Россия
В статье анализируется состояние молочной отрасли Северо-Западного федерального округа. Целью анализа являлась оценка его потенциала. Ресурсный потенциал молочной отрасли был рассмотрен в комплексе взаимосвязанных секторов производства молока, переработки молока и производства молочной продукции и потребления, задачами которых было предоставление населению высококачественного молока и молочных продуктов, а производителям стабильного дохода. С использованием методов балансового и графоаналитического анализа были проанализированы и оценены состояния и потенциальные возможности молочной отрасли. Рынок молока и молочной продукции является одним из наиболее важных рынков сбыта производимой сельскохозяйственной продукции, а кроме того, выполняемая им функция обеспечения населения молочными продуктами играет важную роль в решении общей задачи по обеспечению продовольственной безопасности населения.
округ, молочная отрасль, потенциал, анализ, оценка
Введение. Одна из основных проблем современного состояния Российской Федерации является растущая асимметрия в экономико-технологическом процессе развития ее субъектов [1].
В разных округах и субъектах молочная отрасль Российской Федерации эволюционирует неравномерно. Такое положение обусловлено совокупностью всевозможных как объективно, так и субъективно обусловленных причин. Сохраняется тренд на сокращение численности молочных поголовий, темпы развертывания процесса цифровой трансформации остаются низкими [5], система улучшения генетического потенциала не отлажена. Причиной создавшейся неблагоприятной ситуации выступают как объективные, так и субъективные причины, к числу которых в первостепенной степени относятся недостаточно высокие показатели цифровизации [5], неадекватная эффективность применения иннодиверсификационного подхода [6] к развитию существующего потенциала отрасли [4].
Методика исследований. Предлагается комплексная методология определения состояния предприятий по переработке молока и производству молочной продукции состоящая из трех шагов [3].
Шаг 1. Обоснование методик и индикаторов для комплексной оценки. Целью этого шага является анализ возможных вариантов определения методов и параметров для комплексной оценки.
Шаг 2. Анализ потенциальных возможностей предприятий по переработке молока и производству молочной продукции. Целью данного шага является проведение динамической оценки ресурсов предприятий по переработке молока и производству молочной продукции и их перераспределения.
Шаг 3. Ранжирование показателей потенциала молокоперерабатывающей отрасли. Целью данного шага является оценка и ранжирование параметров потенциальных возможностей предприятий по переработке молока и производству молочной продукции.
Результаты исследований. Северо-Западный федеральный округ (СЗФО) не относится к молочным регионам, хотя перерабатывающее производство молока в нем находится на высоком уровне. Сейчас СЗФО занимает четвертое место среди федеральных округов по потенциалу молочной отрасли после Приволжского, Центрального и Сибирского (Рисунок 1). Перерабатывающая промышленность в первую очередь загружена переработкой молока, ввезенного в СЗФО из других округов и экспорта. Ввоз молока в округ превышает собственное производство в 1,6 раза. СЗФО занимает второе место, после Центрального, среди всех федеральных округов по объему ввозимого в него молока и предпоследнее по его производству, опережая лишь Дальневосточный.
Рисунок 1 – Ресурсный потенциал по производству молока и молокопродуктов по округам РФ, тыс. т
Составлено автором по [2].
СЗФО, как и Центральный, являются импорто-ориентированными, так в их перерабатывающая промышленность сильно зависит от ввозимого сырья, что в значительно влияет на себестоимость молочной продукции, определяемой издержками. Импорто-ориентированность СЗФО обусловлена тем, что в половине регионов ввоз молока и молочных продуктов преобладает над их производством (Рисунок 2). Располагая третью ресурсного потенциала округа в 1,4 млн т (34 %), г. Санкт-Петербург на 100 % формирует рынок молока и молочных продуктов за счет ввоза из других регионов и из-за рубежа, прежде всего из Республики Беларусь, что и определяет импорто-ориентированность СЗФО в целом. Другие регионы (Рисунок В.2), имеющие больший ресурсный потенциал относительно остальных регионов: Ленинградская (20 %), Вологодская (15 %), Псковская (7 %), Калининградская (6 %) и Архангельская (5 %) области, производят молока и молочной продукции всего на 30 % больше, чем ввозят, поэтому не способны повлиять на импорто-ориентированность округа.
Рейтинг ресурсного потенциала молока и молокопродуктов регионов СЗФО за январь-сентябрь 2021 г., определенный балльно-рейтинговым методом приведены в таблицах 1 и 2.
Таблица 1 – Рейтинг ресурсного потенциала молока и молокопродуктов регионов СЗФО за январь-сентябрь 2021 г.
Рисунок 2 – Ресурсы молока и молокопродуктов по регионам СЗФО, тыс. т
Составлено автором по
Таблица 2 – Результаты балльно-рейтингового анализа ресурсного потенциала молока и молокопродуктов регионов СЗФО за январь-сентябрь 2021 г.
Обозначение регионов |
Регион |
Ресурсы |
Использование |
Запасы на конец отчетного периода |
Сумма баллов (мест) |
|||||||
Запасы на начало года |
Произ-водство |
Ввоз, включая импорт |
Итого ресурсов |
Производ-ственное потреб-ление |
Потери |
Вывоз, включая экспорт |
Личное потреб-ление |
Итого исполь-зовано |
||||
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
X7 |
X8 |
X9 |
X10 |
Σ |
||
Y1 |
Республика Карелия |
6 |
7 |
2 |
10 |
8 |
1 |
8 |
9 |
10 |
10 |
71 |
Y2 |
Республика Коми |
9 |
8 |
6 |
7 |
5 |
1 |
9 |
6 |
7 |
8 |
66 |
Y3 |
Архангельская область |
8 |
5 |
3 |
6 |
6 |
1 |
6 |
5 |
6 |
9 |
55 |
Y4 |
Вологодская область |
4 |
2 |
8 |
3 |
1 |
2 |
2 |
3 |
3 |
3 |
31 |
Y5 |
Калининградская область |
5 |
3 |
1 |
5 |
3 |
3 |
7 |
4 |
5 |
4 |
40 |
Y6 |
Ленинградская область |
3 |
1 |
9 |
2 |
2 |
5 |
1 |
2 |
2 |
5 |
32 |
Y7 |
Мурманская область |
7 |
9 |
7 |
8 |
9 |
1 |
9 |
8 |
8 |
6 |
72 |
Y8 |
Новгородская область |
10 |
6 |
4 |
9 |
7 |
1 |
5 |
10 |
9 |
7 |
68 |
Y9 |
Псковская область |
2 |
4 |
5 |
4 |
4 |
4 |
3 |
7 |
4 |
2 |
39 |
Y10 |
г. Санкт-Петербург |
1 |
10 |
10 |
1 |
10 |
1 |
4 |
1 |
1 |
1 |
40 |
Обсуждение результатов. Балльно-рейтинговый анализ опроверг гипотезу о влиянии форм государственного управления регионом на значение ресурсного потенциала. Однако, он подтвердил сильное влияние на него географического расположения региона.
Было установлено, что регионы расположенные в северо-восточной части СЗФО имеют ресурсный потенциал значительно меньше (сумма мест в рейтингах больше 50), чем юго-западные (сумма мест в рейтингах меньше 50). Исключением стала Новгородская область (Y8), которая расположена в юго-западной зоне, но имеет низкий рейтинг ресурсного потенциала (сумма мест в рейтингах 68).
Следует отметить, что ни один регион не вошел в крайние кластеры как перспективного, так и критического состояния ресурсного потенциала молока и молокопродуктов. В кластер позитивного состояния вошли пять юго-западных регионов: Вологодская (Y4), Ленинградская (Y6), Псковская (Y9), Калининградская (Y5) области и г. Санкт-Петербург (Y10). Только Архангельская область попала в кластер стабильного состояния. Республики Коми (Y2) и Карелия (Y1), а также Мурманская (Y7) и Новгородская (Y8) области были отнесены к кластеру негативного состояния ресурсного потенциала согласно предложенной балльно-рейтинговой методики.
Заключение. Рынок молока и молочной продукции является одним из наиболее важных рынков сбыта производимой сельскохозяйственной продукции, а кроме того, выполняемая им функция обеспечения населения молочными продуктами играет важную роль в решении общей задачи по обеспечению продовольственной безопасности населения.
1. Угрюмова А.А. Региональная экономика и управление / А.А. Угрюмова, Е.В. Ерохина, М.В. Савельева // М.: Изд-во Брайт. - 2023. - 477 С.
2. Федеральная служба государственной статистики. Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство. Информация о пересмотре динамического ряда. Сельское хозяйство и балансы продовольственных ресурсов. Балансы продовольственных ресурсов. Ресурсы и использование молока и молокопродуктов.- 2022.- Росстат. URL: https://rosstat.gov.ru/enterprise_economy (дата обращения: 20.05.2023).
3. Черняков М.К. Балансовый метод оценки потенциала ресурсов для организаций пищевой промышленности / М.К. Черняков, М.М. Чернякова, И.А. Чернякова, Ш.И. Сулейманов. // Пищевая промышленность. - 2022. - № 4. - С. 34-37.
4. Черняков М.К. Оценка потенциала молочной отрасли Сибирского федерального округа / М.К. Черняков, М.М. Чернякова, И.А. Чернякова // Вестник Сибирского университета потребительской кооперации. - 2022. - № 4(38). - С. 36-47.
5. Chernyakov M.K. Assessment of the state of digitalization of the agro-industrial complex / M. K. Chernyakov, M. M. Chernyakova, I. A. Chernyakova [et al.] // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - 2021. - Vol. 723 : Ensuring sustainable development in the context of agriculture, green energy, ecology and earth science : international scientific and practical conference, Smolensk, 25 Jan. 2021. - Art. 032009 (6 p.). DOI:https://doi.org/10.1088/1755-1315/723/3/032009. - The work was done: with the support of RFBR according to the research project № 20-310-90002.
6. Chernyakov M.K. A system-inno-diversified approach to the development of technologies for the effective transformation of organizations of the agro-industrial complex into a digital economy / M. K. Chernyakov, M. M. Chernyakova // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. - 2021. - Vol. 1019 :14 International Forum on Strategic Technology (IFOST 2019), Tomsk, 2019. - Art. 012026 (11 p.). - DOI:https://doi.org/10.1088/1757-899X/1019/1/012026.