Задачи многокритериального выбора на графах в условиях недетерминированности исходных данных
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
В монографии исследуются вопросы моделирования сложных систем, которые математически формализуются как задачи многокритериального выбора на графах в условиях недетерминированности исходных данных. Условия недетерминированности исходных данных возникают в ситуации, когда не представляется возможным проведение вычислительного эксперимента и получения точных значений характеристик функционирования системы. В таких случаях, чаще всего, прибегают к экспертным оценкам требуемых характеристик. Рассматриваются задачи, исходные данные которых представлены 3 видами недетерминированности: с позиции нечетких множеств, интервалов значений и временных рядов. Для преподавателей, студентов, аспирантов физико-математических и технических специальностей, интересующихся вопросами моделирования сложных систем с неточно заданными исходными данными.

Ключевые слова:
Многокритериальный выбор, задачи на графах, нечеткие множества, интервальные числа, временные ряды, прогнозирование, Паретовский оптимум
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать
Оглавление (PDF): Читать Скачать

текст

Список литературы

1. Autsushi Degawa. Улучшение методов обнаружения и подавле-ния «плохой» информации при оценке состояния энергосистем. «Дэнки гаккай ромбуси, Trans. Inst. Elec. Eng. Jap.». 1984. № 2. Р. 69–76 (яп).

2. Baldwin J.F., Guuid N.C.F. Comments on the «fuzzy max» operator of Dubois and Prade // Int. J. Systems Sci. 1979. V.10. № 9. P. 1063–1064.

3. Bellman R., Gierts M. On the analytic formalism on the theory of fuzzy Sets // Information Science. 1973. V. 5. P. 149–156.

4. Bellman R., Zadeh L. Decision-making in fuzzy environment // Management Science. 1970. V. 17. P. 141–164.

5. Brucker P. Discrete Parameter optimization problem and essential Efficient points// Operat. Res. – 1972 (16). – № 5. – P. 189–197.

6. Christofides, N.: Graph Theory: An Algorithmic Approach, Academic Press, New York, London, San Francisco, 1975.

7. Claudio D.M., Escadro M.H., Franciosi B.T. An Order-Theoretic Approach to Interval Analysis// Interval computations. – 1992. – № 3. – P. 38–45.

8. Claudio D.M., Franciosi B.T. Domain Approach to Interval Mathematics// International conference on Interval and Stochastic Methods in Science and Engineering (hiterval-92). – 1992 – № 2. – P. 13–17.

9. Davis К. Management communication and the grapevine. Harvard Business Revien 31(1953). Р. 43–49.

10. Dempster A.P. Upper and Lower Probabilities Induced by a Multivalued Mapping // Ann. of Math. Statistics. 1967. V. 38. – P. 325–339.

11. Emelichev V.A. and Kravtsov M.K. On the Unsolvability of Vector Discrete Optimization Problems on Systems of Subsets in the class of Algorithms Involving linear Convolution of Criteria, Russian Acad. Sci. Docl. Math., Vol. 49(1994). № 1. Р. 6 – 9.

12. Emelichev V.A., Perepelitsa V.A. Complexity of Vector Optimization Problems on Graphs, Optimization 22(1991), p.903-918.

13. Emelichev V.A., Perepelitsa V.A. Multiobgective Problem on the Spanning Trees of a Graft, Soviet Math, Dokl. Vol.37(1988). – No.l, p.114-117.

14. Emelichev, V.A. and Perepelitsa, V.A.: On Cardinality of the Set of Alternatives in Discrete Many-Criterion Problems, Discrete Mathematics and Applications, Volume 2, No. 5, pp. 461-471 (1992).

15. Garey, M.R. and Johnson, D.S.: Computers and Intractability. A Guide to the Theory of NP-Completeness, Bell Lab., San Francisco, 1979.

16. Geller NL, Stylianou M. Practical issues in data monitoring of clinical trails: summary of responses to a questionnaire at NIH // Statistics in Med-icine. 1993. V.12. № 5–6. P. 543–551.

17. Haavelmo T.A. A Study in the Theory of Economic Evolution, North-Holland, Amsterdam, 1954.

18. Hammer R., Hocks M., Kulisch U., Ratz D. Numerical toolbox for verified computing I: Basic numerical problems. – Berlin-Heidelberg: Springer, 1993.

19. Kochkarov A.M., Perepelitsa V.A. About the algorithms with estimates formulticriterial problems on the graphs, Mathematical methoda in engineering. I. Proceeding of 6th International Conference, Plzen Czechoslovakia, 1991. Р. 223–230.

20. Kozina, G.L. and Perepelitsa, V.A.: Interval Spanning Trees Problem: Solvability and Computational Complexity, Interval Computations 1 (1994). Р. 42–50.

21. Lodwick A.W. Special Issue on the Linkages Between Interval Mathematics and Fuzzy Set Theory // Reliable Computing. – 2002. – Vol. 8. – P. 93–95.

22. Mamdani E. Application of Fuzzy Logic to Approximate Reasoning Using Linguistic Synthesis // IEEE Transaction on computers. 1977. № 12. P. 1182–1191.

23. Moore R.E., Kearfott R.B., Cloud M.J. Introduction to interval analysis. – Philadelphia: SIAM, 2009.

24. Neumaier A. Introduction to numerical analysis. – Cambridge: Cambridge University Press, 2001.

25. Paradimitriou, C.h. and Steiglitz, K.: Combinatorial Optimization: Algorithms and Complexity, Prentice Hall, Englewood Cliffs, N.J., 1982.

26. Pawlak Z. Rough relations// Pr. ITI PAN. 1981. – № 435. – P. 10.

27. Perepelitsa V.A. On finding sets of alternatives for the discrete multiobjective problems, Lecture Note in Control and Information Sciences, IFIP 143, System Modeling and Optimization, Proceedings of the 14th IFIP – Conference, Leipzig, GDR, Juli 3–7. 1989. Р. 519–525.

28. Perepelitsa V.A., Tebueva F.B., Shenkao T.M. Solvability exploration of segmentation problem with linear convolution algorithms/ Proceedings 17th International Conference on the Application of Computer Science and Mathematics Architecture and Civil Engineering K. Gurlebeek and C. Konke(eds), 12-14 July 2006, Weimar, Germany. – 426 p.

29. Perepelitsa V.A., Tebueva F.B., Temirova L.G. Two-level approach to economic-mathematical modeling of evolutionary processes and systems/ VI INTERNATIONAL CONGRESS OF MATHEMATICAL MODELING/ BOOK OF ABSTRACTS / September 20–26, 2004, Nizhniy Novgorod, Univercity of Nizhniy Novgorod. – 624 p.

30. Perepelitsa V.A., Tolok V.A. Application of Vector Optimization Methods for Analysis of Interval Methods, Internationals colloquium umber Amvendungen der Informatik and der Mathematik in Architektur and Bauwesen Weimar, 1994, Hochschule fur Architektur und Bauwesen Weimar – Universitat (1994). Р. 518–522.

31. Perepelitsa V.A, Kozina, G.L. Interval Discrete Models and Multiobjectivity. Complexity Estimates, Interval Computations 1 (1993). Р. 51–59.

32. Rodler W. On «and» and «or» connectives in Fuzzy Set theory // Report Institute fur Wirtschaftswissenschaften. Aachen Germay. – 1975. № 75/07. – 16 p.

33. Saaty T.L. Measuring of fuzziness of Set // J. Cybernetics. – 1974. – Vol. 4. № 4. – P. 77–88.

34. Sergienko I.V. and Perepelitsa V.A. On the problem of finding sets of alternatives in discrete multicriterion problems. Cybern. (1987) № 5. Р. 85–93 (in Russian).

35. Sergienko I.V. Mathematical Models and Methods of Solving Discrete Optimization Problems. – Kiev: Naukova Dumka, 1988 (in Russian).

36. Shafer G. A Mathematical Theory of Evidence. Princeton: Princeton University Press, 1976. – 297 p.

37. Sutton H., Porter, L.W. A study of the grapevine in a governmental organization // Personnel Psychology. – 1968. V. 21. – Р. 223–230.

38. Thole U., Zimmermann H.J., Zysno P. On the suitability of minimum and product operators for the intersection of fuzzy sets // Fuzzy Sets and Systems. 1979. V. 2. № 2. P. 167 - 180.

39. Wolfram S. Cellular automata as models of complexity // Nature. – 1984. – V. 341. – P. 419–424.

40. Yager R. A measurement – informational discussion of fuzzy union and intersection // Iintern. Journal of Man-Machine Studies. 1979. V. 11. – P. 189–200.

41. Yakovlev A.G. Classification Approach to Programming of Localizational// Interval computations. – 1992. 1, p. 61-84.

42. Zadeh L.A. Fuzzy Sets, Information and Control, 1965. Vol. 8. – P. 338–353.

43. Алефельд Г., Херцбергер Ю. Введение в интервальные вычис-ления. – М.: Мир, 1987. – 356 с.

44. Алон Н., Спенсер Дж. Вероятностный метод: учебное пособие / gер. 2-го англ. изд. под ред. А.А. Сапоженко. – М.: БИНОМ. Лаборато-рия знаний, 2007. – 320 с.

45. Алтунин А.Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. – Тюмень: Изд-во ТюмГУ, 2000. – 352 с.

46. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. – М.: Наука, 1976. – 378 с.

47. Анищенко В.С., Астахов В.В., Вадивасова Т.Е., Нейман А.Б., Стрелкова Г.И., Шиманский-Гайер Л. Нелинейные эффекты в хаотиче-ских и стохастических системах. – М.-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2003. – 544 с.

48. Арьков П.А. Разработка модели комплексной системы защиты информации в административном органе субъекта федерации. Диссер-тация на соискание ученой степени кандидата технических наук по спе-циальности 05.13.19. Волгоград, 2008. – 159 с.

49. Ахо А., Хопкрофт Дж., Ульман Дж. Построение и анализ вы-числительных алгоритмов. – М.: Мир, 1979. – 536 с.

50. Ащепков Л.Т., Давыдов Д.В. Показатель интервального нера-венства: свойства и применение // Вычислительные технологии. – №4. – Т. 11. – 2006. – С. 13–22.

51. Басакер Р., Саати Т. Конечные графы и сети. – М.: Наука, 1974. – 368 с.

52. Батищев А.Ф., Перепелица В.А. Об одном алгоритме нахожде-ния оптимального севооборота // Оптимизация планирования. – 1970 (16). – С. 16–20.

53. Безрук В.М., Буханько А.Н. Принятие оптимальных решений в телекоммуникационных сетях с учетом совокупности показателей каче-ства // Электронное научное специализированное издание – журнал «Проблемы телекоммуникаций». – № 1 (6). – 2012. – С. 52–66.

54. Безручко Б.П., Смирнов Д.А. Математическое моделирование и хаотические временные ряды. – Саратов: ГосУНЦ «Колледж», 2005. – 320 с.

55. Безручко Б.П., Смирнов Д.А., Сысоев И.В. Оценка параметров динамических систем по хаотическим временным рядам при наличии скрытых переменных // Изв. вузов. Прикладная нелинейная динамика. – 2004. – № 6. – С. 93–104.

56. Белайчук Л.В., Малинецкий Г.Г. Как обнаружить джокер в экс-перименте // Математика. Компьютер. Образование. – Вып.5. – Ч. II. – М.: Изд-во Прогресс-Традиция, 1998.– С. 17–31.

57. Беллман Р. Динамическое программирование. – М.: Изд-во ино-странной литературы, 1960. – 400 с.

58. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического про-граммирования. – М.: Наука, 1965. – 458 с.

59. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы модели-рования экономических систем: учеб. пособие. – М.: Финансы и стати-стика, 2001. – 368 с.

60. Березовский Б.А., Барышников Ю.М., Борзенко В.И., Кемп-нер Л.М. Многокритериальная оптимизация. Математические аспекты. – М.: Наука, 1989. – 128 с.

61. Береснев В.А., Гимади Э.Х., Дементьев В.Т. Экстремальные за-дачи стандартизации. – Новосибирск: Наука, 1978. – 333 с.

62. Берж К. Теория графов и ее применения. – М.: Изд-во иностр. лит., 1962. – 319 с.

63. Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие графы и гиперграфы. – М.: Научный мир, 2005. – 256 с.

64. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования. – Рига: Зинатне, 1990. – 184 с.

65. Бриллинджер Д. Временные ряды. Обработка данных и теория. – М.: Наука, 1980. – 454 с.

66. Броневич А.Г., Каркищенко А.Н. Вероятностные и возможност-ные модели классификации случайных последовательностей. – Таганрог: ТРТУ, 1996. – 194 с.

67. Бронштейн К.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. – М.: Наука, 1986. – 544 с.

68. Булашев С.В. Статистика для трейдеров. – М.: Компания Спут-ник+, 2003. – 245 с.

69. Бурушкин А.А., Соловьев С.В., Ступников А.В. Об актуально-сти разработки методического обеспечения построения комплексных систем защиты информации в системах электронного документооборота при интеграции разно платформенных программно-технических средств // Информационное противодействие угрозам терроризма: Науч.-практич. журнал. – 2009. – № 13.

70. Бутковский О.Я., Кравцов Ю.А., Логунов М.Ю. Анализ погреш-ности восстановления параметров нелинейного отображения по зашум-ленным хаотическим временным рядам // Изв. вузов. Радиофизика. – 2002. – № 1. – С. 55-66.

71. Виленкин Н.Я. Комбинаторика. – М.: Наука, 1969. – 328 с.

72. Витинский Ю.И., Копецкий М., Куклин Г.В. Статистика пятно-образовательной деятельности Солнца. – М.: Наука, 1986. – 296 с.

73. Волконский В.А., Еганян Г.К., Поманский А.Б. О множестве эффективных точек в линейных многокритериальных задачах// Сиб. ма-тем. журн. 1983 24. – № 2. – С. 9–17.

74. Вощинин А.П., Сотиров Г.Р. Оптимизация в условиях неопреде-ленности. – М.: Наука, 1989. – 356 с.

75. Гаврилов А.В. Гибридные интеллектуальные системы. — Ново-сибирск: Изд-во НГТУ, 2003.—162 с.

76. Гаскаров Д.В., Шаповалов В.И. Малая выборка. – М.: Статисти-ка, 1978. – 248 с.

77. Герасименко В.А., Малюк А.А. Основы защиты информации. – М.: МИФИ (МГТУ), 1997. – 537 с.

78. Гимади Э.Х., Глебов Н.И., Перепелица В.А. Алгоритмы с оцен-ками для задач дискретной оптимизации // Проблемы кибернетики. – М.: Наука, 1976. – Вып. 31. – С. 35–45.

79. Гимади Э.Х., Глебов Н.И., Перепелица В.А. Исследования по теории расписаний// Управляемые системы. – Новосибирск: ИМ СО АН СССР, 1974. – Вып. 12. – С. 3–12.

80. Гимади Э.Х., Глебов Н.И., Перепелица В.А. Об одном прибли-женном алгоритме с апостериорной оценкой точности решения для зада-чи размещения // Оптимальное планирование в отраслях промышленного производства. – № 1. – Новосибирск: ИЭОПП СО АН СССР, 1974. – C. 102–110.

81. Гимади Э.Х., Перепелица В.А. Асимптотический подход к ре-шению задачи коммивояжера // Управляемые системы. – Новосибирск: ИМ СО АН СССР, 1974. – Вып. 12. – С. 35–45.

82. Гимади Э.Х., Перепелица В.А. Статистически эффективней ал-горитм выделения гамильтонова контура (цикла)// Дискретный анализ. – Новосибирск: ИМ СО АН СССР, 1973. – Вып. 22. – С. 15–28.

83. Гирлих Э., Ковалев М.М., Кравцов М.К., Янушкевич О.А. Усло-вия разрешимости векторных задач с помощью линейной свертки крите-риев// Кибернетика и системный анализ. – 1999. – № 1. – С. 81–95.

84. Гихман И.И., Скороход А.В. Введение в теорию случайных процессов. – М.: Наука, 1977. – 438 с.

85. Глебов Н.И., Перепелица В.А. О верхней и нижней оценке для одной задачи теории расписаний // Исследования по кибернетике. – М.: Сов. радио, 1970. – С. 3–18.

86. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. – М.: Наука, 1969. – 378 с.

87. Грин Д., Кнут Д. Математические методы анализа алгоритмов. – М.: Мир, 1987. – 478 с.

88. Гэри М., Джонсон Д. Вычислительные машины и труднорешае-мые задачи. – М.: Мир, 1982. – 416 с.

89. Давнис В.В., Ионов Ю.Г. Прогнозные оценки рискогенности экономических процессов // Материалы Всерос.научн.-практ.конф. «Экономическое прогнозирование: модели и методы – 2004», 18–19 марта 2004 г. В 2 ч. – Воронеж: ВГУ, 2004. – Ч. 2. – С. 311–315.

90. Дилигенский Н.В., Дымова Л.Г., Севастьянов П.В. Нечеткое мо-делирование и многокритериальная оптимизация производственных систем в условиях неопределенности: технология, экономика, эколо-гия. – М.: Машиностроение-1, 2004. – 397 с.

91. Дробязко О.Н., Нефедов С.Ф. Учет неопределенности исходных данных в задачах оценки эффективности систем безопасности электро-установок// Ползуновский вестник. – № 4. – 2009. – С. 26–30.

92. Дубов Ю.А., Травкин С.И., Якимец В.Н. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем. – М.: Наука, 1986. – 296 с.

93. Дудов А.С., Шадуев М.Г. О новых показателях в прогнозирова-нии экономических процессов // Приложение к журналу «Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Общественные науки». – 2001. – № 1. – С. 12–17.

94. Дэннис Дж., Шнабель Р. Численные методы безусловной опти-мизации и решения нелинейных уравнений. – М.: Мир, 1988. – 440 с.

95. Емеличев В.А., Ковалев М.М., Кравцов М.К. Многогранники, графы, оптимизация. – М.: Наука, 1981. – 341 с.

96. Емеличев В.А., Мельников О.И., Сарванов В.И., Тышкевич Р.И. Лекции по теории графов. – М.: Наука, 1990. – 384 с.

97. Емеличев В.А., Перепелица В.А. Сложность дискретных много-критериальных задач // Дискретная математика. – 1994. – Т. 6. – Вып. 1.–С. 3–33.

98. Ерофеев А.А. Теория автоматического управления. – СПб: По-литехника, 2008. – 302 с.

99. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. – М.: Мир, 1976. – 165 с.

100. Зайченко Ю.П. Исследование операций: Нечеткая оптимизация: учеб. пособие. – Киев: Выща школа, 1991. – 191 с.

101. Занг В.-Б. Синергетическая экономика. Время и перемены в не-линейной экономической теории. – М.: Мир, 1999. – 335 с.

102. Зыков А.А. Гиперграфы// Успехи математических наук. – 1974. – Т. 29. – Вып. 6. – С. 89–154.

103. Зыков А.А. Основы теории графов. – М.: Наука, 1987. – 384 с.

104. Иванов Б.Н. Дискретная оптимизация. Алгоритмы и програм-мы. – М.: Лаборатория Базовых знаний, 2003. – 288 с.

105. Калиниченко В.И. Управление медицинской помощью с исполь-зованием интегрированных систем: Монография. – Краснодар: КубГУ, 2001. – 376 с.

106. Калмыков С.А., Шокин Ю.И., Юлдашев З.Х. Методы интер-вального анализа. – Новосибирск: Наука, 1986. – 222 с.

107. Кендэлл Л. Временные ряды. – М.: Финансы и статистика, 1981. – 199 с.

108. Ким-Гю-Пхир. Оптимальное распределение ресурса в условиях интервальной неопределенности/ Международная конференция по ин-тервальным и стохастическим методам в науке и технике (ИНТЕРВАЛ-92): Сборник трудов. – Москва. – 1992. – Т. 1. – С. 60–63.

109. Кобелев Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей. – М.: Финстатформ, 2000. – 246 с.

110. Кондаков Н.И. Логический словарь – справочник. – М.: Наука, 1975. – 720 с.

111. Копцик В.А. Синергетическая парадигма. Нелинейное мышление в науке и искусстве. – М.: Прогресс-Традиция, 2002. – 496 с.

112. Копытов В.В., Дубинин Е.А., Тебуева Ф.Б. Обработка результа-тов экспертной оценки ущерба информационной системе для вывода ин-тегральной функции принадлежности // Инфокоммуникационные техно-логии. – № 1. – 2012. – С. 89–96.

113. Копытов В.В., Тебуева Ф.Б. Прогнозирование чрезвычайных си-туаций техногенного характера по коротким временным рядам // Науч-ные и образовательные проблемы гражданской защиты. – № 2. – 2009. – С. 33–36.

114. Корбут А.А., Финкельштейн Ю.Ю. Дискретное программирова-ние. – М.: Наука, 1969. – 368 с.

115. Корченко А.Г. Построение систем защиты информации на не-четких множествах. Теория и практические решения. – К.: МК-Пресс, 2006. – 320 с.

116. Коршунов А.Д. Об одном алгоритме нахождения паросочетаний в конечных графам // Кибернетика. – 1975. – № 1. – С. 1–8.

117. Коршунов А.Д. Основные свойства случайных графов с боль-шим числом вершин и ребер // Успехи математических наук. – 1985. – Т. 40. – № 1 (241) – С. 123–164.

118. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. – М.: Радио и связь, 1982. – 432 с.

119. Кочкаров A.M., Перепелица В.А. Асимптотическая эффектив-ность локального декомпозиционного алгоритма для одной многокрите-риальной задачи покрытия, возникающей в САПР // Автоматизация процессов проектирования. – 1984. – Вып. 2. – С. 78–82.

120. Кравцов М.К. Неразрешимость задач векторной дискретной оп-тимизации в классе алгоритмов линейной свертки критериев // Дискрет-ная математика. – 1996(8). – № 2. – С. 89–96.

121. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход. – М.: Мир, 1987. – 432 с.

122. Крючков В.Н., Перепелица В.А., Черных В.В. Проблемы пер-спективного планирования геологических исследований. В сб. Оптимиза-ционные отраслевые модели. – Новосибирск: ИЭОПП СО АН СССР, 1973. – С. 274–284.

123. Курдюмов И.В., Мосолова М.В., Назайкинский В.Е. Задача мно-гоцелевой оптимизации с нечеткими условиями // Изв. АН СССР. Сер. «Техническая кибернетика». – 1979. – № 6. – С. 3–8.

124. Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г., Потапов А.Б. Нестационарные структуры, динамический хаос, клеточные автоматы. В кн. Новое в синергетике. Загадки мира неравновесных структур. – М.: Наука, 1996. (Серия «Кибернетика: неограниченные возможности и возможные огра-ничения»). – С. 95–164.

125. Куржанский А.Б. Управление и наблюдение в условиях неопре-деленности. – М.: Наука, 1977. – 392 с.

126. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решения. – М.: Наука, 1979. – 200 с.

127. Левин А.Г. О построении минимальных реализаций гипергра-фов// Дискретная математика. – Т. 2. – Вып. 3. – 1990. – С. 50–61.

128. Левин В.И. Сравнение интервальных величин и оптимизация неопределенных систем // Информационные технологии. – № 7. – 1998. – С. 22–32.

129. Лекции по теории графов / Емеличев В.А., Мельников О.И., Сарванов В.И., Тышкевич Р.И. – М.: Наука, 1990. – 384 с.

130. Лесин В.В., Лисовец Ю.П. Основы методов оптимизации. – М.: Изд-во МАИ, 1998. – 344 с.

131. Липцер Р.Ш., Ширяев А.Н. Статистика случайных процессов. – М.: Наука, 1974. – 298 с.

132. Литл Дж., Мурти М.Г., Суини Д., Кэрел К. Алгоритмы для ре-шения задач о коммивояжере // Экономика и математические методы. – 1965. – № 1. – С. 94–107.

133. Львович Я.Е., Чернышева Г.Д., Каширина И.Л. Оптимизация проектных решений в САПР на основе эквивалентных преобразований задачи о минимальном покрытии. Электронное научно-техническое из-дание № ФС 77-30569. Государственная регистрация № 0421100025 [Электронный ресурс] – Режим доступа: URL: http://technomag.edu.ru/ index.html, (дата обращения: 25.06.2012).

134. Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя. М.: Наука, 1991. – 432 с.

135. Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах. – М.: Мир, 1981. – 323 с.

136. Максишко Н.К. Анализ эффективности алгоритма координатно-го подъема для задачи о цепях. Докл. АН УССР. Сер. А. Физ.-мат. и техн. науки (1990). – С. 77–80.

137. Малинецкий Г.Г. Математические основы синергетики. Хаос, структуры, вычислительный эксперимент. – М.: КомКнига, 2005. – 312 с.

138. Малинецкий Г.Г., Потапов А.Б. Современные проблемы нели-нейной динамики. – 2-е изд., исправл. и доп. – М.: Едиториал УРСС, 2002. – 360 с.

139. Мальцев А.И. Алгоритмы и рекурсивные функции. – М.: Наука, 1965. – 392 с.

140. Мелькумова Е.М. Методы построения функции принадлежности нечеткому множеству // Вестник ВГУ. – Серия: Системный анализ и ин-формационные технологии. – № 2. – 2009. – С. 13–18.

141. Месарович М., Мако Д., Такахара Я. Теория иерархических многоуровневых систем. – М.: Мир, 1973. – 412 с.

142. Михалевич B.C., Трубин В.А., Шор Н.З. Оптимизационные за-дачи производственно-транспортного планирования. – М.: Наука,

143. – 264 с.

144. Михалевич В.С. Последовательные алгоритмы оптимизации и их применение. Об одной схеме последовательного поиска // Кибернетика – 1965. – № 1. – С. 45–55.

145. Мищенко В.А., Аспидов А.И., Витер В.В. и др. Логическое проектирование БИС. – М.: Радио и связь, 1984. – 312 с.

146. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. – М.: Наука, 1981. – 488 с.

147. Моисеев Н.Н. Элементы теории оптимальных систем. – М.: Наука, 1975. – 528 с.

148. Морозов К.К., Одиноков В.Г., Курейчик В.М. Автоматизиро-ванное проектирование конструкций радиоэлектронной и вычислитель-ной аппаратуры: учеб. пособие для ВУЗов. – М: Радио и связь, 1983. – 280 с.

149. Назаров А.В., Лоскутов А.И. Нейросетевые алгоритмы прогно-зирования и оптимизации систем. – СПБ.: Наука и Техника, 2003. – 384 с.

150. Нариньяни А.С. Недоопределенность в системе представления и обработки знаний // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. – № 5. – 1986. – С. 8–11.

151. Нефедов В.Н., Осипова В.А. Курс дискретной математики: учеб. пособие.– М.: Изд-во МАИ, 192. – 264 с.

152. Ногин В.Д. и др. Основы теории оптимизации. – М.: Высшая школа, 1986. – 384 с.

153. Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде. Количественный подход. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. – 176 с.

154. Норенков И.П., Маничев В.Б. Система автоматизированного проектирования электронной и вычислительной аппаратуры: учеб. посо-бие для ВУЗов. – М.: Высшая школа, 1983. – 364 с.

155. Оре О. Теория графов. – М.: Наука, 1980. – 336 с.

156. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой ис-ходной информации. – М.: Наука, 1981. – 208 с.

157. Пападимитриу Х., Стайглиц К. Комбинаторная оптимизация. Алгоритмы и сложность. – М.: Мир, 1985. – 512 с.

158. Партыка Т.Л., Попов И.И. Математические методы. – М.: ФО-РУМ: ИНФРА-М, 2007. – 464 с.

159. Перепелица В.А. Асимптотический подход к решению некото-рых экстремальных задач на графах. Проблемы кибернетики (1973) 26. – С. 291–314.

160. Перепелица В.А. Об одном классе многокритериальных задач на графах и гиперграфах // Кибернетика. – 1984. – № 4. – С. 62–67.

161. Перепелица В.А., Гимади Э.Х. К задаче нахождения минималь-ного гамильтонова контура на графе со взвешенными дугами // Дис-кретный анализ. – Новосибирск: ИМ СО АН СССР, 1969. – № 15. –С. 57–65.

162. Перепелица В.А., Касаева М.Д., Тебуева Ф.Б., Темирова Л.Г. Использование инструментария клеточных автоматов для формирования прогнозных нечетких значений урожайности на базе временного ряда // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Естественные науки. – 2003. – № 4. – С. 5–11.

163. Перепелица В.А., Салпагаров С.И., Тебуева Ф.Б. Точные алго-ритмы для задач покрытия графов звездами и цепями // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Естественные науки. – № 1. – 2002. – С. 63–74.

164. Перепелица В.А., Севастьянов С.В. Об одной задаче теории рас-писаний на сети // Управляемые системы. – Вып. 15. – Новосибирск; ИМ СО АН СССР, Наука, 1976. – С. 128–150.

165. Перепелица В.А., Сергеева Л.Н. Исследование неразрешимости с помощью алгоритма линейной свертки 3-невырожденных дискретных многокритериальных задач // Кибернетика и системный анализ. – 1996. – № 2. – С. 71–77.

166. Перепелица В.А., Сергиенко И.В. Исследование одного класса целочисленных многокритериальных задач// Журнал вычисл. матем. и матем. физики. – 1988 (28). – № 3. – С. 400–419.

167. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б. Агро-экологическая задача по-крытия графа звездами // Тезисы докладов девятой международной кон-ференции «Математика. Компьютер. Образование». Дубна, 28 января –2 февраля 2002. – 367 с.

168. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б. Дискретная оптимизация и мо-делирование в условиях неопределенности данных. – М.: Академия Ес-тествознания. – 2007. – 151 с.

169. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б. Задачи дискретной оптимизации с интервальными параметрами// Журнал вычислительной математики и математической физики. – Вып. 50 (5), 2010. – С. 836–847.

170. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б. Исследование условий сущест-вования покрытия графа типовыми подграфами // Сборник трудов Все-российской научной конференции «Математическое моделирование в научных исследованиях», Ставрополь: СГУ, 2000. – 198 с.

171. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б. К вопросу о математическом мо-делировании на графах задачи землепользования // Материалы IX Меж-дународного семинара «Дискретная математика и ее приложения», Мо-сква, МГУ, 18–23 июля 2007 г. – М.: Изд-во механико-математического факультета МГУ, 2007. – 418 с.

172. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б. Методы нелинейной динамики в моделировании эволюции солнечной активности // Материалы IX Меж-дународной конференции «Интеллектуальные системы и компьютерные науки», 23-27 октября 2006 г. – М.: Изд-во механико-математического факультета МГУ. – Т. 1, ч. 2. – 2006. – 325 с.

173. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б. Овчаренко Н.Ф. Роль и развитие статистики и экономико- математических методов// История науки и техники. – №12. – 2005. – С. 36–49.

174. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б. Подходы к решению дискретных задач оптимизации на графах с нечеткими весами// Вестник Ставрополь-ского государственного университета. – Вып.70 (5), 2010. – С. 5–10.

175. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б. Предпрогнозный фрактальный анализ временных рядов индекса роста промышленного производства страны и региона// Вестник Ставропольского государственного универ-ситета, 2005. – Вып. 44. – С. 21–29.

176. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Гречкин В.А. Задача инвестора с интервальными данными // Вестник Ставропольского государственного университета, 2005. – Вып. 43 – С. 9–13.

177. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Гречкин В.А., Шенкао Т.М. Ис-следование мощности множества альтернатив 2-критериальной задачи инвестора// Вестник Ставропольского государственного университета, 2006. – Вып. 47 – Ч. 2. – С. 9–13.

178. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Касаева М.Д., Темирова Л.Г. Использование инструментария клеточных автоматов для формирования прогнозных нечетких значений урожайностей на базе временного ряда// Известия вузов. Естественные науки. Северо-Кавказский регион. – № 4. – 2003. – С. 5–11.

179. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Коркмазова С.С. Трехуровневая иерархия циклической компоненты временного ряда солнечной актив-ности/ Материалы Международной междисциплинарной научной кон-ференции «Вторые Курдюмовские чтения Идеи синергетики в естест-венных науках», Тверь, 20–23 апреля 2006 г. Тверь: Твер. гос. ун-т, 2006. – 314 с.

180. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Кошелев И.В. Предпрогнозный анализ и прогнозирование временного ряда на базе методов нелинейной динамики// Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Общественные науки. Приложение 1’06. – 2006. – С. 32–41.

181. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Лукашов С.А. Гибридное про-гнозирование временного ряда на базе клеточного автомата и фазового анализа / Материалы Международной междисциплинарной научной конференции «Вторые Курдюмовские чтения Идеи синергетики в есте-ственных науках», Тверь, 20-23 апреля 2006 г. Тверь: Твер. гос. ун-т, 2006. – 314 с.

182. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Лукашов С.А., Мелихов Э.В. Фрактальная статистика в экономико-математическом моделировании // Гуманитарные и социально-экономические науки. – № 5. – 2006. – С. 62–65.

183. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Савина Л.А. Формирование предпрогнозной информации методами фазового анализа для временных рядов с памятью/ Труды 1-го Международного форума «Актуальные проблемы современной науки». Естественные науки. – Ч. 1, 2: Матема-тика. Математическое моделирование. – Самара: Изд-во Сам ГТУ, 2005. – 395 с.

184. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Салпагаров С.И. Исследование разрешимости с помощью алгоритмов линейной свертки интервальных задач на графах // Научная мысль Кавказа. Приложение № 11. – 2001. – С. 70–84.

185. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Тамбиева Д.А., Темирова Л.Г. Клеточно-графовый автомат для прогнозирования временных рядов/ Доклады Одесского семинара по дискретной математике Южного науч-ного центра НАН и МОН Украины, август 2004. – Одесса: Астропринт, 2004. – 120 с.

186. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Темирова Л.Г. Дискретное про-граммирование с нечеткими данными // Сборник научных трудов V Все-российского симпозиума «Математическое моделирование экономиче-ских и экологических систем», Кисловодск, 17–19 октября 2002 г. – Ки-словодск: Изд. центр КИЭП, 2002. – 150 с.

187. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Темирова Л.Г. Иерархический подход к вероятностному анализу одного класса временных рядов // Труды Международной школы – семинара по геометрии и анализу па-мяти Н.В. Ефимова, Абрау-Дюрсо, база отдыха Ростовского госунивер-ситета «Лиманчик», 5-11 сентября 2004, Ростов-на-Дону: ЦВВР, 2004. – 377 с.

188. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Темирова Л.Г. К проблеме вы-деления циклической компоненты в процессе прогнозирования/ Мате-риалы Всероссийской научно-практической конференции «Экономиче-ское прогнозирование: модели и методы – 2004», 18–19 марта 2004 г. – Воронеж: Изд-во ВГУ, 2004. – Ч.1. – 422 с.

189. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Темирова Л.Г. Комбинированная модель прогнозирования временных рядов с памятью // Труды IV Международной конференции «Новые технологии в управлении, бизнесе и праве», г. Невинномысск, 2004, 21-23 мая 2004 г., Невинномысск: ИУБиП, 2004. – 314 с.

190. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Темирова Л.Г. Математическая модель землепользования на базе нечетких множеств и клеточных авто-матов // Электронный журнал «Исследовано в России», 207, 2003, С. 2429–2438 http:// zhurnal.ape.relarn.ru/articles/003/207.pdf 10

191. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Темирова Л.Г. Моделирование эволюционных процессов на базе фазовых траекторий // Материалы Международного Российско-Казахского симпозиума «Уравнения сме-шанного типа и родственные проблемы анализа и информатики» и Шко-лы молодых ученых «Нелокальные краевые задачи и проблемы совре-менного анализа и информатики». Нальчик-Эльбрус. 2004. – 393 с.

192. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Темирова Л.Г. Новая прогнозная модель для временных рядов с памятью // Тезисы докладов одиннадца-той Международной конференции «Математика. Компьютер. Образова-ние». – Дубна, 26–31 января 2004 г. – Дубна, 2004. – 420 с.

193. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Темирова Л.Г. Реализация гене-тического алгоритма прогнозирования на базе клеточного автомата/ Международных научно- технических конференций «Интеллектуальные системы (IEEE AIS’04)» и «Интеллектуальные САПР» (CAD-2004). На-учное издание в 3-х т. – М.: Изд-во Физико-математических наук. – 417 с.

194. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Темирова Л.Г. Структурирова-ние данных методами нелинейной динамики для двухуровневого моделирования. – Ставрополь: Ставропольское книжное издательство, 2006. – 284 с.

195. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Темирова Л.Г., Касаева М.Д. Моделирование экстремальных задач на графах с нечеткими данными / Труды участников Международной школы-семинара по геометрии и анализу памяти Н.В. Ефимова. Абрау-Дюрсо, 5–11 сентября 2001, Рос-тов-на-Дону: Ростовское математическое общество, 2002. – 369 с.

196. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Темирова Л.Г., Касаева М.Д. Об одном подходе к оценке глубины фрактальной памяти временных рядов урожайностей/ Материалы Международного Российско-Узбекского симпозиума «Уравнения смешанного типа и родственные проблемы анализа и информатики», Нальчик – п. Эльбрус, 21–25 мая 2003 г. – Нальчик: НИИ ПМА КБНЦ РАН, 2003. – 291 с.

197. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Темирова Л.Г., Касаева М.Д. Построение прогнозной модели урожайности на базе клеточных автома-тов и нечетких множеств // Материалы III Международной научно-практической конференции «Математическое моделирование в образо-вании, науке и производстве». – Тирасполь, 17–20 сентября 2003 г. – Ти-располь: РИО ПГУ, 2003. – 198 с.

198. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Темирова М.А. Методы прогно-зирования временных рядов, имеющих иерархическую структуру цик-лической компоненты // Материалы III Международной научно-практической конференции «Экономическое прогнозирование: модели и методы», Воронеж, 5–6 апреля 2007 г., Воронеж: Воронежский государ-ственный университет, Ч. 1. – 2007. – 348 с.

199. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Узденов Р.Х. Оценки временных рядов с памятью для временных рядов жилищного строительства // Сборник докладов VIII Международной конференции «Нелинейный мир. Образование. Экология. Экономика. Информатика». – Астрахань: ГУП «Издательско-полиграфический комплекс Волга», 2003. – 355 с.

200. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Узденов Р.Х. Фрактальный ана-лиз устойчивости развивающихся агросистем // Материалы III Между-народной научно-практической конференции «Математическое модели-рование в образовании, науке и производстве». – Тирасполь, 17–20 сен-тября 2003 г. – Тирасполь: РИО ПГУ, 2003. – 277 с.

201. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Узденов Р.Х., Такушинов А. Различие фрактальных свойств временных рядов с наличием и отсутст-вием долговременной памяти // Труды IV Международной конференции «Новые технологии в управлении, бизнесе и праве», г.Невинномысск, 21–23 мая 2004 г., Невинномысск: ИУБиП, 2004. – 314 с.

202. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Хабекирова М.С. Использование фрактального и фазового анализа для исследования эволюции солнечной активности/ Тезисы докладов III Международной конференции «Нелокальные краевые задачи и родственные проблемы математической биологии, информатики и физики», Нальчик, 4 декабря 2006 г., Нальчик: Научно-издательский отдел НИИ ПМА КБНЦ РАН, 2006. – 332 с.

203. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Шенкао Т.М. Исследование многокритериальной постановки теоретико-графовой задачи сегмента-ции// Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Естественные науки. Приложение 11’05. – 2005. – С. 48–56.

204. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Шенкао Т.М. О вычислительной сложности интервальных задач на графах // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Естественные науки. Приложение 12,06. – 2006. – С. 18–30.

205. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Эбзеева Н.С., Овчаренко Н.Ф. Использование долговременной памяти временных рядов для их пред-прогнозного анализа // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Об-щественные науки. Приложение 8’05. – 2005. – С. 43–54.

206. Петерс Э. Фрактальный анализ финансовых рынков: Применение теории Хаоса в инвестициях и экономике. – М.: Интернет-Трейдинг, 2004. – 304 с.

207. Петерс Э. Хаос и порядок на рынках капитала. Новый аналити-ческий взгляд на циклы, цены и изменчивость рынка. – М.: Мир, 2000. – 333 с.

208. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. – Наука, 1982. – 256 с.

209. Пригожин И., Стенгерс И. Время, хаос, кванты. К решению па-радокса времени. – М.: Эдиториал УРСС, 2000. – 240 с.

210. Прикладные нечеткие системы: пер. с япон. / К. Асаи, Д. Ватада, С. Иваи и др.; под ред. Т.Тэрано, К.Асаи, М.Сугэно. – М.: Мир, 1993. – 368 с.

211. Прилуцкий М.Х., Куликова Е.А. Многокритериальные задачи распределения ресурсов в иерархических системах // Электронный на-учный журнал «Исследовано в россии». 2007. № 85. С. 891–900. http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2007/085.pdf.

212. Прим Р.К. Кратчайшие связывающие сети и некоторые обобще-ния // Кибернетический сборник. – 1961. – Вып. 2. – С. 95–107.

213. Прокушева А.П., Прокушев Я.Е. Моделирование и оптимизация выбора средств программно-аппаратной защиты информации с точки зрения экономической и технической целесообразности// Информация и безопасность. – 2012. – № 1. – С. 55–60.

214. Рейнгольд Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгорит-мы. Теория и практика. – М.: Мир, 1980. – 476 с.

215. Риордан Дж. Введение в комбинаторный анализ. – М.: Изд-во иностр. лит-ры, 1963. – 288 с.

216. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. – М.: Горячая линия – Те-леком, 2004. – 452 с.

217. Саати Т. Целочисленные методы оптимизации и связанные с ними экстремальные проблемы. – М: Мир, 1973. – 304 с.

218. Сакович В.А. Исследование операций: справ. пособие. – Минск, 1985. – 256 с.

219. Свами Т., Тхуласираман Г. Графы, сети и алгоритмы. – М.: Мир, 1984. – 454 с.

220. Селютин В.А. Машинное конструирование электронных уст-ройств. – М.: Сов. радио, 1977. – 384 с.

221. Сергеева Л.Н. Моделирование поведения экономических систем методами нелинейной динамики (теории хаоса). – Запорожье: ЗГУ, 2002.– 277 с.

222. Сергиенко И.В. Математические модели и методы решения задач дискретной оптимизации. – Киев: Наукова думка, 1985. – 488 с.

223. Сергиенко И.В., Козерацкая Л.Н., Лебедева Т.Т. Исследование устойчивости и параметрический анализ дискретных оптимизационных задач. – Киев: Наукова думка, 1995. – 168 с.

224. Сергиенко К.В., Перепелица В.А. // Кибернетика. – 1987. – № 5. – С. 85–93.

225. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика. – М.: Вильямс, 2002. – 1056 с.

226. Смирнов Д.А., Власкин В.С., Пономаренко В.И. Метод оценки параметров одномерных отображений по хаотическим временным ря-дам // Письма в ЖТФ. – 2005. – № 3. – С. 18–26.

227. Снапелев Ю.М., Старосельский В.А. Моделирование и управле-ние в сложных системах. – М.: Советское радио, 1974. – 264 с.

228. Столяр А.А. Логическое введение в математику. – Минск: Вы-шэшн. школа, 1971. – 224 с.

229. Тарьян Р.Э. Сложность комбинаторных алгоритмов // Киберне-тический сборник. Новая серия. Вып. 17. – М.: Мир, 1983. – С. 61–113.

230. Татт У. Теория графов. – М.: Мир, 1988. – 240 с.

231. Тебуева Ф.Б. Асимптотически точный алгоритм для векторной задачи покрытия графа звездами // Международная молодежная научная конференция «XXV Гагаринские чтения». – М: МАИ им. К.Э. Циолков-ского, 1999. – 354 с.

232. Тебуева Ф.Б. Два подхода к реализации фрактального анализа временных рядов // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. – Т. 2. – № 4. – 2007. – С. 105–112.

233. Тебуева Ф.Б. Исследование неразрешимости в классе алгоритмов линейной свертки критериев интервальной задачи покрытия графа звездами и цепями // Тезисы VI международной конференции «Экология и здоровье человека. Математическое образование. Математические мо-дели и информационные технологии». Краснодар: РИО КГУ, 2001. –472 с.

234. Тебуева Ф.Б. Исследование сложности векторной задачи о к- медиане графа // Сборник трудов Всероссийской научно- технической конференции с международным участием «Компьютерные технологии в инженерной и управленческой деятельности», Таганрог: РИО ТГРТУ, 1999. – 288 с.

235. Тебуева Ф.Б. Методы реализации арифметических операций и сравнение для обработки нечетких чисел // Материалы II Международ-ной научно-практической конференции «Актуальные проблемы совре-менной науки», Ставрополь, 13–16 марта 2013 года, Ставрополь: НОУ ВПО «СевКавГТИ», 2013. – 222 с.

236. Тебуева Ф.Б. Многокритериальная задача покрытия графа звез-дами и ее приложения. – Ростов н/Д: Изд-во ЮФУ, 2007. – 128 с.

237. Тебуева Ф.Б. Новые арифметические операции над нечеткими весами в дискретных задачах оптимизации на графах // Горный инфор-мационно-аналитический бюллетень. – № 6. – 2008. – С. 373–381.

238. Тебуева Ф.Б. Об одной задаче землепользования в условиях не-определенности // Математические методы и информационные техноло-гии в экономике, социологии и образовании: Сборник статей X Между-народной научно-практической конференции. – Пенза, 2002. – 156 с.

239. Тебуева Ф.Б. Принятие решений в дискретных задачах оптими-зации на графах с нечеткими весами // Горный информационно-аналитический бюллетень. – №6. – 2008. – С. 381–392.

240. Тебуева Ф.Б. Статистически эффективный алгоритм задачи по-крытия графа звездами/ Международная молодежная научная конферен-ция «XXVI Гагаринские чтения». – М: МАИ им. К.Э. Циолковского, 2000. – 394 с.

241. Тебуева Ф.Б., Айбазов М.А.О прогнозировании стохастических фрактальных процессов // Материалы Международной научно-практической конференции «Современные достижения в науке и обра-зовании: математика и информатика», Архангельск, 1–5 февраля 2010 г., Архангельск: КИРА, 2010. – 668 с.

242. Тебуева Ф.Б., Беляков С.С., Овчаренко Н.Ф. Выявление фрак-тальных характеристик для процесса прогнозирования временных рядов налоговых поступлений // Успехи современного естествознания. – М.: Изд-во РАЕ. – № 2. – 2005. – С. 54–55.

243. Тебуева Ф.Б., Беляков С.С., Овчаренко Н.Ф. Разложение фазово-го портрета на квазициклы временного ряда инвестиций в основной ка-питал // Сборник научных трудов VII Международного симпозиума «Математическое моделирование и компьютерные технологии». – Ки-словодск: Изд. центр КИЭП, 2005. – 358 с.

244. Тебуева Ф.Б., Беляков С.С., Овчаренко Н.Ф. Сравнительный фрактальный анализ временного ряда «Всего налоговых поступлений» и временного ряда «Выпуск продукции и услуг» // Труды 1-го Междуна-родного форума «Актуальные проблемы современной науки». Естест-венные науки. – Ч. 1, 2: Математика. Математическое моделирование. – Самара: Изд-во Сам ГТУ, 2005. – 416 с.

245. Тебуева Ф.Б., Беляков С.С., Овчаренко Н.Ф. Сравнительный фрактальный анализ экономических временных рядов с памятью/ Мате-риалы IV Международной научно-практической конференции «Матема-тическое моделирование в образовании, науке и производстве». – Ти-располь, 5–9 июня, 2005, Тирасполь: Изд-во Приднестр. ун-та, 2005. – 556 с.

246. Тебуева Ф.Б., Биджиев А.З., Лукашов С.А. Использование агре-гирования и клеточного автомата для прогнозирования временных рядов заболеваемости // Материалы Международной междисциплинарной на-учной конференции «Вторые Курдюмовские чтения «Идеи синергетики в естественных науках», Тверь, 20–23 апреля 2006 г. Тверь: Твер. гос. ун-т, 2006. – 314 с.

247. Тебуева Ф.Б., Гриценко Ан.В., Русаков Д.А. Методика вычисле-ния классификационных показателей временных рядов эволюционных процессов с долговременными корреляциями// Вестник Ставропольского государственного университета. – Вып. 75 (4), 2011. – С. 39–43.

248. Тебуева Ф.Б., Джашеева Ф.М., Беляков С.С. Агрегирование временного ряда как инструментарий улучшения его предпрогнозных ха-рактеристик/ Сборник трудов IV Международной научно-практической конференции «Проблемы регионального управления, экономики, права и инновационных процессов в образовании». – Т. 2. «Современные образо-вательные и информационные технологии в практике вузовского образо-вания, управления и экономики». – Таганрог: Изд-во ТИУиЭ, 2005. – 310 с.

249. Тебуева Ф.Б., Зайцева И.В., Коркмазова Ф.А. Математическая модель и анализ устойчивости регионального рынка труда // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного поли-технического университета. – № 5. – 2008. – С. 332–336.

250. Тебуева Ф.Б., Кабиняков М.Ю. Новый подход к моделированию тренд-циклической компоненты персистентных временных рядов/ Мо-делирование производственных систем и совершенствование информа-ционных технологий: Сборник материалов IV Международной научно-практической конференции / СтГАУ. – Ставрополь: Бюро Новостей, СтГАУ, 2012. – 355 с.

251. Тебуева Ф.Б., Кабиняков М.Ю. Применение методов нелинейной динамики для моделирования временного ряда потребления элек-троэнергии// Системы управления и связи. – № 1(17). – С. 93–96.

252. Тебуева Ф.Б., Кабиняков М.Ю. Сравнение результатов прогно-зирования клеточно-автоматной моделью временных рядов из класси-фикации по признаку персистентности/ Материалы II Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы современной науки», Ставрополь, 13–16 марта 2012 года, Ставрополь: НОУ ВПО «СевКавГТИ», 2013. – 222 с.

253. Тебуева Ф.Б., Кабиняков М.Ю. Статистический анализ перси-стентных временных рядов (на примере потребления электроэнергии) // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. – № 4 (131). 2011.

254. Тебуева Ф.Б., Коркмазова С.С. Фрактальные процессы в задачах землепользования // Материалы II Международной междисциплинарной научной конференции «Четвертые юбилейные Курдюмовские чтения: Синергетика в естественных науках», Тверь, 10–13 апреля 2008 г. – Тверь: Твер. гос. ун-т, 2008. – 345 с.

255. Тебуева Ф.Б., Коркмазова Ф.А. Методы предпрогнозного анали-за детерминированных временных рядов/ Материалы Международной научно-практической конференции «Современные достижения в науке и образовании: математика и информатика», Архангельск, 1–5 февраля 2010 г., Архангельск: КИРА, 2010. – 668 с.

256. Тебуева Ф.Б., Кошелев И.В. Из опыта применения новых ин-формационных технологий для прогнозирования временных рядов со слабой трендоустойчивостью // Сборник трудов IV Международной на-учно-практической конференции «Проблемы регионального управления, экономики, права и инновационных процессов в образовании». – Т. 2. «Современные образовательные и информационные технологии в прак-тике вузовского образования, управления и экономики». – Таганрог: Изд-во ТИУиЭ, 2005. – 310 с.

257. Тебуева Ф.Б., Мелихов Э.В., Эбзеева Н.С., Овчаренко Н.Ф. Предпрогнозный анализ временных рядов с памятью // Сборник научных трудов VII Международного симпозиума «Математическое модели-рование и компьютерные технологии». – Кисловодск: Изд. центр КИЭП, 2005. – 358 с.

258. Тебуева Ф.Б., Перепелица В.А. Об одной однородной структуре для прогнозирования эволюционных процессов с памятью// Обозрение прикладной и промышленной математики. – № 4. – 2008. – С. 714–715.

259. Тебуева Ф.Б., Перепелица В.А. Разработка метода количествен-ной оценки памяти эволюционных дискретных процессов // Вестник Ставропольского государственного университета. – Вып. 75 (4), 2011. – С. 39–43.

260. Тебуева Ф.Б., Перепелица В.А., Кабиняков М.Ю. Технология прогнозирования регулярной компоненты временных рядов эволюцион-ных дискретных процессов с долговременными корреляциями// Вестник СевКавГТИ. – № 13. – 2012. – С. 21–25.

261. Тебуева Ф.Б., Савина Л.А., Овчаренко Н.Ф Методы нелинейной динамики для анализа временных рядов налоговых поступлений / Мате-риалы Международного симпозиума «актуальные теоретические и прикладные проблемы экономической психологии». – Т. 1. «Математи-ческие методы и информационные технологии в анализе проблем эко-номической психологии», 2–3 декабря 2005 г., Кисловодск: Изд-во КИЭП, 2005. – 276 с.

262. Тебуева Ф.Б., Салпагаров С.И. Полиномиально разрешимые случаи задач покрытия графа звездами и цепями/ Материалы второй международной научно-практической конференции «Математическое моделирование в науке, образовании и промышленности 2001». – Ти-располь: РИО ПГУ, 2001. – 318 с.

263. Тебуева Ф.Б., Темирова Л.Г., Коркмазова Ф.А., Биджиев А.З. Структурирование данных для дискретных эволюционных процессов и прогнозирование временных рядов // Гуманитарные социально-экономические науки. – № 5. – 2006. – С. 75–79.

264. Тебуева Ф.Б., Торопцев Е.Л., Перепелица В.А. Краткосрочное прогнозирование процесса ветрогенерации методом клеточных автома-тов// Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государст-венного политехнического университета. – № 3(130), 2011. – С. 51–60.

265. Тебуева Ф.Б., Торопцев Е.Л., Тоторкулова М.А. Прогнозирова-ние эволюционных процессов инвестирования в основной капитал эко-номики региона // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. – № 5. – 2008. – С. 322–327.

266. Тебуева Ф.Б., Чеккуева Л.К. Анализ и управление экономиче-скими процессами предприятия // Материалы Международной научно-практической конференции «Современные тенденции развития теории и практики управления в России и за рубежом», Ставрополь, 15–16 декаб-ря 2009. – Ставрополь: СевКавГТУ, 2009. – 277 с.

267. Тебуева Ф.Б., Шаповалов А.А. Расчет информационного риска с использованием нечетких когнитивных карт/ Моделирование производ-ственных систем и совершенствование информационных технологий: Сборник материалов IV Международной научно-практической конфе-ренции / СтГАУ. – Ставрополь: Бюро Новостей, СтГАУ, 2012. – 355 с.

268. Тебуева Ф.Б., Шапошникова О.И. Исследование свойства дос-тижимости точек паретовской границы гиперплоскостью линейной свертки критериев для векторных задач на графах/ Сборник трудов Всероссийской научной конференции «Математическое моделирование в научных исследованиях», Ставрополь: СГУ, 2000. – 198 с.

269. Тебуева Ф.Б., Шапошникова О.И. Обоснование полиномиальной разрешимости одной задачи покрытия графа звездами/ Российская конференция «Дискретный анализ и исследование операций»: Материалы конференции (Новосибирск, 24–28 июня 2002). – Новосибирск: Изд-во Института математики, 2002. – 244 с.

270. Тебуева Ф.Б., Шенкао Т.М. Алгоритмы с оценками для дискрет-ной задачи сегментации/ Материалы IX Международной конференции «Интеллектуальные системы и компьютерные науки», 23-27 октября 2006, М.: Изд-во механико-математического факультета МГУ, 2006. – 325 с.

271. Тебуева Ф.Б., Шенкао Т.М. Теоретико-графовая модель сегмен-тации рынка по видам продукции/ Сборник трудов IV Международной научно-практической конференции «Проблемы регионального управле-ния, экономики, права и инновационных процессов в образовании». – Том 2. «Современные образовательные и информационные технологии в практике вузовского образования, управления и экономики». – Таганрог: Изд-во ТИУиЭ, 2005. 310 с.

272. Уилсон Р. Введение в теорию графов. – М.: Мир, 1977. – 207 с.

273. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ, Дж.-О. Ким, Ч.У. Мьюллер, У.Р. Клекка и др.; под ред. И.С. Енюкова.- М.: Финансы и статистика, 1989. – 215с.

274. Фракталы в физике. – М.: Мир, 1988. – 578 с.

275. Хализев В.Н., Кузьмин Д.И. Методика выбора оптимального на-бора средств программно-аппаратной защиты информации // «Физико-математические науки и информационные технологии: теория и практи-ка»: материалы международной заочной научно-практической конфе-ренции. (26 ноября 2012 г.) – Новосибирск: СибАК, 2012. – С. 102–107.

276. Харари Ф. Теория графов. – М.: Мир, 1973. – 300 с.

277. Харари Ф., Палмер Э. Перечисление графов. – М.: Мир, 1977. 324 с.

278. Хармут X. Теория секвентного анализа. Основы и применения. – М.: Мир, 1980. – 574 с.

279. Холл М. Комбинаторика. – М.: Мир, 1970. – 424 с.

280. Ху Т. Целочисленное программирование и потоки в сетях. – М.: Мир, 1974. – 519 с.

281. Хьюбер Дж.П. Робастность в статистике. – М.: Мир, 1984. – 304 с.

282. Чернавский Д.С. Синергетика и информация (динамическая теория информации). – М.: Едиториал УРСС, 2004. – 288 с.

283. Шереги Ф.И., Горшков М.К. Основы прикладной социологии. T. I, T. 2. – М.: Academia, 1935. – 390 с.

284. Шкурба В.В., Подчасова Т.П., Пшичук А.Н., Тур Л.П. Задачи календарного планирования и методы их решения. – Киев: Наукова дум-ка, 1966. – 156 с.

285. Шокин Ю.И. Интервальный анализ. – Новосибирск: Сибирское отделение изд-ва «Наука», 1981. – 281 с.

286. Юдин Д.Б. Математические методы управления в условиях не-полной информации: Задачи и методы стохастического программирова-ния. – М.: Красанд, 2010. – 400 с.

287. Юдин Д.В., Гольштейн Е.Г. Линейное программирование. М.: Мир, 1963. – 1004 с.

288. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 320 с.

289. Kulpa Z. Diagrammatic representation for a space of intervals // Machine Graphics and Vision 6. – 1997. –№ 1. – Р. 5–4.

290. Fit R.-J. Propagating temporal constrains for scheduling. // Proc. Fifth National Conf. on AI (AAAI-86), 383-388. Morgan Kaufmann, Loa Atos, CA. 1986.

291. Berttiny C. A formalization of interval based temporal subsumption in first order logic / In: Foundation of Knowledge Representation and Reasoning // Lect. Notes in AI, 810. – Berlin: Springer Verlag, 1994. – Р. 53–73.

292. Diamond Ph., Kloeden P. Metric spaces of fuzzy sets // Fuzzy sets and Systems. 1990. – № 35. – Р. 241–251.

293. Heilpern S. Representation and application of fuzzy numbers // Fuzzy sets and Systems. – 1997. – № 91. – P. 259–268.

294. Heilpern S. Using distance between fuzzy numbers in socio-economic systems. In R. Trapl (Ed.) Cybernetic and Systems. World Scientific, Singapur. – 1994. – Р. 279–286.

295. Moore R.E. Interval analysis. Englewood Cliffs. – N.J.: Prentice-Hall, 1966. – 250 p.

296. Ishihashi H., Tanaka M. Multiobjective programming in optimization of the Interval Objective Function // European Journal of Operational Research. – 1990. – № 48. – P. 219–225.

297. Chanas S., Kuchta D. Multiobjective Programming in optimization of the Interval Objective Functions – a generalized approach // European Journal of Operational Research. – 1996. – № 9. – P. 594–598.

298. Walster G.W., Bierman M.S. Interval Arithmetic in Forte Developer Fortran // Technical Report. Sun Microsystems. – March, 2000. – P. 35–43.

299. Hurst H.E. The Long-Term Storage Capacity of Reservoirs // Transactions of the American Society of Civil Engineers, 116, 1951.

Войти или Создать
* Забыли пароль?