Наличие большого числа внешних угроз для России, международные санкции, вводимые против России, неустойчивость мировой экономики в целом ставят перед государством задачу укрепления суверенной государственности. Национальные интересы и стратегические национальные приоритеты страны определяются стратегий национальной безопасности Российской Федерации. Одним из закрепленных в ней стратегических национальных приоритетов выступает экономическая безопасность [1].В Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года, утвержденной в 2017 году, экономическая безопасность определяется как состояние защищенности национальной экономики от внешних и внутренних угроз, при котором обеспечиваются экономический суверенитет страны, единство ее экономического пространства, условия для реализации стратегических национальных приоритетов Российской Федерации [2].В целом понятие экономической безопасности является достаточно сложным, но можно выделить ее ключевые аспекты:текущее состояние и динамика социально-экономического объекта с точки зрения выживаемости, функционирования и развития;условия и факторы противодействия как наличествующим, так и потенциальным вызовам, угрозам и рискам;набор инструментов и механизмов для обеспечения выживаемости, функционирования и развития в текущем состоянии и в перспективе [3, 4].С точки зрения описания текущего состояния и дальнейших перспектив обеспечения экономической безопасности страны следует обратить внимание на выделенные в стратегии национальной безопасности задачи, одной из которых является повышение производительности труда (п. 6 ст. 67) [1]. Данный показатель позволяет оценить экономический рост, конкурентоспособность отечественной продукции, а также уровень жизни населения. Повышая производительность, государство создает задел для долгосрочного экономического роста за счет увеличения прибыли от сокращения доли живого труда. Именно показатель производительности дает возможность оценить, насколько эффективно экономика страны использует имеющиеся в ее распоряжении ресурсы, соотнося их количество с объемами производства, а повышение производительности, в свою очередь, способствует снижению влияния внешних и внутренних негативных факторов на экономику и укреплению устойчивости на мировой арене [5-7].Еще одним важным аспектом обеспечения экономической безопасности согласно Стратегии национальной безопасности является устранение дисбаланса в территориальном развитии, достичь которого возможно только при эффективном стратегическом управлении и государственном регулировании экономики [1].На рисунке 1 представлена схема проведения анализа для процесса разработки, контроля и корректировки программ повышения производительности труда для регионов. Оценивая текущую ситуацию по предложенным показателям (наличие основных фондов, ввод в действие основных фондов, степень износа основных фондов, использование передовых производственных технологий и средней заработной плате), а также сравнивая полученные результаты с общероссийскими, власти регионов могут выделить приоритетные направления для стимулирования предпринимательской деятельности. Рис. 1. Разработка, контроль и корректировка программ повышения производительности труда для регионов В условиях сложной экономической ситуации и внешних вызовов в целях обеспечения устойчивого развития руководство страны уделяет особое внимание производительности труда как фактору обеспечения экономической безопасности.В своем послании федеральному собранию в феврале 2024 года Президент России Владимир Путин призвал уделить особое внимание повышению производительности труда: «С учетом демографических вызовов, с которыми мы столкнулись, высокой потребности, а если говорить прямо, дефицита кадров, для нас критически важно кардинально повысить производительность труда» [8].В целом данному вопросу со стороны руководства уже давно уделяется особое внимание. В 2017 году была утверждена приоритетная программа «Повышение производительности труда и поддержки занятости». А в 2018 году, согласно майскому указу, был создан отдельный национальный проект «Производительность труда». За это время он претерпел значительные изменения как в процессе реализации, так и в ответ на внешние вызовы. Тем не менее одной из основных его задач является формирование новой производственной культуры, призванной повысить конкурентоспособность отечественных товаров и услуг. В рамках достижения национальной цели «Достойный, эффективный труд и успешное предпринимательство» ставятся задачи по обеспечению темпа роста валового внутреннего продукта страны выше среднемирового при сохранении макроэкономической стабильности, а также обеспечение темпа устойчивого роста доходов населения и уровня пенсионного обеспечения не ниже инфляции» [9].Согласно нацпроекту под производительностью труда следует понимать показатель, характеризующий эффективность затрат труда и определяющийся количеством продукции в денежном выражении, произведенной в расчете на одного работника за определенный период времени [10].Исходя из объекта исследования можно выделять несколько видов оценки производительности труда. Общественная рассматривает производительность труда в масштабах страны. В этом случае анализируются макроэкономические показатели. Сложность сравнения достигнутого уровня производительности разных стран в этом случае связана с тем, что может отличаться как набор эти показателей, так и методика их расчета. Локальная производительность рассчитывается для нескольких субъектов, как правило в рамках какого-либо региона или отдельной отрасли (межотраслевого комплекса). Единого мнения, что следует понимать под индивидуальной производительностью, то есть что (или кто) является субъектом, нет. С одной стороны, индивидуальная производительность должна оценивать производственные показатели конкретного работника. С другой стороны, для оценки собственных конкурентных позиций и эффективности своей деятельности, в качестве такого неделимого субъекта рассматривается сама организация (табл. 1) [11-13]. Таблица 1 Показатели для расчета производительности трудаМетод расчетаИндивидуальнаяЛокальнаяОбщественнаяработникаорганизацииНатуральный методобъем произведенной продукцииколичество штукколичество штук (по видам продукции)  затраты рабочего времени (фактические)час, смена, рабочий день, месяц, квартал, годмесяц, квартал, год  Трудовой методобъем произведенной продукцииколичество штукколичество штук(по видам продукции)количество штук (по видам продукции) норматив затрат рабочего временичисло человеко-часов, число человеко-днейчисло человеко-часов, число человеко-днейчисло человеко-часов, число человеко-дней (по видам продукции) Стоимостной методобъем произведенной или реализованной продукции в стоимостном выражении (в фактических или приведенных ценах) выручка, добавленная стоимостьВРП, валовая добавленная стоимостьВВПзатраты рабочего времени фактически отработанное время, затраты на оплату трудафактически отработанное время, затраты на оплату труда, общее количество рабочих местобщее количество отработанного времени, затраты на оплату труда, численность занятых Для оценки производительности традиционно используют два показателя: выработку и трудоемкость. Выработка характеризует сколько продукции производится субъектом за определенный отрезок времени (час, смену, месяц, год). Обратным показателем является трудоемкость, которая позволяет оценить, сколько времени тратится на производство одной единицы продукции.Существует три принципиальных метода расчета производительности. Согласно натуральному методу, рассчитывается прямой показатель производительности труда как отношение объема произведенной продукции к затратам рабочего времени. Данный метод может использоваться только для производственного персонала и только в том случае, если номенклатура товаров или услуг ограничена.Трудовой метод подразумевает отнесение объема произведенной продукции не к фактически отработанному времени, а к нормативу, принятому в той или иной организации для конкретного вида деятельности. Безусловно, расчет этих нормативов является сложной задачей, так как условия труда (используемая технология, установленное оборудование, качественные характеристики сырья, материалов, комплектующих) могут существенно отличаться не только среди организаций (не говоря уже об отраслях), но и в рамках отдельных структурных подразделений).Для макроэкономического анализа чаще всего применяется стоимостной метод. В этом случае объем произведенной продукции оценивается не в натуральных единицах, а в денежном выражении. В этом случае можно сравнивать производительность труда при большом ассортименте, при разных технологических процессах. Но в этом случае затруднен временной анализ, так как инфляционная составляющая существенно меняет реальную стоимость продукции.Именно поэтому для оценки производительности труда в динамике чаще всего используют индексы производительности труда. В этом случае рассчитывается отношение производительности в отчетном периоде к предшествующему (цепной индекс) или базовому (базисный индекс) периоду.Многовариантность методологии приводит к тому, что сравнение достигнутого уровня производительности является достаточно сложной задачей.Организация экономического сотрудничества и развития (OECD – Organisation for Economic Co-operation and Development) проводит оценку уровня производительности по целому ряду стран. Следует отметить, что в разных странах применяются различные показатели производительности труда. В таблице 2 представлен рейтинг из ведущих стран по основным показателям, характеризующим производительность [14]. Таблица 2Рейтинг стран с самой высокой производительностью по версии OECD в 2023 годуВВП на отработанный часВВП на одного занятого человекаВВП на душу населенияВаловой внутренний продуктМестоСтранаДоллары США в час, пересчи-танный по ППС, текущие ценыМестоСтранаДоллары США на человека, пересчи-танный по ППС, текущие цены.МестоСтранаДоллары США на человека, пересчи-танный по ППС, текущие цены.МестоСтранаДоллары США, пересчи-танные по ППС, текущие цены, миллионы.1Ирландия154,851Ирландия252 849,511Люксембург143 526,891США27 348 0002Норвегия136,672Норвегия193 856,462Ирландия128 156,552Япония6 251 5593Люксембург128,763Люксембург186 941,883Норвегия103 994,093Германия5 859 3454Бельгия112,854США166 622,164Швейцария92 580,234Франция4 197 8595Дания103,945Бельгия162 160,825США81 585,175Велико-британия026 2396Австрия99,526Швейцария155 215,856Нидерланды80 752,096Турция3 767 2307США 97,727Дания143 432,277Исландия80 449,147Италия3 452 5068Нидерланды 97,368Австрия142 817,478Дания77 223,388Мексика3 288 6729Исландия96,269Нидерланды141 089,289Австрия73 743,979Южная Корея2 794 19610Германия 95,0110Исландия138 964,2610Австралия72 952,5010Испания2 553 11012Франция92,7811Франция137 978,5411Бельгия70 830,9112Австралия1 944 10214Велико-британия79,6812Австралия133 862,1412Германия69 329,0514Нидерланды1 443 76715Австралия78,6514Италия132 302,2316Франция61 472,8717Бельгия832 97116Италия76,2816Германия127 565,6317Велико-британия58 906,2018Швейцария822 86217Испания74,0817Велико-британия121 425,6118Италия58 523,5020Ирландия678 70028Япония56,8118Испания120 921,3821Южная Корея54 057,8521Австрия673 52633Южная Корея53,2820Турция119 130,3824Испания52 944,5624Норвегия576 33538Мексика25,4727Южная Корея101 017,2126Япония50 273,0927Дания459 32439Турциян/д33Япония91 287,5733Турция44 151,0238Люксембург95 83940Швейцариян/д39Мексика56 197,2940Мексика25 430,8941Исландия30 530                               составлено авторами [14]Из таблицы видно, что наибольшая финансовая отдача как за отработанный час, так и на одного занятого наблюдаются в таких странах, как Ирландия, Норвегия и Люксембург. Стоит отметить, что в указной базе данных не представлена информация по отработанному времени по многим странам, в том числе и по России. Тем не менее, следует обратить внимание, что такие страны-лидеры по объему ВВП, как Япония, Мексика, Южная Корея по показателям производительности не входят даже в первую двадцатку.В России основным статистическим показателем, характеризующим производительность, является индекс производительности труда в экономике. Динамика данного показателя за последние 6 лет представлена на рисунке 2. составлено авторами  [15] Рис. 2. Индекс производительности труда в экономике РФ по видам экономической деятельности, в % к предыдущему году Из рисунка видно, что в 2022 году из-за сложной политической ситуации большинство отраслей продемонстрировали спад, вызванный объективными причинами снижения объемов производства. Самое значительное снижение наблюдается в торговле, чей оборот наиболее пострадал из-за разрыва логистических цепочек после введения санкционных пакетов против нашей страны. В 2023 году были налажены новые связи, найдены новые рынки сбыта и данный вид экономической деятельности демонстрирует самый высокий рост. Рост индекса производительности на протяжении рассматриваемого периода демонстрирует сельское хозяйство. При этом также можно предположить, что это обусловлено увеличением объема производства. На протяжении последних лет аграрный сектор получает рекордные урожаи, растет доля продуктового импорта.Однако метод расчета производительности, применяемый Росстатом, не позволяет оценить влияние множества факторов на результирующий показатель (производительность труда) и сравнивать его по различным регионам. Для проведения факторного анализа производительности труда с учетом выявленных факторов изменения показателя был предложен метод расчета производительности труда как отношение валового регионального продукта (в постоянных ценах 2016 года; тыс. руб.) к численности рабочей силы в возрасте 15 лет и старше по субъектам Российской Федерации (по данным выборочных обследований рабочей силы) за период с 2017 по 2022 год. Рейтинг регионов России представлен в таблицах 3-4. Таблица 3 Рейтинг субъектов РФ с самой высокой производительностью по версии в 2017-2019 гг.МестоСубъект2017МестоСубъект2018МестоСубъект20191Сахалинская область7 771 292,701Сахалинская область7 940 668,301Сахалинская область8 040 366,912Республика Северная Осетия - Алания6 200 224,382Республика Северная Осетия - Алания5 981 799,502Республика Северная Осетия - Алания6 997 411,283Республика Хакасия5 405 213,053Республика Хакасия5 591 046,233Республика Хакасия5 929 381,364Тюменская область3 258 424,974Тюменская область3 469 685,224Тюменская область3 472 824,705Рязанская область2 508 938,235Рязанская область2 565 638,835Чукотский автономный округ2 589 637,186Чукотский автономный округ2 337 961,646Чукотский автономный округ2 513 804,276Рязанская область2 564 629,117г. Москва2 164 991,227г. Москва2 202 494,407г. Москва2 205 886,528Республика Саха (Якутия)1 798 040,778Магаданская область1 908 924,868Магаданская область2 070 085,279Магаданская область1 790 663,439Республика Саха (Якутия)1 864 060,399Республика Саха (Якутия)1 932 464,8910Республика Тыва1 619 231,7810Республика Тыва1 642 615,0610Республика Тыва1 834 420,6011г. Севастополь1 333 793,7211Камчатский край1 396 405,7811г. Севастополь1 384 768,2312Камчатский край1 296 117,4812г. Севастополь1 369 373,4812Камчатский край1 374 280,3113Республика Коми1 288 147,9513Архангельская область1 300 092,8213Архангельская область1 357 872,2214Архангельская область1 268 146,0914Красноярский край1 299 502,5814Республика Коми1 341 248,0115Красноярский край1 256 991,5115Республика Коми1 292 563,7715Красноярский край1 313 612,3816Мурманская область1 112 575,8716Мурманская область1 171 894,6516Мурманская область1 240 130,5017Московская область984 599,9817Иркутская область1 012 278,5517Иркутская область1 050 878,2318Белгородская область980 075,0618Белгородская область999 113,7718Московская область1 029 719,5719Томская область977 122,1019Ленинградская область997 375,8019Ленинградская область1 022 348,8420Иркутская область964 353,7420Московская область985 614,2120Белгородская область1 015 877,4121Ленинградская область943 651,7321Томская область968 138,5821Томская область990 315,5022Хабаровский край926 466,0622Хабаровский край953 576,0622Хабаровский край989 798,9423Пермский край914 517,1523Пермский край935 865,5923Пермский край972 826,5924Вологодская область874 278,6724Вологодская область907 545,2724Оренбургская область945 808,8725Приморский край843 249,5225Республика Карелия862 999,0625Приморский край942 391,8226Липецкая область837 236,3026Приморский край859 044,5626Вологодская область916 319,4427Оренбургская область828 142,0927Оренбургская область855 617,5927Республика Карелия902 705,5828Краснодарский край826 276,2728Липецкая область848 349,8528Астраханская область879 826,9329Республика Карелия819 906,4529Астраханская область846 280,4429Новгородская область854 935,1330Калининградская область818 322,7630Калининградская область836 936,7330Липецкая область838 730,2931Новгородская область816 262,1831Краснодарский край821 561,2531Калининградская область836 587,7232Новосибирская область779 387,0132Новгородская область815 117,5732Новосибирская область832 718,1033Астраханская область777 687,6933Новосибирская область807 180,4833Краснодарский край827 558,1634Калужская область777 518,8134Ярославская область801 687,8934Ярославская область823 567,2635Ярославская область767 733,3235Калужская область776 187,0335Амурская область812 015,4336Нижегородская область740 908,8536Нижегородская область763 042,8636Калужская область807 865,6037Удмуртская Республика732 125,4237Удмуртская Республика755 083,0837Нижегородская область795 127,1338Челябинская область727 945,9838Республика Башкортостан741 986,2538Республика Башкортостан779 415,8739Воронежская область715 655,5739Челябинская область732 299,3739Удмуртская Республика776 320,0640Тульская область706 711,7240Воронежская область732 026,0040Воронежская область740 717,1141Республика Башкортостан705 446,4541Тульская область724 743,8341Кемеровская область729 289,6442Амурская область699 718,9242Амурская область717 289,6142Челябинская область727 240,8043Кемеровская область689 736,2643Кемеровская область714 004,3643Тульская область725 464,5344Курская область679 297,9544Курская область697 421,0344Курская область723 358,6845Омская область663 070,0645Омская область667 851,7745Омская область689 160,3746Еврейская автономная область640 150,4446Еврейская автономная область666 716,7546Орловская область681 555,4847Волгоградская область637 408,5947Тамбовская область652 582,0347Еврейская автономная область662 937,0148Тамбовская область620 417,9148Саратовская область627 689,1648Тамбовская область648 075,3149Орловская область593 109,7749Волгоградская область621 663,9849Волгоградская область645 312,0350Саратовская область589 474,1450Орловская область621 143,1950Владимирская область638 793,9851Владимирская область587 770,3151Тверская область605 091,4551Смоленская область630 249,8852Тверская область582 534,9652Владимирская область599 359,8352Ульяновская область626 620,1153Ульяновская область581 314,2353Ульяновская область598 342,8853Саратовская область625 608,0254Смоленская область564 815,8354Смоленская область592 750,9654Тверская область606 850,9255Костромская область549 193,5155Костромская область571 646,5555Костромская область600 755,5556Забайкальский край547 418,5256Забайкальский край556 156,4356Пензенская область596 167,1557Пензенская область543 669,7157Брянская область555 980,2257Курганская область589 513,6158Брянская область537 136,0758Пензенская область552 376,1658Брянская область584 562,9759Республика Мордовия522 290,8359Курганская область549 180,4559Забайкальский край580 536,5960Ставропольский край517 502,2460Республика Мордовия544 205,5260Республика Алтай553 978,9561Курганская область514 864,6761Республика Марий Эл530 703,0761Республика Бурятия546 268,5962Республика Калмыкия504 315,6062Республика Алтай517 873,4562Республика Мордовия536 875,8663Псковская область502 267,4563Псковская область512 596,9663Псковская область536 271,8864Республика Адыгея498 658,4064Республика Калмыкия511 790,3564Республика Калмыкия530 765,5865Республика Марий Эл494 679,7465Ставропольский край510 178,0565Кировская область529 673,2166Республика Бурятия491 141,1466Республика Адыгея509 513,0666Республика Марий Эл529 208,1267Алтайский край486 747,6267Кировская область497 382,7667Республика Адыгея528 009,1968Кировская область481 339,4268Республика Бурятия496 518,8368Ставропольский край518 445,2769Республика Алтай480 127,8069Алтайский край488 916,1569Алтайский край509 439,9170Республика Дагестан464 767,9770Чувашская Республика476 920,0970Чувашская Республика498 941,2771Чувашская Республика461 443,2271Республика Дагестан460 353,3771Республика Дагестан465 038,3572г. Санкт-Петербург448 180,4372Республика Крым433 333,2372Республика Крым441 375,4173Самарская область413 739,1273г. Санкт-Петербург429 109,3173г. Санкт-Петербург436 643,9774Республика Крым410 340,5374Самарская область421 255,7474Самарская область435 864,7775Ивановская область385 077,3875Ивановская область405 147,7375Ивановская область424 820,2576Карачаево-Черкесская Республика376 511,8276Карачаево-Черкесская Республика360 886,7676Карачаево-Черкесская Республика386 596,8677Кабардино-Балкарская Республика345 890,5577Кабардино-Балкарская Республика338 307,8277Чеченская Республика348 571,8778Чеченская Республика331 025,8578Чеченская Республика333 491,4478Кабардино-Балкарская Республика339 870,1179Республика Ингушетия241 723,6579Республика Ингушетия253 159,2379Республика Ингушетия252 804,3780Ростовская область173 087,1480Ростовская область174 388,4680Ростовская область179 637,3981Свердловская область67 254,5181Свердловская область67 360,6981Свердловская область67 926,0782Республика Татарстан28 397,7882Республика Татарстан28 444,8182Республика Татарстан28 944,65составлено авторами [16] Таблица 4 Рейтинг субъектов РФ с самой высокой производительностью по версии в 2020-2022 гг.МестоСубъект2020МестоСубъект2021МестоСубъект20221Сахалинская область7 772 335,871Сахалинская область8 202 117,021Сахалинская область8 214 275,622Республика Северная Осетия - Алания7 460 111,222Республика Северная Осетия - Алания6 995 350,842Республика Северная Осетия - Алания7 201 371,843Республика Хакасия5 902 737,113Республика Хакасия5 938 576,453Республика Хакасия6 099 460,164Тюменская область3 280 240,054Тюменская область3 499 310,734Тюменская область3 573 405,585Чукотский автономный округ2 603 067,275Чукотский автономный округ2 757 101,735Чукотский автономный округ2 770 338,476Рязанская область2 513 083,386Рязанская область2 617 470,256Рязанская область2 525 690,797г. Москва2 173 253,017г. Москва2 380 506,437г. Москва2 391 900,538Магаданская область2 170 035,968Магаданская область2 271 258,058Магаданская область2 197 450,619Республика Саха (Якутия)1 742 341,509Республика Саха (Якутия)2 025 398,449Республика Саха (Якутия)2 115 144,1210Республика Тыва1 642 928,3110Республика Тыва1 723 069,8110Республика Тыва1 643 605,2011Камчатский край1 388 643,3911г. Севастополь1 597 434,3111г. Севастополь1 571 539,5712Мурманская область1 354 428,0312Камчатский край1 507 548,5312Архангельская область1 440 978,4613г. Севастополь1 331 744,6813Мурманская область1 449 305,8513Мурманская область1 432 242,5914Республика Коми1 321 524,3514Архангельская область1 386 693,4114Камчатский край1 411 810,6015Архангельская область1 317 304,4515Республика Коми1 384 670,7515Республика Коми1 410 696,8816Красноярский край1 261 791,5416Красноярский край1 269 532,5416Красноярский край1 351 843,1217Иркутская область1 049 162,6917Московская область1 152 841,2917Иркутская область1 152 420,1718Московская область1 028 669,7618Иркутская область1 103 320,9118Московская область1 078 720,7619Белгородская область1 004 834,6319Ленинградская область1 046 306,2319Белгородская область1 047 910,0120Ленинградская область1 002 247,2920Белгородская область1 035 664,4220Приморский край1 044 167,0321Хабаровский край967 808,0921Хабаровский край1 024 367,1521Хабаровский край1 003 657,7022Пермский край946 597,0722Приморский край1 000 234,7122Томская область995 952,3723Томская область945 024,7723Республика Карелия989 160,7423Оренбургская область984 133,1424Республика Карелия939 950,3624Пермский край974 513,7424Ленинградская область978 718,1025Оренбургская область936 051,9925Томская область963 191,6625Пермский край971 035,4626Приморский край928 105,5226Вологодская область945 907,3626Республика Карелия954 344,2027Новгородская область899 168,7527Оренбургская область945 773,8027Краснодарский край947 706,3328Вологодская область895 158,6928Калининградская область906 955,9028Новосибирская область934 285,1529Астраханская область886 254,9629Новгородская область905 221,8729Новгородская область929 537,2830Липецкая область862 300,3030Липецкая область895 220,1530Вологодская область908 613,0031Калининградская область849 321,6531Амурская область889 793,1031Амурская область901 349,8732Новосибирская область843 160,7632Новосибирская область883 227,8332Астраханская область861 625,7733Амурская область836 233,4133Краснодарский край870 533,7433Калининградская область857 760,8334Ярославская область823 850,7334Астраханская область859 610,6734Ярославская область852 384,5135Краснодарский край807 078,1035Ярославская область854 472,3635Нижегородская область846 872,2636Калужская область789 925,3236Калужская область835 469,3936Липецкая область836 712,6637Нижегородская область771 824,1337Нижегородская область817 547,0037Челябинская область825 321,7638Курская область758 735,0838Курская область795 150,4638Тульская область816 668,4039Тульская область745 046,2639Челябинская область789 717,3939Удмуртская Республика807 444,6640Челябинская область742 338,2040Тульская область783 178,9040Курская область790 745,6441Удмуртская Республика741 699,3641Кемеровская область774 262,4541Кемеровская область788 463,2642Республика Башкортостан736 693,4542Удмуртская Республика773 011,9542Омская область770 097,0143Воронежская область729 549,5743Воронежская область752 454,3043Республика Башкортостан759 593,4944Кемеровская область709 537,5044Республика Башкортостан750 104,9944Калужская область744 262,7745Омская область682 051,0645Владимирская область735 392,8845Воронежская область732 147,6646Орловская область681 626,0846Еврейская автономная область709 907,9046Еврейская автономная область725 481,1647Еврейская автономная область670 890,6447Омская область705 710,9447Орловская область687 710,0248Тамбовская область651 706,8348Орловская область694 905,9148Владимирская область682 869,2549Владимирская область646 955,7849Смоленская область662 646,9349Смоленская область664 663,4450Волгоградская область632 269,0950Тамбовская область651 399,8250Пензенская область663 529,7151Смоленская область632 141,5951Забайкальский край644 988,8551Республика Алтай657 014,6052Пензенская область631 851,2752Ульяновская область641 710,2252Республика Бурятия648 159,8053Ульяновская область630 152,7053Тверская область632 408,7953Забайкальский край648 092,7354Саратовская область629 515,3354Костромская область624 407,8954Тамбовская область637 812,4555Забайкальский край608 591,6955Пензенская область620 594,8355Курганская область635 228,3056Тверская область602 973,6256Брянская область609 214,6956Волгоградская область634 672,1257Брянская область592 377,2857Саратовская область605 610,3157Ульяновская область626 136,9958Костромская область582 861,6758Волгоградская область605 376,5658Костромская область622 418,2659Республика Мордовия578 032,9459Курганская область591 137,9259Тверская область621 375,2360Курганская область569 229,1260Кировская область587 099,9060Брянская область615 411,5261Республика Бурятия558 706,9961Республика Алтай577 321,1561Кировская область607 270,8362Псковская область550 730,2962Республика Бурятия575 375,7962Республика Адыгея580 443,2863Кировская область545 302,5163Республика Мордовия570 802,9863Саратовская область573 219,1764Республика Адыгея541 810,5664Республика Адыгея561 791,7764Ставропольский край558 364,4465Республика Алтай541 755,6165Ставропольский край554 058,2565Карачаево-Черкесская Республика553 338,5766Республика Марий Эл527 695,6866Алтайский край541 451,9366Республика Мордовия548 033,4967Алтайский край527 601,7967Псковская область538 246,3367Республика Калмыкия547 755,5768Ставропольский край519 007,7068Республика Марий Эл521 214,3568Псковская область545 787,3769Республика Калмыкия505 670,0669Республика Калмыкия507 472,7069Чувашская Республика541 524,6470Республика Дагестан498 245,2770Чувашская Республика507 467,6970Алтайский край532 944,0471Чувашская Республика494 866,8371Республика Дагестан480 048,2271Республика Марий Эл531 038,7572Самарская область444 374,5972Республика Крым468 481,7872Самарская область471 828,6773Республика Крым440 640,4473Самарская область444 207,4673Республика Дагестан470 120,8374Ивановская область436 995,4174Ивановская область439 577,0774Республика Крым466 884,9775г. Санкт-Петербург427 207,5575г. Санкт-Петербург414 931,5575Ивановская область445 067,2476Карачаево-Черкесская Республика371 124,9276Карачаево-Черкесская Республика402 251,4876г. Санкт-Петербург444 879,3077Чеченская Республика343 794,9677Кабардино-Балкарская Республика351 264,6477Кабардино-Балкарская Республика376 393,7478Кабардино-Балкарская Республика333 126,5178Чеченская Республика349 046,2078Чеченская Республика370 364,6479Республика Ингушетия237 681,9679Республика Ингушетия229 364,1079Республика Ингушетия228 701,6180Ростовская область180 870,8980Ростовская область185 868,9880Ростовская область187 918,2281Свердловская область70 570,6381Свердловская область75 219,1681Свердловская область77 004,9482Республика Татарстан27 877,1782Республика Татарстан27 536,0282Республика Татарстан29 621,87составлено авторами [16] Самая высокая производительность на протяжении рассматриваемого периода времени наблюдается в таких регионах как Сахалинская область, Северной Осетии, Хакасии, Тюменской области и Чукотском автономном округе. При этом ВРП данных регионов (за исключением Тюменской области – 2-е место рейтинга) не соответствует лидирующим позициям: 25-29-я позиция у Сахалинской области, 73-я у Северной Осетии, 64-67-я у Хакасии, 76-77-я у Чукотского АО. В целом это соответствует общемировым тенденциям (таблица 2), где стоимостной аспект не является определяющим.В ходе исследования были выявлены следующие основные факторы изменения производительности труда:факторы основного капитала – инвестиции в технологии;социально-экономические факторы – уровень квалификации, заинтересованность сотрудников;автоматизация и механизация;организационные факторы – деятельность по управлению;структурные изменения.Для факторов основного капитала и социально-экономических факторов было предложено оценивать влияние на результирующий показатель производительности труда отдельных макроэкономических показателей: факторы основного капитала – наличие основных фондов; ввод в действие основных фондов; износ основных фондов; используемые передовые производственные технологии;социально-экономические факторы – средняя начисленная заработная плата.Для анализа влияния вышеуказанных факторов производительности труда по регионам на результирующий показатель был использован корреляционный метод анализа.Для каждого региона был рассчитан коэффициент корреляции, в соответствии со значениями которого все регионы были разбиты на 6 групп:первая группа – сильная положительная связь (коэффициент корреляции: от 0,7 до 1); вторая группа – умеренная положительная связь (коэффициент корреляции: от 0,3 до 0,69);третья группа – слабая положительная связь (коэффициент корреляции: от 0,01 до 0,29);четвертая группа – слабая отрицательная связь (коэффициент корреляции: от -0,01 до -0,29);пятая группа – умеренная отрицательная связь (коэффициент корреляции: от -0,3 до -0,69);шестая группа – сильная отрицательная связь (коэффициент корреляции: от -0,7 до -1).По наличию основных фондов на конец года по полной учетной стоимости по полному кругу организаций (всего по обследуемым видам экономической деятельности, млн рублей) сильная положительная корреляционная связь наблюдается у 52 регионов.  От самой высокой у Амурской области 0,9917 и до 0,7069 у Камчатского края. В целом по Российской Федерации коэффициент корреляции составляет 0,8867, что также соответствует сильной корреляционной связи. Графики распределения представлены на рисунке 3. По оси абсцисс откладывается значение производительность труда в млн. руб./чел; по оси ординат - наличие основных фондов, трлн руб. составлено авторами на основе [16]Рис. 3. Корреляция между производительностью труда и наличием основных фондов Умеренная положительная связь характерна для 21 региона: от 0,6903 у Дагестана до 0,3581 у Калмыкии. Слабая положительная связь у 5 регионов. Серединное значение 0,2253 у Рязанской области. Отрицательная связь наблюдается у четырех регионов – от слабой у Саратовской области (-0,0988) до сильной у Ингушетии (-0,7384).Можно предположить, что чем выше стоимость основных фондов, тем больше средств вкладывается в основную деятельность организаций.По вводу в действие основных фондов за год по полному кругу организаций (всего по обследуемым видам экономической деятельности, млн рублей) для Российской Федерации в целом коэффициент корреляции равен 0,9218, что соответствует сильной положительной связи. Она также наблюдается у 38 регионов.  Графики распределения представлены на рисунке 4. По оси абсцисс откладывается значение производительность труда в млн. руб./чел; по оси ординат – ввод основных фондов, трлн руб. Рис. 4. Корреляция между производительностью труда и вводом в действие основных фондовсоставлено авторами [16] Самая высокая корреляция у Кемеровской области – 0,9757. Замыкает данную группу Томская область с коэффициентом 0,7074.Умеренная положительная связь у 25 регионов, начиная с Белгородской области (0,6988) и заканчивая Красноярским краем (0,3269). Слабая положительная связь характерна для 8 регионов. Серединное значение 0,2323 у Ульяновской области. Также серединные значения приведены для отрицательной связи: слабой (-0,2103 у Калмыкии; всего в группе 6 регионов), умеренной (-0,5334 у Волгоградской области; всего в группе 3 региона), сильной (-0,9014 у Дагестана; всего в группе 2 региона)С одной стороны, чем больше вводится средств в основные фонды, тем больше совершенствуется технологический процесс. Но, с другой стороны, эффект от модернизации проявляется не сразу, а с течением времени, поэтому корреляционная зависимость носит не столь явный характер.Взаимосвязь между производительностью и степенью износа основных фондов на конец года по полному кругу организаций (всего по обследуемым видам экономической деятельности, в процентах) по Российской Федерации в целом составляет -0,5822, что соответствует умеренной корреляционной связи. Диаграммы рассеяния представлены на рисунке 5. По оси абсцисс откладывается значение производительность труда в млн. руб./чел; по оси ординат – износ основных фондов, процентов. составлено авторами [16]Рис. 5. Корреляция между производительностью труда и степенью износа основных фондов Высокая сильная положительная связь наблюдается только между для двух регионов – Республики Коми (0,8452) и Еврейской Автономной области (0,7214). Умеренная положительная – для 12 регионов, включая серединный субъект – Забайкальский край с коэффициентом корреляции 0,5010. Слабая положительная связь наблюдается у 4 регионов, с наименьшим значением корреляции 0,0370 у Республики Татарстан. Слабая отрицательная связь характерна для 14 регионов. Серединное значение у Ленинградской области -0,1039. Умеренная положительная связь выявлена у 28 регионов. Наименьшее отрицательное значение -0,3152 у Амурской области. Серединное место занимает Тульская область с коэффициентом корреляции -0,5153. Сильная отрицательная связь у 22 регионов, начиная от Хабаровского края (коэффициент корреляции -0,6968) и заканчивая Северной Осетией (-0,9736).Преобладание отрицательной связи объективно объясняется тем, что чем выше износ оборудования, тем больше вероятность его поломок, выше затраты на обслуживание и ремонт, и соответственно обеспечить высокую производительность сложнее.Следующий анализируемый фактор – используемые передовые производственные технологии по субъектам Российской Федерации.Согласно утвержденной методике Росстата под передовыми производственными технологиями следует понимать технологии и технологические процессы со всем комплексом необходимого оборудования и программного обеспечения, которые управляются с помощью компьютера, а также основанные на микроэлектронике и / или использовании цифровых технологий. Сфера применения таких технологий включает не только непосредственно производственный процесс, но и проектирование, и организацию процесса. К таким технологиям относят роботов, автоматически управляемые транспортные средства, системы автоматизированного хранения и поиска, станки с числовым программным управлением (СЧПУ), в состав такого комплекса включается и локальная система связи [17]. Для Российской Федерации коэффициент корреляции между производительностью труда и использованием передовых производственных технологий равен 0,7635. Диаграммы распределения представлены на рисунке 6. По оси абсцисс откладывается значение производительность труда в млн. руб./чел; по оси ординат - количество используемых технологий, тыс. шт.составлено авторами [16]Рис. 6. Корреляция между производительностью труда и использованием передовых производственных технологий Сильная положительная связь характерна для 29 регионов. Самое высокое значение у Ростовской области. Коэффициент корреляции для данного региона составляет 0,9494. В качестве серединного региона выступает Новосибирская область, с коэффициентом равным 0,8138. Умеренная положительная связь выявлена у 15 регионов, начиная с Хакасии (0,6621) и заканчивая Забайкальским краем (0,3018). Слабая положительная связь наблюдается у 12 регионов. Серединным субъектом выступает Брянская область с коэффициентом корреляции 0,0955. Также серединные регионы представлены для отрицательной корреляционной связи: слабой – г. Москва (-0,1246) – всего 9 регионов, умеренной – Иркутская область (-0,4320) - всего 14 регионов. Сильная отрицательная связь характерна для 3 субъектов, причем наибольшее значение -0,9085 у Магаданской области.Таким образом, можно предположить, что хотя использование передовых производственных технологий, исходя из определения данного понятия, и направлено на повышение производительности труда, эффект от их использования вероятнее всего будет проявляться с течением времени.В качестве социально-экономического фактора рассматривается показатель среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников по полному кругу организаций в целом по экономике. Диаграммы рассеяния представлены на рисунке 7. По оси абсцисс откладывается значение производительность труда в млн. руб./чел; по оси ординат - средняя зарплата, тыс. руб. составлено авторами [16]Рис. 7. Корреляция между производительностью труда и среднемесячной заработной платой Для Российской Федерации в целом наблюдается сильная корреляционная связь между данным показателем и рассчитанной производительностью труда (0,9227). В группу с сильной положительной корреляционной связью попали 52 региона. Самое высокое значение показателя составляет 0,9983 (Новосибирская область). К серединным регионам данной группы также следует отнести Забайкальский край (17 место со значением коэффициента корреляции 0,9373) и Костромскую область (35 место с коэффициентом 0,8854). Умеренная положительная связь наблюдается у 14 регионов. Наибольшее значение у Орловской области - 0,6742; наименьшее у Республики Татарстан (0,3289). Слабая положительная связь выявлена в 7 регионах. Срединным субъектом выступает Вологодская область, чей коэффициент вариации равен 0,1228. Отрицательная связь наблюдается у 9 регионов. Причем у шести она слабая (-0,2404 – у Калужской области – серединный регион), а у 3 – сильная. Самое большое отрицательное значение выявлено в Ингушетии и составляет -0,95923.Высокая корреляция между производительностью труда и среднемесячной зарплатой может быть объяснена тем, что зарплата работников входит в состав ВРП, а значит ее изменение напрямую приводит и к изменению валового регионального продукта, на основе величины которого и был рассчитан показатель производительности труда.Таким образом, результаты проведенного корреляционного анализа подтверждают необходимость проведения факторного анализа производительности труда по предложенным макроэкономическим показателям, которые могут стать «маркерами» для выявления причин изменений производительности труда и основой для последующего более детального анализа. Полученная в результате анализа информация послужит основой для разработки региональных программ повышения производительности труда в целях обеспечения экономической безопасности.