<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Construction production</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Construction production</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Строительное производство</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2658-5340</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">124448</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.29039/2658-5340-2026-2-CP0086</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Оригинальные статьи</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Original articles</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Оригинальные статьи</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Ground-based laser scanning as a tool for diagnosing defects in building structures and planning repair work</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Наземное лазерное сканирование как инструмент диагностики дефектов строительных конструкций и планирования ремонтных работ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Федорова</surname>
       <given-names>Анжелика Игоревна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Fedorova</surname>
       <given-names>Anzhelika Igorevna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>angelafedorova5@yandex.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Ибрагимов</surname>
       <given-names>Руслан Абдирашитович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Ibragimov</surname>
       <given-names>Ruslan Abdirashitovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>rusmag007@yandex.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат технических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of technical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Галиев</surname>
       <given-names>Ильяс Халимович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Galiev</surname>
       <given-names>Il'yas Halimovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат технических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of technical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-3"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Казанский государственный архитектурно-строительный университет</institution>
     <city>Казань</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Kazan State University of Architecture and Engineering</institution>
     <city>Kazan</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Казанский государственный архитектурно-строительный университет</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Kazan State University of Architecture and Civil Engineering</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-3">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Казанский государственный архитектурно-строительный университет</institution>
     <city>Казань</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Казанский государственный архитектурно-строительный университет</institution>
     <city>Kazan</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2026-06-25T00:00:00+03:00">
    <day>25</day>
    <month>06</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-06-25T00:00:00+03:00">
    <day>25</day>
    <month>06</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <issue>2</issue>
   <elocation-id>CP0086</elocation-id>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2026-05-20T00:00:00+03:00">
     <day>20</day>
     <month>05</month>
     <year>2026</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-06-05T00:00:00+03:00">
     <day>05</day>
     <month>06</month>
     <year>2026</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://riorpub.com/en/nauka/article/124448/view">https://riorpub.com/en/nauka/article/124448/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В статье представлен опыт применения технологии наземного лазерного сканирования (НЛС) для диагностики технического состояния зданий промышленного назначения, выявления дефектов и повреждений конструкций, а также для последующего определения объемов ремонтных и демонтажных работ. Промышленные объекты характеризуются длительным сроком эксплуатации, частым отсутствием актуальной проектной документации и насыщенностью технологическим оборудованием, что существенно затрудняет проведение традиционных инструментальных обследований и обусловливает необходимость внедрения высокоточных бесконтактных методов.&#13;
Практически подтверждено, что НЛС позволяет достоверно фиксировать информацию о дефектах и повреждениях, выявляемых визуальным методом, обеспечивая их точную пространственную привязку и количественную оценку (линейные размеры, площадь, объем). На основе сформированного облака точек определены геометрические характеристики дефектов, рассчитаны объемы демонтажных и ремонтных работ, составлены карты дефектов и ведомости объемов работ. &#13;
По результатам исследования сделан вывод, что лазерное сканирование выступает не только как эффективный инструмент получения геометрических характеристик для измерения физического износа строительных конструкций, но и как инструмент для точного подсчета количественных данных. Применение НЛС на всех этапах жизненного цикла здания обеспечивает отслеживание материальных и экономических ресурсов, долговременный мониторинг состояния конструкций и формирование актуальной информационной модели.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The article presents the experience of using ground-based laser scanning (RADAR) technology to diagnose the technical condition of industrial buildings, identify defects and damage to structures, as well as to subsequently determine the volume of repair and dismantling work. Industrial facilities are characterized by a long service life, a frequent lack of up-to-date design documentation and a saturation of technological equipment, which significantly complicates the conduct of traditional instrumental surveys and necessitates the introduction of high-precision contactless methods.&#13;
It has been practically confirmed that the radar can reliably record information about defects and damages detected by the visual method, providing their accurate spatial reference and quantitative assessment (linear dimensions, area, volume). Based on the formed point cloud, the geometric characteristics of defects were determined, the volumes of dismantling and repair work were calculated, defect maps and work volume reports were compiled.&#13;
Based on the results of the study, it was concluded that laser scanning acts not only as an effective tool for obtaining geometric characteristics for measuring the physical wear of building structures, but also as a tool for accurate calculation of quantitative data. The use of radar at all stages of the building's life cycle ensures the tracking of material and economic resources, long-term monitoring of the condition of structures and the formation of an up-to-date information model.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>наземное лазерное сканирование</kwd>
    <kwd>НЛС</kwd>
    <kwd>дефекты</kwd>
    <kwd>объемы работ</kwd>
    <kwd>облако точек</kwd>
    <kwd>объект промышленного назначения</kwd>
    <kwd>физический износ</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>ground-based laser scanning</kwd>
    <kwd>radar</kwd>
    <kwd>defects</kwd>
    <kwd>scope of work</kwd>
    <kwd>point cloud</kwd>
    <kwd>industrial facility</kwd>
    <kwd>physical wear</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>ВведениеВ современной строительной отрасли технология лазерного сканирования занимают все более значимое место, предоставляя широкие возможности для решения разнообразных инженерных задач. Наибольшее практическое применение нашли наземные и мобильные лазерные сканеры, которые позволяют оперативно получать высокодетализированные пространственные данные об объектах капитального строительства и местности, как в области обследования, так и в области строительного контроля [1, 11]. Точность современных наземных лазерных сканеров составляет 1–2 мм на 100 м расстояния (в зависимости от класса прибора), что в полной мере соответствует требованиям нормативных документов в области геодезического мониторинга и обследования зданий.Особого внимания заслуживает применение лазерного сканирования на этапах жизненного цикла зданий и сооружений. В настоящее время значительная часть объектов эксплуатируется в условиях отсутствия актуальной проектной документации либо ее частичной или полной утраты. Кроме того, даже при наличии исходных материалов зачастую фиксируется несоответствие между проектными решениями и фактическим состоянием объекта вследствие предыдущих ремонтов, деформаций и отклонений при строительстве. Отсутствие единой цифровой информационной модели здания на протяжении всего жизненного цикла усугубляет данную проблему, делая традиционные методы обследования недостаточно эффективными.Материалы и методыИспользование лазерного сканирования в качестве инструмента оценки технического состояния строительных конструкций позволяет не только фиксировать их геометрию, но и определять количественные характеристики износа. По сравнению с визуальными и ручными инструментальными методами лазерное сканирование обеспечивает существенное повышение точности и достоверности измерений таких параметров, как отклонения от вертикали и горизонтали, глубина коррозионных повреждений, величина прогибов, а также размеры и геометрические характеристики различных дефектов железобетонных, металлических, каменных и деревянных конструкций.Вопрос определения физического износа строительных конструкций в настоящее время приобретает особую актуальность в связи с изменениями нормативно-правовой базы. Приказом Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации № 883/пр отменены «Ведомственные строительные нормы ВСН 53-86(р) «Правила оценки физического износа жилых зданий»». На момент написания настоящей статьи новые нормативные документы, непосредственно регламентирующие порядок и методику подсчета физического износа строительных конструкций, отсутствуют. В то же время ГОСТ 31937-2024 «Здания и сооружения. Правила обследования и мониторинга технического состояния» предлагает методы определения технического состояния, базирующиеся главным образом на оценке факторов, влияющих на несущую способность, и не содержит прямых алгоритмов вычисления физического износа.Таким образом, в сложившихся условиях нормативной неопределенности поиск альтернативных подходов к высокоточному определению характеристик строительных конструкций для расчета физического износа приобретает критическое значение. Применение методов наземного и мобильного лазерного сканирования позволяет восполнить существующий методический пробел, обеспечивая получение объективных количественных данных о деградации строительных материалов и конструкций. Следовательно, лазерное сканирование следует рассматривать как один из перспективных инструментов для определения физического износа строительных конструкций, который способен стать основой для разработки и актуализации нормативных и методических документов в данной области.Помимо задачи количественного определения физического износа строительных конструкций, в практике обследования зданий и сооружений зачастую возникает не менее важный вопрос идентификации фактических геометрических параметров отдельных элементов. Особенно это касается сборных железобетонных конструкций, характерных для зданий промышленного назначения: ферм, подкрановых и стропильных балок, ребристых и пустотных плит перекрытия, а также монолитных участков. Проблема усугубляется тем, что перечисленные конструктивные элементы, как правило, располагаются на значительной высоте (подкрановые пути, покрытия пролетных зданий), что делает традиционные методы измерения (рулетки, штангенциркули, лазерные дальномеры) труднодоступными, трудоемкими и потенциально опасными для проведения работ по измерительному контролю.Актуальность точной идентификации габаритов железобетонных элементов обусловлена необходимостью проведения поверочных расчетов -оценки фактической несущей способности конструкций по действующим нормам. В отличие от проектных данных, которые могут отсутствовать или не соответствовать реальному положению дел, фактические размеры сечений, пролеты, шаг элементов, расположение арматурных выпусков и закладных деталей напрямую влияют на результаты проверки прочности, устойчивости и деформативности. Ошибка в идентификации типа плиты перекрытия (например, ошибка классификации железобетонных конструкций или сечений металлоконструкций) или неточное определение высоты сечения балки может привести к неверной оценке класса нагрузки и, как следствие, к аварийной ситуации либо к необоснованным затратам на усиление.Традиционные методы геодезического контроля позволяют получить координаты отдельных точек, но не дают непрерывного облака точек, необходимого для распознавания геометрии сложных ребристых и монолитных конструкций.Лазерное сканирование (наземное и мобильное) обеспечивает получение плотного трехмерного облака точек с миллиметровой разрешающей способностью, что позволяет проводить работы по строительному контролю [1]. По полученным данным можно:- измерить фактические сечения балок и ферм в любом сечении без прямого доступа;- идентифицировать тип плиты перекрытия (ребристая, многопустотная, монолитная) по характеру рельефа нижней поверхности;- определить фактические геометрические оси элементов, их отклонения от проектного положения (эксцентриситеты);- выявить наличие или отсутствие связей, диафрагм жесткости, фактический шаг несущих конструкций.Кроме того, облако точек служит основой для построения цифровой информационной модели (BIM) существующего объекта и последующей интеграции строительных процессов [2, 12, 13]. Эта модель, в свою очередь, позволяет автоматизировать поверочные расчеты путем интеграции с программными комплексами (например, SCAD, ЛИРА-САПР, Ansys). Таким образом, лазерное сканирование решает две взаимосвязанные задачи: дает исходные данные для поверочных расчетов (идентификация реальной геометрии) и одновременно позволяет оценить износ (по отклонениям, коррозии, потере сечения). Рассмотрим обобщенную схему последовательности выполнения работ (Рис. 1) [3, 10].Рис. 1. Обобщенная технологическая последовательность выполнения работ РезультатыРаботы по 3D-сканированию осуществлялись с помощью наземного лазерного сканера Faro Focus S70, характеристики которого представлены в Таблице 1.Таблица 1Технические характеристики 3D-сканер Faro Focus S70Внешний видКласс лазера1Скорость измерений (точек в секунду)122,000 / 244,000 / 488,000 / 976,000Диапазон сканированияот 0,6 м до 70мТочность сканированиядо ±1ммТочность 3D-позиционирования (в зависимости от дальности)10м: 2мм / 25м: 3.5ммДлина волны лазера1550 нмПоле зрения (вертикальное / горизонтальное)300° / 360°КамераестьНавигациявстроенный GPS &amp; ГЛОНАСС приемникВремя работы4,5 чДиапазон рабочей температурыот 5° до 40°CСтепень защиты от пыли и влагиIP54Размеры230 x 183 x 103 ммВес4.2 кг (вместе с аккумулятором) В данной статье рассматривается один из корпусов здания промышленного назначения: цех двухэтажный, имеет прямоугольную форму габаритами 12,5х64,05 м. Низ стальных стропильных ферм на участке на отметке +10.550 м. Покрытие совмещенное, невентилируемое, кровля рулонная с внутренним организованным водостоком. Естественная освещенность в уровне покрытия обеспечивается светоаэрационными фонарями. Ограждающие конструкции стен предусмотрены из кирпича общей толщиной 500-540 мм с учетом отделки. Внутренние стены кирпичные толщиной 120-580 мм; частично деревянные, оштукатуренные с обеих сторон по дранке, толщиной 100 мм и гипсолитовые толщиной 100 мм. Лестницы из сборных железобетонных ступеней по металлическим косоурам. Оконные переплеты ограждающих конструкций обследуемого участка деревянные. Оконные переплеты фонарей обследуемого участка металлические.Особенностью данного примера здания является отсутствие фактической проектной и исполнительной документации, а имеющаяся - предоставляет частичную информацию о здании, либо отсутствует на требуемых участках обследования. Следует учитывать, что ввиду постройки здания в 1950-х годах, геометрическое положение несущих и ограждающих конструкций могут иметь значительные отклонения от нормали. Наличие технологического оборудования, различных внутренних построек внутри цехов, а также производственные процессы дополнительно усложняют процесс визуальной и инструментальной идентификации строительных конструкций.Совокупность вышеперечисленных факторов обуславливает применение лазерного сканирования как рациональный способ использования современных способов измерительного контроля, поскольку по результатам предоставится исчерпывающий объем информации о производственных цехах рассматриваемого здания.После получения данных лазерного сканирования и этапа постобработки (Рис.1.), на основе данных облака точек и данных с камеры Insta360 (Рис.2-3) были идентифицированы сечения металлических ферм и балок, геометрические параметры стен и перекрытий и созданы обмерные планы [4], после чего нанесены дефекты и данные по демонтажу строительных конструкций.Рис.2. Фрагмент облака точекРис. 3. Общий вид с камеры Insta360 Входе анализа дефектов и повреждений рассматривались железобетонные монолитные перекрытия, кирпичные стены и перегородки, а также отделочные слои. На этапе определения участков повреждения строительных конструкций изначально рекомендуется выполнить визуальный анализ облака точек в соответствующих ПО (например, Autodesk ReCap), где навигация осуществляется в ортогональных проекциях и в 3D-виде.Следующим шагом для каждого выявленного дефекта определяются геометрические характеристики (длина, ширина, глубина, а также площадь и объем). Кроме того, возможность определения объемов демонтажных работ дает наиболее полное и точное представление по демонтажу строительных конструкций.Стоит отметить, что при поэтапном использовании сканирования объекта на различных стадиях строительно-монтажных работ возможно решение следующих задач [5]:Подсчет фактических объемов выполненных работ осуществляется путем сравнения облака точек, полученного после завершения этапа, с проектной моделью или с предыдущим этапом сканирования [6, 7];Контроль соблюдения этапов и качества работ осуществляется путем верификации фактического положения конструкций проектным решениям и допускам, установленным нормативной документацией, в том числе возможен контроль отдельных участков, а также наблюдение изменений во время строительно-монтажных работ [8].По результатам поэтапного лазерного сканирования формируется полная и достоверная информация о выполненных работах, включая все геометрические характеристики возведенных элементов. Это позволяет не только контролировать последовательность и полноту реализации каждого этапа строительства, но и своевременно выявлять отклонения от проекта и исключать возможность приемки некачественно выполненных работ.В представленной Таблице 2 рассмотрены отдельные виды строительно-монтажных работ, фактические объемы которых различаются в зависимости от площади и объема повреждений и типа конструкций. Идентификация представленных работ выполнена как на основе визуально-измерительного контроля, так и посредством анализа облака точек.Таблица 2Сравнительная ведомость объемов работ№Наименование работыЕд. изм.Объем работ по данным визуально-измерительного контроляОбъем работ по данным НЛС1Демонтаж кирпичных перегородок на 2 м этажем327,0527,52Демонтаж настилам2122,72124,53Очистка конструкции от бетона и коррозионных отложений арматуры с применением жестких металлических щетокм231,74334Очистка поверхностей от биоповреждений и высолов на увлажненных участках покрытия методом мягкого бластингам248,78505Демонтаж поврежденного кирпичам30,430,456Демонтаж отделочного слоям218101815  На основании полученных данных построена диаграмма, отражающая объемы работ (согласно Таблице 2), где объем работ представлен в условных единицах измерения, а также виды работ, соответствующие данным столбца №2 (Рис.4).Рис. 4. Диаграмма сопоставления объемов работ, полученных данными измерительного контроля и данными НЛСЗаключениеПо результатам проведенного исследования сделаны следующие выводы:В процессе анализа объемов работ были рассмотрены основные, наиболее трудозатратные этапы работ для последующего сопоставления результатов. По результатам сравнения данных, полученных методом лазерного сканирования, и данных, основанных на ручных измерениях, расхождение составляет от 0,3 до 4% в процентном соотношении, при фактической разнице от 1,22 до 5 для работ измеряемых в м2 и от 0,01 до 0,45 для работ, измеряемых в м3.Основная цель применения наземного лазерного сканирования заключается в получении высокоточных пространственных данных об объекте, однако возможность составления карт дефектов с точными геометрическими характеристиками участков повреждений и с последующим подсчетом объемов работ предоставляет более точную информацию и существенно расширяет границы применения данной технологии в строительной отрасли.Получение данных лазерного сканирования в виде облака точек в совокупности с интеграцией технологий искусственного интеллекта предполагает автоматизацию процесса обработки, что позволяет сократить трудозатраты на камеральную обработку данных, а также автоматизировать подсчет ведомости объемов работ [9].Применение лазерного сканирования на всех этапах жизненного цикла здания обеспечивает возможность отслеживания материальных и экономических ресурсов. Кроме того, данная технология позволяет проводить долговременный мониторинг состояния конструкций, что в совокупности с накоплением данных во времени создает основу для формирования информационной модели здания (BIM-модели), актуальной на всех этапах его жизненного цикла.</p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Шарафутдинова А. А., Брынь М. Я.. Расчет параметров наземного лазерного сканирования промышленных объектов // Вестник СГУГиТ. - 2023. - №2, Том 28. - С.26-39.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sharafutdinova A. A., Bryn M. Ya. Calculation of parameters of ground-based laser scanning of industrial facilities // Bulletin of SSUGiT. - 2023. - No. 2, Vol. 28. - pp.26-39.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Федорова А.С., Симченко О.Л.. Анализ современных применяемых технологий при проведении авторского надзора на объектах капитального строительства // Международный научный журнал «Инновационная наука». - 2025. - №4-2. - С. 97-101.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Fedorova A.S., Simchenko O.L. Analysis of modern technologies used in carrying out author's supervision at capital construction sites // International scientific journal &quot;Innovative Science&quot;. - 2025. - No. 4-2. - pp. 97-101.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Берник Н.А., Горюнова А.В., Жданова Т.В. Применение ТИМ-моделирования при проведении инженерно-технического обследования зданий и сооружений // Известия ТулГУ. - 2024. - №4. - С.289-291.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bernik N.A., Goryunova A.V., Zhdanova T.V. Application of TIM modeling during engineering and technical inspection of buildings and structures // News of TulSU. - 2024. - No. 4. - pp.289-291.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Фомин Н.И.. Применение лазерного сканирования для определения фактического объема бетонных работ: подход Scan-vs-BIM / Н. И. Фомин, Н. С. Исупов // Вестник евразийской науки. - 2025. - Т. 17. - № 4.-URL: https://esj.today/PDF/37SAVN425.pdf.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Fomin N.I.. The use of laser scanning to determine the actual volume of concrete work: scanning is an ALL-round approach / N. I. Fomin, N. S. Isupov // Bulletin of Eurasian Science. - 2025. - Vol. 17. - No. 4.-Address: https://esj.today/PDF/37SAVN425.pdf .</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Исупов Н.С., Фомин Н.И. Сравнительный анализ эффективности способов оценки выполненных строительных работ по облаку точек // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2025. Т. 15. № 3. С. 442–453. https://doi.org/10.21285/2227-2917-2025-3- 442-453. EDN: KYBLKH.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Isupov N.S., Fomin N.I. Comparative analysis of the effectiveness of methods for evaluating completed construction work using a point cloud // Izvestiya vuzov. Investment. Construction. Realty. 2025. Vol. 15. No. 3. pp. 442-453. https://doi.org/10.21285/2227-2917-2025-3 - PP. 442-453. PUBLISHING HOUSE: QBLH.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Шеина С.Г., Мищенко В.Я., Сергеев Ю.Д., Сергеева А.Ю., Мясищев Р.Ю. Анализ объективности применения BIM-технологий в строительстве // Инженерный вестник Дона. – 2024 . -  №4. - URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2024/9136</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sheina S.G., Mishchenko Ya., Sergeev Yu.D., Sergeeva A.Yu., Myasishchev R.Yu. Analysis of the objectivity of the use of modern BIM technologies in construction // Engineering Bulletin of the Don. – 2024 . - No. 4. - Address: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2024/9136</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">И. Ковтун.  Лазерное сканирование при строительстве и реконструкции зданий // ҚУРИЛИШ ВА ТАЪЛИМ ИЛМИЙ ЖУРНАЛИ. - 2023. -  №5-6. - С. 84-91.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">I. Kovtun.  Laser scanning in the construction and reconstruction of buildings // KURILISH VA TALIM ILMIY JOURNAL. - 2023. - №5-6. - pp. 84-91.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">С.Б. Могучев. Строительный контроль с использованием облака точек и информационной модели здания // Инженерный вестник Дона. - 2022. -  № 6. - С. 580-589.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">S.B. Moguchev. Construction control using a point cloud and a building information model // Engineering Bulletin of the Don. - 2022. - No. 6. - pp. 580-589.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Д.Д. Мунтяну, К.А. Малышева. Применение цифровых двойников в процессе обследования объектов строительства с целью контроля и прогнозирования // Международный научный журнал «ВЕСТНИК НАУКИ». - 2026. - № 1 (94) Том 1. - С 194- 205.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">D.D. Munteanu, K.A. Malysheva. The use of digital twins in the process of inspection of construction sites for the purpose of monitoring and forecasting // International scientific journal &quot;BULLETIN OF SCIENCE&quot;. - 2026. - № 1 (94) Volume 1. - From 194- 205.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Е.В. Макшина. Формирование сметной документации на основе цифровой информационной модели // Вестник МГСУ.  - 2025.-  Т. 20. Вып. 5. - С. 764–776. - DOI: 10.22227/1997-0935.2025.5.764-776.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">E.V. Makshina. Formation of cost estimates based on a digital information model // Bulletin of the MGSU.  - 2025.- Vol. 20. Issue 5. - pp. 764-776. - DOI: 10.22227/1997-0935.2025.5.764-776.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Jovita Cepurnaite, Leonas Ustinovicius, Mantas Vaisnoras. Modernization with BIM technology through scanning building information. Procedia Engineering. 2017. Vol. 208, 2017. P. 8-13. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.11.014.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Jovita Cepurnaite, Leonas Ustinovicius, Mantas Vaisnoras. Modernization with BIM technology through scanning building information. Procedia Engineering. 2017. Vol. 208, 2017. P. 8-13. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.11.014.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Fábio Matoseiro Dinis, Luís Sanhudo, João Poças Martins, Nuno M.M. Ramos. Improving project communication in the architecture, engineering and construction industry: Coupling virtual reality and laser scanning. Journal of Building Engineering. 2020. Vol. 30. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2020.101287.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Fábio Matoseiro Dinis, Luís Sanhudo, João Poças Martins, Nuno M.M. Ramos. Improving project communication in the architecture, engineering and construction industry: Coupling virtual reality and laser scanning. Journal of Building Engineering. 2020. Vol. 30. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2020.101287.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Zhansheng Liu, Zehong Liu, Zhe Sun, Qinwen Zhang, Linlin Zhao. Intelligent detection method for construction quality of building structures based on point cloud data and BIM models. Journal of Building Engineering. 2025. Vol. 112. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2025.113492.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zhansheng Liu, Zehong Liu, Zhe Sun, Qinwen Zhang, Linlin Zhao. Intelligent detection method for construction quality of building structures based on point cloud data and BIM models. Journal of Building Engineering. 2025. Vol. 112. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2025.113492.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
