologicheskie osnovy planirovaniya individual'nogo obrazovaniya. Picard, R. W. (1997). Affective Computing. MIT Press. – Фундаментальная работа по интерпретации биосигналов для ИИ. Picard, R. W. (1997). Affective Computing. MIT Press. – Fundamental'naya rabota po interpretacii biosignalov dlya II. Scalise, K., & Clarke-Midura, J. (2018). The Practice of Assessment in Games, Simulations and Virtual Worlds. [International Journal of Games-Based Learning]. О методах сбора диагностических данных в симуля-циях. Scalise, K., & Clarke-Midura, J. (2018). The Practice of Assessment in Games, Simulations and Virtual Worlds. [International Journal of Games-Based Learning]. O metodah sbora diagnosticheskih dannyh v simulya-ciyah. Scientific Articles (Sensors/IEEE): Canarioto, M., et al. (2021). "Stress Detection Using Wearable Sensors and Machine Learning". В статье подробно разбирается, как данные о пульсе и электродермальной активности используются ИИ для классификации состояний стресса. Доступ на MDPI Sensors. Scientific Articles (Sensors/IEEE): Canarioto, M., et al. (2021). "Stress Detection Using Wearable Sensors and Machine Learning". V stat'e podrobno razbiraetsya, kak dannye o pul'se i elektrodermal'noy aktivnosti ispol'zuyutsya II dlya klassifikacii sostoyaniy stressa. Dostup na MDPI Sensors. Selwyn, N. (2019). What is Digital Sociology? [Polity]. Контекст влияния цифровых технологий на жизнь и профессиональный выбор челове-ка. Selwyn, N. (2019). What is Digital Sociology? [Polity]. Kontekst vliyaniya cifrovyh tehnologiy na zhizn' i professional'nyy vybor chelove-ka. Shute, V. J. (2011). Stealth assessment in computer-based games to support learning. [Computer Games and Instruction]. Ключевая работа о концеп-ции «скрытого оценивания». Shute, V. J. (2011). Stealth assessment in computer-based games to support learning. [Computer Games and Instruction]. Klyuchevaya rabota o koncep-cii «skrytogo ocenivaniya». Turban, E., Sharda, R., & Delen, D. (2014). Decision Support and Business Intelligence Systems. Pearson Education. – Подробный разбор архитектуры современных интеллектуальных систем. Turban, E., Sharda, R., & Delen, D. (2014). Decision Support and Business Intelligence Systems. Pearson Education. – Podrobnyy razbor arhitektury sovremennyh intellektual'nyh sistem. UNESCO (2019). Artificial Intelligence in Education: Challenges and Opportunities for Sustainable Development. Доклад о роли ИИ в персонализации обучения и профориентации. UNESCO (2019). Artificial Intelligence in Education: Challenges and Opportunities for Sustainable Development. Doklad o roli II v personalizacii obucheniya i proforientacii. Данилова Н. Н. (2012). Психофизиология: Учебник для вузов. – Базовый источник по теории нейродинамических свойств. Danilova N. N. (2012). Psihofiziologiya: Uchebnik dlya vuzov. – Bazovyy istochnik po teorii neyrodinamicheskih svoystv. Ефремов, И. О., и др. (2022). Цифровой след как инструмент оценки гибких навыков. Информатика и образование. – Пример отечественного исследования в области цифровой профориентации. Efremov, I. O., i dr. (2022). Cifrovoy sled kak instrument ocenki gibkih navykov. Informatika i obrazovanie. – Primer otechestvennogo issledovaniya v oblasti cifrovoy proforientacii.