The problem of drawing up a stable calendar of programs for various companies in the small-scale production can be solved using the elements of mathematical modeling. Considered optimization models allow the planned production volume of each product to distribute by time intervals shorter duration, taking into account contractual obligations and achieve the most balanced load equipment.
model, optimization, ideal loading equipment, fluctuations in the production schedule, the remains unfinished production
В современных условиях исключительно важное значение имеет принятие обоснованных управленческих решений на всех уровнях, от макро- до микроэкономического. Методы принятия управленческих решений делятся на три группы: неформальные (эвристические), коллективные и количественные. Количественные методы используются для формирования наиболее рациональных решений в тех экономических ситуациях, когда эти решения неочевидны.
Многочисленные технико-экономические связи между отраслями экономики, объединениями, предприятиями, фирмами многообразны и достаточно сложны. Исследование этих связей требует от управления планированием всестороннего анализа условий производства и конечных результатов деятельности предприятий. В связи с этим расширяются исследования с применением методов прикладной математики. Использование математического моделирования позволяет углубить количественный экономический анализ, расширить область экономической информации, интенсифицировать экономические расчеты.
Выделяется три основных этапа проведения экономико-математического моделирования. На первом этапе ставятся цели и задачи исследования, проводится качественное описание объекта. На втором этапе формулируется математическая модель изучаемого объекта, осуществляется выбор методов исследования, подготавливается исходная информация. На третьем, основном этапе экономико-математического моделирования осуществляются обработка и анализ полученных результатов.
1. Kochkina E.M., Drobotun M.V. Econometric models in the marketing activities of small and medium-sized businesses. Materialy VII mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii “Teoreticheskie i prikladnye aspekty sovremennoy nauki” [Materials of the VII International Scientific and Practical Conference “Theoretical and applied aspects of modern science”]. Belgorod, 2015.
2. Kochkina E.M., Radkovskaya E.V. Matematicheskie metody prinyatiya optimizatsionnykh resheniy v deyatel´nosti predpriyatiy [Mathematical methods for optimization decisionmaking in enterprises]. Ekaterinburg,Ural State Economic University, 2012.
3. Kochkina E.M., Vershinskiy V.P. Mathematical modeling in solving optimization problems. Materialy mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii “Innovatsionnye podkhody k resheniyu sotsial´no-ekonomicheskikh problem”. Nizhniy Tagil, 2011.
4. Animitsa E.G., Glumov A.A., Dvoryadkina E.B. Sredinnyy region: teoriya, metodologiya, analiz [Median region: the theory, methodology, analysis]. 2nd ed., revised and expanded. Ekaterinburg, Ural State Economic University, 2009.
5. Strategiya razvitiya krupneyshe gogoroda: vzglyad v budushchee (nauchno-metodologicheskiy podkhod) [The development strategy of the largest city: a look into the future (scientific and methodological approach)] / Scientific adviser Prof. E.G. Animitsa, prof. V.S. Bochko. Ekaterinburg, 2003.
